1)ISFEM積分隨機有限元
1.Applying Integral Stochastic Finite Element Method(ISFEM) to Calculating Structural Reliability;利用積分隨機有限元計算結構可靠度
2)stochastic finite element method隨機有限元
1.A new Monte-Carlo stochastic finite element method;一種新的蒙特卡羅隨機有限元方法
2.Probability analysis of seepage failure of embankments based on stochastic finite element method;基于隨機有限元的堤防滲透失穩概率分析
3.Structural robust design based on perturbation stochastic finite element method;基于隨機有限元的非線性結構穩健性優化設計
英文短句/例句
1.Damage Identification of Random Structures Based on Recursive Stochastic Finite Element;基于遞推隨機有限元的隨機結構損傷識別方法
2.Stochastic Finite Element Methodbased on Orthogonal Decomposition of Random Field;基于隨機場正交展開理論的隨機有限元法
3.New Methods of Stochastic Finite Element Based on Random Characteristic Analysis for Thin-Walled Box Girders;薄壁箱梁隨機特性分析的新型隨機有限元法
4.Preconditioned spectral stochastic variational principle and preconditioned finite element method預處理譜隨機變分原理和隨機有限元法
5.Large Deformation Consolidation Stochastic Finite Element Analyse of Soft-clay Road Embankment軟土路基大變形固結隨機有限元分析
6.Stochastic Finite Element Method for the Coupled Process of the Stress Field and the Seepage Field in the Rock;巖體滲流—應力耦合的隨機有限元方法
7.The Stochastic Finite Element Method for the Strength Analysis of Turbine Blade;葉片強度分析的隨機有限元方法研究
8.Analysis and Research of Fuzzy and Stochastic Finite Element Method Dynamic Problems;模糊隨機有限元動力問題的分析研究
9.Random Finite Element and Reliability Analysis of Plate and Elastic Foundation彈性地基板隨機有限元及可靠性分析
10.Stochastic Finite Element Method of Static and Dynamic Characteristics for Turbine Blade;汽輪機葉片靜動特性的隨機有限元方法研究
11.Research on the Static and Dynamic Properties by Stochastic Finite-infinite Element in Elastic Foundation Settlement;彈性地基沉降隨機有限元—無限元靜動力特性研究
12.Slope reliability analysis by random FEM under constraint random field約束隨機場下的邊坡可靠度隨機有限元分析方法
13.As an application of this principle, the formulation of stochastic finite element method is constructed.作為應用,建立了隨機有限元的計算列式。
14.Reliability Analysis of Three Gorges Gravity Dam by Three Dimensional Random FEM三峽重力壩三維隨機有限元可靠度分析
15.PERTURBATION STOCHASTIC FEM ANALYSIS FOR WEIGHT ON BIT ( WOB ) FLUCTUATION OF DRILL STRING鉆壓波動對軌跡影響的攝動隨機有限元分析
16.Reliability Analysis and Stochastic Finite Element Study of Offshore Structure Foundations;海工結構物地基可靠度及隨機有限元分析
17.Research on Structural Reliability by Nonlinear Stochastic Finite Element Method;基于非線性隨機有限元的結構可靠度問題研究
18.The Analysis of Reliability of the Settlement of Single-Pile with the Spectral Stochastic Finite Element Based on Collocation Points;單樁沉降可靠性分析的配點譜隨機有限元方法
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stochastic finite element method隨機有限元
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2.Probability analysis of seepage failure of embankments based on stochastic finite element method;基于隨機有限元的堤防滲透失穩概率分析
3.Structural robust design based on perturbation stochastic finite element method;基于隨機有限元的非線性結構穩健性優化設計
3)SFEM隨機有限元
1.Application of SFEM to reliability analysis of reinforced concrete massive structures;鋼筋混凝土隨機有限元在非桿系結構可靠性分析中的應用
2.Analyzing Sensitivity of Structure Response Based on SFEM;基于隨機有限元方法的結構響應靈敏度分析
3.The Risk Analysis of Seepage Stability on the Basis of SFEM and Research of the Reinforcement Strategy;基于隨機有限元的堤防滲透失穩風險分析及除險加固策略研究
4)stochastic finite element隨機有限元
1.Analysis on the reliability of the arch dam abutment stability based on stochastic finite element;基于隨機有限元的拱壩壩肩穩定可靠度分析
2.Reliability analysis of fatigue and fracture based on stochastic finite element method;基于隨機有限元法的疲勞斷裂可靠性分析
3.Perturbation stochastic finite element method for reliability analysis of settlement of shallow foundations;淺基礎沉降可靠性的攝動隨機有限元法
5)Random finite element隨機有限元
1.According to the″loading-structure″modeland by random finite element method,the statistical features of loading effect on the structure are ob-tained.本文運用近景攝影的方法，取得隧道開挖輪廓的實測資料，從而獲得襯砌厚度的實態數據；根據“荷載──結構”模式和隨機有限元方法，求得結構荷載效應的統計特征，分為承載能力極限狀態和正常使用極限狀態兩種情況編制相應的求解襯砌結構可靠度的程序，求出可靠指標β。
6)stochastic FEM隨機有限元
1.The mean and square difference of structure natural frequency is obtained based on the stochastic FEM formulation of structure vibration .利用隨機有限元理論建立結構振動的概率有限元計算公式系統,得出結構固有頻率的均值及其方差;根據模糊集合理論的基本原理,在結構振動的可靠性分析中引入共振失效的模糊定義,指出共振準則具有模糊性。
2.The reliability of welded structures with shallow and deep cracks were calculated by using three dimensional stochastic FEM.在結構可靠性計算中 ,采用自行編制的基于攝動理論的三維隨機有限元程序 ,就焊接殘余應力對結構可靠性的影響進行了計算 ,并討論了斷裂韌度、外載荷、裂紋尺寸三個隨機變量的變異對結構可靠性的影響。
3.In this paper,the basic stochastic FEM equations are developed and used to analyse the raliabity of a motorbike frame structure.推導了隨機有限元的基本方程并編制了計算機程序。
延伸閱讀
隨機積分 對某些隨機過程類適當定義的各種積分的總稱。它們在隨機過程與隨機微分方程的研究和應用中各有其重要的作用。 伊藤積分 這是對布朗運動定義的一種隨機積分。布朗運動的樣本函數雖然連續，但幾乎所有的樣本函數非有界變差，甚至處處不可微，因而無法按樣本函數來定義通常的黎曼－斯蒂爾杰斯積分（簡稱RS積分）或勒貝格-斯蒂爾杰斯積分（簡稱LS積分）。一般來說,RS積分定義中的達布和不會以概率1收斂到一定的極限,但在適當的條件下，達布和的均方極限存在。伊藤清正是利用這一性質定義了對布朗運動的隨機積分。設{,t∈R+=[0,∞)}是一族上升的子σ域,布朗運動W＝{W(t),t∈R+}是()鞅。如果樣本連續的有界隨機過程φ＝{φ(t),t∈R+}是()適應的，那么當有限區間[α,b]嶅R+的分割 的直徑趨于零時，達布和 的均方極限存在，記作,它稱為φ在區間[α,b]上對W 的伊藤積分。值得注意的是,在達布和的構造中,被積過程在[tk-1,tk]上的取值點不是隨意一點,而只能是它的左端點 tk-1。這是一個嚴格的限制。完全不加限制時其極限不存在，如作其他的限制，則可能得到另外的極限，從而定義出另外的積分，但最有用的是這種限制。伊藤積分最重要的性質是著名的伊藤公式:設F是二次連續可微的實函數，則 這一公式及其各種推廣在理論上和應用上都有重要的作用。例如，可以用來證明關于布朗運動的鞅刻畫的萊維定理：一個從零出發的樣本連續過程W={W(t),t∈R+}為布朗運動的充要條件,是W 和{W 2(t)-t,t∈R+}都為鞅。 對平方可積鞅的隨機積分 使E的鞅x＝{x(t),t∈R+}稱為平方可積鞅，其中x(∞)是當t→∞時，x(t)以概率1 收斂的極限。對一個平方可積鞅x, -x2是類(D)上鞅，因此根據上鞅分解定理,x 2可惟一地表成一致可積鞅M和可料增過程A 之和, X 2(t)＝M(t)+A(t)。由此，對任何樣本連續的有界適應過程 φ，當［α，b)］的分割的直徑δ(墹)趨于零時，達布和的均方極限存在,這個極限就稱為φ 在[α,b)]上對x的隨機積分。這種積分也有相應的伊藤公式：對二次連續可微的函數F， 右邊最后一項是按軌道的LS積分,可料增過程A的軌道是右連續增函數。這種隨機積分還可以進一步推廣到對局部鞅以至半鞅的積分。 斯特拉托諾維奇積分 在伊藤積分定義的達布和中，如果用在小區間[tk-1,tk]中點的被積過程值φ (或者等價地， 用在兩個區間端點的過程值的算術平均代替左端點的過程值φ(tk-1)，則均方極限也存在,但此極限與伊藤積分不相同,它定義了用斯特拉托諾維奇命名的另一種積分，記作這種積分的一個優點是，對一個三次連續可微的函數F， ,它保持了普通微積分中牛頓-萊布尼茨公式的形式。 其他類型的隨機積分 常見的還有均方隨機積分和對正交增量過程的積分。對一個均方連續的隨機過程x，即對一切t0∈R+滿足的x，達布和的均方極限存在，它定義了x在區間[α,b)]上的均方隨機積分,記作其中是[α,b]的分割，sk可在[tk-1,tk]上任取,均方極限是在δ(墹)趨于零的條件下取的。設Z 是一個正交增量過程,即對一切 那么對任一［α，b］上的連續函數??，達布和的均方極限定義了??在［α,b］上對Z的積分，記作。這種對正交增量過程積分的最重要的應用是寬平穩過程的譜表示（見平穩過程）。 隨機微分方程 形如 的方程稱為伊藤方程,其中α(s,x)、σ(s,x)是一次連續可微的二元函數,W是布朗運動,X是待求的半鞅。由于形式上還可以將方程改寫為 dx（t）＝α(t,x(t))dt+σ(t,x(t))dW(t)這種微分表示,習慣上常稱為(伊藤)隨機微分方程。理論上對它已有很多研究，解的存在惟一性問題已經解決,并且有各種形式的推廣,如用半鞅代替布朗運動等。但能把解明確表達出來的還只有少數簡單的特例，如對x(0)=1,α(s,x)呏0，σ(s,x)呏x,方程有惟一解 它是一個樣本連續鞅。 此外，對于均值函數為零的實二階過程x(見隨機過程),可定義其各階均方導數。若x的協方差函數 Г(s,t)＝Ex(s)x(t)二次連續可微，則差商[x(t+Δt)-x(t)]/Δt當 Δt→0 時的均方極限總存在，它定義了x的一階均方導數。一般地，若 Г(s,t)2n次連續可微，則x的n階均方導數存在。聯系著一個二階過程x及其各階均方導數之間的方程，如等，稱為均方隨機微分方程。求解它，就是要找出滿足該關系式的二階過程x。例如在初值x(0)=ξ下的惟一解是其中α是實常數，ξ為已知的隨機變量，Y為已知的均方連續隨機過程，而積分是均方隨機積分。 參考書目 J.L.Doob,Stochastic Processes,John Wiley & Sons.New York, 1953. 嚴加安編著：《鞅與隨機積分引論》，上海科學技術出版社，上海，1981。
