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一種高溫高壓儲層原位滲透率預測方法、裝置、介質及設備與流程

文檔序號:40814002發布日期:2025-01-29 02:28閱讀:74來源:國知局

本發明涉及油氣開采,具體是關于一種高溫高壓儲層原位滲透率預測方法、裝置、介質及設備。


背景技術:

1、儲層的滲透率直接關系到油氣資源的可采量和開采經濟性,準確預測滲透率有助于合理評估油氣藏的價值,為勘探開發投資決策提供關鍵依據。巖心測試獲得的滲透率(地表滲透率)有助于了解儲層內部的流動性,但地表滲透率與原位(地下)流動性之間的差異是一個普遍存在于油氣藏地質和水文地質領域的問題,這種差異主要由以下幾個方面的原因造成:

2、測量條件差異:地表滲透率通常通過實驗室測試樣品獲得,這些樣品在采集、處理及測試過程中可能經歷了物理結構的變化,如脫水、壓實或裂縫閉合,導致測試結果與地下原位條件下的實際情況有所偏差。

3、尺度效應:實驗室測試的樣品規模遠遠小于實際地下儲層的規模,小尺度上的滲透率可能無法準確代表大尺度下的流體流動特性。儲層內部的非均質性,如孔隙大小分布、裂縫網絡以及層理結構,在大規模下對流動性的控制更為顯著。

4、流體性質的影響:實驗室測試常用清水作為流體,而地下流體可能包含溶解的礦物質、有機物等,這些物質會影響流體的粘度及與巖石的相互作用,從而影響實際的流動性。

5、原位應力狀態:地下深處的巖石受到較高的圍壓和構造應力,這種應力狀態會影響巖石的孔隙度和滲透性。實驗室條件下很難完全模擬這種復雜的應力環境。

6、化學和生物作用:地下環境中,流體與巖石之間的化學反應(如礦物溶解與沉淀)以及微生物活動可以改變巖石的滲透性能,這些過程在地表測試中通常無法得到體現。

7、時間尺度的考慮:原位流動還涉及到長期過程,如地質時間尺度上的壓實作用、溶解作用等,這些過程對滲透性有累積效應,而短期的地表測試難以反映。

8、鑒于這些因素,儲層原位滲透率一直是油氣勘探開發領域的重要研究問題。儲層原位滲透率一般可通過流度測試來進行評估,實際作業中,高精度的原位測試技術和設備的研發成本高昂,直接測量數據有限,加之高溫、高壓、非均質性強及含有復雜礦物組分的儲層,使得滲透率測量和預測變得異常困難,導致難以獲得高溫高壓油氣藏原位滲透率的整體認識。

9、由于原位滲透率測試數據獲取難度大,覆壓孔滲測試一般被用來間接評估儲層滲透率。覆壓孔滲技術所采用的巖心樣品經歷了從油氣藏中采出的溫度壓力驟降的過程,該過程對巖石內部結構的改變作用通常被簡單地認為巖石膨脹孔隙度增大,從而通過覆壓的方式試圖還原儲層壓力狀態,但在巖心取出的壓力降低過程中,其骨架顆粒的膨脹應是各個方向的,即也包括向孔隙空間中的膨脹,基于此原理,地表巖心與原位儲層的孔隙結構關系尚有待分析。且覆壓孔滲測試一般無溫度的參與。

10、綜上所述,亟需研究一種高溫高壓儲層的原位滲透率預測方法。


技術實現思路

1、針對上述問題,本發明的目的是提供一種高溫高壓儲層原位滲透率預測方法、裝置、介質及設備,通過建立儲層原位滲透率與地表滲透率(或稱巖心常規滲透率)、溫度、壓力之間的函數關系,以確定在油氣藏溫度和壓力條件下的儲層原位滲透率。

2、為實現上述目的,本發明采取以下技術方案:

3、本發明所述的高溫高壓儲層原位滲透率預測方法,包括如下步驟:

4、利用流度測試資料中的流度數據和測點溫壓條件下的流體性質數據,計算儲層原位滲透率;

5、獲取流度測試對應的單井在流度測試深度的巖心或壁心樣品的地表物性測試數據,與流度測試計算獲得的原位滲透率一起列表,同時列出深度、溫度、壓力、巖性的實測數據;

6、以流度測試計算獲得的原位滲透率為因變量,以溫度t、壓力p、地表測試滲透率為自變量,建立三元擬合函數;

7、利用擬合函數,對無流度測試的條件相似的高溫高壓儲層展開原位滲透率預測。

8、所述的高溫高壓儲層原位滲透率預測方法,優選地,還包括如下步驟:若數據點整體擬合無明確的函數關系,則區分區塊、層位、巖性、儲層物性區間進行分段擬合,獲得更具針對性的原位滲透率預測函數。

9、所述的高溫高壓儲層原位滲透率預測方法,優選地,所述計算儲層原位滲透率的計算公式為:

10、

11、式中,kres為儲層原位滲透率;fres為測試獲得的流度;μres為測點溫度壓力條件下的流體粘度。

12、所述的高溫高壓儲層原位滲透率預測方法,優選地,所述建立三元擬合函數,具體為:

13、kres=f(p,t,k)??????????????????????(2)

14、式中,kres為儲層原位滲透率;p為流度測點的儲層壓力;t為流度測點的儲層溫度;k為流度測點對應巖心樣品的地表滲透率。

15、本發明還提供一種高溫高壓儲層原位滲透率預測裝置,包括:

16、第一處理單元,用于利用流度測試資料中的流度數據和測點溫壓條件下的流體性質數據,計算儲層原位滲透率;

17、第二處理單元,用于獲取流度測試對應的單井在流度測試深度的巖心或壁心樣品的地表物性測試數據,與流度測試計算獲得的原位滲透率一起列表,同時列出深度、溫度、壓力、巖性的實測數據;

18、第三處理單元,用于以流度測試計算獲得的原位滲透率為因變量,以溫度t、壓力p、地表測試滲透率為自變量,建立三元擬合函數;

19、第四處理單元,用于利用擬合函數,對無流度測試的條件相似的高溫高壓儲層展開原位滲透率預測。

20、本發明還提供一種計算機存儲介質,其上存儲有計算機程序,所述計算機程序被處理器執行時實現所述的高溫高壓儲層原位滲透率預測方法步驟。

21、本發明還提供一種計算機設備,包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序,所述處理器執行所述計算機程序時實現所述高溫高壓儲層原位滲透率預測方法步驟。

22、本發明由于采取以上技術方案,其具有以下優點:

23、(1)本發明所采用的計算參數儲層溫度、儲層壓力、地表滲透率為油氣藏研究中的常用數據,數據獲取便利、齊全;

24、(2)本發明所采用的預測函數擬合方便,適用性廣,實用性強,操作便捷,且目前尚無類似研究。



技術特征:

1.一種高溫高壓儲層原位滲透率預測方法,其特征在于,包括如下步驟:

2.根據權利要求1所述的高溫高壓儲層原位滲透率預測方法,其特征在于,還包括如下步驟:若數據點整體擬合無明確的函數關系,則區分區塊、層位、巖性、儲層物性區間進行分段擬合,獲得更具針對性的原位滲透率預測函數。

3.根據權利要求1所述的高溫高壓儲層原位滲透率預測方法,其特征在于,所述計算儲層原位滲透率的計算公式為:

4.根據權利要求1所述的高溫高壓儲層原位滲透率預測方法,其特征在于,所述建立三元擬合函數,具體為:

5.一種高溫高壓儲層原位滲透率預測裝置,其特征在于,包括:

6.一種計算機存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1-4中任一項所述的高溫高壓儲層原位滲透率預測方法步驟。

7.一種計算機設備,包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序,其特征在于,所述處理器執行所述計算機程序時實現權利要求1-4任意一項所述高溫高壓儲層原位滲透率預測方法步驟。


技術總結
本發明涉及一種高溫高壓儲層原位滲透率預測方法、裝置、介質及設備,方法包括如下步驟:利用流度測試資料中的流度數據和測點溫壓條件下的流體性質數據,計算儲層原位滲透率;獲取流度測試對應的單井在流度測試深度的巖心或壁心樣品的地表物性測試數據,與流度測試計算獲得的原位滲透率一起列表,同時列出深度、溫度、壓力、巖性的實測數據;以流度測試計算獲得的原位滲透率為因變量,以溫度T、壓力P、地表測試滲透率為自變量,建立三元擬合函數;利用擬合函數,對無流度測試的條件相似的高溫高壓儲層展開原位滲透率預測。本發明能夠確定在油氣藏溫度和壓力條件下的儲層原位滲透率。

技術研發人員:武愛俊,楊海長,李宏義,潘琳,王婋,沈嬌
受保護的技術使用者:中海石油(中國)有限公司
技術研發日:
技術公布日:2025/1/28
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