本申請涉及電能計量，特別是涉及一種電能計量方法、裝置、設備、介質和程序產品。
背景技術：
1、隨著電力系統的發展，電能計量預測技術的重要性日益凸顯，成為確保電網安全、高效運行的關鍵要素。通過精準預測未來的電能值，為電力資源的合理調配提供了科學依據。
2、傳統方式中，通常基于電力系統的歷史電量，預測未來的電量走向。這種方式雖然在一定程度上能夠反映電量變化的趨勢，但預測精度相對較低，無法滿足當前電力系統對于更高精準度的需求。
技術實現思路
1、基于此，有必要針對上述技術問題，提供能夠提高電能預測精度的一種電能計量方法、裝置、設備、介質和程序產品。
2、第一方面，本申請提供了一種電能計量方法，包括：
3、針對待預估時刻，獲取待預估時刻關聯的至少一個歷史時刻下所采集的電荷屬性數據；其中，電荷屬性數據包括電壓數據和電流數據；
4、針對每一歷史時刻，根據歷史時刻下的電荷屬性數據，確定相應歷史時刻下的頻域信號；
5、對歷史時刻下的頻域信號進行特征提取，得到相應歷史時刻下的頻域特征；
6、根據不同歷史時刻下的頻域特征，確定待預估時刻下的目標電能值。
7、在其中一個實施例中，根據不同歷史時刻下的頻域特征，確定待預估時刻下的目標電能值，包括：根據不同歷史時刻下的頻域特征，確定待預估時刻下的電荷屬性數據；根據待預估時刻下的電荷屬性數據和不同歷史時刻下的電荷屬性數據，確定待預估時刻下的目標電能值。
8、在其中一個實施例中，根據待預估時刻下的電荷屬性數據和不同歷史時刻下的電荷屬性數據，確定待預估時刻下的目標電能值，包括：根據待預估時刻下的電荷屬性數據和不同歷史時刻下的電荷屬性數據，確定待預估時刻下的平均有效電能值；根據預設溫度補償系數和/或設備誤差系數，對待預估時刻下的平均有效電能值進行修正，得到待預估時刻下的目標電能值。
9、在其中一個實施例中，根據不同歷史時刻下的頻域特征，確定待預估時刻下的電荷屬性數據，包括：將不同歷史時刻下的頻域特征與待預估時刻的時間屬性數據進行組合，得到目標預測特征；將目標預測特征，輸入至預先訓練好的電能預估模型中，得到待預估時刻下的電荷屬性數據；其中，電能預估模型采用以下方式訓練得到：獲取樣本預估時刻關聯的至少一個樣本歷史時刻下所采集的樣本電荷屬性數據和樣本預估時刻下的標準電荷屬性數據；針對每一樣本歷史時刻，根據樣本歷史時刻下的樣本電荷屬性數據，確定相應樣本歷史時刻下的樣本頻域信號；對樣本歷史時刻下的樣本頻率信號進行特征提取，得到相應樣本歷史時刻下的樣本頻域特征；將每一樣本歷史時刻下的樣本頻域特征和相應樣本歷史時刻的時間屬性數據進行組合，生成相應樣本歷史時刻下的目標樣本特征；將不同樣本歷史時刻下的目標樣本特征作為模型輸入，將相應樣本預估時刻下的標準電荷屬性數據作為標簽，對預先構建的電能預估模型進行模型訓練。
10、在其中一個實施例中，根據歷史時刻下的電荷屬性數據，確定相應歷史時刻下的頻域信號，包括：根據歷史時刻下的電壓信號和電流信號，確定相應歷史時刻下的功率微元值；對歷史時刻下的功率微元值進行頻域轉換，得到相應歷史時刻下的頻域信號。
11、在其中一個實施例中，對歷史時刻下的頻域信號進行特征提取，得到相應歷史時刻下的頻域特征，包括：根據歷史時刻下的頻域信號，確定相應頻域信號的中心頻率、帶寬、峰值頻率、不同頻率段下的能量分布和信號諧波分量；根據中心頻率、帶寬、峰值頻率、不同頻率段下的能量分布和信號諧波分量中的至少一種，生成相應歷史時刻下的頻域特征。
12、第二方面，本申請還提供了一種電能計量裝置，包括：
13、獲取模塊，用于針對待預估時刻，獲取待預估時刻關聯的至少一個歷史時刻下所采集的電荷屬性數據；其中，電荷屬性數據包括電壓數據和電流數據；
14、第一確定模塊，用于針對每一歷史時刻，根據歷史時刻下的電荷屬性數據，確定相應歷史時刻下的頻域信號；
15、提取模塊，用于對歷史時刻下的頻域信號進行特征提取，得到相應歷史時刻下的頻域特征；
16、第二確定模塊，用于根據不同歷史時刻下的頻域特征，確定待預估時刻下的目標電能值。
17、第三方面，本申請還提供了一種計算機設備，包括存儲器和處理器，存儲器存儲有計算機程序，處理器執行計算機程序時實現以下步驟：
18、針對待預估時刻，獲取待預估時刻關聯的至少一個歷史時刻下所采集的電荷屬性數據；其中，電荷屬性數據包括電壓數據和電流數據；
19、針對每一歷史時刻，根據歷史時刻下的電荷屬性數據，確定相應歷史時刻下的頻域信號；
20、對歷史時刻下的頻域信號進行特征提取，得到相應歷史時刻下的頻域特征；
21、根據不同歷史時刻下的頻域特征，確定待預估時刻下的目標電能值。
22、第四方面，本申請還提供了一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現以下步驟：
23、針對待預估時刻，獲取待預估時刻關聯的至少一個歷史時刻下所采集的電荷屬性數據；其中，電荷屬性數據包括電壓數據和電流數據；
24、針對每一歷史時刻，根據歷史時刻下的電荷屬性數據，確定相應歷史時刻下的頻域信號；
25、對歷史時刻下的頻域信號進行特征提取，得到相應歷史時刻下的頻域特征；
26、根據不同歷史時刻下的頻域特征，確定待預估時刻下的目標電能值。
27、第五方面，本申請還提供了一種計算機程序產品，包括計算機程序，該計算機程序被處理器執行時實現以下步驟：
28、針對待預估時刻，獲取待預估時刻關聯的至少一個歷史時刻下所采集的電荷屬性數據；其中，電荷屬性數據包括電壓數據和電流數據；
29、針對每一歷史時刻，根據歷史時刻下的電荷屬性數據，確定相應歷史時刻下的頻域信號；
30、對歷史時刻下的頻域信號進行特征提取，得到相應歷史時刻下的頻域特征；
31、根據不同歷史時刻下的頻域特征，確定待預估時刻下的目標電能值。
32、上述電能計量方法、裝置、設備、介質和程序產品，通過獲取待預估時刻關聯的至少一個歷史下所采集的電壓數據和電流數據，并根據電壓數據和電流數據，確定相應歷史時刻下的頻域信號，以便于通過頻域信號更直接和更準確的反映出復雜電力系統的各項特征。在此基礎上，通過提取不同歷史時刻下的各項頻域特征，從而能夠更準確的預測出待預估時刻下的目標電能值，通過上述步驟，提高了電能預測的準確性。
1.一種電能計量方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據不同歷史時刻下的頻域特征，確定所述待預估時刻下的目標電能值，包括：
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據所述待預估時刻下的電荷屬性數據和所述不同歷史時刻下的電荷屬性數據，確定所述待預估時刻下的目標電能值，包括：
4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據不同歷史時刻下的頻域特征，確定所述待預估時刻下的電荷屬性數據，包括：
5.根據權利要求1-4任意一項所述的方法，其特征在于，所述根據所述歷史時刻下的電荷屬性數據，確定相應歷史時刻下的頻域信號，包括：
6.根據權利要求1-4任意一項所述的方法，其特征在于，所述對所述歷史時刻下的頻域信號進行特征提取，得到相應歷史時刻下的頻域特征，包括：
7.一種電能計量裝置，其特征在于，所述裝置包括：
8.一種計算機設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現權利要求1至6中任一項所述的方法的步驟。
9.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至6中任一項所述的方法的步驟。
10.一種計算機程序產品，包括計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至6中任一項所述的方法的步驟。