視頻分析中的特征的制作方法

專利名稱：視頻分析中的特征的制作方法
技術領域：
本發明涉及用于視頻監控系統應用的視頻分析(analytics)，并且更具體地涉及 新的及新穎的視頻分析功能及模塊，其使得包括新穎功能的視頻監控系統的終端用戶能夠 識別作為來自視頻源的流式視頻獲得的成像視場(FOV)中的目標，將環繞目標的邊界定義 為目標場定界(definition)，以及還為包括所識別目標場的數據定義壓縮量。如此，目標場 和所捕獲的FOV(流式視頻)的每個后續幀從視頻源進行轉發，其中與和用戶定義的目標場 壓縮級別相稱的其它FOV視頻數據相比，包括用戶定義的目標場定界的數據得以減少。本 發明操作使得為傳遞流式視頻所需的帶寬最小化，以及出于監視的目的而用于處理流式視 頻，然而優選地通過利用從目標場中導出的運動矢量來監視FOV中的壓縮目標場。
背景技術：
已知視頻監視系統用于各種應用中以監控環境內的目標，例如一件行李或娛樂場 員工。模擬閉路電視(CCTV)監控系統已經工作了很多年。采用這些傳統的基于模擬的 CCTV系統以及最近可用的基于網絡的視頻監視系統來監控和/或跟蹤進入或離開建筑物 設施或安全門(入口/出口)的個人和車輛、在商店、娛樂場、辦公樓、醫院等或任何其它占 據者的健康和/或安全可能至關重要的已知環境中存在的個人、進入/離開上述地方的個 人。航空業中早已采用視頻監視來監控個人在機場內的關鍵位置處(諸如在安全門、行李 區、停車庫等處)的出現。在CCTV或基于混合CCTV/數字網絡的監視系統中，CCTV獲得的圖像數據傳統上 被記錄到錄像機(VCR)。但是，數字技術和數字網絡技術的近期改進已經導致基于數字網 絡的監視系統的顯著改進。這樣的改進包括經由數字視頻錄像機(DVR)或網絡視頻錄像機 (NVR)來存儲數字或數字化視頻數據。然而，CCTV照相機由于其模擬構造和操作，所以眾人 皆知很難與常規網絡和系統結合。即，許多傳統的基于CCTV的視頻監視系統被修改成在數 字世界中進行操作，其中CCTV照相機的機載處理必須對視頻數據流進行數字化，以作為數 字網絡的一部分或因特網進行操作。短語“網絡照相機”、“視頻照相機”或“視頻源”在本文中被可互換地使用，以表示 和描述視頻捕獲或視頻采集裝置，其可以采取數字照相機、數字視頻錄像機、模擬CCTV照 相機等、流化器(streamer)中的任一形式，包括視頻裝置，該視頻裝置包括本領域中已知 的用于捕獲監控視場(FOV)以進行監控應用的機載服務器和/或機載視頻分析器。數字網 絡照相機執行許多由常規模擬CCTV照相機執行的相同功能，但具有更多的功能和減少的 成本。網絡照相機一般通過(如上提及的)視頻服務器、固定或移動FOV的監視器來直接 對接到基于以太網的網絡的以太網端口。可以在PC(和PC監視器)處使用網絡瀏覽器以 其最簡單的形式觀看網絡照相機視頻輸出。可替換地，可以使用專用的軟件和應用程序處 理來自網絡照相機的視頻饋給，以適應更復雜的安全相關的解決方案。視頻服務器或提供視頻分析功能的服務器可以包括在視頻監視系統或網絡中，以 便處理由網絡照相機提供的視頻。視頻服務器可以用于視頻管理系統中，以對模擬CCTV視頻數據進行操作，該操作包括通過視頻分析的數字化、光柵化和處理。此后，這樣的視頻服 務器將視頻數據引導至網絡內或IP地址位置，諸如視頻客戶端。單個視頻服務器可以聯網 高達四個模擬照相機，以將模擬流轉換成數字圖像數據幀。具有機載視頻分析處理能力的 網絡或IP照相機在本文中應被稱為“智能IP照相機”或智能視頻源。智能IP照相機或視 頻源允許在視頻數據采集源處即在照相機處執行視頻分析。視頻序列或由監控FOV的網絡照相機獲得的流式視頻(數字和模擬兩者)包括 FOV的圖像幀并且使用TCP/IP協議等等通過網絡流動。視頻流被引導至遠方的服務器(例 如通過這些流的預定MAC地址)或者其它視頻客戶端，在該其它視頻客戶端中，服務器或視 頻客戶端應用軟件使用各種已知的視頻分析來分析視頻監視數據。可替換地，流式視頻可 以被存儲在視頻數據庫中，并且稍后由視頻客戶端訪問。本文所用的視頻分析應該指的是 為獲得視頻監視數據而由視頻源執行的、且由軟件或應用程序對所獲得的視頻數據執行的 功能操作，所述軟件或應用程序采用算法來檢測、分類、分析視場(FOV)中的目標，并且對 這樣的檢測、分類和分析做出響應。視頻分析被用于各種常規的視頻監控系統中以增強對事件和目標檢測的視頻監 控和匯報的有效性。視頻分析包括提供改進的監控警戒、改進的視頻采集裝置功能、監控功 能及分析、以及自動視頻監控系統響應性的各種功能。已知的視頻分析提供目標跟蹤特征， 通過該目標跟蹤特征，受監視的目標被照相機跟蹤或監控。例如，視頻分析可以通過分析包 括受監視的目標的流式視頻監視數據以檢測目標的位置是否變化(例如目標已經從該位 置移開)來支持視頻監控。如果該目標移動，則通常將發出警報。已知各種實體為包括視頻分析運行的視頻監控應用提供視頻監控系統和軟 件應用。例如，IOImage公司提供推向市場的視頻分析解決方案intelligent video applicances ，其對所獲得的視頻監視數據執行各種安全監控功能。若干intelligent video applicances 功能包括而不限于通過視頻監視的侵入檢測、無人看管的行李檢測、 停駛車輛檢測以及其它視頻分析功能，諸如利用遙攝/傾斜/縮放(PZT)的自治人員/車 輛跟蹤。如上所提及的，已知的視頻監視系統和視頻分析技術提供監控諸如機場的高風險 環境，但是可以被用作良好的“家”中視頻監視監控、監控在固定街道或公路位置處的駕駛 員行為的交通流監控等等。在Li等人的論文“A HIDDEN MARKOV MODEL FRAMEWORK FOR TRAFFIC EVENTDETECTION USING VIDEO FEATURES ；Mitsubishi ResearchLaboratories, (TR-2004-084 ；2004年10月)”中詳細地討論了公路視頻監視操作。其中，描述了公路交 通檢測的視頻分析方法，其中視頻分析器使用高斯隱馬爾可夫模型(HMM)框架來直接從壓 縮視頻中提取特征以檢測交通事件。該方法使用MPEG壓縮來減小連續幀之間的空間冗余， 其結果被存儲在視頻中的運動矢量(MV)中。MV可以在空間域中描述在所獲得的視頻幀中 找到的目標，其中MV的幅度反映移動目標的速度，并且其方向指示移動目標的移動方向。另一已知的視頻監視系統及應用被公開在2005年3月31日提交的美國專利申請 號2006/0239645 (“‘645申請”)中，該申請被共同擁有且被通過參考并入。該‘645申請公 開了包括視頻分析能力的企業視頻監視系統，包括對基于用戶指定的事件從網絡照相機導 出的視頻序列進行打包的能力。視頻分析處理管理器或Digital VideoManager ( “DVM”) 提供所獲得視頻(例如所獲得視頻序列)的一部分，以被捆成含有數字視頻系統傳感器或視頻照相機所捕獲的感興趣事件的“包”。DVM是可縮放的、基于IP的企業級數字視頻管理 器系統，其包括網絡視頻錄像機(NVR)，該NVR能夠將標準IT設備和部件視頻源轉換成為安 全和監視需要而定制的可管理視頻系統。打包后的視頻序列或事件由DVM傳輸到外部代理(視頻客戶端)以進行進一步分 析，例如傳輸到企業視頻監視系統內的中央監控位置。可以由DVM系統打包的視頻事件的 一個示例包括視頻剪輯，其含有受監視或進入/離開安全位置的個人的面部圖像。通過打 包該視頻事件以便容易訪問該片段，可以針對所監控的個人動作等來采取提示安全代理動 作。為此，Honeywell的DVM系統包括視頻分析能力，以按需提供相關獲得或捕獲的視頻數 據、實施戶外運動檢測、進行目標跟蹤、進行帶有分類的目標跟蹤、等等。在基于視頻分析的視頻監視系統和企業范圍的視頻監視領域中將受歡迎的是這 樣的視頻分析功能其使得終端用戶能夠識別通過視頻源所獲得的成像視場(FOV)中不是 優先考慮的目標，并且限制包括FOV幀中的目標的視頻數據以最小化所傳送和處理的數據 量。就此而言，將期望的是具有為包括所識別目標的數據定義壓縮量的用戶選項。此后，FOV 的每個后續幀將具有等于包括FOV的數據的大小，所述FOV由(流式視頻中的)目標數據 的壓縮比區劃出(set off)。這樣的操作實現了期望的效果使得為傳送流式視頻所需的 帶寬最小 化，以及出于監視的目的而用于處理流式視頻。

發明內容
為此，本發明提供新穎的視頻分析功能或功能模塊、實現該功能的視頻監視方法 和系統。在一個實施例中，該新穎的視頻分析功能給終端用戶提供如下能力通過壓縮或 部分壓縮包括已經被系統用戶識別的視場(FOV)內的低威脅或低優先級目標、或者低優先 級區域或區的視頻數據，來控制來自視頻源的流式視頻數據的量。就壓縮而言，其應當被理 解為意指以各種壓縮級別的壓縮，其包括完全掩蓋FOV內的目標的壓縮。一旦被掩蓋或壓 縮，目標場定界中的數據就可以與包括FOV的其他視頻數據不同地被監控。低優先級區應當被系統用戶識別以適應特定的監視應用。任何已知的輸入裝置將 允許系統用戶有如下能力既觀看F0V，又圍繞不要求“完全”視頻監控(不壓縮)的區域或 目標插入場(field)邊界。然而，另外，在具有例如通過目標的縱橫比來自動識別和區分目 標的高級視頻分析能力的系統中，可以與發明的新穎功能互相作用，其中自動給予系統用 戶壓縮由常規分析器如此識別的目標的選項。例如，當流式FOV內的、對于立即監視應用而言并不必需的目標或具體識別的區 域被用戶輸入和新穎功能掩蓋或部分壓縮時，操作員可以將他/她的注意力集中在流式成 像的FOV的其他部分上。該新穎功能可以掩蓋或部分壓縮(如目標場定界所定義的)目標 場數據，直到終端用戶修改壓縮級別，或者直到視頻分析器在部分壓縮的數據中檢測到改 變關于所識別目標或目標場的監控優先級的某一事件為止。本發明不是將目標場定界限制 為目標本身，而是限制為特定區域，所述特定區域一旦被識別就被定義為等同于目標場定 界的區域場。就此而言，術語“區域場定界”和目標場定界在本文中被可互換地使用，以表達 流式視頻視場的捕獲部分的概念，以便最小化從跟蹤區域、場或目標的源轉發的視頻數據。當監控包括由終端用戶以全壓縮模式定義的目標場的流式視頻FOV時，在目標場定界之外的FOV中某處發生(且被視頻分析檢測到)的事件，或者通過分析代表固定和完全壓縮的目標場的運動矢量，將迫使系統自動修改掩蓋的目標場定界的壓縮級別。在目標 場被部分壓縮而不是被掩蓋的情況下，例如可以針對部分壓縮的視頻數據中的可檢測事件 來分析壓縮的數據，所述可檢測的事件將改變目標場的優先級，并且因而改變其中的一個 或多個目標的壓縮和監控級別。


通過以下參照附圖詳細描述發明的實施例，將更好地理解前述的及其他目標、方 面和優點，在附圖中圖1是實施本發明的新穎視頻分析功能的視頻監控系統的示意性框圖；圖2是在來自視頻源的流式視頻中獲得的FOV的示意圖，其示出目標和目標場定 界，并且包括移動的人；以及圖3是在來自視頻源的流式視頻中獲得的FOV的示意圖，其示出目標和目標場定 界，并且包括移動的車輛；以及圖4是識別本發明提供的新穎的視頻監控方法的一個實施例的示意性處理流程 圖。
具體實施例方式在本文中采用附圖來描述本發明的有創造力的視頻監視系統、方法和新穎的視頻 分析功能，以便表達廣泛的發明概念。然而，附圖和文本描述僅意在用于說明性目的，而并 不意味著限制發明的范圍和精神，或者以任何方式限制所要求保護的發明的范圍。本發明的有創造力的視頻監視系統、方法和新穎的視頻分析功能給終端用戶提供 如下能力通過控制所識別目標或所識別區域的壓縮比，就帶寬和系統處理負荷兩者而言 更加高效地、不同地監控視頻源所獲得的特定視場(FOV)內的目標或特定區域(例如低威 脅區域)。終端用戶首先必須識別他/她希望相對于包括流式FOV的其它視頻數據進行壓 縮隔離的目標或區域。本發明使用任何將允許用戶在其中顯示包括FOV的流式視頻的屏幕 上捕獲目標或區域的已知用戶輸入裝置，來實現終端用戶對FOV中的目標或其它特定區域 單元的識別。終端用戶通過以自由形式或幾何形狀的邊界完全圍繞目標或特定區域來捕獲 該目標或特定區域，所述邊界以目標場定界的形式定義目標或區域場(“目標場”)。然后 用戶為定義的目標場設置壓縮級別。壓縮比或級別可以根據用于監控監視應用中的目標的 優先級而由用戶自行決定改變，包括完全掩蓋的壓縮模式。限制從視頻源傳輸的視頻數據具有關于系統帶寬和負荷要求的相稱值，原因在于 僅有限的視頻數據需要被傳送到其目的地并在其目的地處進行處理。即，這樣的操作在與 壓縮的FOV的百分比和百分比的壓縮比相稱的帶寬節省方面有顯著的好處。減少網絡或系 統傳送和處理的數據還實現了減少的系統視頻處理負荷。在目標場定界被完全掩蓋并且它 包括20%的FOV的情況下，將導致為傳輸包括FOV的流式視頻數據所需的帶寬的大約20% 的減少。此外，鑒于其僅分析來自FOV的大約80%的視頻數據的事實，減少的視頻數據實 現了類似百分比的負荷減少。以此方式，監控FOV的終端用戶更能夠關注除目標場之外的 FOV部分。
圖1中描繪了發明的視頻監視系統100的一個實施例。讀者和技術人員同樣應當 意識到，圖1系統100僅出于示例性目的進行介紹以提供對發明原理的理解，而不打算以任 何方式限制該發明。視頻監視系統100包括視頻管理器110，該視頻管理器110對從任一視 頻源120經由視頻分析服務器130、從任一視頻源140和視頻源150轉發給視頻管理器的視 頻數據執行視頻分析處理，所述視頻源140包括機載視頻分析處理能力(有時稱為“智能” 視頻源(照相機))。視頻源150可以包括或可以不包括機載視頻分析處理能力。還示出了 連接到視頻管理器110的可選的數據翻譯規則數據庫160。視頻源提供所獲得的視頻數據 流，其可以包括以各種格式附加的元數據，包括表征(一個或多個)目標場的移動或運動矢 量。視頻管理器110還連接到其它源數據庫170和用戶界面175以便終端用戶操作發明的 用戶控制的新穎視頻分析功能。圖1中所示的用戶界面175包括個人計算機180、顯示器 185和輸入裝置190。視頻分析功能或者用于實施新穎視頻監控操作的功能模塊可以被定位在具有機 載視頻分析能力的智能視頻源(140)中、在用于維持來自基本視頻源120的流式視頻的視 頻分析服務器(130)中、在用于為網絡視頻源150維持視頻吞吐量和處理的視頻管理器110 中、在用戶界面175中的PC 180中、和/或在包括如所示的NVR或DVR(170)的其它源中。 用戶界面可以包括計算機軟件，所述計算機軟件例如通過包括一組計算機可讀指令來實施 新穎功能和系統操作，所述計算機可讀指令在用戶界面處執行時實現該新穎功能。
將參照圖2的假設流式視場(FOV) 200來解釋該新穎功能如何操作用于監視應用 的說明，FOV 200由常規技術中可用的且已知的任何視頻源(諸如圖1系統100中描繪的) 來獲得。再則，不管該新穎視頻分析功能是位于且運行在提供流式FOV的視頻源中、還是在 系統視頻管理器、支持系統操作的DVR或支持系統視頻處理和分配的PC中，這樣的功能都 給終端用戶(在未示于圖2中的用戶界面處)提供如下能力識別FOV 200中的目標和區 域(諸如建筑物210)，并且避免需要傳送包括該目標的視頻數據，以及就像其在常規技術 中被處理的那樣處理視頻數據。識別包括使用輸入裝置(例如在圖1的用戶界面175處) 用目標邊界或目標場定界220圍繞FOV內的目標或期望區域。讀者應當注意，目標場定界 與實際的目標邊界無關，但是可以捕獲實際的目標邊界和/或環繞該目標(如圖所示)的 周界以用于各種監控操作。并且如上面所提及的，本發明不是將目標場定界限制為目標本身，而是限制為特 定區域，所述特定區域一旦被識別就被定義為等同于目標場定界的區域場。就此而言，術語 “區域場定界”和目標場定界在本文中被可互換地使用，以表達流式視頻視場的被捕獲部分 的概念，以便最小化從跟蹤區域、場或目標的源轉發的視頻數據。
在圖2的即時示例中，兩個結構230和240具有高監控優先級，其中建筑物210具 有很低的優先級。因此，用戶可以針對低優先級目標(建筑物210)選擇實施該新穎功能。 終端用戶可以首先通過將目標(或其它區域)圍繞在目標場定界中來捕獲該目標。然后， 如此捕獲的整個目標場可以接著依據新穎功能的系統限制而被壓縮或完全掩蓋(目標場 220)，以便來自包括目標或區域場220的FOV的部分的視頻數據被與壓縮比相稱地最小化。 在目標場被完全掩蓋(與壓縮到特定壓縮級別不同)的情況下，完全掩蓋的數據不像包括 FOV的其余部分的視頻數據那樣被傳送和處理。不管被完全掩蓋還是被壓縮到各種壓縮狀 態，結果是減少了從流式FOV的視頻源傳送的數據，以及減少了系統例如在準備要處理或存儲流式視頻數據的IP地址處的處理負荷。不同于完全掩蓋時的情況，針對在目標場中或者在剛好位于建筑物邊界之外的場 (剛好在所圍繞的目標或區域場定界之外的界外區域)中的移動來處理和監控以目標場的 定義壓縮級別的某些視頻數據。在移動檢測時，可以控制系統以自動修改目標場定界的壓 縮級別。例如，在壓縮模式中，視頻分析功能仍然可以辨別四(4)個人物222、224、226和 228中任一個的移動。基于該移動或移動方向，該功能可以將壓縮比自動修改回至默認的壓 縮比。自動的默認操作可以由用戶設置進行控制。這在目標是人類的情況下尤其是有幫助 的，其中任何目標移動使得新穎功能自動恢復為同一目標(人)的全視頻。在移動的目標 是非人類(諸如機動車輛)的情況下，用戶被優選地通知目標的移動，并且被提供改變壓縮 級別或掩蓋的選項。因此，在諸如圖2中所強調的、其中目標是遠離建筑物230和240移動的人員228 的應用中，新穎功能將不會將他/她識別為可能的威脅，因此不會改變目標場的壓縮級別。 艮口，基于新穎功能的運動矢量分析(下面更詳細描述)——包括識別相應的運動方向，考慮 到人員228的移動，無需改變目標場中的監控優先級。對于被示為遠離建筑物移動的人員 226，同樣如此。但是，看到在實際目標中(在目標場定界中)的人員224和在目標之外而 在目標場中的人員222遠離目標朝向建筑物移動。新穎功能將修改壓縮以響應于所行進的 方向而得到最大分辨率，或者在行進的方向上改變。即使目標定界被完全掩蓋，本發明也可以實現識別目標(例如人員)的移動方向， 因為不是通過直接分析定義目標場的視頻數據，而是通過分析運動跟蹤矢量來導出該移 動。運動跟蹤矢量從用戶定義的目標場內的移動中導出并且代表該移動。這個新穎功能操 作不僅減少了為了實現視頻監控而必須傳送的數據量(帶寬)，而且還減少了系統視頻處 理資源的負荷，因為它們完全不需要處理所識別及壓縮的目標視頻數據。圖3描繪了另一假設FOV 300，其中存在具有高監控優先級的兩個建筑物310和 320，并且目標330是鄰近建筑物(目標)310和320的停車場。再則，且如已經提及的，術 語區域和目標被可互換地使用，以致停車場區域實質上是定義的目標場。即，停車場330被 示為由用戶定義的目標場定界或邊界340圍繞。包括停車場330和目標場定界340中該停 車場之外的空間的流式視頻FOV的視頻數據通過用戶終端輸入控制來進行壓縮。該目標定 界可以針對完全掩蓋或部分壓縮的監控操作而被定義在FOV 300內，這取決于終端用戶定 界。目標場340中的停車場330以及其中所示的汽車被定義為低優先級或低威脅。但是， 目標場中的汽車的威脅級別可以基于與其相關的運動矢量而變化。例如，當汽車332和334 被示為遠離建筑物310和320移動時，它們的獨自移動不會觸發系統和新穎功能以修改威 脅級別，并因此修改來自目標(停車場330)的流式視頻的壓縮級別。正是諸如汽車336朝 向建筑物的移動方向將依據特別地控制的監控應用而導致FOV 300以及特別是目標場的 監控變化。如果對與汽車336相關的運動矢量的分析識別出朝向高優先級建筑物310、320的 移動(當運行在完全掩蓋模式中時)。該移動可以被檢測，如從目標330或者在目標330之 外但仍在目標場340內的邊界中所見的那樣。基于運動矢量，系統可以自動改變回目標(停 車場330)的默認壓縮級別。然而，優選地對于具體定義的目標場，所檢測的移動將給終端 用戶呈現該移動的通知以及用以修改含有該目標場的后續流式視頻的壓縮級別的選項。當然，用戶接著可以鑒于所檢測到的威脅來決定多少壓縮是必要的，以維持FOV和目標場中 適當的監控保護級別。通過對移動、定向的移動變化或目標速度變化等等的監控和/或通 過監控目標運動矢量，響應于所檢測的移動來自動修改含有目標場的視頻的威脅級別或壓 縮級別。為此，該新穎視頻分析功能可以使用各種元數據屬性來識別壓縮的目標場及其壓 縮級別。例如，就監視需要而言，可以存在定義對象的優先級的尺度。任何比特數可以用來 指示對象的優先級，例如3比特將提供0到7的優先級尺度。用于最小化必須被傳送和分 析的數據量的任何裝置優化整個安全操作。
如在上文所指示的，應當理解，本發明可以以硬件、軟件或者硬件與軟件的組合來 實現。任何種類的(一個或多個)計算機/服務器系統-或者用于實施本文所描述的新穎 優化方法的其他設備_是合適的。硬件和軟件的典型組合可以是具有計算機程序的通用計 算機系統，該計算機程序在被加載和執行時實施本文所描述的相應方法。可替換地，可以利 用含有用于實施本發明的一個或多個功能任務的專門硬件的專用計算機。本發明還可以以計算機程序產品來實現，該計算機程序產品包括所有使得能夠實 施本文所描述方法(例如在本文圖中所描繪的示例性方法)的相應特征，并且該產品在被 加載到計算機系統中時，能夠實施這些和相關方法。計算機程序、軟件程序、程序或軟件在 本上下文中意指旨在使得具有信息處理能力的系統直接或在以下情況之一或兩者之后執 行特定功能的一組指令的、以任何語言、代碼或注解的任何表達，所述情況為(a)轉換成另 一語言、代碼或注解；和/或(b)以不同的實質形式進行復制。雖然顯而易見本文公開的發明很適合實現上面陳述的目標，但是要明白，本領域 技術人員可以設想眾多的修改和實施例，并且所附權利要求旨在覆蓋所有這樣的落入本發 明的真實精神和范圍內的修改和實施例。
權利要求
一種用于視頻監控應用中的視頻分析功能，其用于通過提供終端用戶輸入以基于至少一個目標的監控優先級來識別和修改包括視場(FOV)的至少一個目標或感興趣的區域區(“目標”)的壓縮級別，從而實現減少的帶寬和處理要求，來控制和監控來自被布置為監控視場(FOV)的視頻源的流式視頻，該功能實施以下步驟重構包括流式視頻的FOV以在終端用戶界面處觀看；在終端用戶界面處輸入終端用戶命令，以基于至少一個目標的監控優先級在FOV內創建圍繞該至少一個目標的目標場，并且定義該目標的壓縮級別，其中為傳送包括FOV和目標場的視頻所需的帶寬、以及為處理FOV和目標場所要求的處理得以減少；以及監控所述FOV。
2.如權利要求1中所述的視頻分析功能，其中監控的步驟包括監控該至少一個目標中的運動矢量。
3.如權利要求1中所述的視頻分析功能，其中輸入終端用戶命令的步驟包括通過使 用用戶輸入裝置、在重構的FOV中用目標場圍繞該至少一個目標，來識別該至少一個目標。
4.如權利要求3中所述的視頻分析功能，其中輸入的步驟包括定義該目標場的壓縮級別。
5.如權利要求1中所述的視頻分析功能，其中監控的步驟包括當在定義的目標場中 檢測到運動時通知終端用戶。
6.如權利要求5中所述的視頻分析功能，其中，在通知目標場中檢測的運動后，給終端 用戶提供修改該目標場的壓縮級別的選項。
7.如權利要求5中所述的視頻分析功能，其中，在通知目標場中檢測的運動后，該功能 將該目標場的壓縮級別自動修改為系統默認值或用戶定義的默認壓縮級別。
8.一種用于監控視場(FOV)的視頻監視系統，包括 至少一個視頻源，用于從FOV獲得流式視頻；以及用戶界面，其與所述至少一個視頻源和視頻分析功能通信，以使得終端用戶能夠在所 監控的FOV中識別一個或多個目標，以定義包圍FOV內所感興趣的目標或指定區域的一個 或多個目標場，從而為包括該一個或多個目標場的視頻數據定義壓縮級別，以減少為傳輸 來自FOV的流式視頻所要求的帶寬，并且減少為完全分析流式視頻所要求的處理。
9.如權利要求8中所述的視頻監視系統，其中所述至少一個視頻源包括機載視頻分析 器，其經由用戶界面控制以定義一個或多個目標場和每個目標場壓縮級別。
10.如權利要求8中所述的視頻監視系統，其中壓縮級別對應于至少一個目標或目標 場的威脅級別或監控優先級。
11.如權利要求8中所述的視頻監視系統，其中用戶界面包括視頻監控器和鍵盤、鼠 標、跟蹤球、筆形電筒、操縱桿、電話以及蜂窩電話中的任一個。
12.如權利要求11中所述的視頻監視系統，其中用戶界面提供用戶通過圍繞包圍該目 標的區域來定義目標場，所圍繞的區域因此被定義為目標場。
13.如權利要求8中所述的視頻監視系統，還包括用于管理系統視頻源的系統視頻管 理器，其中該視頻管理器包括機載視頻分析器，所述機載視頻分析器經由用戶界面控制，以 定義一個或多個目標場和每個目標場壓縮級別。
14.如權利要求13中所述的視頻監視系統，其中該視頻管理器與用戶界面和一個或多個視頻源電通信，以便處理所獲得的流式視頻，該流式視頻包括具有用戶定義的目標場定 界的FOV。
15.如權利要求8中所述的視頻監視系統，其中，包括壓縮的目標場的視頻數據是針對 其壓縮狀態下的運動而被分析的，且在檢測到運動的情況下，警告終端用戶。
16.如權利要求15中所述的視頻監視系統，其中，如果在壓縮的目標場中檢測到運動， 則系統將壓縮級別自動改變為FOV的系統默認壓縮值。
17.如權利要求15中所述的視頻監視系統，其中，如果在壓縮的目標場中檢測到運動， 則系統自動通知終端用戶，并且給終端用戶提供將壓縮級別改變為目標場或整個FOV的終 端用戶定義的壓縮值的選項。
18.如權利要求16中所述的視頻監視系統，其中表征目標場的運動矢量是針對目標場 中的運動而被分析的。
19.如權利要求16中所述的視頻監視系統，其中默認壓縮級別規定包括目標場的視 頻數據是未壓縮的。
20.如權利要求9中所述的視頻監視系統，其中視頻分析器生成代表目標場的數據內 容的至少一個特征的元數據。
21. 一種用于監控來自被布置成監控視場(FOV)的視頻源的流式視頻的視頻監視方 法，包括基于至少一個目標的監控優先級來修改包括視場(FOV)的至少一個目標或其他區 域的壓縮級別，以實現用于監控所述FOV的減少的帶寬和減少的處理要求，該方法包括以 下步驟從包括由視頻源獲得并轉發到用戶界面的FOV的流式視頻重構F0V，以在用戶界面處 觀看；在用戶界面處輸入終端用戶命令，以在FOV內創建圍繞至少一個目標的目標場，并且 定義反映監控優先級的該目標場的壓縮級別；以及監控所述FOV。
22.如權利要求21中所述的視頻監視方法，還包括在檢測到目標場中的移動后自動 修改目標場的壓縮級別的步驟。
23.如權利要求21中所述的視頻監視方法，還包括在目標場中檢測到運動的情況下、 自動通知終端用戶該監控優先級可能已經改變的步驟。
24.如權利要求21中所述的視頻監視方法，其中，監控的步驟包括不管目標場的壓縮 級別如何、都監控與目標或目標場相關聯的運動矢量以跟蹤其中的運動的步驟。
25. 一種計算機可讀媒介，包括一組計算機可讀指令，所述計算機可讀指令在被通用計 算機處理時，實現權利要求21中所述的視頻監視方法。
全文摘要
公開了一種用于視頻監控應用中的視頻分析功能，以控制和監控來自被布置成監控視場(FOV)的視頻源的流式視頻，并提供終端用戶輸入，以基于至少一個目標的監控優先級來識別和修改涵蓋視場(FOV)的至少一個目標或區域場的壓縮級別。該發明操作由于基于壓縮級別的流式視頻數據的減少而實現了用于監控FOV的減少的帶寬和處理要求，該壓縮級別包括完全掩蓋的壓縮級別。該新穎功能提供重構FOV以在終端用戶界面(例如遠程工作站)處觀看；以及在終端用戶界面處輸入終端用戶命令，以在FOV內創建涵蓋至少一個目標或區域場的目標場。
文檔編號G06K9/62GK101802843SQ200880106850
公開日2010年8月11日 申請日期2008年7月10日 優先權日2007年7月13日
發明者K·L·阿迪 申請人:霍尼韋爾國際公司