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一種電力數據中異常值的處理方法及系統與流程

文檔序號:37128335發布日期:2024-02-22 21:52閱讀:4115來源:國知局
一種電力數據中異常值的處理方法及系統與流程

本發明提出了一種電力數據中異常值的處理方法及系統,涉及異常值處理,具體涉及電力數據的異常值處理。


背景技術:

1、在電力系統中,電力數據的監測和異常值的處理是非常重要的。通過對電力數據的監測和分析,可以及時發現電力系統的異常情況,并進行相應的處理,保證電力系統的穩定性和可靠性。然而,傳統的電力數據異常處理往往只關注電力數據的實時值,而忽略了電力數據的波動情況,難以全面反映電力系統的運行狀態和異常情況,無法通過綜合考量電力數據的綜合狀態和波動狀態,對異常值進行分級處理,異常值的處理方法不夠靈活和精確。


技術實現思路

1、本發明提供了一種電力數據中異常值的處理方法及系統,用以解決傳統的電力數據異常處理往往只關注電力數據的實時值,而忽略了電力數據的波動情況,難以全面反映電力系統的運行狀態和異常情況,無法通過綜合考量電力數據的綜合狀態和波動狀態,對異常值進行分級處理,異常值的處理方法不夠靈活和精確的問題:

2、本發明提出的一種電力數據中異常值的處理方法及系統,所述方法包括:

3、s1、按照每日數據采集的時間節點,獲取每個時間節點的電力數據值,對所述電力數據值進行分析處理,獲得類別分組;

4、s2、通過所述類別分組的數據計算數據評估值,繪制電力數據趨勢圖,根據所述趨勢圖結合所述數據評估值,計算所述電力數據趨勢圖的階段波動值,獲取波動閾值;

5、s3、根據所述階段波動值、波動閾值結合所述電力數據趨勢圖,對電力數據評估值進行異常值的判定并進行分級處理。

6、進一步地,所述s1包括:

7、s101、每日用電的每個波峰,均為數據采集的一個時間節點,收集每個時間節點獲取的電力數據值,對所述電力數據值進行預處理,獲得預處理數據;

8、s102、對所述預處理數據進行電力數據類型分析,為所述預處理數據按照電力數據的使用類型進行分組,獲得類別分組。

9、進一步地,所述s2包括:

10、s201、通過每個時間節點的所述類別分組的數據計算數據評估值;

11、s202、以時間節點為橫坐標,以數據評估值為縱坐標,分別建立每一日的電力數據趨勢圖;

12、計算歷史所有電力數據趨勢圖中數據評估值最高點的平均值,所述平均值為異常數據臨界值,將每一電力數據趨勢圖中,每一時間節點的數據評估值與所述異常數據臨界值進行比較,根據比較結果獲得三種不同標注,當所述數據評估值大于所述異常數據臨界值時,將所述數據評估值標注為確定異常值,當所述數據評估值小于等于所述異常數據臨界值且大于等于臨界值的1/2時,將所述數據評估值標注為疑似異常值;當所述數據評估值小于臨界值的1/2時,將所述數據評估值標注為正常值。

13、進一步地,所述s2還包括:

14、s301、在同一電力趨勢圖中,根據橫坐標不同時間節點的數據評估值,計算每兩個相鄰時間節點相較于所述電力趨勢圖中歷史相鄰時間節點的數據評估值的波動值,稱為階段波動值;

15、s302、計算所述電力趨勢圖中,所有歷史階段波動值的均值,所述均值為波動閾值;

16、進一步地,所述s3包括:

17、s401、在所述電力數據趨勢圖中,將每個階段波動值按照時間節點的順序結合所述三種不同標注,依次與所述波動閾值進行比較;

18、s402、當所述階段波動值大于所述波動閾值,且階段波動值對應的兩個時間節點的數據評估值中至少有一個疑似異常值或確定異常值時,將所述數據評估值作為缺失值,進行缺失處理;

19、當所述階段波動值大于所述波動閾值,且階段波動值對應的兩個時間節點的數據評估值中兩個均為疑似異常值、確定異常值或一個為疑似異常值,另一個為確定異常值時,通過計算與兩個所述數據評估值相鄰的兩個數據評估值的均值,修正所述階段波動值對應的兩個時間節點的數據評估值;

20、當所述階段波動值小于所述波動閾值時,對階段波動值進行定期監測,不對數據評估值進行處理。

21、進一步地,所述系統包括:

22、數據分組模塊,用于按照每日數據采集的時間節點,獲取每個時間節點的電力數據值,對所述電力數據值進行分析處理,獲得類別分組;

23、計算建圖模塊,用于通過所述類別分組的數據計算數據評估值,繪制電力數據趨勢圖,根據所述趨勢圖結合所述數據評估值,計算所述電力數據趨勢圖的階段波動值,獲取波動閾值;

24、異常處理模塊,用于根據所述階段波動值、波動閾值結合所述電力數據趨勢圖,對電力數據評估值進行異常值的判定并進行分級處理。

25、進一步地,所述數據分組模塊包括:

26、預處理模塊,用于在每日用電的每個波峰,也即數據采集的時間節點,收集每個時間節點獲取的電力數據值,對所述電力數據值進行預處理,獲得預處理數據;

27、分組模塊,用于通過對所述預處理數據進行電力數據類型分析,為所述預處理數據按照電力數據的使用類型進行分組,獲得類別分組。

28、進一步地,所述計算建圖模塊包括:

29、數據評估計算模塊,用于通過每個時間節點的所述類別分組的數據計算數據評估值;

30、計算歷史所有電力數據趨勢圖中數據評估值最高點的平均值,所述平均值為異常數據臨界值,將每一電力數據趨勢圖中,每一時間節點的數據評估值與所述異常數據臨界值進行比較,根據比較結果獲得三種不同標注,當所述數據評估值大于所述異常數據臨界值時,將所述數據評估值標注為確定異常值,當所述數據評估值小于等于所述異常數據臨界值且大于等于臨界值的1/2時,將所述數據評估值標注為疑似異常值;當所述數據評估值小于臨界值的1/2時,將所述數據評估值標注為正常值。

31、進一步地,所述計算建圖模塊還包括:

32、階段區分模塊,用于在同一電力趨勢圖中,根據橫坐標不同時間節點的數據評估值,計算每兩個相鄰時間節點相較于所述電力趨勢圖中歷史相鄰時間節點的數據評估值的波動值,稱為階段波動值;

33、波動值計算模塊,用于計算所述電力趨勢圖中,所有歷史階段波動值的均值,所述均值為波動閾值;

34、進一步地,所述異常處理模塊包括:

35、結合模塊,用于在所述電力數據趨勢圖中,將每個階段波動值按照時間節點的順序結合所述三種不同標注,依次與所述波動閾值進行比較;

36、對比處理模塊,用于當所述階段波動值大于所述波動閾值,且階段波動值對應的兩個時間節點的數據評估值中至少有一個疑似異常值或確定異常值時,將所述數據評估值作為缺失值,進行缺失處理;

37、當所述階段波動值大于所述波動閾值,且階段波動值對應的兩個時間節點的數據評估值中兩個均為疑似異常值、確定異常值或一個為疑似異常值,另一個為確定異常值時,通過計算與兩個所述數據評估值相鄰的兩個數據評估值的均值,修正所述階段波動值對應的兩個時間節點的數據評估值;

38、當所述階段波動值小于所述波動閾值時,對階段波動值進行定期監測,不對數據評估值進行處理。

39、本發明有益效果:

40、本發明提出了一種電力數據中異常值的處理方法及系統,在電力系統中,每日用電的每個波峰,均為數據采集的一個時間節點,以獲取不同時間點的電力數據值。獲取每個監測時間節點的電力數據值。對獲取的電力數據值進行數據分析處理,以識別和提取有用的信息,包括數據清洗等。通過分析處理,將電力數據值分為不同的類別或組。根據類別分組的數據,計算每個組的數據評估值,用于評估數據的整體特征和分布情況。利用獲取的電力數據值,繪制電力數據趨勢圖。這些趨勢圖可以展示不同時間節點或類別分組的電力數據變化情況,以便更好地理解數據的走勢和波動。根據趨勢圖和數據評估值,計算電力數據趨勢圖的階段波動值。這可以反映電力數據在特定時間段內的波動情況,幫助識別異常值出現的時刻。根據階段波動值和趨勢圖,對電力數據評估值進行異常值的判定。當數據評估值超出預設的閾值范圍時,可以將其視為異常值。根據異常值的嚴重程度或其他標準,對異常值進行分級處理。不同級別的異常值需要采取不同的應對措施,本技術方案可以有效地監測電力系統中的電力數據,及時發現異常值并進行分級處理,從而提高電力系統的穩定性和可靠性。

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