<listing id="vjp15"></listing><menuitem id="vjp15"></menuitem><var id="vjp15"></var><cite id="vjp15"></cite>
<var id="vjp15"></var><cite id="vjp15"><video id="vjp15"><menuitem id="vjp15"></menuitem></video></cite>
<cite id="vjp15"></cite>
<var id="vjp15"><strike id="vjp15"><listing id="vjp15"></listing></strike></var>
<var id="vjp15"><strike id="vjp15"><listing id="vjp15"></listing></strike></var>
<menuitem id="vjp15"><strike id="vjp15"></strike></menuitem>
<cite id="vjp15"></cite>
<var id="vjp15"><strike id="vjp15"></strike></var>
<var id="vjp15"></var>
<var id="vjp15"></var>
<var id="vjp15"><video id="vjp15"><thead id="vjp15"></thead></video></var>
<menuitem id="vjp15"></menuitem><cite id="vjp15"><video id="vjp15"></video></cite>
<var id="vjp15"></var><cite id="vjp15"><video id="vjp15"><thead id="vjp15"></thead></video></cite>
<var id="vjp15"></var>
<var id="vjp15"></var>
<menuitem id="vjp15"><span id="vjp15"><thead id="vjp15"></thead></span></menuitem>
<cite id="vjp15"><video id="vjp15"></video></cite>
<menuitem id="vjp15"></menuitem>

一種任務處理方法及電子設備與流程

文檔序號:41198501發布日期:2025-03-11 13:25閱讀:41來源:國知局

本公開涉及大數據,尤其涉及一種任務處理方法及電子設備。


背景技術:

1、隨著大模型的技術發展,利用大模型對智能化任務進行用戶需求識別已成為處理智能化任務的重要手段。但目前基于大模型的用戶意圖識別方法缺乏類似于人類思維的推理和規劃能力,因此,在將大模型應用于情境感知與意圖理解的場景任務時常會出現結果不可靠等問題,這也限制了大模型技術的應用范圍。

2、因此,如何提高大模型在情境感知與意圖理解等的場景任務下的準確性,擴展大模型技術的應用范圍,成為了一個亟待解決的技術問題。


技術實現思路

1、本公開提供了一種任務處理方法及電子設備。

2、根據本公開的第一方面,提供了一種任務處理方法,所述方法包括:

3、獲取待處理任務;

4、確定所述待處理任務的當前任務數據;

5、根據所述當前任務數據確定所述待處理任務所屬的任務場景;

6、基于所述任務場景確定所述待處理任務對應的第一用戶意圖及意圖可信度;

7、根據所述意圖可信度獲取針對所述待處理任務的補充任務數據;

8、基于所述補充任務數據對所述第一用戶意圖進行調整得到第二用戶意圖;

9、根據所述第二用戶意圖生成針對所述待處理任務的處理結果。

10、在本申請一實施中,所述根據所述意圖可信度獲取針對所述待處理任務的補充任務數據,包括:

11、確定所述第一用戶意圖對應的意圖可信度是否小于預設可信度閾值;

12、如果是,獲取針對所述待處理任務的補充任務數據。

13、在本申請一實施中,所述獲取針對所述待處理任務的補充任務數據,包括:

14、通過提示界面展示目標屬性信息,以使用戶補充所述目標屬性信息對應的數據作為補充任務數據,所述目標屬性信息為能夠影響所述意圖可信度的數據所對應的屬性信息;或者,

15、在用戶數據庫中查找所述目標屬性信息對應的數據作為補充任務數據。

16、在本申請一實施中,所述方法還包括:

17、確定所述第一用戶意圖、所述當前任務數據、所述補充任務數據和所述第二用戶意圖之間的關聯邏輯鏈條,所述關聯邏輯鏈條用于表征用戶意圖動態變化的邏輯。

18、在本申請一實施中,所述確定所述第一用戶意圖、所述當前任務數據、所述補充任務數據和所述第二用戶意圖之間的關聯邏輯鏈條,包括:

19、多個智能模塊分別識別所述當前任務數據和所述補充任務數據之間的第一差異特征以及所述第一用戶意圖和所述第二用戶意圖之間的第二差異特征;智能模塊是指具有與意圖識別相關功能的程序,不同智能模塊具有不同功能,不同智能模塊能夠進行數據交互;

20、基于各個所述第一差異特征和各個所述第二差異特征,確定影響用戶意圖動態變化的智能模塊參數、任務數據和用戶意圖之間的關聯關系,作為關聯邏輯鏈條。

21、在本申請一實施中,所述確定所述第一用戶意圖、所述當前任務數據、所述補充任務數據和所述第二用戶意圖之間的關聯邏輯鏈,包括:

22、根據所述第一用戶意圖、所述當前任務數據、所述補充任務數據和所述第二用戶意圖,確定用戶意圖動態變化特征;

23、通過智能模塊,確定與所述用戶意圖動態變化特征對應的意圖變化原因,得到所述用戶意圖動態變化特征與所述意圖變化原因之間的關聯邏輯鏈條,所述智能模塊是指具有與意圖識別相關功能的程序。

24、在本申請一實施中,所述方法還包括:

25、基于所述關聯邏輯鏈條更新用戶意圖識別模塊,所述用戶意圖識別模塊能夠識別用戶偏好特征,所述用戶意圖識別模塊能夠與意圖識別模型關聯使用。

26、在本申請一實施中,所述根據所述當前任務數據確定所述待處理任務所屬的任務場景,包括:

27、將所述當前任務數據輸入意圖識別模型,通過所述意圖識別模型識別所述待處理任務所屬的任務場景。

28、在本申請一實施中,所述根據所述第二用戶意圖生成針對所述待處理任務的處理結果,包括:

29、根據所述第二用戶意圖生成所述待處理任務對應的處理策略;

30、執行所述處理策略,將得到的執行結果作為所述待處理任務的處理結果。

31、根據本公開的第二方面,提供了一種電子設備,包括:

32、至少一個處理器;以及

33、與所述至少一個處理器通信連接的存儲器;其中,

34、所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的指令,所述指令被所述至少一個處理器執行,以使所述至少一個處理器能夠執行:獲取待處理任務;確定所述待處理任務的當前任務數據;根據所述當前任務數據確定所述待處理任務所屬的任務場景;基于所述任務場景確定所述待處理任務對應的第一用戶意圖及意圖可信度;根據所述意圖可信度獲取針對所述待處理任務的補充任務數據;基于所述補充任務數據對所述第一用戶意圖進行調整得到第二用戶意圖;根據所述第二用戶意圖生成針對所述待處理任務的處理結果。

35、應當理解,本部分所描述的內容并非旨在標識本公開的實施例的關鍵或重要特征,也不用于限制本公開的范圍。本公開的其它特征將通過以下的說明書而變得容易理解。



技術特征:

1.一種任務處理方法,包括:

2.根據權利要求1所述的方法,所述根據所述意圖可信度獲取針對所述待處理任務的補充任務數據,包括:

3.根據權利要求1所述的方法,所述獲取針對所述待處理任務的補充任務數據,包括:

4.根據權利要求1所述的方法,所述方法還包括:

5.根據權利要求4所述的方法,所述確定所述第一用戶意圖、所述當前任務數據、所述補充任務數據和所述第二用戶意圖之間的關聯邏輯鏈條,包括:

6.根據權利要求4所述的方法,所述確定所述第一用戶意圖、所述當前任務數據、所述補充任務數據和所述第二用戶意圖之間的關聯邏輯鏈,包括:

7.根據權利要求4所述的方法,所述方法還包括:

8.根據權利要求1所述的方法,所述根據所述當前任務數據確定所述待處理任務所屬的任務場景,包括:

9.根據權利要求1所述的方法,所述根據所述第二用戶意圖生成針對所述待處理任務的處理結果,包括:

10.一種電子設備,包括:


技術總結
本公開提供了一種任務處理方法及電子設備,所述方法包括:獲取待處理任務;確定待處理任務的當前任務數據;根據當前任務數據確定待處理任務所屬的任務場景;基于任務場景確定待處理任務對應的第一用戶意圖及意圖可信度;根據意圖可信度獲取針對待處理任務的補充任務數據;基于補充任務數據對第一用戶意圖進行調整得到第二用戶意圖;根據第二用戶意圖生成針對待處理任務的處理結果。

技術研發人員:張宇,王茜鶯,張柳新
受保護的技術使用者:聯想(北京)有限公司
技術研發日:
技術公布日:2025/3/10
網友詢問留言 已有0條留言
  • 還沒有人留言評論。精彩留言會獲得點贊!
1
韩国伦理电影