本申請涉及數據處理，特別是涉及一種預算指標預測方法、裝置、計算機設備及存儲介質。
背景技術：
1、預算預測技術在各個領域中能夠協助資源的合理規劃與分配，以及用于識別潛在的風險，因此對預算指標進行準確預測至關重要。在傳統預算預測技術中，通常是依賴時間序列數據，建立單一預算指標的預測算法進行預算指標預測。例如，通過歷史指標數據來預測未來預算指標等。
2、然而，單一預算指標預測模型僅依賴時間序列變量進行預測，導致其忽視了可能影響預算指標的其他相關因素。在實際場景中，時間序列數據通常是由多個因素共同影響。因此，傳統技術難以捕捉到影響指標的外部因素或指標間潛在的交互關系，進而導致預算指標的預測結果準確度較低。
技術實現思路
1、基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種能夠提高預測準確度的預算指標預測方法、裝置、計算機設備及存儲介質。
2、第一方面，本申請提供了一種預算指標預測方法。所述方法包括：
3、獲取多個預算指標，所述多個預算指標包括待預測主指標以及修正指標；
4、將每個預算指標輸入匹配的預算指標預測模型，分別輸出得到每個預算指標對應的預測指標，所述預測指標包括與所述待預測主指標對應的待修正預測主指標、與所述修正指標對應的修正預測指標；
5、基于所述待修正預測主指標、所述修正預測指標以及指標關聯模型，確定所述待修正預測主指標與所述修正預測指標的目標關聯值，所述指標關聯模型用于確定輸入的不同預算指標之間的關聯性大小；
6、基于所述目標關聯值修正所述待修正預測主指標，確定所述待預測主指標的預算指標預測結果。
7、在其中一個實施例中，所述修正指標包括第一次指標、修正主指標以及修正次指標；所述獲取多個預算指標包括：
8、獲取多個預算數據；
9、基于預設分類算法對所述多個預算數據進行業務邏輯分類，確定多個預算指標類別；
10、確定相同預算指標類別下的所述待預測主指標和所述第一次指標，以及確定相同預算指標類別下的修正主指標和修正次指標。
11、在其中一個實施例中，所述修正預測指標包括，所述預算指標預測模型包括預測主指標預測模型、第一次指標預測模型、修正主指標預測模型、修正次指標預測模型；所述將每個預算指標輸入匹配的預算指標預測模型，分別輸出得到每個預算指標對應的預測指標包括：
12、將所述待預測主指標輸入所述待預測主指標預測模型，輸出得到所述待修正預測主指標；
13、將所述第一次指標輸入所述第一次指標預測模型，輸出得到第一預測次指標；
14、將所述修正主指標輸入所述修正主指標預測模型，輸出得到修正預測主指標；
15、將所述修正次指標輸入所述修正次指標預測模型，輸出得到修正預測次指標。
16、在其中一個實施例中，所述指標關聯模型包括待預測主指標關聯模型、主指標間關聯模型、修正主指標關聯模型；所述基于所述待修正預測主指標、所述修正預測指標以及指標關聯模型，確定所述預測主指標與所述修正指標的目標關聯值包括：
17、基于所述修正預測主指標、所述修正預測次指標以及所述修正主指標關聯模型，確定對所述修正預測主指標進行修正后的目標修正主指標；
18、將所述待修正預測主指標以及所述目標修正主指標輸入所述主指標間關聯模型，輸出得到第一關聯值；
19、將所述待修正預測主指標以及所述第一預測次指標輸入所述待預測主指標關聯模型，輸出得到第二關聯值；
20、基于所述第一關聯值以及所述第二關聯值，確定所述目標關聯值。
21、在其中一個實施例中，所述基于所述修正預測主指標、所述修正預測次指標以及所述修正主指標關聯模型，確定對所述修正預測主指標進行修正后的目標修正主指標包括：
22、將所述修正預測主指標以及所述修正預測次指標輸入所述修正主指標關聯模型，輸出得到第三關聯值；
23、將所述第三關聯值與所述修正預測主指標的平均值，作為所述目標修正主指標。
24、在其中一個實施例中，所述基于所述第一關聯值以及所述第二關聯值，確定所述目標關聯值包括：
25、將所述第一關聯值與所述第二關聯值的平均值，作為所述目標關聯值。
26、在其中一個實施例中，所述基于所述目標關聯值修正所述待修正預測主指標，確定所述待預測主指標的預算指標預測結果包括：
27、將所述目標關聯值與所述待修正預測主指標的平均值，作為所述待預測主指標的預算指標預測結果。
28、第二方面，本申請還提供了一種預算指標預測裝置。所述裝置包括：
29、預算指標獲取模塊，用于獲取多個預算指標，所述多個預算指標包括待預測主指標以及修正指標；
30、預算指標預測模塊，用于將每個預算指標輸入匹配的預算指標預測模型，分別輸出得到每個預算指標對應的預測指標，所述預測指標包括與所述待預測主指標對應的待修正預測主指標、與所述修正指標對應的修正預測指標；
31、目標關聯值確定模塊，用于基于所述待修正預測主指標、所述修正預測指標以及指標關聯模型，確定所述預測主指標與所述修正指標的目標關聯值，所述指標關聯模型用于確定輸入的不同預算指標之間的關聯性大小；
32、預算指標預測結果確定模塊，用于基于所述目標關聯值修正所述待修正預測主指標，確定所述待預測主指標的預算指標預測結果。
33、第三方面，本申請還提供了一種計算機設備。所述計算機設備包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現上述第一方面中任一預算指標預測方法的步驟。
34、第四方面，本申請還提供了一種計算機可讀存儲介質。所述計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現上述第一方面中任一預算指標預測方法的步驟。
35、上述預算指標預測方法、裝置、計算機設備及存儲介質，獲取多個預算指標，所述多個預算指標包括待預測主指標以及可能影響待預測主指標的修正指標。針對不同的預算指標，使用相匹配的預測模型進行預測，分別輸出待預測主指標和修正預測指標，其中待修正預測主指標作為初步的預測結果，在后續步驟中進行進一步修正。進一步的，通過指標關聯模型確定待修正預測主指標和修正預測指標之間的關聯值，指標關聯模型可以量化不同預算指標之間的關聯程度，通過量化后的目標關聯值將不同指標間的關聯性作為修正依據。最后通過目標關聯值對待修正預測主指標進行修正，得到準確度更高的預算指標預測結果。本申請考慮了不同預算指標之間的關聯性，反映了各個預算指標對預算預測結果的綜合影響，顯著提高了預算預測的準確度。
36、本申請的一個或多個實施例的細節在以下附圖和描述中提出，以使本申請的其他特征、目的和優點更加簡明易懂。
1.一種預算指標預測方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述修正指標包括第一次指標、修正主指標以及修正次指標；所述獲取多個預算指標包括：
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述修正預測指標包括，所述預算指標預測模型包括預測主指標預測模型、第一次指標預測模型、修正主指標預測模型、修正次指標預測模型；所述將每個預算指標輸入匹配的預算指標預測模型，分別輸出得到每個預算指標對應的預測指標包括：
4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述指標關聯模型包括待預測主指標關聯模型、主指標間關聯模型、修正主指標關聯模型；所述基于所述待修正預測主指標、所述修正預測指標以及指標關聯模型，確定所述預測主指標與所述修正指標的目標關聯值包括：
5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述修正預測主指標、所述修正預測次指標以及所述修正主指標關聯模型，確定對所述修正預測主指標進行修正后的目標修正主指標包括：
6.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一關聯值以及所述第二關聯值，確定所述目標關聯值包括：
7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目標關聯值修正所述待修正預測主指標，確定所述待預測主指標的預算指標預測結果包括：
8.一種預算指標預測裝置，其特征在于，所述裝置包括：
9.一種計算機設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現權利要求1至7中任一項所述的方法的步驟。
10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至7中任一項所述的方法的步驟。