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圖案晶圓棱錐臟污缺陷檢測方法、裝置、系統及存儲介質與流程

文檔序號:41260760發布日期:2025-03-14 12:31閱讀:35來源:國知局

本發明涉及晶圓缺陷檢測,具體地說,涉及一種圖案晶圓棱錐臟污缺陷檢測方法、裝置、系統及存儲介質。


背景技術:

1、圖案晶圓棱錐(pyramid)是外延生長后在表面出現的顯示小平面的一種結構,其表面臟污等外觀缺陷一直是視覺檢測中的難題。在基于檢測模板(如黃金模板)的檢測中,其通過構建理想的待檢測區域的檢測模板,并通過比較實際檢測區域的圖像與檢測模板的灰度差值實現;目前在該領域中,對于如何高效利用檢測設備的計算資源,針對不同尺寸的缺陷準確檢測出pyramid(棱錐)臟污等,為研究的熱點。


技術實現思路

1、本發明提供了一種圖案晶圓棱錐臟污缺陷檢測方法,其能夠克服現有技術的某種或某些缺陷。

2、根據本發明的圖案晶圓棱錐臟污缺陷檢測方法,其具有如下步驟:

3、s1、構建檢測模板,獲取待檢測區域在檢測模板中的基準灰度圖a,a=i1[m,n];i1[m,n]為列數為m、行數為n的像素點的灰度值;

4、s2、獲取待檢測區域的實際灰度圖b,b=i2[m,n];i2[m,n]為列數為m、行數為n的像素點的灰度值;

5、s3、同時將基準灰度圖a和實際灰度圖b縮小n次,縮小n次后的基準灰度圖a為灰度圖an,縮小n次后的基準灰度圖b為灰度圖bn;

6、s4、獲取灰度圖bn與灰度圖an的差值圖δin,δin=an-bn;以δin大于設定灰度閾值的像素點作為問題點,獲取所有問題點在實際灰度圖b中連通后的面積作為缺陷面積s;

7、在缺陷面積s大于設定面積閾值時,則判定待檢測區域存在缺陷,并結束檢測;

8、在缺陷面積s小于設定面積閾值時,將n賦值為n-1,重復步驟s3和步驟s4繼續進行檢測直至n=1;

9、s5、輸出檢測結果。

10、作為優選,n的數值設置為縮小n次后的基準灰度圖a的像素尺寸不低于10。

11、作為優選,灰度閾值設置為25。

12、作為優選,面積閾值設置為15。

13、此外,本發明還提供了一種圖案晶圓棱錐臟污缺陷檢測裝置,包括存儲器和處理器,所述存儲器中存儲有計算機程序,所述處理器執行所述計算機程序時,實現任一項上述的檢測方法的步驟。

14、此外,本發明還提供了一種圖案晶圓棱錐臟污缺陷檢測系統,其包括上述的圖案晶圓棱錐臟污缺陷檢測裝置。

15、此外,本發明還提供了一種計算機可讀介質,其上存儲有計算機程序,其所述計算機程序被執行時實現任一項上述的檢測方法的步驟。

16、本發明的有益效果在于:由于圖案晶圓棱錐的密集度高、數量大且存在凹槽結構,如果存在臟污則差值運算的運算量很大,并且由于不同區域的臟污尺寸差異大,故會導致常規的檢測方法存在分類麻煩、檢測時間長等的缺陷;相較于目前基于檢測模板的缺陷檢測,本方法不單單只是將待檢測區域的實際灰度圖與檢測模板(基準灰度圖)進行相減后比對灰度差值,而是通過步驟s3對原始圖像(實際灰度圖b)和模板(基準灰度圖a)進行縮小后相減,從而能夠較佳地實現運算速度的幾何倍提升。此外,由于步驟s4中,會在未檢出缺陷時,逐級地減小縮放的倍速后進行再次檢測,故而能夠較佳地保證滿足不同尺寸臟污缺陷的檢測需要。



技術特征:

1.圖案晶圓棱錐臟污缺陷檢測方法,其具有如下步驟:

2.根據權利要求1所述的圖案晶圓棱錐臟污缺陷檢測方法,其特征在于:n的數值設置為縮小n次后的基準灰度圖a的像素尺寸不低于10。

3.根據權利要求1所述的圖案晶圓棱錐臟污缺陷檢測方法,其特征在于:灰度閾值設置為25。

4.根據權利要求1所述的圖案晶圓棱錐臟污缺陷檢測方法,其特征在于:面積閾值設置為15。

5.圖案晶圓棱錐臟污缺陷檢測裝置,包括存儲器和處理器,所述存儲器中存儲有計算機程序,其特征在于:所述處理器執行所述計算機程序時,實現權利要求1至4中任一項所述的檢測方法的步驟。

6.圖案晶圓棱錐臟污缺陷檢測系統,其特征在于:包括權利要求5中所述的圖案晶圓棱錐臟污缺陷檢測裝置。

7.一種計算機可讀介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,所述計算機程序被執行時實現權利要求1至5中任一項所述的檢測方法的步驟。


技術總結
本發明涉及晶圓缺陷檢測技術領域,具體地說,涉及一種圖案晶圓棱錐臟污缺陷檢測方法、裝置、系統及存儲介質。該檢測方法通過多次比較不同縮放倍數的縮小尺寸后的基準灰度圖和實際灰度圖的灰度差值,進行缺陷檢測。故而能夠較佳地實現檢測速度的提升,且能夠適用于不同尺寸的缺陷的檢出。

技術研發人員:王孟哲,梁正南,賴勉力,李恩全
受保護的技術使用者:寧波九縱智能科技有限公司
技術研發日:
技術公布日:2025/3/13
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