專利名稱：基于人臉檢測的網絡攝像裝置及圖像形成方法
技術領域：
本發明涉及一種攝像裝置及圖像形成方法，特別涉及一種基于人臉檢測的網絡攝像裝置 及圖像形成方法。
背景技術：
目前，網絡攝像機的視頻一般都要經過有損壓縮后，通過網絡傳送出去，但是當視頻畫 面中的人臉比較小時，就會發現經過視頻編碼器編碼后，在客戶端解碼器解碼出來的圖像當 中的人臉會非常模糊，幾乎看不清楚，這就造成了視頻圖像當中包含的有用信息的大量損失。 再有，目前的網絡攝像機一般都采用有線網絡的方式進行連接，用戶要安裝網絡攝像機就必 須布網線，但有些地方根本無法布線，如此就會造成有線網絡的網絡攝像機根本無法使用。 還有，目前網絡攝像機的編碼器大都采用MPEG-2或者H.264等國外標準，這些標準都要支付 昂貴的專利使用費，造成了產品成本居高不下，同時這些標準也不太適合無線領域的應用。
因此，如何解決現有網絡攝像裝置存在的諸多問題實已成為本領域技術人員亟待解決的 技術課題。
發明內容
本發明的目的在于提供一種基于人臉檢測的網絡攝像裝置及圖像形成方法，以解決攝取 的圖像中人臉過小難以看清的缺點。
本發明的另一目的在于提供一種基于人臉檢測的網絡攝像裝置及圖像形成方法，以實現 圖像的網絡傳輸。
為了達到上述目的，本發明提供的基于人臉檢測的網絡攝像裝置，包括用于攝取圖像 的圖像攝取模塊；用于檢測所述圖像攝取模塊所攝取的圖像中是否包含有人臉的人臉檢測模 塊；用于將所述人臉檢測模塊檢測出的人臉部分予以復制并放大預設的倍數的復制模塊；用 于將所述復制模塊放大的人臉部分疊加在所述圖像攝取模塊所攝取的圖像上的疊加模塊；用 于將已疊加有人臉部分的圖像進行編碼以壓縮圖像的編碼模塊；用于將經過編碼的圖像予以 網絡傳輸的傳輸模塊；用于向所述圖像攝取模塊、人臉檢測模塊、復制模塊、疊加模塊、編 碼模塊、及傳輸模塊供應所需的電能的供電模塊。
其中，所述編碼模塊為采用AVS-M進行編碼的模塊，所述傳輸模塊為采用無線方式傳輸圖像的模塊。
本發明的一種基于人臉檢測的圖像形成方法，包括步驟1) 一圖像攝取模塊攝取圖像； 2)檢測所攝取的圖像中是否包含人臉；3)當所攝取的圖像中包含人臉，則復制所述人臉部 分并將其放大預設的倍數；4)將放大后的人臉疊加至所攝取的圖像上；5)對經過疊加的圖 像進行編碼后存儲。
其中，所述基于人臉檢測的圖像形成方法還包括將編碼后的圖像予以網絡傳輸的步驟； 此外，其可采用無線方式傳輸圖像；可采用AVS-M方式進行圖像編碼；再有，所述基于人臉 檢測的圖像形成方法還可包括當所攝取的圖像中包含人臉時直接將所述人臉部分打包予以傳 輸的步驟
綜上所述，本發明的基于人臉檢測的網絡攝像裝置及圖像形成方法通過對攝取的圖像進 行人臉檢測以將檢測出的人臉放大后再行編碼，可有效解決網絡攝像機畫面當中人臉看不清 楚的問題，同時也可實現圖像的網絡傳輸。
圖1為本發明的基于人臉檢測的網絡攝像裝置的基本架構示意圖。 圖2為本發明的基于人臉檢測的圖像形成方法操作流程示意圖。
具體實施例方式
請參閱圖l，本發明的基于人臉檢測的網絡攝像裝置至少包括圖像攝取模塊、人臉檢測 模塊、復制模塊、疊加模塊、編碼模塊、傳輸模塊、及供電模塊。
所述圖像攝取模塊用于攝取圖像，其可包括CCD攝像頭、圖像的模數轉換等等，此模塊 的結構和功能已為本領域技術人員所熟悉，在此不再詳述。
所述人臉檢測模塊用于檢測所述圖像攝取模塊所攝取的圖像中是否包含有人臉，人臉檢 測的算法已為本領域技術人員所知悉，故在此不再敘述。
所述復制模塊用于將所述人臉檢測模塊檢測出的人臉部分予以復制并放大預設的倍數， 通常由于圖像攝取模塊攝取的圖像包含很多環境信息，導致所攝取的人臉較小，為避免所攝 取的人臉看不清楚，故采用復制模塊將攝取的人臉部分放大，通常放大倍數可由使用者自行 設定。
所述疊加模塊用于將所述復制模塊放大的人臉部分疊加在所述圖像攝取模塊所攝取的圖像上，可將放大的人臉部分直接覆蓋所攝取的圖像中的人臉部分所在的區域，此外，也可將 放大的人臉直接覆蓋在圖像其他部分，例如，左上角等等。
所述編碼模塊用于將己疊加有人臉部分的圖像進行編碼以壓縮圖像，通常可采用AVS-M 對圖像進行編碼。
所述傳輸模塊用于將經過編碼的圖像予以網絡傳輸，在本實施例中，可采用無線方式傳 輸圖像，以避免布線的煩惱。
所述供電模塊用于向所述圖像攝取模塊、人臉檢測模塊、復制模塊、疊加模塊、編碼模 塊、及傳輸模塊供應所需的電能，可采用電池供電。
請參見圖2，本發明的基于人臉檢測的圖像形成方法首先執行步驟SIO，即由一圖像攝取 模塊攝取圖像，接著執行步驟Sll。
在步驟Sll中，由人臉檢測模塊檢測所攝取的圖像中是否包含人臉，若是則執行步驟S12， 否則執行步驟S14。
在步驟S12中，由復制模塊復制所述人臉部分并將其放大預設的倍數，接著執行步驟S13。
在步驟S13中，將放大后的人臉疊加至所攝取的圖像上，接著執行步驟S14。
在步驟S14中，對經過疊加的圖像進行編碼，對于未檢測到人臉的圖像，則直接將所攝
取的圖像進行編碼，在本實施例中，采用AVS-M進行圖像編碼，接著執行步驟S15，此外，也
可將經過編碼后的圖像直接予以存儲，以備以后察看。
在步驟S15中，將編碼后的圖像予以網絡傳輸，可采用無線方式傳輸圖像。 此外，當所攝取的圖像中包含人臉時，也可直接將所述人臉部分打包后予以傳輸。 綜上所述，本發明的基于人臉檢測的網絡攝像裝置及圖像形成方法通過對攝取的圖像進
行人臉檢測以將檢測出的人臉放大后再行編碼，可有效解決網絡攝像機畫面當中人臉看不清
楚的問題，同時采用無線方式傳輸圖像也可解決一些特定場所無法布線的問題，可在很大程
度上提高網絡攝像機畫面的信息含量和拓展網絡攝像機的應用領域。
權利要求
1. 一種基于人臉檢測的網絡攝像裝置，其特征在于包括圖像攝取模塊，用于攝取圖像；人臉檢測模塊，用于檢測所述圖像攝取模塊所攝取的圖像中是否包含有人臉；復制模塊，用于將所述人臉檢測模塊檢測出的人臉部分予以復制并放大預設的倍數；疊加模塊，用于將所述復制模塊放大的人臉部分疊加在所述圖像攝取模塊所攝取的圖像上；編碼模塊，用于將已疊加有人臉部分的圖像進行編碼以壓縮圖像；傳輸模塊，用于將經過編碼的圖像予以網絡傳輸；供電模塊，用于向所述圖像攝取模塊、人臉檢測模塊、復制模塊、疊加模塊、編碼模塊、及傳輸模塊供應所需的電能。
2. 如權利要求l所述的基于人臉檢測的無線網絡攝像裝置，其特征在于所述編碼模塊 為采用AVS-M進行編碼的模塊。
3. 如權利要求l所述的基于人臉檢測的無線網絡攝像裝置，其特征在于所述傳輸模塊 為采用無線方式傳輸圖像的模塊。
4. 一種基于人臉檢測的圖像形成方法，其特征在于包括步驟1) 一圖像攝取模塊攝取圖像；2) 檢測所攝取的圖像中是否包含人臉；3) 當所攝取的圖像中包含人臉，則復制所述人臉部分并將其放大預設的倍數；4) 將放大后的人臉疊加至所攝取的圖像上；5) 對經過疊加的圖像進行編碼后存儲。
5. 如權利要求4所述的基于人臉檢測的圖像形成方法，其特征在于還包括將編碼后的圖 像予以網絡傳輸的步驟。
6. 如權利要求5所述的基于人臉檢測的圖像形成方法，其特征在于采用無線方式予以 傳輸。
7. 如權利要求4所述的基于人臉檢測的圖像形成方法，其特征在于采用AVS-M方式進行圖像編碼。
8. 如權利要求4所述的基于人臉檢測的圖像形成方法，其特征在于還包括當所攝取的圖 像中包含人臉時直接將所述人臉部分打包予以傳輸的步驟。
全文摘要
一種基于人臉檢測的網絡攝像裝置及圖像形成方法，首先由一圖像攝取模塊攝取圖像，然后由人臉檢測模塊檢測所攝取的圖像中是否包含人臉，再由復制模塊將所攝取的圖像中的人臉部分予以復制并放大，接著由疊加模塊將放大后的人臉部分疊加至所攝取的圖像上，然后由編碼模塊進行編碼，接著再由傳輸模塊將圖像在網絡予以傳輸，如此可有效解決網絡攝像機因攝取的人臉過小導致難以看清的問題，同時還可實現圖像的網絡傳輸。
文檔編號H04N7/24GK101472158SQ20071017338
公開日2009年7月1日 申請日期2007年12月27日 優先權日2007年12月27日
發明者張震國 申請人:上海銀晨智能識別科技有限公司