本申請涉及通信,并且更為具體地,涉及一種用于無線通信的方法及裝置。
背景技術:
1、在某些波束管理場景下,終端設備可以通過模型對下行發送波束進行預測并上報給網絡設備。該模型需要進行訓練后才能進行推理預測。但是,訓練階段和推理階段會有一定的時間間隔。如果波束的發送條件發生變化,模型在推理階段可能出現錯誤。因此,如何確保訓練階段和推理階段模型的一致性是亟待解決的技術問題。
技術實現思路
1、本申請提供一種用于無線通信的方法及裝置。下面對本申請實施例涉及的各個方面進行介紹。
2、第一方面,提供一種用于無線通信的方法,包括:終端設備接收第一配置信息,所述第一配置信息用于指示關聯標識(identity,id);所述終端設備根據所述關聯id對第一模型進行模型訓練和模型推理;其中,所述第一模型對應第一波束集合與第二波束集合,所述關聯id為以下中的一種或多種:用于選擇所述第一波束集合和/或所述第二波束集合的集合id;波束id組,包括所述第一波束集合和/或所述第二波束集合中每個波束的id。
3、第二方面,提供一種用于無線通信的方法,包括:網絡設備發送第一配置信息,所述第一配置信息用于指示關聯id;其中,所述關聯id用于終端設備對第一模型進行模型訓練和模型推理,所述第一模型對應第一波束集合與第二波束集合,所述關聯id為以下中的一種或多種:用于選擇所述第一波束集合和/或所述第二波束集合的集合id;波束id組,包括所述第一波束集合和/或所述第二波束集合中每個波束的id。
4、第三方面,提供一種用于無線通信的裝置,所述裝置為終端設備,包括:收發單元,用于接收第一配置信息,所述第一配置信息用于指示關聯id;確定單元,用于根據所述關聯id對第一模型進行模型訓練和模型推理;其中,所述第一模型對應第一波束集合與第二波束集合,所述關聯id為以下中的一種或多種:用于選擇所述第一波束集合和/或所述第二波束集合的集合id;波束id組,包括所述第一波束集合和/或所述第二波束集合中每個波束的id。
5、第四方面,提供一種用于無線通信的裝置,所述裝置為網絡設備,包括:收發單元,用于發送第一配置信息,所述第一配置信息用于指示關聯id;其中,所述關聯id用于終端設備對第一模型進行模型訓練和模型推理,所述第一模型對應第一波束集合與第二波束集合,所述關聯id為以下中的一種或多種:用于選擇所述第一波束集合和/或所述第二波束集合的集合id;波束id組,包括所述第一波束集合和/或所述第二波束集合中每個波束的id。
6、第五方面,提供一種通信裝置,包括存儲器和處理器,所述存儲器用于存儲程序,所述處理器用于調用所述存儲器中的程序,以執行如第一方面或第二方面所述的方法。
7、第六方面,提供一種裝置,包括處理器,用于從存儲器中調用程序,以執行如第一方面或第二方面所述的方法。
8、第七方面,提供一種芯片,包括處理器,用于從存儲器調用程序,使得安裝有所述芯片的設備執行如第一方面或第二方面所述的方法。
9、第八方面,提供一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有程序,所述程序使得計算機執行如第一方面或第二方面所述的方法。
10、第九方面,提供一種計算機程序產品,包括程序,所述程序使得計算機執行如第一方面或第二方面所述的方法。
11、第十方面,提供一種計算機程序,所述計算機程序使得計算機執行如第一方面或第二方面所述的方法。
12、本申請實施例中的終端設備可以根據第一配置信息確定關聯id,以基于該關聯id對第一模型進行模型訓練和模型推理。也就是說,終端設備會基于相同的id進行波束測量和波束預測。當波束發送條件發生變化時,關聯id可能變更,終端設備可以及時更新第一模型,以提高預測準確性。
1.一種用于無線通信的方法,其特征在于,包括:
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述關聯id為多個關聯id中的之一,所述多個關聯id與多個網絡設備一一對應。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述關聯id為集合id,所述關聯id對應第一跟蹤區更新tau區域內的一個或多個網絡設備。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述關聯id為多個關聯id中的之一,所述多個關聯id對應一個網絡設備。
5.根據權利要求1-4中任一項所述的方法,其特征在于,所述關聯id與所述終端設備所在的小區相關,所述關聯id根據所述小區的網絡需求和網絡負載進行調整。
6.根據權利要求1-5中任一項所述的方法,其特征在于,所述關聯id為所述集合id,所述第一配置信息承載在所述第一波束集合和/或所述第二波束集合的資源配置信息中。
7.根據權利要求6所述的方法,其特征在于,所述第一配置信息承載在以下的一種信息中:
8.根據權利要求1-5中任一項所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
9.根據權利要求8所述的方法,其特征在于,所述第一配置信息承載在以下所述觸發列表的一種信息中:
10.根據權利要求1-5中任一項所述的方法,其特征在于,所述關聯id為所述集合id,所述關聯id承載在無線資源控制rrc信令中。
11.根據權利要求1-5中任一項所述的方法,其特征在于,所述關聯id為所述波束id組,所述波束id組通過波束關聯id矩陣進行表示,所述波束關聯id矩陣用于指示所述第一波束集合與所述第二波束集合之間的映射關系。
12.根據權利要求11所述的方法,其特征在于,所述波束關聯id矩陣根據所述第一波束集合與所述第二波束集合的波束資源索引確定。
13.根據權利要求1-12中任一項所述的方法,其特征在于,所述關聯id根據以下的一種或多種信息確定是否進行調整:
14.根據權利要求1-13中任一項所述的方法,其特征在于,所述第一波束集合與所述第二波束集合用于發送信道狀態信息參考信號csi-rs,所述第一波束集合的資源通過第一參數進行指示,所述第二波束集合的資源通過第二參數進行指示,所述第一參數和第二參數為以下中的一種:
15.根據權利要求1-14中任一項所述的方法,其特征在于,所述第一模型基于第一類觸發事件確定是否進行更新,所述第一類觸發事件包括以下的一種或多種:
16.根據權利要求15所述的方法,其特征在于,所述第一模型為聯邦學習中的局部模型,所述終端設備為參與所述聯邦學習的多個終端設備中的之一,所述方法還包括:
17.根據權利要求1-16中任一項所述的方法,其特征在于,所述第一模型為人工智能或機器學習模型。
18.一種用于無線通信的方法,其特征在于,包括:
19.根據權利要求18所述的方法,其特征在于,所述關聯id為多個關聯id中的之一,所述多個關聯id與多個網絡設備一一對應。
20.根據權利要求18所述的方法,其特征在于,所述關聯id為集合id,所述關聯id對應第一跟蹤區更新tau區域內的一個或多個網絡設備。
21.根據權利要求18所述的方法,其特征在于,所述關聯id為多個關聯id中的之一,所述多個關聯id對應一個網絡設備。
22.根據權利要求18-21中任一項所述的方法,其特征在于,所述關聯id與所述終端設備所在的小區相關,所述關聯id根據所述小區的網絡需求和網絡負載進行調整。
23.根據權利要求18-22中任一項所述的方法,其特征在于,所述關聯id為所述集合id,所述第一配置信息承載在所述第一波束集合和/或所述第二波束集合的資源配置信息中。
24.根據權利要求23所述的方法,其特征在于,所述第一配置信息承載在以下的一種信息中:
25.根據權利要求18-22中任一項所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
26.根據權利要求25所述的方法,其特征在于,所述第一配置信息承載在以下所述觸發列表的一種信息中:
27.根據權利要求18-22中任一項所述的方法,其特征在于,所述關聯id為所述集合id,所述關聯id承載在無線資源控制rrc信令中。
28.根據權利要求18-22中任一項所述的方法,其特征在于,所述關聯id為所述波束id組,所述波束id組通過波束關聯id矩陣進行表示,所述波束關聯id矩陣用于指示所述第一波束集合與所述第二波束集合之間的映射關系。
29.根據權利要求28所述的方法,其特征在于,所述波束關聯id矩陣根據所述第一波束集合與所述第二波束集合的波束資源索引確定。
30.根據權利要求18-29中任一項所述的方法,其特征在于,其中,所述關聯id根據以下的一種或多種信息確定是否進行調整:
31.根據權利要求18-30中任一項所述的方法,其特征在于,所述第一波束集合與所述第二波束集合用于發送信道狀態信息參考信號csi-rs,所述第一波束集合的資源通過第一參數進行指示,所述第二波束集合的資源通過第二參數進行指示,所述第一參數和第二參數為以下中的一種:
32.根據權利要求18-31中任一項所述的方法,其特征在于,所述第一模型基于第一類觸發事件確定是否進行更新,所述第一類觸發事件包括以下的一種或多種:
33.根據權利要求32所述的方法,其特征在于,所述第一模型為聯邦學習中的局部模型,所述終端設備為參與所述聯邦學習的多個終端設備中的之一,所述第一模型的更新信息被發送給所述多個終端設備中除所述終端設備之外的其他終端設備。
34.根據權利要求18-33中任一項所述的方法,其特征在于,所述第一模型為人工智能或機器學習模型。
35.一種用于無線通信的裝置,其特征在于,所述裝置為終端設備,所述裝置包括:
36.根據權利要求35所述的裝置,其特征在于,所述關聯id為多個關聯id中的之一,所述多個關聯id與多個網絡設備一一對應。
37.根據權利要求35所述的裝置,其特征在于,所述關聯id為集合id,所述關聯id對應第一跟蹤區更新tau區域內的一個或多個網絡設備。
38.根據權利要求35所述的裝置,其特征在于,所述關聯id為多個關聯id中的之一,所述多個關聯id對應一個網絡設備。
39.根據權利要求35-38中任一項所述的裝置,其特征在于,所述關聯id與所述終端設備所在的小區相關,所述關聯id根據所述小區的網絡需求和網絡負載進行調整。
40.根據權利要求35-39中任一項所述的裝置,其特征在于,所述關聯id為所述集合id,所述第一配置信息承載在所述第一波束集合和/或所述第二波束集合的資源配置信息中。
41.根據權利要求40所述的裝置,其特征在于,所述第一配置信息承載在以下的一種信息中:
42.根據權利要求35-39中任一項所述的裝置,其特征在于,所述收發單元還用于根據所述第一模型的推理結果發送第一報告;其中,所述關聯id為所述集合id,所述第一配置信息承載在與所述第一報告相關的觸發列表中。
43.根據權利要求42所述的裝置,其特征在于,所述第一配置信息承載在以下所述觸發列表的一種信息中:
44.根據權利要求35-39中任一項所述的裝置,其特征在于,所述關聯id為所述集合id,所述關聯id承載在無線資源控制rrc信令中。
45.根據權利要求35-39中任一項所述的裝置,其特征在于,所述關聯id為所述波束id組,所述波束id組通過波束關聯id矩陣進行表示,所述波束關聯id矩陣用于指示所述第一波束集合與所述第二波束集合之間的映射關系。
46.根據權利要求45所述的裝置,其特征在于,所述波束關聯id矩陣根據所述第一波束集合與所述第二波束集合的波束資源索引確定。
47.根據權利要求35-46中任一項所述的裝置,其特征在于,所述關聯id根據以下的一種或多種信息確定是否進行調整:
48.根據權利要求35-47中任一項所述的裝置,其特征在于,所述第一波束集合與所述第二波束集合用于發送信道狀態信息參考信號csi-rs,所述第一波束集合的資源通過第一參數進行指示,所述第二波束集合的資源通過第二參數進行指示,所述第一參數和第二參數為以下中的一種:
49.根據權利要求35-48中任一項所述的裝置,其特征在于,所述第一模型基于第一類觸發事件確定是否進行更新,所述第一類觸發事件包括以下的一種或多種:
50.根據權利要求49所述的裝置,其特征在于,所述第一模型為聯邦學習中的局部模型,所述終端設備為參與所述聯邦學習的多個終端設備中的之一,所述收發單元還用于向所述多個終端設備中的其他終端設備發送所述第一模型的更新信息。
51.根據權利要求35-50中任一項所述的裝置,其特征在于,所述第一模型為人工智能或機器學習模型。
52.一種用于無線通信的裝置,其特征在于,所述裝置為網絡設備,所述裝置包括:
53.根據權利要求52所述的裝置,其特征在于,所述關聯id為多個關聯id中的之一,所述多個關聯id與多個網絡設備一一對應。
54.根據權利要求52所述的裝置,其特征在于,所述關聯id為集合id,所述關聯id對應第一跟蹤區更新tau區域內的一個或多個網絡設備。
55.根據權利要求52所述的裝置,其特征在于,所述關聯id為多個關聯id中的之一,所述多個關聯id對應一個網絡設備。
56.根據權利要求52-55中任一項所述的裝置,其特征在于,所述關聯id與所述終端設備所在的小區相關,所述關聯id根據所述小區的網絡需求和網絡負載進行調整。
57.根據權利要求52-56中任一項所述的裝置,其特征在于,所述關聯id為所述集合id,所述第一配置信息承載在所述第一波束集合和/或所述第二波束集合的資源配置信息中。
58.根據權利要求57所述的裝置,其特征在于,所述第一配置信息承載在以下的一種信息中:
59.根據權利要求52-56中任一項所述的裝置,其特征在于,所述收發單元還用于接收所述終端設備根據所述第一模型的推理結果發送的第一報告;
60.根據權利要求59所述的裝置,其特征在于,所述第一配置信息承載在以下所述觸發列表的一種信息中:
61.根據權利要求52-56中任一項所述的裝置,其特征在于,所述關聯id為所述集合id,所述關聯id承載在無線資源控制rrc信令中。
62.根據權利要求52-56中任一項所述的裝置,其特征在于,所述關聯id為所述波束id組,所述波束id組通過波束關聯id矩陣進行表示,所述波束關聯id矩陣用于指示所述第一波束集合與所述第二波束集合之間的映射關系。
63.根據權利要求62所述的裝置,其特征在于,所述波束關聯id矩陣根據所述第一波束集合與所述第二波束集合的波束資源索引確定。
64.根據權利要求52-63中任一項所述的裝置,其特征在于,所述關聯id根據以下的一種或多種信息確定是否進行調整:
65.根據權利要求52-64中任一項所述的裝置,其特征在于,所述第一波束集合與所述第二波束集合用于發送信道狀態信息參考信號csi-rs,所述第一波束集合的資源通過第一參數進行指示,所述第二波束集合的資源通過第二參數進行指示,所述第一參數和第二參數為以下中的一種:
66.根據權利要求52-65中任一項所述的裝置,其特征在于,所述第一模型基于第一類觸發事件確定是否進行更新,所述第一類觸發事件包括以下的一種或多種:
67.根據權利要求66所述的裝置,其特征在于,所述第一模型為聯邦學習中的局部模型,所述終端設備為參與所述聯邦學習的多個終端設備中的之一,所述第一模型的更新信息被發送給所述多個終端設備中除所述終端設備之外的其他終端設備。
68.根據權利要求52-67中任一項所述的裝置,其特征在于,所述第一模型為人工智能或機器學習模型。
69.一種通信裝置,其特征在于,包括存儲器和處理器,所述存儲器用于存儲程序,所述處理器用于調用所述存儲器中的程序,以執行如權利要求1-34中任一項所述的方法。
70.一種裝置,其特征在于,包括處理器,用于從存儲器中調用程序,以執行如權利要求1-34中任一項所述的方法。
71.一種芯片,其特征在于,包括處理器,用于從存儲器調用程序,使得安裝有所述芯片的設備執行如權利要求1-34中任一項所述的方法。
72.一種計算機可讀存儲介質,其特征在于,其上存儲有程序,所述程序使得計算機執行如權利要求1-34中任一項所述的方法。
73.一種計算機程序產品,其特征在于,包括程序,所述程序使得計算機執行如權利要求1-34中任一項所述的方法。
74.一種計算機程序,其特征在于,所述計算機程序使得計算機執行如權利要求1-34中任一項所述的方法。