1)cepstrum倒譜
1.A modified cepstrum-based algorithm for fundamental frequency estimation using dynamic programming;修正倒譜和動態規劃的基頻估計算法
2.An image watermarking algorithm in the 2-D cepstrum domain based on a pseudo-random sequence watermark;一種基于偽隨機序列水印的二維倒譜域圖像水印算法
3.An Audio Search Method Based on Cepstrum and Distance Metrics;基于倒譜分析和距離測度的音頻檢索方法
英文短句/例句
1.Watermarking Techniques for Digital Audio Based on Complex Cepstrum Transform;基于復倒譜變換的數字音頻水印研究
2.SPEAKER RECOGNITION BASED ON WEIGHTED Mel-FREQUENCY CEPSTRAL COEFFICIENTS基于加權Mel倒譜系數的說話人識別
3.Image Watermarking Algorithm Base on Cepstrum Domain一種基于倒譜域的圖像數字水印算法
4.Bearing fault diagnosis base on EMD and cepstrum analysis基于EMD與倒譜分析的軸承故障診斷
5.Research on Chinese Speech Quality Measure Based on Mel Cepstrum and Bark Spectrum Distortion Distance;基于Mel倒譜和Bark譜失真距離的漢語音質客觀評價研究
6.A Study on "Sompi" Cepstrum Methods for Accurately Controlled Routinely Operated Signal System;精密可控常時震源系統“存否”倒譜方法研究
7.The Application of Higher-Order Cepstra to the Analysis of Human Pulse Signals;高階倒譜估計在脈象信號分析中的應用
8.PN Sequence Period Estimation of DS/SS Signals Based on the Improved Cepstrum Approach;基于改進倒譜法的直擴信號偽碼周期估計
9.LPC Predictive Residual of Speech Based Cepstral Pitch Detection Algorithm Analysis;基于LPC預測殘差的倒譜基音檢測算法分析
10.On the Use of Cepstrum and Pitch Information in Speaker Recognition;利用語音倒譜參數及基音信息辨認說話人
11.Research on Human Pulse Signals Recognition Algorithm Based on Cepstrum Features基于倒譜特征的脈象信號識別算法研究
12.A Multi-pitch Detection Algorithm Based on Cepstrum of Linear Prediction Residual基于線性預測殘差倒譜的多語音基音頻率檢測
13.An Audio Watermarking Algorithm with Self-Synchronization Based on Complex Cepstrum Domain一種基于倒譜變換的自同步音頻水印算法
14.Audio Frequency Digital Watermark Algorithm Based on Wavelet and Complex Cepstrum Transform基于小波與復倒譜變換的音頻數字水印算法
15.A New Cepstrum Coefficients Applied to Acoustic Target Recognition一種新的可應用于聲目標識別的倒譜系數
16.A cepstrum-based clarity assessment method for face images一種基于倒譜的人臉圖像清晰度評價方法
17.Fractional Cepstrum and Its Application in Machine Fault Diagnosis分數倒譜及其在機械故障診斷中應用研究
18.Fault Diagnosis of Gearbox by Using Transient Acoustic Signal and Order Cepstrum基于瞬態聲與階次倒譜的齒輪箱故障診斷
相關短句/例句
spectrum and cepstrum頻譜與倒譜
3)Cepstrum倒頻譜
1.Ball Grinding Mill Gear Box Faults Diagnosis Based on Cepstrum Analysis;陶瓷廠球磨機齒輪減速箱倒頻譜故障診斷法
2.Ball Mill Gear Box Faults Diagnosis Based on Cepstrum Analysis;基于倒頻譜分析的球磨機減速機故障診斷
3.Marginal frequency analysis and cepstrum analysis of mechanical vibration system based on virtual instrument;基于虛擬儀器的機械振動系統邊頻識別和倒頻譜分析
4)Cepstrum analysis倒譜分析
1.The two methods is time domain analysis and cepstrum analysis.本文采用倒譜分析和HHT分析的方法對魚類聲信號進行了分析并進行特征提取。
2.The cepstrum analysis method is not only applicable to the broadband signal, but also applicable to the narrowband signal.采用的倒譜分析方法對寬帶信號與窄帶信號不僅具有良好的估計性能,且在信噪比滿足一定要求的前提下,對窄帶信號倒譜估計器在廣義倒譜相關函數中比相關器在廣義互相關函數中具有更尖銳的峰,從而提高了時延估計精度。
5)bicepstrum倒雙譜
1.Simulation of Ship Propulsion System with Descending Dimension Spectrum of Bicepstrum;倒雙譜的降維譜在艦船推進系統中的仿真研究
2.Identification of the acoustic evalution system s characteristics for cased hole based on the Bicepstrum;基于倒雙譜的套管井聲學評價系統特性辨識
3.The bicepstrum estimation and BP neural network are used to detect human pulse signals successfully.提出了用倒雙譜估計和BP神經網絡來檢測中醫脈象信號的方法,用該方法對15例吸毒者和15例正常人的脈搏波的倒雙譜進行了估計,提取出每例脈搏波信號的倒雙譜的3個特征參數,并將這3個參數構造1個三維特征參數向量作為所設計的BP神經網絡的1個樣本輸入。
6)AR cepstrumAR倒譜
1.The paper applies AR cepstrum to process the back scattered signals of normal and pathological human spleen in vitro,and the mean scatterer spacing(MSS)has been estimated.本文利用 AR倒譜法對人體正常脾和脾增生組織的回波信號進行了分析 ,對軟組織中散射元的平均間距進行了估計 ,結果表明 :兩種脾組織散射元的平均間距明顯不同 ;AR倒譜能有效的反映軟組織的微觀結構特征 ,說明 AR倒譜是軟組織超聲散射信號分析與軟組織散射元平均間距定征的一種有效方
2.Then apply it to process the backscattered signals of normal pig liver in vitro , the mean scatterer spacing (MSS) has been estimated, and the results have compared with AR cepstrum, which shows that the WD cepstrum is more effective to reflect the microstructure feature of tissue.提出了一種對超聲散射信號分析的新方法———子波分解 (WD)倒譜法 ,并利用該方法對正常豬肝組織的回波信號進行了分析 ,對軟組織中散射子的平均間距進行了估計 ,與用AR倒譜法所得結果進行了比較 ,結果表明 :WD倒譜比AR倒譜更能反映軟組織的微觀結構特征 ,說明WD倒譜是軟組織超聲散射信號分析與軟組織散射子平均間距定征的一種有效方
3.The paper applies AR cepstrum to process the backscattered signals of pig liver in vitro, and the mean spacing of hepatic lobules has been estimated.本文利用 AR倒譜法對豬肝組織的回波信號進行了分析 ,對豬肝組織中肝小葉的平均間距進行了估計 ,結果表明 :AR倒譜能有效的反映豬肝組織的微觀結構特征 ,說明 AR倒譜是軟組織中散射信號分析與軟組織散射子平均間距估計的一種有效方法。
延伸閱讀
復倒譜 一個函數的傅里葉變換的對數的傅里葉反變換。對褶積信號的線性分離作用，在實際信號處理中很有用處，例如可應用于通信、建筑聲學、地震分析、地質勘探和語音處理等領域。尤其在語音處理方面，應用復倒譜算法可制成同態預測聲碼器系統，用于高度保密的通信。 在離散信號x(n)情況下，用z變換表示復倒譜，可以寫作 復倒譜可以利用同態系統中一種特定的特征系統來求得，如圖所示。為了區別于用一般方法所求得的頻譜(spectrum)，將spectrum這一詞前半部(spec)字母順序顛倒即成cepstrum，根據詞形定名為倒譜。又因頻譜一般為復數譜，故稱為復倒譜。為了說明復倒譜的性質,假設已知兩信號x1(n)和x2(n)相褶積而得到的時間函數x(n)，對它們分別求其離散傅里葉變換，寫作 X(ω)＝DFT[x(n)] X1(ω)＝DFT[x1(n)] X2(ω)＝DFT[x2(n)] 按上述定義，可得到如下關系式 ＝IDFT｛log[X(ω)]｝ ＝IDFT｛log[X1(ω)]｝＋IDFT｛log[X2(ω)]｝ 由此可見,通過復倒譜的運算可將x1(n)和x2(n)的褶積關系變換為相加關系，再采用一般線性系統對它們進行濾波處理。
