一種止鼾并監控睡眠狀況的方法和裝置與流程

本發明涉及醫療保健技術領域，尤其涉及一種止鼾并監控睡眠狀況的方法和裝置。

背景技術：

打鼾是一種普遍存在的睡眠現象，目前大多數人認為這是司空見慣的，還有人把打鼾看成睡得香的表現。其實打鼾是健康的大敵，由于打鼾使睡眠呼吸反復暫停，造成大腦、血液嚴重缺氧，形成低血氧癥，從而誘發高血壓、腦心病、心率失常、心肌梗死、心絞痛等疾病。

基于此原因，目前市場上出現了各種各樣的止鼾枕頭，包括：在枕頭中設置氣囊，通過對氣囊一次性充氣來抬高枕頭，進而改變人體側臥的方向和睡姿達到止鼾的目的。但這種方式，通過對氣囊一次性充氣來抬高枕頭，使枕頭一次性抬升的幅度過高，容易造成落枕或對人頸部造成傷害，使人體感覺不舒適，同時一次性充氣時間過長，氣泵的聲音很容易吵醒用戶；并且現有的這些止鼾枕頭均只能用來止鼾，而無法監測用戶的睡眠質量，用戶無法清楚地了解到自身的打鼾和睡眠質量情況。

技術實現要素：

本發明的目的在于提供一種止鼾并監控睡眠狀況的方法，旨在解決現有止鼾枕頭通過對氣囊一次性充氣使枕頭抬升幅度過高，造成用戶不舒適和對氣囊一次性充氣時間過長，氣泵聲音會吵醒用戶并且無法監測用戶睡眠質量的問題。

本發明是這樣實現的，一種止鼾并監控睡眠狀況的方法，所述止鼾并監控睡眠狀況的方法包括如下步驟：

采集人體睡眠數據，所述人體睡眠數據包括人體鼾聲數據；

計算并判斷所述人體鼾聲數據是否在預先設定的閾值內，若判斷為是，則發出止鼾命令；

執行止鼾操作，分級進行止鼾，每一級止鼾操作結束，重復進行采集人體睡眠數據和計算判斷步驟，若所述人體睡眠數據還在預先設定的閾值內，則繼續進行止鼾操作；

將所述人體睡眠數據傳輸至智能終端。

進一步的，所述人體睡眠數據還包括：人體睡眠的起始時刻和終止時刻；人體睡眠時長；人體各個睡眠階段的時長和占比；人體左側臥、右側臥、仰臥的時長和占比；鼾聲數量；止鼾數量；止鼾的具體時間；鼾聲睡眠時長；非鼾聲睡眠時長；

所述人體鼾聲數據包括：人體睡眠時的聲音數據和人體睡眠時的震動數據。

進一步的，在所述計算并判斷所述人體鼾聲數據是否在預先設定的閾值內，若判斷為是，則發出止鼾命令之前，所述方法還包括：

預先設定一鼾聲閾值，若所述人體鼾聲數據在所述鼾聲閾值內則為鼾聲。

進一步的，所述執行止鼾操作，分級進行止鼾，每一級止鼾操作結束，重復進行采集人體睡眠數據和計算判斷步驟，若所述人體睡眠數據還在預先設定 的閾值內，則繼續進行止鼾操作具體為：

對氣囊進行分級充氣，每一級充氣結束，重復進行采集人體睡眠數據和計算判斷步驟，若所述人體睡眠數據還在預先設定的閾值內，則繼續對氣囊進行充氣。

進一步的，所述執行止鼾操作，分級進行止鼾，每一級止鼾操作結束，重復進行采集人體睡眠數據和計算判斷步驟，若所述人體睡眠數據還在預先設定的閾值內，則繼續進行止鼾操作具體為：

對枕靠板進行分級抬升，每一級抬升結束，重復進行采集人體睡眠數據和計算判斷步驟，若所述人體睡眠數據還在預先設定的閾值內，則繼續對枕靠板進行抬升。

本發明還提供了一種止鼾并監控睡眠狀況的裝置，所述止鼾并監控睡眠狀況的裝置包括：

檢測模塊，用于采集人體睡眠數據，所述人體睡眠數據包括人體鼾聲數據；

計算模塊，用于計算并判斷所述人體鼾聲數據是否在預先設定的閾值內，若判斷為是，則發出止鼾命令；

止鼾模塊，用于執行止鼾操作，分級進行止鼾，每一級止鼾操作結束，重復進行采集人體睡眠數據和計算判斷步驟，若所述人體睡眠數據還在預先設定的閾值內，則繼續進行止鼾操作；

無線傳輸模塊，用于將所述人體睡眠數據傳輸至智能終端。

進一步的，所述人體睡眠數據還包括：人體睡眠的起始時刻和終止時刻；人體睡眠時長；人體各個睡眠階段的時長和占比；人體左側臥、右側臥、仰臥的時長和占比；鼾聲數量；止鼾數量；止鼾的具體時間；鼾聲睡眠時長；非鼾 聲睡眠時長；

所述人體鼾聲數據包括：人體睡眠時的聲音數據和人體睡眠時的震動數據。

進一步的，所述止鼾并監控睡眠狀況的裝置還包括：

預設模塊，用于預先設定一鼾聲閾值，若所述人體鼾聲數據在所述鼾聲閾值內則為鼾聲。

進一步的，所述止鼾模塊包括：

充氣止鼾單元，用于對氣囊進行分級充氣，每一級充氣結束，重復進行采集人體睡眠數據和計算判斷步驟，若所述人體睡眠數據還在預先設定的閾值內，則繼續對氣囊進行充氣。

進一步的，所述止鼾模塊包括：

機械止鼾單元，對枕靠板進行分級抬升，每一級抬升結束，重復進行采集人體睡眠數據和計算判斷步驟，若所述人體睡眠數據還在預先設定的閾值內，則繼續對枕靠板進行抬升。

在本發明中，所述止鼾并監控睡眠狀況的方法包括：采集人體睡眠數據，所述人體睡眠數據包括人體鼾聲數據；計算并判斷所述人體鼾聲數據是否在預先設定的閾值內，若判斷為是，則發出止鼾命令；執行止鼾操作，分級進行止鼾，每一級止鼾操作結束，重復進行采集人體睡眠數據和計算判斷步驟，若所述人體睡眠數據還在預先設定的閾值內，則繼續進行止鼾操作；將所述人體睡眠數據傳輸至智能終端。本發明通過分級的方法進行止鼾，每級止鼾幅度較輕，進行時間較短，在止鼾的同時可避免吵醒用戶，提高了用戶的舒適感，且提高了用戶的睡眠質量；同時將人體睡眠數據傳輸到智能終端或云端，用戶可以清楚地了解自身的打鼾和睡眠情況。

附圖說明

圖1是本發明第一實施例提供的止鼾并監控睡眠狀況的方法的流程圖；

圖2是本發明第二實施例提供的止鼾并監控睡眠狀況的裝置的第一模塊圖；

圖3是本發明第二實施例提供的止鼾并監控睡眠狀況的裝置的第二模塊圖。

具體實施方式

為了使本發明的目的、技術方案及優點更加清楚明白，以下結合附圖及實施例，對本發明進行進一步詳細說明。應當理解，此處所描述的具體實施例僅僅用以解釋本發明，并不用于限定本發明。

第一實施例

本發明第一實施例提供了一種止鼾并監控睡眠狀況的方法。

圖1示出了本發明第一實施例提供的止鼾并監控睡眠狀況的方法的流程圖。為了便于說明，僅示出了與本發明實施例相關的部分。

一種止鼾并監控睡眠狀況的方法，包括如下步驟：

步驟S1：采集人體睡眠數據，所述人體睡眠數據包括人體鼾聲數據；

所述人體睡眠數據還包括：人體睡眠的起始時刻和終止時刻；人體睡眠時長；人體各個睡眠階段的時長和占比；人體左側臥、右側臥、仰臥的時長和占比；鼾聲數量；止鼾數量；止鼾的具體時間；鼾聲睡眠時長；非鼾聲睡眠時長；

所述人體鼾聲數據包括：人體睡眠時的聲音數據和人體睡眠時的震動數據。

步驟S2：計算并判斷所述人體鼾聲數據是否在預先設定的閾值內，若判斷為是，則發出止鼾命令；

在步驟S2之前，所述方法還包括：預先設定一鼾聲閾值，若所述人體鼾聲數據在所述鼾聲閾值內則為鼾聲。

步驟S3：執行止鼾操作，分級進行止鼾，每一級止鼾操作結束，重復進行采集人體睡眠數據和計算判斷步驟，若所述人體睡眠數據還在預先設定的閾值內，則繼續進行止鼾操作；

止鼾級別分為多級，最低級別為0級，最高級別可自行設置。初始時，止鼾級別為0級，每檢測到一次鼾聲，執行一次止鼾操作，止鼾級別提升一級，止鼾級別提升一級所用的時間小于一秒，保證進行止鼾操作時不吵醒用戶；當止鼾級別提升到最高級別后，若再次檢測到鼾聲，則執行止鼾操作，止鼾級別直接降低至0級；若兩次檢測到的鼾聲的時間間隔大于3分鐘，則止鼾級別自動降低至0級。

步驟S4：將所述人體睡眠數據傳輸至智能終端。

將所述人體睡眠數據傳輸至智能終端，用戶可以清楚地了解自身的打鼾和睡眠情況。

作為本發明的一實施例，所述執行止鼾操作，分級進行止鼾，每一級止鼾操作結束，重復進行采集人體睡眠數據和計算判斷步驟，若所述人體睡眠數據還在預先設定的閾值內，則繼續進行止鼾操作具體為：

對氣囊進行分級充氣，每一級充氣結束，重復進行采集人體睡眠數據和計算判斷步驟，若所述人體睡眠數據還在預先設定的閾值內，則繼續對氣囊進行充氣。

氣囊的充氣級別分為多級，最低級別為0級，最高級別可自行設置，初始時，氣囊的充氣級別為0級，每檢測到一次鼾聲，對氣囊進行一次充氣，氣囊的充氣級別提升一級，氣囊的充氣級別提升一級所用的時間小于一秒，保證進行止鼾操作時不吵醒用戶；當氣囊的充氣級別提升到最高級別，即氣囊充滿氣后，若再次檢測到鼾聲，則對氣囊進行放氣，氣囊的充氣級別直接降低至0級；若兩次檢測到的鼾聲的時間間隔大于3分鐘，則氣囊的充氣級別自動降低至0級。

作為本發明的一實施例，所述執行止鼾操作，分級進行止鼾，每一級止鼾操作結束，重復進行采集人體睡眠數據和計算判斷步驟，若所述人體睡眠數據還在預先設定的閾值內，則繼續進行止鼾操作具體為：

對枕靠板進行分級抬升，每一級抬升結束，重復進行采集人體睡眠數據和計算判斷步驟，若所述人體睡眠數據還在預先設定的閾值內，則繼續對枕靠板進行抬升。

枕靠板的抬升級別分為多級，最低級別為0級，最高級別可自行設置，初始時，枕靠板的抬升級別為0級，每檢測到一次鼾聲，對枕靠板進行一次抬升，枕靠板的抬升提升一級，枕靠板的抬升級別提升一級所用的時間小于一秒，保證進行止鼾操作時不吵醒用戶；當枕靠板的抬升級別提升到最高級別后；若再次檢測到鼾聲，則對枕靠板進行降低，枕靠板的抬升級別直接降低至0級；若兩次檢測到的鼾聲的時間間隔大于3分鐘，則枕靠板的抬升級別自動降低至0級。

第二實施例

本發明第二實施例提供了一種止鼾并監控睡眠狀況的裝置。所述止鼾并監 控睡眠狀況的裝置可應用于枕頭、靠枕、抱枕、被子或床墊。

圖2示出了本發明實施例提供的止鼾并監控睡眠狀況的裝置的模塊圖。為了便于說明，僅示出了與本發明實施例相關的部分。

一種止鼾并監控睡眠狀況的裝置，包括：檢測模塊1、計算模塊2、止鼾模塊3和無線傳輸模塊4；檢測模塊1用于采集人體睡眠數據，所述人體睡眠數據包括人體鼾聲數據；計算模塊2用于計算并判斷所述人體鼾聲數據是否在預先設定的閾值內，若判斷為是，則發出止鼾命令；止鼾模塊3用于執行止鼾操作，分級進行止鼾，每一級止鼾操作結束，重復進行采集人體睡眠數據和計算判斷步驟，若所述人體睡眠數據還在預先設定的閾值內，則繼續進行止鼾操作；無線傳輸模塊4用于將所述人體睡眠數據傳輸至智能終端。

作為本發明的一實施例，所述人體睡眠數據還包括：人體睡眠的起始時刻和終止時刻；人體睡眠時長；人體各個睡眠階段的時長和占比；人體左側臥、右側臥、仰臥的時長和占比；鼾聲數量；止鼾數量；止鼾的具體時間；鼾聲睡眠時長；非鼾聲睡眠時長；

所述人體鼾聲數據包括：人體睡眠時的聲音數據和人體睡眠時的震動數據。

作為本發明的一實施例，所述止鼾并監控睡眠狀況的裝置還包括：預設模塊5；

預設模塊5，用于預先設定一鼾聲閾值，若所述人體鼾聲數據在所述鼾聲閾值內則為鼾聲。

作為本發明的一實施例，止鼾模塊3包括充氣止鼾單元31；

充氣止鼾單元31，用于對氣囊進行分級充氣，每一級充氣結束，重復進行采集人體睡眠數據和計算判斷步驟，若所述人體睡眠數據還在預先設定的閾值 內，則繼續對氣囊進行充氣。

氣囊的充氣級別分為多級，最低級別為0級，最高級別可自行設置，初始時，氣囊的充氣級別為0級，每檢測到一次鼾聲，對氣囊進行一次充氣，氣囊的充氣級別提升一級，氣囊的充氣級別提升一級所用的時間小于一秒，保證進行止鼾操作時不吵醒用戶；當氣囊的充氣級別提升到最高級別，即氣囊充滿氣后，若再次檢測到鼾聲，則對氣囊進行放氣，氣囊的充氣級別直接降低至0級；若兩次檢測到的鼾聲的時間間隔大于3分鐘，則氣囊的充氣級別自動降低至0級。

作為本發明的一實施例，止鼾模塊3包括機械止鼾單元32；

機械止鼾單元32，用于對枕靠板進行分級抬升，每一級抬升結束，重復進行采集人體睡眠數據和計算判斷步驟，若所述人體睡眠數據還在預先設定的閾值內，則繼續對枕靠板進行抬升。

枕靠板的抬升級別分為多級，最低級別為0級，最高級別可自行設置，初始時，枕靠板的抬升級別為0級，每檢測到一次鼾聲，對枕靠板進行一次抬升，枕靠板的抬升提升一級，枕靠板的抬升級別提升一級所用的時間小于一秒，保證進行止鼾操作時不吵醒用戶；當枕靠板的抬升級別提升到最高級別后；若再次檢測到鼾聲，則對枕靠板進行降低，枕靠板的抬升級別直接降低至0級；若兩次檢測到的鼾聲的時間間隔大于3分鐘，則枕靠板的抬升級別自動降低至0級。

在本發明中，所述止鼾并監控睡眠狀況的方法包括：采集人體睡眠數據，所述人體睡眠數據包括人體鼾聲數據；計算并判斷所述人體鼾聲數據是否在預先設定的閾值內，若判斷為是，則發出止鼾命令；執行止鼾操作，分級進行止 鼾，每一級止鼾操作結束，重復進行采集人體睡眠數據和計算判斷步驟，若所述人體睡眠數據還在預先設定的閾值內，則繼續進行止鼾操作；將所述人體睡眠數據傳輸至智能終端。本發明通過分級的方法進行止鼾，每級止鼾幅度較輕，進行時間較短，在止鼾的同時可避免吵醒用戶，提高了用戶的舒適感，且提高了用戶的睡眠質量；同時將人體睡眠數據傳輸到智能終端或云端，用戶可以清楚地了解自身的打鼾和睡眠情況。

本領域普通技術人員可以理解：實現上述方法實施例的步驟或部分步驟可以通過程序指令相關的硬件來完成，前述的程序可以存儲于計算機可讀取存儲介質中，該程序在執行時，執行包括上述方法實施例的步驟，而前述的存儲介質包括：ROM、RAM、磁碟或者光盤等各種可以存儲程序代碼的介質。

以上所述僅為本發明的較佳實施例而已，并不用以限制本發明，凡在本發明的精神和原則之內所作的任何修改、等同替換和改進等，均應包含在本發明的保護范圍之內。