本發明涉及糾紛調解，尤其涉及一種基于心理學和人工智能的糾紛當事人心理識別和干預方法、系統、設備及介質。
背景技術：
1、在當今社會，糾紛調解作為一種非訴訟解決爭議的方式，越來越受到人們的重視。它不僅能夠有效緩解司法資源的壓力，還能促進社會和諧穩定。然而，在調解過程中，準確識別和尊重當事人的意愿是一項極具挑戰性的任務。當事人的意愿可能受到多種因素的影響，包括但不限于情緒狀態、認知偏差、溝通障礙等。因此，開發一種能夠有效識別和干預當事人意愿的技術，對于提高調解效率和質量具有重要意義。
2、目前，糾紛調解領域普遍采用的是人工調解方式，依賴于調解員的經驗和直覺來判斷當事人的意愿。這種方法雖然在一定程度上能夠滿足調解的需求，但存在主觀性強、效率低下等問題。隨著人工智能技術的發展，利用機器學習、自然語言處理等技術手段，可以對當事人的言語和行為進行分析，從而更加客觀、高效地識別當事人的意愿。
3、此外，現有的調解系統缺乏有效的干預機制，無法在當事人意愿出現偏差時及時進行糾正。如何更準確地識別糾紛調解過程中當事人的意愿，并生成相應的干預內容，以提高調解的效率和質量，成為亟需解決的問題。因此，開發一種能夠在調解過程中實時監測當事人意愿，并提供科學干預建議的技術，對于提升調解成功率和滿意度具有重要作用。
技術實現思路
1、本發明針對現有技術中的不足，提供一種基于心理學和人工智能的糾紛當事人心理識別和干預方法、系統、設備及介質，準確識別當事人的意愿，并在必要時提供干預措施，以提高調解的效率和質量。
2、為實現上述目的，本發明采用以下技術方案：
3、一種基于心理學和人工智能的糾紛當事人心理識別和干預方法，包括以下步驟：
4、構建提示詞庫，用于引導糾紛當事人表達意愿；表達意愿的形式包括言語和行為；
5、預處理糾紛當事人的言語和行為數據；
6、將預處理后的言語和行為數據輸入預訓練的大語言模型，識別當事人的意愿和情緒狀態，得到意愿標簽和情緒標簽；
7、基于歷史案件建立心理學意愿干預策略庫；
8、分析當前調解案件，結合意愿標簽和情緒標簽，從心理學意愿干預策略庫中，選取與當前調解情境和當事人意愿相匹配的意愿干預策略；
9、基于選定的意愿干預策略生成干預內容，用于干預糾紛當事人的意愿，以調解糾紛；
10、利用預訓練的大語言模型實時監測糾紛當事人意愿和情緒狀態的變化，收集當事人和調解員對當前干預內容的反饋意見，動態調整意愿干預策略和干預內容。
11、為優化上述技術方案，采取的具體措施還包括：
12、進一步地，所述構建提示詞庫具體為：
13、分析調解場景和當事人需求，確定提示詞的設計方向，借鑒心理學理論，研究當事人在調解過程中的心理變化和表達特點，根據需求分析和心理學研究結果，構建包含多種類型提示詞的提示詞庫；通過實際應用和反饋，不斷調整提示詞。
14、進一步地，所述基于歷史案件建立心理學意愿干預策略庫具體為：
15、對歷史案件信息進行要素提取，獲取歷史案件標簽；
16、利用預訓練的大語言模型對歷史案件糾紛當事人與調解員的通話內容進行意愿識別和情緒識別，獲取當事人的意愿標簽和情緒標簽；
17、利用心理學理論和研究方法，對歷史案件進行分析，獲取心理學意愿干預策略，并與歷史案件標簽、意愿標簽和情緒標簽相關聯。
18、進一步地，所述從心理學意愿干預策略庫中，選取與當前調解情境和當事人意愿相匹配的意愿干預策略具體為：
19、基于當前案件內容提取案件要素，獲取當前案件的案件標簽，結合當前糾紛當事人的意愿標簽和情緒標簽，從心理學意愿干預策略庫中，選取與案件標簽、意愿標簽和情緒標簽匹配的意愿干預策略。
20、進一步地，所述基于選定的意愿干預策略生成干預內容具體為：
21、基于選定的意愿干預策略，結合當事人的具體需求和情況，定制個性化的干預內容，將生成的干預內容輸出展示給調解員和當事人。
22、進一步地，所述動態調整意愿干預策略和干預內容具體為：
23、利用大語言模型持續監測當事人在調解過程中的意愿和情緒狀態；收集當事人和調解員對當前干預內容的反饋意見；根據監測結果和反饋意見，動態調整意愿干預策略和干預內容；對調整后的干預內容進行效果評估。
24、進一步地，所述方法還包括利用隱私保護機制保護數據隱私，具體包括：
25、在收集和存儲數據時，對敏感信息進行脫敏處理，在數據傳輸過程中，采用加密技術確保數據安全；記錄所有對數據的訪問和操作行為，用于追溯和審計；定期對隱私保護機制進行合規審查。
26、本發明還提出一種基于心理學和人工智能的糾紛當事人心理識別和干預系統，包括：
27、提示詞庫構建模塊，用于構建提示詞庫，提示詞用于引導糾紛當事人表達意愿；表達意愿的形式包括言語和行為；
28、預處理模塊，用于預處理糾紛當事人的言語和行為數據；
29、識別模塊，用于將預處理后的言語和行為數據輸入預訓練的大語言模型，識別當事人的意愿和情緒狀態，得到意愿標簽和情緒標簽；
30、干預策略庫構建模塊，用于基于歷史案件建立心理學意愿干預策略庫；
31、選取模塊，用于分析當前調解案件，結合意愿標簽和情緒標簽，從心理學意愿干預策略庫中，選取與當前調解情境和當事人意愿相匹配的意愿干預策略；
32、生成模塊，用于基于選定的意愿干預策略生成干預內容，干預內容用于干預糾紛當事人的意愿，以調解糾紛；
33、動態調整模塊，用于利用預訓練的大語言模型實時監測糾紛當事人意愿和情緒狀態的變化，收集當事人和調解員對當前干預內容的反饋意見，動態調整意愿干預策略和干預內容。
34、本發明還提出一種電子設備，包括：存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行計算機程序時，實現如上所述的基于心理學和人工智能的糾紛當事人心理識別和干預方法。
35、本發明還提出一種計算機可讀存儲介質，存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序使計算機執行如上所述的基于心理學和人工智能的糾紛當事人心理識別和干預方法。
36、本發明的有益效果是：
37、（1）提高意愿識別準確性
38、針對性引導：通過設計具有針對性的提示詞，引導當事人更自然、真實地表達意愿，減少誤解和偏見。
39、深度語義分析：利用大型語言模型對當事人的言語和行為進行深度語義分析，準確捕捉其隱含意愿和情緒狀態。
40、（2）優化干預內容生成
41、個性化定制：根據當事人的具體需求和情況，生成個性化的干預內容，提高干預的針對性和有效性。
42、情境適應：考慮調解過程中的具體情境，生成與情境相適應的干預內容，促進調解的順利進行。
43、（3）實現實時動態調整
44、持續監測：實時監測當事人意愿和情緒狀態的變化，確保干預內容始終與當事人的需求保持一致。
45、反饋優化：建立反饋循環，根據當事人的反饋和調解進程的推進，動態調整干預策略和內容，提高調解的成功率。
46、（4）保護當事人隱私
47、數據安全：采用加密、匿名化等技術手段，確保數據的安全性和隱私性，防止敏感信息泄露。
48、合規審查：定期對隱私保護措施進行合規審查，確保其符合相關法律法規的要求，增強當事人的信任感。
49、（5）提升調解效率和質量
50、自動化處理：通過自動化的方式識別當事人意愿和生成干預內容，減少人工干預，提高調解的效率。
51、智能化支持：利用人工智能技術為調解員提供智能化支持，幫助其更好地理解當事人需求，制定合理的調解方案。
52、降低成本：通過提高調解效率和質量，減少調解時間和資源消耗，降低調解成本。