供暖調節方法及裝置與流程

本發明涉及熱力系統管理
技術領域：
，尤其涉及供暖調節方法及裝置。
背景技術：
：在北方冬季進行供暖，國家規定的集中供熱的標準室內溫度為18℃±2℃，可是供暖公司監測不到各小區以及各住戶的實際室內溫度，只是根據經驗及天氣情況進行大概的調節，經常導致供熱不達標或超標的情況，有的家里整個供暖季達到26℃以上要開窗，有的家里溫度低于16℃經常投訴。技術實現要素：為克服相關技術中存在的問題，本發明提供一種供暖調節方法，所述方法包括：計算小區的平均室內溫度，所述小區的平均室內溫度指所述小區中各住戶的實時室內溫度的平均值；判斷所述平均室內溫度是否屬于標準溫度值域；在所述平均室內溫度不屬于所述標準溫度值域時，調節供給所述小區的水泵流量和水溫中的至少一項。所述方法通過確定小區的供暖是否在正常范圍內，及時發現供暖不達標或嚴重超標的小區，并進行調控。可選的，所述計算小區的平均室內溫度包括：獲取智能空調的無線通信模塊采集的小區內各個住戶的實時室內溫度；根據各個住戶的實時室內溫度計算所述小區的平均室內溫度。通過智能空調的無線通信模塊，可以快速獲知住戶的室內溫度。采用小區內住戶的室內溫度的平均值作為供暖調節的參考，可以減輕個別住戶的供暖異常帶來的影響。可選的，所述調節供給所述小區的水泵流量和水溫中的至少一項包括：根據數據庫中存儲的歷史數據，建立小區的平均室內溫度與室外溫度、水泵流量以及水溫的正相關關系；根據當前室外溫度和所述正相關關系，確定水泵流量和水溫中至少一項的調節量；根據所述確定的調節量定量調節水泵流量和水溫中的至少一項。現有智能空調龐大的用戶群已積累了大量的空調數據，在這些數據的基礎上建立室內溫度與室外溫度、水泵流量和水溫的正相關關系，可以相對精確的確定水泵流量和水溫中至少一項的調節量，避免能源的浪費。可選的，所述室外溫度通過以下步驟獲得：確定所述小區的地理位置；獲取與所述地理位置對應的氣象數據，所述氣象數據中包含的溫度信息即為所述室外溫度。通過云平臺獲取精確到小區的天氣數據，更可靠，數據量更豐富。可選的，所述室外溫度還可以通過以下步驟獲得：確定所述小區的地理位置；獲取與小所述地理位置對應的天氣預報信息，從所述天氣預報信息中確定未來預設時長的室外溫度。通過天氣預報信息，獲知未來預設時長的室外溫度，可以根據未來的溫度變化，提前調節供暖量，防止室內溫度因室外天氣的變化而不斷波動。可選的，所述方法還包括：在所述平均室內溫度不屬于所述標準溫度值域時，判斷供給所述小區的水泵流量和水溫中的至少一項是否超過對應的預設門限值；當所述小區的水泵流量和水溫中的至少一項超過對應的預設門限值時，發出告警提示。通過在測得溫度異常時，判定水泵流量和水溫中的至少一項是否超出對應的門限值，可以盡早發現溫度異常是否是由于事故或者設備的故障引起的，方便工作人員及早排查。可選的，所述方法還包括：計算所述小區內各個住戶的實時室內溫度與所述小區的平均室內溫度的差值；在所述差值的絕對值大于或等于預設閾值時，則發出告警提示。如果小區的平均室內溫度正常，而其中的某一住戶家中的室內溫度異常，則可能是該住戶家中的供暖設施出現故障。通過比較住戶的室內溫度與小區的平均室內溫度，可以獲知精確到戶的供暖情況，及時排查故障，保障供暖。另一方面，本發明提供了一種供暖調節裝置，所述裝置包括：計算模塊，用于計算小區的平均室內溫度，所述小區的平均室內溫度指所述小區中各住戶的實時室內溫度的平均值；判斷模塊，用于判斷所述平均室內溫度是否屬于標準溫度值域；調節模塊，用于在所述平均室內溫度不屬于所述標準溫度值域時，調節供給所述小區的水泵流量和水溫中的至少一項。可選的，所述供暖調節裝置還包括：獲取模塊，用于獲取智能空調的無線通信模塊采集的小區內各個住戶的實時室內溫度；所述計算模塊，用于根據所述獲取模塊獲取到的各個住戶的實時室內溫度計算所述小區的平均室內溫度。可選的，所述供暖調節裝置還包括：建立關系模塊，用于根據數據庫中存儲的歷史數據，建立小區平均室內溫度與室外溫度、水泵流量以及水溫的正相關關系；確定模塊，根據當前室外溫度和所述建立關系模塊建立的正相關關系，確定水泵流量和水溫中至少一項的調節量；所述調節模塊用于根據所述確定模塊確定的調節量調節水泵流量和水溫中的至少一項。充分利用大數據的統計分析功能，對調節給予定量指導，提高調節的效率和精度。本發明的實施例提供的技術方案可以包括以下有益效果：通過確定當前小區的平均室內溫度異常時，調節供給該小區的供暖水泵流量和水溫，使小區的溫度恢復標準值，其響應速度快，可靠性高，并且提高了用戶體驗，節約了能源。應當理解的是，以上的一般描述和后文的細節描述僅是示例性和解釋性的，并不能限制本發明。附圖說明此處的附圖被并入說明書中并構成本說明書的一部分，示出了符合本發明的實施例，并與說明書一起用于解釋本發明的原理。圖1是根據一示例性實施例示出的一種供暖調節方法的流程圖；圖2是空調大數據提供的6個小區的平均室內溫度以及室外溫度的走勢曲線；圖3是根據一示例性實施例示出的一種供暖調節方法的流程圖；圖4是根據一示例性實施例示出的一種供暖調節裝置的結構框圖；圖5是根據一示例性實施例示出的另一種供暖調節裝置的結構框圖；圖6是根據一示例性實施例示出的又一種供暖調節裝置的結構框圖。具體實施方式以下描述和附圖充分地示出本發明的具體實施方案，以使本領域的技術人員能夠實踐它們。實施例僅代表可能的變化。除非明確要求，否則單獨的部件和功能是可選的，并且操作的順序可以變化。一些實施方案的部分和特征可以被包括在或替換其他實施方案的部分和特征。本發明的實施方案的范圍包括權利要求書的整個范圍，以及權利要求書的所有可獲得的等同物。在本文中，各實施方案可以被單獨地或總地用術語“發明”來表示，這僅僅是為了方便，并且如果事實上公開了超過一個的發明，不是要自動地限制該應用的范圍為任何單個發明或發明構思。本文中，諸如第一和第二等之類的關系術語僅僅用于將一個實體或者操作與另一個實體或操作區分開來，而不要求或者暗示這些實體或操作之間存在任何實際的關系或者順序。而且，術語“包括”、“包含”或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含，從而使得包括一系列要素的過程、方法或者設備不僅包括那些要素，而且還包括沒有明確列出的其他要素。本文中各個實施例采用遞進的方式描述，每個實施例重點說明的都是與其他實施例的不同之處，各個實施例之間相同相似部分互相參見即可。對于實施例公開的結構、產品等而言，由于其與實施例公開的部分相對應，所以描述的比較簡單，相關之處參見方法部分說明即可。圖1是根據一示例性實施例示出的一種供暖調節方法流程圖。如圖1所示，所述方法包括：計算小區的平均室內溫度，所述小區的平均室內溫度指所述小區中各住戶的實時室內溫度的平均值；判斷所述平均室內溫度是否屬于標準溫度值域；在所述平均室內溫度不屬于所述標準溫度值域時，調節供給所述小區的水泵流量和水溫中的至少一項。例如，某小區a具有200個住戶，可以計算其所有住戶的室內溫度的算術平均值，也可以采用所有住戶的室內溫度的截尾平均值作為該小區的平均室內溫度。采用截尾平均值，可以有效防止小區a中個別用戶的溫度異常帶來的影響，如某住戶m非常怕冷，在房屋供暖的基礎上還開了空調，溫度設定很高，而住戶n家里的暖氣片老化，或者安裝面積很少，從而室內溫度較低。根據《民用建筑節能設計標準》和《采暖通風與空氣調節設計規范》文件，室內指導標準溫度為18℃±2℃。但是各個省份和地區的執行標準略有差異，個別城市達到了20℃±2℃。據衛生部門的研究結果，當人體衣著適宜、保暖量充分且處于安靜狀態時，室內溫度20℃比較舒適，18℃無冷感，15℃是產生明顯冷感的溫度界限。因此，本著提高生活質量，滿足室溫可調的要求，我國相關規范將民用建筑主要房間的室內溫度范圍定在18-24℃，從實際調查結果來看，大部分建筑供暖設計溫度選擇為18-20℃。在本實施例中，所述標準溫度值域可以根據地區環境差異以及地方政策設定，但是所述值域的最低溫度不低于16℃，最高溫度也不宜高于24℃以避免不必要的能源浪費。以設定18℃-22℃為標準溫度值域為例，當檢測到某小區a的平均室內溫度為16℃時，則判定所述小區a的室內溫度不達標，需要調節小區a的供暖系統。影響供暖系統中室內溫度的主要參數有室外溫度、水泵流量和水溫。根據cjj34—2010《城鎮供熱管網設計規范》中7.1.1設計流量的計算公式可知，熱負荷、流量、溫度之間如下：式中：g—設計流量，t/h；q—熱負荷，kw；c—水的比熱容，kj/kg·℃；(一般取4.1868)t1—供水溫度，℃；t2—回水溫度，℃。也就是說，熱負荷：q＝c(t1-t2)g/3.6由此可知，熱負荷q與流量g以及供回水溫差(t1-t2)均成正比。影響熱負荷的主要參數包括但不限于：建筑高度、建筑材料的傳熱系數、不同朝向的建筑面積、室內溫度和室外溫度等。在現有小區中，建筑的自身參數已經固定，那么熱負荷q可以通過以下公式獲知：q＝abv(tnp-tw)其中參數a為溫度修正系數，對應不同的室外溫度。例如：室外溫度℃修正系數a02.05-51.67-101.45參數b為建筑修正系數，對應建筑物不用的建筑材料、朝向以及用途(例如，衛生間溫度應略高于臥室溫度等)。v為建筑物輪廓體積，tnp為平均室內溫度，tw為室外溫度。由此可見，abv(tnp-tw)＝c(t1-t2)g/3.6而供回水溫差(t1-t2)一般來說是由住戶的散熱片面積決定的，但是對于供暖系統末端的住戶，如果供水溫度過低，當水流到達這些住戶時，水溫已經很低，不能保證這些住戶的可以達到設定溫差，從而這些住戶的室內溫度也會受到較大影響。由此可見，在已知室外溫度的情況下，調節室內溫度可以通過調節小區的供水溫度、以及水泵流量來實現。無論是單獨調節供水溫度或水泵流量，還是同時調節，都能實現對室內溫度的調控。該實施例通過確定小區的供暖是否在正常范圍內，能夠及時發現供暖不達標或嚴重超標的小區，并進行調控。在一種實施方式中，可以獲取智能空調的無線通信模塊采集的小區內各個住戶的實時室內溫度，然后再計算得出小區的平均室內溫度。所述無線通信模塊可以是wifi模塊、2.4g無線模塊、zigbee模塊、光模塊或者其他無線收發模塊等，本發明不做限制。以wifi模塊為例，智能空調設備均具有測室內溫度的功能，利用智能空調自帶的wifi模塊實時獲知住戶的室內溫度，這樣可以避免在住戶家中安裝新的測溫模塊，降低布設成本，并且穩定性和普及率較高。相比于傳統的入戶測溫，可以大量節約人力物力，提高可靠性。在一種實時方式中，智能空調的wifi模塊可以每間隔一小時向服務器上報一次室內溫度。根據智能空調的大數據分析，所述上報間隔可以根據小區的新舊程度，或者溫度達標率來調整。例如，如果由空調大數據獲知某小區a的平均室內溫度經常低于16℃，那么該小區a可以作為重點調控對象，該小區住戶的智能空調可以每間隔半小時向服務器上報一次室內溫度數據，服務器可以分析小區a的數據，及時調整供給小區a的水泵流量或水溫，或者同時調節供給小區a的水泵流量和水溫，并獲得及時反饋。在一種實時方式中，如果一次檢測中，一個小區的平均室內溫度屬于標準溫度范圍內，那么可以降低該小區住戶的智能空調上報數據的頻率，例如，一次檢測中，根據各個住戶的實時室內溫度計算所述小區b的平均室內溫度為20℃，那么可以間隔2小時后再檢測該小區b的平均室內溫度，如果還是標準溫度，再間隔4小時檢測該小區的平均室內溫度等，以此類推。在一種實施方式中，可以設定所述檢測間隔不超過6小時，防止突發設備故障或供暖事故。這樣有利于區分重點監控小區與標準溫度小區，合理規劃智能空調上報數據的頻率，一定程度上減少數據的存儲和處理量，節約能源。現有空調大數據的數據庫中存儲了海量的歷史數據，在一種實施方式中，可以根據這些歷史數據，建立小區平均室內溫度與室外溫度、水泵流量以及水溫的正相關關系。影響室內溫度的因素非常多，雖然現在可以獲知在室外溫度一定時，平均室內溫度與水泵流量以及水溫之間的關系是大體正相關的，但是無法定量的得到具體關系。通過大數據統計歷史數據中小區平均室內溫度、室外溫度、水泵流量和水溫的值，建立恰當的數學模型，可以實現對平均室內溫度的定量分析和調節。在一種實施方式中，通過決策樹算法訓練出平均室內溫度與室外溫度、水泵流量和水溫之間的正相關關系。所述供暖系統對水泵流量或者水溫進行調節的時候，可以根據當前室外溫度和所述正相關關系，確定水泵流量和水溫中至少一項的調節量。現有智能空調龐大的用戶群已積累了大量的空調數據，在這些數據的基礎上建立室內溫度與室外溫度、水泵流量和水溫的正相關關系，定量調節水泵流量和/或水溫實現了供暖系統的精細化調控，避免了反復微調造成的能源浪費。在一種實施方式中，小區的室外溫度通過以下步驟獲得：確定所述小區的地理位置；獲取與所述地理位置對應的實時氣象數據，所述氣象數據中包含的溫度信息即為所述室外溫度。利用互聯網數據的實時共享，通過云平臺獲取精確到小區的天氣數據能夠更可靠、更豐富的數據，避免了布設溫度采集模塊造成的人力物力浪費。在另一種實施方式中，可以利用智能空調室外機中的溫度傳感器感知室外溫度，并通過智能空調的無線通信模塊上傳給服務器。在一種實施方式中，如果小區水泵流量或水溫已經達到門限值，然而小區的平均室內溫度依然超出正常范圍，則判定異常情況，服務器報警，并提示異常小區的位置。例如，根據供暖水流量的規定，供暖管路的管徑為15mm，流量應小于0.8m/s，管徑20mm時流量應小于1.0m/s，管徑25mm時流量應小于1.2m/s。當水流量調節已經超出上述門限值，而室內溫度依然沒有在標準范圍內時，則認為小區供暖系統出現故障。根據供暖水溫的規定：如果供水溫度已經超出上述門限值，然而小區的平均室內溫度還是沒有在標準范圍內，則認為小區供暖系統出現故障。通過對平均室內溫度以及水泵流量和供水溫度的監測，可以及時發現故障點，便于工作人員及時排查。以上實施例以小區為整體進行供暖溫度調節。在一種實施方式中，具體到小區中的每個住戶，在得到小區的平均室內溫度之后，還可以計算小區內各個住戶的實時室內溫度與所述小區的平均室內溫度的差值，如果該差值的絕對值大于預設閾值，則對應住戶家中可能存在供暖異常。例如：某小區a的平均室內溫度為20℃，預設4℃為異常閾值，住戶m的室內溫度為10℃，與平均室內溫度的差值的絕對值為10℃，則認為住戶m家中供暖異常，服務器會對異常情況進行提示，并顯示住戶m的具體位置，方便工作人員上門排查異常。圖2給出了空調大數據提供的6個小區的平均室內溫度與室外溫度的走勢曲線。如圖2所示，所述曲線圖的縱坐標為溫度，橫坐標為日期，記錄了2015年11月13日至2016年3月2日之間，所述6個小區的平均室內溫度走勢。這6個小區的平均室內溫度主要分布在22℃與25℃之間，圖2中框線內的兩條曲線記錄了2015年11月13日至2016年3月2日之間的室外天氣的溫度變化，其中上方的曲線記錄的是當日最高溫度，下方的曲線記錄的是當日最低溫度。根據圖2可以看出，各小區的平均室內溫度曲線的走勢非常接近，通過與室外天氣的溫度變化對比可以看出，各小區的平均室內溫度與室外溫度強相關，在沒有對供暖進行干預的情況下，室內溫度極易受到室外溫度的影響。由此可知，可以通過室外溫度的變化提前預知室內溫度的變化。在另一種實施方式中，如圖3所示，供暖調節方法包括以下步驟：根據空調大數據的數據庫，獲取小區的平均室內溫度與室外溫度、水泵流量以及水溫的正相關關系；獲取與小區所在地理位置對應的天氣預報信息，從所述天氣預報信息中確定未來預設時長的室外溫度；根據所述未來預設時長的室外溫度以及所述正相關關系，調節水泵流量和水溫中的至少一項。如前所述，所述正相關關系可以通過對空調大數據庫中的歷史數據建模，建立平均室內溫度與室外溫度、水泵流量和水溫之間的正相關關系。所述供暖系統對水泵流量或者水溫進行調節的時候，可以根據天氣預報預測的未來氣溫和所述正相關關系，確定水泵流量和/或水溫的調節量，從而實現提前調控溫度，保持住戶家中室內溫度恒定，改善用戶體驗。根據現在的短時天氣預報信息，預報信息顯示每三個小時的溫度。在一種實施方式中，可以選擇三小時為預設時長，預先獲取未來三個小時小區所在地區的室外溫度，根據所述室外溫度和上述正相關關系，可以獲取平均室內溫度維持恒定時所對應的水泵流量和水溫信息，及時調整。在另一種實施方式中，也可以根據小區所在地區的短期天氣預報，以一天為預設時長，獲取未來一天小區所在地區的室外溫度預測信息。未來一天的最高氣溫和最低氣溫的加權平均值，作為室外溫度信息，根據上述正相關關系，獲取平均室內溫度維持恒定時所對應的水泵流量和水溫信息，及時調整。采用加權平均值可以根據晝夜時長等調整加權系數，使得所述室外溫度的計算更精確反應未來一天的氣溫情況。圖4是根據一示例性實施例示出的一種供暖調節裝置的框圖，如圖4所示，所述裝置包括：計算模塊41、判斷模塊42和調節模塊43。所述計算模塊41用于計算小區的平均室內溫度，所述小區的平均室內溫度指所述小區中各住戶的實時室內溫度的平均值；所述判斷模塊42用于判斷所述平均室內溫度是否屬于標準溫度值域；所述調節模塊43用于在所述平均室內溫度不屬于所述標準溫度值域時，調節供給所述小區的水泵流量和/或水溫。該實施例提供的供暖調節裝置，通過判斷模塊確定計算模塊計算得到的小區的平均室內溫度是否在正常范圍內，能夠及時發現供暖不達標或嚴重超標的小區，并通過調節模塊進行調控。如圖4所示的裝置用于實現上述如圖1所示的方法流程，涉及到的相關內容描述相同，此處不贅述。圖5是根據一示例性實施例示出的另一種實現供暖調節裝置的框圖，如圖5所示，在上述圖4所示實施例的基礎上，該裝置還可包括：獲取模塊40。所述獲取模塊40，用于獲取智能空調的無線通信模塊采集的小區內各個住戶的實時室內溫度。所述計算模塊41根據所述獲取模塊獲取到的各個住戶的實時室內溫度計算所述小區的平均室內溫度。圖6是根據一示例性實施例示出的另一種實現供暖調節裝置的框圖，如圖6所示，在上述圖4所示實施例的基礎上，該裝置還可包括：建立關系模塊44和確定模塊45。其中，建立關系模塊44根據數據庫中存儲的歷史數據，建立小區平均室內溫度與室外溫度、水泵流量以及水溫的正相關關系；確定模塊45根據當前室外溫度和所述建立關系模塊建立的正相關關系，確定水泵流量和/或水溫的調節量。所述調節模塊43根據所述確定的調節量定量調節水泵流量和/或水溫。定量調節水泵流量和/或水溫實現了供暖裝置的精細化調控，避免了反復微調造成的能源浪費。在一種實施方式中，所述數據庫可以采用現有的智能空調大數據記錄的室外溫度和室內溫度數據，結合水泵流量統計數據和水溫統計數據構成。在一種實施方式中，上述供暖調節裝置可以包括在供暖系統的服務器中。所述系統中還包括智能空調，所述智能空調具有無線通信模塊，例如wifi模塊等，可以將獲取的住戶室內溫度信息發送給所述供暖調節裝置。所述系統還具有水泵，水泵上安裝有流量計和溫度傳感器，所述供暖調節裝置可以通過水泵上的通信模塊，例如，wifi模塊等，獲取水泵流量和水溫。服務器可以根據當前平均室內溫度和室外溫度數據判斷水泵流量和/或水溫的調節量。此外，水泵流量、水溫、平均室內溫度和室外溫度的對應關系可以統計到數據庫中，便于建模分析這些參數之間的關系。在一種實施方式中，所述供暖調節裝置還包括顯示模塊，用于顯示所述實時室外溫度、所述小區平均室內溫度、所述水泵流量和所述水溫中的一種或多種。通過顯示模塊直觀顯示，可以方便工作人員及時獲得小區的主要供暖參數。在一種實施方式中，當小區的水泵流量和/或水溫超出門限值，但小區的平均室內溫度還是超出標準溫度值域時，則判定小區供暖出現故障，將所述故障信息以及小區位置顯示在所述顯示模塊上，便于工作人員及時排查故障。在一種實施方式中，當小區的平均溫度正常，但是小區內的某住戶室內溫度與小區的平均室內溫度的差值超過一定閾值時，則判定該住戶的供暖系統存在故障，將所述故障信息以及該住戶的位置顯示在所述顯示模塊上，便于工作人員及時排查故障。以上所提供的供暖調節裝置中的各個模塊，可以是硬件模塊，也可以是軟件模塊。本發明提供的供暖調節裝置，還可以包括處理器和存儲器，其中存儲器中存儲有可供處理器讀取并執行的指令，處理器被配置為執行前文所述方法的各個實施例中的步驟。本發明提供的供暖調節方法和裝置，通過確定當前小區的平均室內溫度異常時，調節供給該小區的供暖水泵流量和水溫，使小區的溫度恢復標準值，其響應速度快，可靠性高，并且提高了用戶體驗，節約了能源。應當理解的是，本發明并不局限于上面已經描述并在附圖中示出的流程及結構，并且可以在不脫離其范圍進行各種修改和改變。本發明的范圍僅由所附的權利要求來限制。當前第1頁12