本發明屬于火力發電機組濕式冷卻凝汽器性能指標優化。
背景技術：
1、國內大中型火力發電廠冷端系統分為濕式冷卻系統和空氣冷卻系統，無論哪種冷端系統基本具備在線監視凝汽器運行數據的功能，主要監視的參數為凝汽器真空、循環水進出水溫度、壓力、低壓缸排汽溫度、熱井溫度等，目前對現場數據僅停留在監視功能上。如果想要進一步了解凝汽器的性能指標和運行狀態，必須通過有資質的第三方檢測機構進行凝汽器性能試驗，通過性能試驗計算凝汽器的熱負荷、清潔度、水阻和真空等技術指標。
2、火力發電廠通過dcs數據對凝汽器進行運行參數的監視，無法對數據進行計算處理得到凝汽器的性能指標，更無法對性能指標的優劣程度反饋到運行系統上，來自動調節凝汽器的運行參數，使凝汽器的運行狀態一直處于最佳水平。只能通過運行人員定期的對運行數據的觀察，憑借多年的運行經驗調整運行參數，盡可能的使凝汽器處于主觀上的最優運行狀態。假如運行人員經驗不足，對運行參數調整不當，就會造成凝汽器運行狀態不佳，使凝汽器運行真空升高，機組運行經濟性變差，增加發電機組發電成本。
技術實現思路
1、本發明解決了現有技術中運行人員經驗不足，對運行參數調整不當，就會造成凝汽器運行狀態不佳，使凝汽器運行真空升高，機組運行經濟性變差，增加發電機組發電成本的問題。
2、為解決上述技術問題，本發明采取以下技術方案：
3、基于大數據智能算法的火電機組冷端診斷及優化控制系統，所述控制系統包括：
4、分布式采集單元，用于實時采集汽輪機組凝汽器的運行參數；
5、凝汽器指標在線計算單元，用于基于實時采集汽輪機組的凝汽器運行參數，計算凝汽器指標，并根據得到的計算結果實時指導凝汽器優化運行。
6、進一步地，提供一個優選實施方式，所述凝汽器運行參數包括凝汽器循環水進水溫度和壓力、凝汽器循環水出水溫度和壓力、凝汽器真空及循環水流量、汽輪機進汽流量。
7、進一步地，提供一個優選實施方式，所述分布式采集單元包括溫度變送器、壓力變送器、流量變送器、電動調節閥、分布式數據采集板及數據采集儀；所述溫度變送器、壓力變送器、流量變送器、及電動調節閥通過所述分布式數據采集板與所述數據采集儀連接，通過所述分布式數據采集板采集汽輪機組凝汽器的運行參數數據，并將所述運行參數數據發送給數據采集儀，經所述數據采集儀將所述運行參數數據轉換為數字信號并儲存。
8、進一步地，提供一個優選實施方式，所述凝汽器指標在線計算單元為單獨的服務器。
9、進一步地，提供一個優選實施方式，所述服務器從數據采集儀中獲取汽輪機組凝汽器的運行參數數據，完成數據的分析及在線計算。
10、進一步地，提供一個優選實施方式，所述數據采集儀利用動態數據交換技術將所述數字信號傳輸到所述服務器中。
11、方案二、本方案提出了基于大數據智能算法的火電機組冷端診斷及優化控制方法，所述方法包括：
12、s1、在方案一所述的控制系統中安裝測量元件，用于測量發電機有功功率、凝汽器循環水進水溫度和壓力、凝汽器循環水出水溫度和壓力、凝汽器真空、循環水流量、小汽輪機進汽流量以及計算機組實時熱耗率的參數；
13、s2、對測量元件采集到的模擬信號通過分布式采集單元發送至數據采集儀中，經過數據采集儀轉換為數字信號；
14、s3、利用動態數據交換技術把數字信號傳輸到服務器中，所述服務器對實時數據進行編程計算凝汽器性能指標；
15、s4、在服務器中設置智能辨別模塊對計算結果進行分析，所述智能辨別模塊用于設置相關系數，自動辨別影響因子，完成對火電機組冷端診斷及優化控制。
16、進一步地，提供一個優選實施方式，所述凝汽器性能指標包括熱耗率、凝汽器水阻、凝汽器熱負荷、平均對數溫差、凝汽器總體傳熱系數、凝汽器運行清潔系數、修正后凝汽器壓力。
17、方案三、計算機設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器中存儲有計算機程序，當所述處理器運行所述存儲器存儲的計算機程序時，所述處理器執行方案二中任意一項所述的一種基于大數據智能算法的火電機組冷端診斷及優化控制方法。
18、方案四、計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現方案二中任一項所述的一種基于大數據智能算法的火電機組冷端診斷及優化控制方法
19、本發明的有益之處在于：
20、本發明提供一種基于大數據智能算法的火電機組冷端診斷及優化控制系統，利用精準的數據采集系統對現場運行數據進行采集，通過動態數據交換技術實現現場數據的傳輸，在數據終端在線計算凝汽器性能指標，通過反饋機制對凝汽器運行參數進行調整，減低凝汽器運行真空，提高發電機組運行的經濟性，最終實現凝汽器性能指標在線優化；并利用計算結果自動調整運行參數使凝汽器保持最佳運行狀態，減少了人為因素造成的誤判斷，提高了機組運行經濟性。
21、本發明利用高精度的溫度、壓力和流量測量元件對現場運行數據進行采集，替代dcs系統的運行數據，減低因為原始數據對對性能指標的誤差；
22、本發明在現場設置一臺服務器實現凝汽器性能指標在線計算的編程工作，而不是直接在dcs系統中進行編程，沒有對dcs系統的干擾因素，提高機組運行的安全性；
23、本發明對凝汽器性能指標的計算結果進行智能辨別，分析出引起指標劣化的影響因素，減少因人為因素造成的誤判斷；
24、本發明把分析結果反饋到凝汽器運行數據上，自動調整運行參數使凝汽器保持最佳運行狀態。
25、即，本發明還適用于凝汽器運行參數計算領域中。
1.基于大數據智能算法的火電機組冷端診斷及優化控制系統，其特征在于，所述控制系統包括：
2.根據權利要求1所述的基于大數據智能算法的火電機組冷端診斷及優化控制系統，其特征在于，所述凝汽器運行參數包括凝汽器循環水進水溫度和壓力、凝汽器循環水出水溫度和壓力、凝汽器真空及循環水流量、汽輪機進汽流量。
3.根據權利要求1所述的基于大數據智能算法的火電機組冷端診斷及優化控制系統，其特征在于，所述分布式采集單元包括溫度變送器(51)、壓力變送器(52)、流量變送器(53)、電動調節閥(54)、分布式數據采集板(7)及數據采集儀(8)；
4.根據權利要求1所述的基于大數據智能算法的火電機組冷端診斷及優化控制系統，其特征在于，所述凝汽器指標在線計算單元為單獨的服務器(6)。
5.根據權利要求4所述的基于大數據智能算法的火電機組冷端診斷及優化控制系統，其特征在于，所述服務器(6)從數據采集儀(8)中獲取汽輪機組凝汽器的運行參數數據，完成數據的分析及在線計算。
6.根據權利要求4所述的基于大數據智能算法的火電機組冷端診斷及優化控制系統，其特征在于，所述數據采集儀(8)利用動態數據交換技術將所述數字信號傳輸到所述服務器(6)中。
7.基于大數據智能算法的火電機組冷端診斷及優化控制方法，其特征在于，所述方法包括：
8.根據權利要求7所述的基于大數據智能算法的火電機組冷端診斷及優化控制方法，其特征在于，所述凝汽器性能指標包括熱耗率、凝汽器水阻、凝汽器熱負荷、平均對數溫差、凝汽器總體傳熱系數、凝汽器運行清潔系數、修正后凝汽器壓力。
9.計算機設備，其特征在于，包括存儲器和處理器，所述存儲器中存儲有計算機程序，當所述處理器運行所述存儲器存儲的計算機程序時，所述處理器執行權利要求7至8中任意一項所述的方法。
10.計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求7至8中任一項所述的方法的步驟。