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一種電力異常數據檢測方法

文檔序號:5963794閱讀:617來源:國知局
專利名稱:一種電力異常數據檢測方法
技術領域
本發明涉及電力數據處理技術領域,更具體地說,涉及一種電力異常數據檢測方法。
背景技術
隨著電網信息化“SG-ERP工程”深入開展和電網“十二五”智能化規劃的部署實施,對海量實時數據庫數據服務能力智能優化研究提出了更高的要求。但是,現有的電力數據的采集存儲過程中,不可避免地會出現異常數據,因此,如何對海量電力數據進行在線檢測,保證實時電力數據的可靠性成為亟待解決的問題。

發明內容
有鑒于此,本申請提供一種電力異常數據檢測方法,以對電力數據進行在線檢測,保證實時電力數據的可靠性。為實現上述目的,本發明提供了如下技術方案一種電力異常數據檢測方法,包括獲取實時電力數據,所述電力數據攜帶有預先分配的識別標識;依據所述識別標識確定所述電力數據的類別;依據與所述類別對應的檢測規則對所述電力數據進行檢測,當所述電力數據滿足預設檢測條件時,所述電力數據正常,否則,所述電力數據異常。上述方法,優選的,所述電力數據的類別包括電壓類,電容電抗類,負荷類,主變類和線路類。上述方法,優選的,依據與所述類別對應的檢測規則對所述電力數據進行檢測包括電壓類數據判斷所述電壓類數據是否滿足第一預設的取值范圍,如果是,則所述電壓類數據是正常的,否則,所述電壓類數據異常;電容電抗類數據判斷所述電容電抗類數據是否滿足當前狀態下的第二預設的取值范圍,如果是,所述電容電抗類數據正常,否則,所述電容電抗類數據異常;負荷類數據計算所述負荷類數據與標準負荷值之間的相似距離,將所述相似距離與預設閾值進行比較,當所述相似距離大于所述預設閾值時,所述負荷類數據正常,否則,所述負荷類數據異常;主變類數據所述主變類數據包括有功數據、無功數據、電流數據和電壓數據;依據如下第一關系等式計算所述有功數據的理論值P'P* = cos¢!/1000 , Φ cos= \P/P2+Q P 為有功數據,Q 為無功數據,U 為
電壓數據,I為電流數據;當所述理論值P*滿足第一預設條件時,所述主變類數據正常,否則,所述主變類數據異常;線路類數據所述線路類數據包括首端數據和末端數據,所述首端數據包括首端有功數據、首端無功數據、首端電流數據和首端電壓數據,所述末端數據包括末端有功數據、末端無功數據、末端電流數據和末端電壓數據;依據所述第一關系式計算所述首端有功數據的理論值當所述首端有功數據的理論值if滿足第二預設條件時,所述首端數據正常,否則,所述首端數據異常;依據所述第一關系式計算所述末端有功數據的理論值^,當所述末端有功數據的理論值巧*滿足第三預設條件時,所述末端數據正常;否則,所述末端數據異常。上述方法,優選的,依據下式計算所述負荷類數據與標準負荷值之間的相似距離d- Xnk_ Xk
,其中,d為所述負荷類數據與標準負荷值之間的相似距離,Xnk為第η天第k時刻
I /7.…I
的負荷類數據,巧=-Σ \為前面τ天第k時刻的數據的平均值。
η ,
ι—η—τ上述方法,優選的,當檢測出電力數據異常時,對所述電力數據進行修正,包括當檢測出所述電壓類數據異常時,將所述電壓類數據修正為電壓等級;當檢測出所述電容電抗類數據異常時,將所述電容電抗類數據修正為O ;當檢測出所述負荷類數據異常時,將所述負荷類數據修正為^。通過以上方案可知,本申請提供的一種異常數據檢測方法,對待檢測的實時電力數據進行分類,并對不同的類別,應用不同的規則對其進行檢測,實現的對海量電力數據的在線快速檢測,提高了的實時電力數據的檢測效率,保證了實時電力數據的可靠性。


為了更清楚地說明本發明實施例或現有技術中的技術方案,下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹,顯而易見地,下面描述中的附圖僅僅是本發明的一些實施例,對于本領域普通技術人員來講,在不付出創造性勞動的前提下,還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。圖I為本申請實施例提供的一種電力異常數據檢測方法的流程圖。
具體實施例方式下面將結合本發明實施例中的附圖,對本發明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述,顯然,所描述的實施例僅僅是本發明一部分實施例,而不是全部的實施例。基于本發明中的實施例,本領域普通技術人員在沒有作出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例,都屬于本發明保護的范圍。本申請實施例公開的一種電力異常數據檢測方法的流程圖如圖I所示,包括步驟SlOl :獲取實時電力數據,所述電力數據攜帶有預先分配的識別標識;本實施例中,預先為電力數據分配了識別標識,用于對電力數據進行分類;本實施例中,將電力數據分為電壓類數據,電容電抗類數據,負荷類數據,主變類數據和線路類數據。例如,可以以下述方法對電力類數據進行標識JusBarSection為電壓類數,Compensator為電容電抗類數據、SynchronousMachine位主變類數據、LineSegment為線路類數據、Load為負荷類數據等;當然,并不限于上述標識方法,只要能將標識出上述電力數據的類別即可。步驟S102 :依據所述識別標識確定所述電力數據的類別;步驟S103 :依據與所述類別對應的檢測規則對所述電力數據進行檢測,當所述電力數據滿足預設檢測條件時,所述電力數據正常,否則,所述電力數據異常。本實施例中,對于每一類電力數據,應用與其對應的特定規則對其進行檢測。優選的,對于電壓類數據,判斷所述電壓類數據是否滿足第一預設的取值范圍,如果是,則所述電壓類數據是正常的,否則,所述電壓類數據異常;具體的,所述第一預設的取值范圍可以為voltage (I 土20%),voltage為電壓等級,假設當前采集的電壓類數據為母線電壓,那么,當母線電壓的數據值落在母線電壓的VOltage(l±20%)范圍內時,也就是當電壓類數據變動值在電壓等級的±20%以內時,所述母線電壓時正常的,否則,所述母線電壓異常。其中,標準電壓等級根據設備的不同而不同,例如,標準電壓等級有500Kv、220kV、IlOkV等,該等級信息可通過電力系統的公用信息模型(Common InformationMode, CIM)獲知。當檢測出所述電壓類數據異常時,將當前電壓類數據修正為電壓等級值;對于電容電抗類數據,判斷所述電容電抗類數據是否滿足當前狀態下的第二預設的取值范圍,如果是,所述電容電抗類數據正常,否則,所述電容電抗類數據異常;具體的,電容電抗類數據可以分為無功數據和電流數據,因為在采集數據的過程中,電容電抗可能處于運行狀態,也可能處于停運狀態,那么,當電容電抗處于運行狀態時,判斷所述無功數據和電流數據是否滿足運行狀態的第二預設的取值范圍,所述運行狀態的第二預設的取值范圍可以為IqI>0.5且|i|>20,其中,q表示無功數據, 表示電流數據,也就是說,當無功數據的絕對值大于O. 5,且電流數據大于20時,所述電容電抗類數據是正常的,否則,所述電容電抗類數據異常;當電容電抗處于停運狀態時,判斷所述無功數據和電流數據是否滿足停運狀態的第二預設的取值范圍,所述停運狀態的第二預設的取值范圍可以為IqI=O且
11=0,其中,Q表示無功數據,I表示電流數據,也就是說,當無功數據等于0,且電流數據等于O時,所述電容電抗類數據是正常的,否則,所述電容電抗類數據異常;所述無功數據和電流數據可通過電網設備自帶的代碼進行區分,如COde=30表示無功數據,code=40表示電流數據等。當檢測出所述電容電抗類數據異常時,將所述電容電抗類數據修正為O。對于負荷類數據,計算所述負荷類數據與標準負荷值之間的相似距離,將所述相似距離與預設閾值進行比較,當所述相似距離大于所述預設閾值時,所述負荷類數據正常,否則,所述負荷類數據異常;具體的,可以根據公式(I)計算所述負荷類數據與標準負荷值之間的相似距離,
權利要求
1.一種電力異常數據檢測方法,其特征在于,包括 獲取實時電力數據,所述電力數據攜帶有預先分配的識別標識; 依據所述識別標識確定所述電力數據的類別; 依據與所述類別對應的檢測規則對所述電力數據進行檢測,當所述電力數據滿足預設檢測條件時,所述電力數據正常,否則,所述電力數據異常。
2.根據權利要求I所述的方法,其特征在于,所述電力數據的類別包括 電壓類,電容電抗類,負荷類,主變類和線路類。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,依據與所述類別對應的檢測規則對所述電力數據進行檢測包括 電壓類數據判斷所述電壓類數據是否滿足第一預設的取值范圍,如果是,則所述電壓類數據是正常的,否則,所述電壓類數據異常; 電容電抗類數據判斷所述電容電抗類數據是否滿足當前狀態下的第二預設的取值范圍,如果是,所述電容電抗類數據正常,否則,所述電容電抗類數據異常; 負荷類數據計算所述負荷類數據與標準負荷值之間的相似距離,將所述相似距離與預設閾值進行比較,當所述相似距離大于所述預設閾值時,所述負荷類數據正常,否則,所述負荷類數據異常; 主變類數據所述主變類數據包括有功數據、無功數據、電流數據和電壓數據;依據如下第一關系等式計算所述有功數據的理論值P'
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,依據下式計算所述負荷類數據與標準負荷值之間的相似距離
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,當檢測出電力數據異常時,對所述電力數據進行修正,包括 當檢測出所述電壓類數據異常時,將所述電壓類數據修正為電壓等級;當檢測出所述電容電抗類數據異常時,將所述電容電抗類數據修正為O ; 當檢測出所述負荷類數據異常時,將所述負荷類數據修正為A
全文摘要
本申請實施例公開了一種電力異常數據檢測方法,包括獲取實時電力數據,所述電力數據攜帶有預先分配的識別標識,依據所述識別標識確定所述電力數據的類別,依據與所述類別對應的檢測規則對所述電力數據進行檢測,當所述電力數據滿足預設檢測條件時,所述電力數據正常,否則,所述電力數據異常,本申請實施例提供的一種異常數據檢測方法,對待檢測的實時電力數據進行分類,并對不同的類別,應用不同的規則對其進行檢測,實現的對海量電力數據的在線快速檢測,提高了的實時電力數據的檢測效率,保證了實時電力數據的可靠性。
文檔編號G01R27/02GK102928655SQ20121048817
公開日2013年2月13日 申請日期2012年11月26日 優先權日2012年11月26日
發明者王偉, 范黎敏, 陳建曄, 厲進, 葛軍標, 任雪輝, 鄧華, 虞東彥, 高朋, 童可君, 沈貝石 申請人:慈溪市供電局, 國家電網公司
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