本發明涉及一種煤質波動狀態在線軟測量方法，具體講是一種基于磨煤機實時運行狀態監測數據，運用熱平衡原理，在線計算原煤水分的方法。
背景技術：
：目前，對于原煤水分等煤質狀態特性指標，主要依靠電廠運行人員每8小時、每天定期抽樣、化驗原煤得到，該方法分析結果存在兩方面不足：首先，由于原煤抽樣過程是隨機過程，樣品的代表性不一定能夠保證；其次，由于原煤化驗過程每天定期開展，最小周期也需要8小時，無法實時在線分析煤質成分，用每天定期化驗值代替8小時平均值，存在一定的偏差。本發明基于磨煤機實時運行狀態監測數據，運用熱平衡原理，在線計算原煤水分的方法，能夠實現煤質狀態的實時在線評估，較傳統化驗結果更具有代表性及可靠性。技術實現要素：本發明的目的是基于磨煤機實時運行狀態監測數據，運用熱平衡原理，在線計算原煤水分的方法，能夠實現磨煤機干燥出力的在線評估，有利于強化運行人員及調度人員調節的準確性及針對性。為了實現上述的目的，本發明是采取以下的技術方案來實現的：一種煤質波動狀態在線軟測量方法，其特征是，通過在線迭代計算原煤水分Mar，初始時原煤水分Mar＝0，包括以下步驟：(1)計算干燥劑流量：其中Qv代表干燥劑量，Bm代表給煤量，Qs代表密封風量；(2)計算干燥劑物理熱：qag1＝cag1×t1×g1，其中t1代表磨煤機進口一次風溫，Cag1代表入口干燥劑比熱；(3)計算密封風物理熱：其中Cs代表密封風比熱，ts代表密封風溫度；(4)測量磨煤機碾磨熱qmac；(5)計算輸入總熱量：qin＝qag1+qs+qmac；(6)計算蒸發水分消耗的熱量qev=ΔM×(2500+cH2O′′×t2-CH2O×trc);]]>其中，t2代表磨煤機出口風粉溫度，代表水比熱，trc代表進入系統原煤溫度，Mpc代表煤粉水分；(7)計算乏氣干燥劑帶出熱量：qag2=[g1+QsBm]×cag2×t2]]>其中Cag2代表出口乏氣比熱，t2代表磨煤機出口混合物的溫度；(8)計算加熱燃料消耗的熱量：qf=100-Mar100[0.0034×(t2+trc)×0.5+0.8796+cH2O×Mpc100-Mpc]×(t2-trc)]]>(9)計算設備散熱損失：q5＝0.02×qin(10)輸出總熱量：qout＝qev+qag2+qf+q5(11)根據熱平衡計算得到蒸發原煤中水分消耗的熱量：q′ev＝qin-qag2-qf-q5(12)根據熱平衡計算得到單位原煤蒸發掉的水量ΔM′=qev′/(2500+cH2O′′×t2-CH2O×trc)]]>(13)根據熱平衡計算得到原煤水分Mar＝(100-Mpc)*ΔM'+Mpc；(14)平衡校驗計算若|qin-qout|>0.1，則使用第(13)步計算得到的Mar從第(1)步重新計算，直到滿足條件為止。本發明所達到的有益效果：本發明的方法，基于磨煤機實時運行狀態監測數據，運用熱平衡原理，在線計算原煤水分的方法，能夠實現磨煤機干燥出力的在線評估，有利于強化運行人員及調度人員調節的準確性及針對性。具體實施方式下面對本發明作進一步描述。以下實施例僅用于更加清楚地說明本發明的技術方案，而不能以此來限制本發明的保護范圍。一、常量數據表二、水分計算流程初始原煤全水，即原煤水分Mar＝0(1)干燥劑流量(kg/kg)其中Qv代表干燥劑量(磨煤機進口風量)，t/h；Bm代表給煤量，t/h。(2)干燥劑物理熱(kj/kg)qag1＝cag1×t1×g1，其中t1代表磨煤機進口一次風溫；(3)密封風物理熱(kj/kg)qs=QsBmcs×ts]]>(4)磨煤機碾磨熱(kj/kg)qmac＝12(5)輸入總熱量(kj/kg)qin＝qag1+qs+qmac(6)蒸發水分消耗的熱量(kj/kg)qev=ΔM×(2500+cH2O′′×t2-CH2O×trc)]]>ΔM=Mar-Mpc100-Mpc]]>其中t2代表磨煤機出口風粉溫度(7)乏氣干燥劑帶出熱量(kj/kg)qag2=[g1+QsBm]×cag2×t2]]>(8)加熱燃料消耗的熱量(kj/kg)qf=100-Mar100[0.0034×(t2+trc)×0.5+0.8796+cH2O×Mpc100-Mpc]×(t2-trc)]]>(9)設備散熱損失(kj/kg)q5＝0.02×qin(10)輸出總熱量(kj/kg)qout＝qev+qag2+qf+q5(11)熱平衡計算得到蒸發原煤中水分消耗的熱量(kj/kg)q′ev＝qin-qag2-qf-q5(12)熱平衡計算得到單位原煤蒸發掉的水量(％)ΔM′=qev′/(2500+cH2O′′×t2-CH2O×trc)]]>(13)熱平衡計算得到原煤水分(％)Mar＝(100-Mpc)*ΔM'+Mpc(14)平衡校驗計算若|qin-qout|>0.1，則使用第(13)步計算得到的Mar從第(1)步至第(14)步重新計算，直到滿足條件即|qin-qout|≤0.1為止。實施例1下面以某1000MW等級機組為例，介紹一下該算法的具體應用過程：該機組實測數據如下：過熱蒸汽流量Dgrt/h2887過熱器出口蒸汽壓力Pgr"Mpa26.07過熱器出口蒸汽溫度Tgr"℃605過熱器出口蒸汽焓hgr"kJ/kg3498.77再熱蒸汽流量Dzrt/h2339再熱器出口蒸汽壓力Pzr"Mpa4.68再熱器出口蒸汽溫度Tzr"℃603再熱器出口蒸汽焓hzr"kJ/kg3676.35再熱器進口蒸汽壓力Pzr′Mpa4.93再熱器進口蒸汽溫度Tzr′℃351再熱器進口蒸汽焓hzr′kJ/kg3073.67鍋爐給水壓力PgsMpa29.51鍋爐給水溫度Tgs℃300鍋爐給水焓hgskJ/kg1328.87總有效利用熱QkJ/kg7674169.82燃料消耗量Bt/h293.48磨煤機臺數臺6單臺磨煤機出力Bmt/h64.56型號RP983基本出力B0t/h65.3電機輸入功率PmaxkW468單位電耗kWh/t7.16運用該算法計算結果為：以上所述僅是本發明的優選實施方式，應當指出，對于本
技術領域：
的普通技術人員來說，在不脫離本發明技術原理的前提下，還可以做出若干改進和變形，這些改進和變形也應視為本發明的保護范圍。當前第1頁1 2 3