一種基于業擴報裝數據的電力需求預判指數的構建方法與流程

本發明涉及電力需求研究領域，具體地說是一種基于業擴報裝數據的電力需求預判指數的構建方法。

背景技術：

電力需求預測在電網規劃、生產經營領域起到了先導作用，業擴報裝，是用電用戶基于自身未來短期用電需求預判，向電力企業提出新增、增容、減容、銷戶、暫停、暫停恢復等業務請求，并由電力企業受理完成。業擴報裝數據在電力營銷系統儲量大，并實時更新；它優先于用電數據，是電力需求的先行者。對季節性調整后的數據進行時差相關分析可知，滯后一期的新增增容完成容量、減容銷戶申請及完成容量、凈增容量與用電量均為最大的時差相關性系數，此指標均可作為用電量的先行指標。通過挖掘業擴報裝與用電量之間的關系，預判電力需求趨勢，比經濟預測電力來得更為直接和準確。

技術實現要素：

本發明所要解決的技術問題是提供一種基于業擴報裝數據的電力需求預判指數的構建方法，以判斷未來電力需求。

為此，本發明采用如下的技術方案：一種基于業擴報裝數據的電力需求預判指數的構建方法，其包括如下步驟：1)獲取源數據，清洗數據；2)計算運行容量，對月度和季度數據進行季節性調整；3)構建電力需求預判指數。

進一步地，步驟1)的具體內容如下：獲取電力營銷系統的業擴報裝數據和電力生產系統的用電量數據，按以下標準清洗數據：時間維度為月度、季度和年度，空間維度參考國民經濟行業分類標準(2002年)分為99個行業，業擴報裝類型分為新增增容、減容銷戶、暫停和暫停恢復，均為完成容量。

進一步地，步驟2)中，運行容量為在運容量與凈增容量之和，凈增容量為新增增容完成容量加上暫停恢復完成容量后，并減去減容銷戶完成容量與暫停完成容量；對月度、季度的運行容量、用電量進行季節性調整，剔除季節性因素，得到季節性調整后的序列。

電力需求預判指數，英文為Power Demand Prediction Index，簡稱PDPI。根據研究對象的不同，PDPI可分為全省PDPI、工業PDPI、服務業PDPI、高耗能行業PDPI、某個具體行業PDPI等。它的大小反映了未來電力需求趨勢，也從電力視角揭示了某行業發展趨勢。

進一步地，所述電力需求預判指數的計算公式如下：

式中，ΔV_it為第i部門(行業或電力用戶)第t期用電設備運行容量變化量，數值上等于凈增容量，V_i(t-1)表示第i部門第t期滯后一期的用電設備運行容量，w_it為權重，其公式為：

式中，E_it為第i部門第t期用電量；

以上公式中，年度指標直接采用數據清理后的運行容量和用電量數據，月度、季度指標采用剔除季節性因素后的運行容量和用電量數據；當PDPI_t<100時，表示電力需求萎縮；當PDPI_t>100時，表示電力需求擴張。

通過本發明可以得到基于業擴報裝數據的電力需求預判指數，它反映了未來電力需求趨勢，用于判斷未來電力需求。

附圖說明

圖1為本發明的原理圖。

具體實施方式

本發明為一種基于業擴報裝數據的電力需求預判指數的構建方法，預判未來電力需求趨勢。

1、電力需求預判指數的構建步驟如下：

11)獲取源數據，清洗數據。從電力營銷系統獲取業擴報裝數據，從電力生產系統獲取用電量數據，按以下標準清洗數據：時間維度為月度、季度、年度，空間維度參考國民經濟行業分類標準(2002年)分為99個行業，業擴報裝類型分為新增增容、減容銷戶、暫停、暫停恢復，均為完成容量。

12)計算運行容量，季節性調整。運行容量為在運容量與凈增容量之和，凈增容量為新增增容完成容量加上暫停恢復完成容量后，并減去減容銷戶完成容量與暫停完成容量。對運行容量、用電量進行季節性調整，剔除季節性因素，得到季節性調整后的序列。

13)構建電力需求預判指數，判斷未來電力需求。計算電力需求預判指數時，年度指數直接采用數據清理后的運行容量和用電量數據，月度、季度指數采用季節性調整后的運行容量和用電量數據。

2、所述的電力需求預判指數具體內容如下：

21)電力需求預判指數，英文為Power Demand Prediction Index，簡稱PDPI。根據研究對象的不同，PDPI可分為全省PDPI、工業PDPI、服務業PDPI、高耗能行業PDPI、某個具體行業PDPI等。它的大小反映了未來電力需求趨勢，也從電力視角揭示了某行業發展趨勢。

22)電力需求預判指數的計算公式：

式中，ΔV_it為第i部門(行業或電力用戶)第t期用電設備運行容量變化量，數值上等于凈增容量，V_i(t-1)表示第i部門第t期滯后一期的用電設備運行容量，w_it為權重，其公式為：

式中，E_it為第i部門第t期用電量；

以上公式中，年度指標直接采用數據清理后的運行容量和用電量數據，月度、季度指標采用剔除季節性因素后的運行容量和用電量數據；當PDPI_t<100時，表示電力需求萎縮；當PDPI_t>100時，表示電力需求擴張。