技術總結
本發明涉及一種基于人工蜂群算法的數據特征選擇方法，包括以下步驟：確定人工蜂群算法的控制參數，將獲得的數據集進行預約歸一化處理；初始化產生一組采蜜蜂位置，依據選擇的特征選擇適應度函數計算每一個采蜜蜂的適應度值，并將其對應的開采次數置為零；基于人工蜂群算法的更新方式，更新采蜜蜂位置，計算新個體的適應度值并更新其開采次數；計算選擇概率模型函數，并選擇一個采蜜蜂作為觀察蜂，更新觀察蜂位置，計算新個體的適應度值并更新其開采次數；觀察開采次數，實施采蜜蜂位置更新機制；保留目前為止最優解位置，即代表最優特征子集；若達到最大迭代次數，則輸出最優特征子集；否則重復以上步驟。本發明能夠降低特征選擇方法的復雜性。
技術研發人員：陳杰;周武能;陸康迪
受保護的技術使用者：東華大學
文檔號碼：201611162314
技術研發日：2016.12.15
技術公布日：2017.05.10