基于大數據的多維度中成藥全產業供應鏈效能分析系統的制作方法

本發明涉及一種藥品的供應鏈效能分析系統。

背景技術：

現有的供應鏈效能分析系統普遍存在只針對單一產業環節、數據片面、無大數據等問題，再將此系統應用于效能分析中更多問題就凸現出來，適用于全產業供應鏈效能在普通供應鏈效能分析系統存在的問題的基礎上又有數據價值低、用戶定制性差等問題亟待解決，對于中成藥產業來說，如何提供一種能夠基于大數據且結合產業特點的供應鏈效能分析系統，成為利用供應鏈效能分析系統提高中成藥產業水平時面臨的主要問題。

技術實現要素：

為解決前述技術問題，本發明采用了基于大數據的多維度中成藥全產業供應鏈效能分析系統及其設計方法。

本發明提供的技術方案是基于大數據的多維度中成藥全產業供應鏈效能分析系統，其特征是所述系統包括大數據分析平臺和展示平臺；所述大數據分析平臺包括物理資源層、處理平臺層，所述展示平臺包括顯示應用層；

所述物理資源層，用于存儲中成藥全產業供應鏈的信息數據；即將全產業供應鏈中的信數據進行收集存儲并組成一個資源池；

所述處理平臺層，用于將物理資源層中資源池中的信息數據進行整合處理，再根據信息數據的類型以大數據算法分析整理；

所述顯示應用層，用于將處理平臺層中對信息數據的處理結果進行顯示。

所述的基于大數據的多維度中成藥全產業供應鏈效能分析系統，其特征在于所述處理平臺層包括多源數據抽取模塊、數據整理模塊、數據倉庫模塊、定制分析模塊和管理模塊；

所述多源數據抽取模塊，用于獲取多種來源的數據，形成統一的數據中心；所述數據中心由多種存儲設備組成，通過集群功能或類似網格計算功能聯合起來協同工作，并通過應用接口成為數據整理模塊統一的數據來源；

所述數據整理模塊，用于將多源數據抽取模塊中的數據進行并行處理，所述并行處理包括對信息數據進行分類和邏輯業務的完整性處理；

所述數據倉庫模塊，用于存儲數據整理模塊并行處理后的數據，數據倉庫模塊的存儲方式為大數據存儲或傳統數據庫存儲；

所述定制分析模塊，用于分析數據倉庫模塊中的數據，可根據用戶定制的需求實時快速分析數據倉庫模塊中的數據；

所述管理模塊包括用戶控制管理模塊、負載均衡模塊和性能監控模塊，所述用戶控制管理模塊，用于對大量的客戶端進行安全控制；即通過決策層系統管理員對賬號的管理，能夠在安全的條件下登錄，采用授權訪問控制來對用戶的訪問權限進行管理；

所述負載均衡模塊，用于降低對后臺服務器的壓力，即利用負載算法來合理的分配訪問流量，

所述性能監控模塊，用于對本系統各個層級和模塊運行的服務、應用、行為進行性能、安全方面的監控。

所述的基于大數據的多維度中成藥全產業供應鏈效能分析系統，其特征在于所述顯示層包括可視化平臺模塊；所述可視化平臺模塊，用于將處理的信息通過文字、圖形和表格進行展示并進行分析后做分類處理，將需要進行反饋的業務邏輯送于業務邏輯反饋處理模塊。

本發明還提供了所述基于大數據的多維度中成藥全產業供應鏈效能分析系統的設計方法，包括以下步驟：

建立成本分析系統，分析企業的流通成本、物流成本、生產成本和種植成本等；

建立基于全產業的市場分析系統，分析市場規模、位置、性質、特點、市場容量及吸引范圍等；

建立質量分析系統，分析企業的流通質量、物流質量、生產質量和種植質量。

進一步，所述建立成本分析系統包括以下步驟：

以流通成本、物流成本、生產成本和種植成本分析，形成一個統一的分析平臺，為用戶提供一個從全局角度分析成本的模塊；

進一步，所述建立市場分析系統包括以下步驟：

以流通數據、物流數據、生產數據和種植數據,輔助形成一個統一的分析平臺，為用戶提供一個從全局角度分析市場的模塊；

進一步，所述建立質量分析系統包括以下步驟：

以流通質量、物流質量、生產質量和種植質量分析，形成一個統一的分析平臺，為用戶提供一個從全局角度分析質量的模塊。

本發明提供的基于大數據的多維度中成藥全產業供應鏈效能分析系統及其設計方法，采用基于大數據的分析平臺來建立中成藥全產業全流程的分析系統以及設計方法，與傳統的產業鏈效能分析系統相比，有效的改善了整個系統的模式，達到經濟性、專業性、高效性、系統性的要求。實現了拆掉信息孤島的效果,讓企業的數據活起來為企業產生實際的價值。

附圖說明

圖1是本發明提供的基于大數據的多維度中成藥全產業供應鏈效能分析系統的系統結構示意圖。

具體實施方式

本發明提供了基于大數據的多維度中成藥全產業供應鏈效能分析系統，包括大數據分析平臺和展示平臺；所述大數據分析平臺包括物理資源層、處理平臺層，所述展示平臺包括顯示應用層；

所述物理資源層，用于存儲中成藥全產業供應鏈的信息數據；即將全產業供應鏈中的信數據進行收集存儲并組成一個資源池；

所述處理平臺層，用于將物理資源層中資源池中的信息數據進行整合處理，再根據信息數據的類型以大數據算法分析整理；所述處理平臺層包括多源數據抽取模塊、數據整理模塊、數據倉庫模塊、定制分析模塊和管理模塊；

所述多源數據抽取模塊，用于獲取多種來源的數據，形成統一的數據中心；所述數據中心由通過集群功能或類似網格計算功能聯合起來協同工作的多種存儲設備組成，，并通過應用接口成為數據整理模塊統一的數據來源；

所述數據整理模塊，用于將多源數據抽取模塊中的數據進行并行處理，所述并行處理包括對信息數據進行分類和邏輯業務的完整性處理；

所述數據倉庫模塊，用于存儲數據整理模塊并行處理后的數據，數據倉庫模塊的存儲方式為大數據存儲或傳統數據庫存儲；

所述定制分析模塊，用于分析數據倉庫模塊中的數據，可根據用戶定制的需求實時快速分析數據倉庫模塊中的數據；

所述管理模塊包括用戶控制管理模塊、負載均衡模塊和性能監控模塊，所述用戶控制管理模塊，用于對大量的客戶端進行安全控制；即通過決策層系統管理員對賬號的管理，能夠在安全的條件下登錄，采用授權訪問控制來對用戶的訪問權限進行管理；

所述負載均衡模塊，用于降低對后臺服務器的壓力，即利用負載算法來合理的分配訪問流量，

所述性能監控模塊，用于對本系統各個層級和模塊運行的服務、應用、行為進行性能、安全方面的監控。

所述顯示應用層，用于將處理平臺層中對信息數據的處理結果進行顯示。

所述處理平臺層包括多源數據抽取模塊、數據整理模塊、數據倉庫模塊、定制分析模塊和管理模塊；

所述多源數據抽取模塊，用于獲取多種來源的數據，形成統一的數據中心；所述數據中心由多種存儲設備組成，通過集群功能或類似網格計算功能聯合起來協同工作，并通過應用接口成為數據整理模塊統一的數據來源；

所述數據整理模塊，用于將多源數據抽取模塊中的數據進行并行處理，所述并行處理包括對信息數據進行分類和邏輯業務的完整性處理；

所述數據倉庫模塊，用于存儲數據整理模塊并行處理后的數據，數據倉庫模塊的存儲方式為大數據存儲或傳統數據庫存儲；

所述定制分析模塊，用于分析數據倉庫模塊中的數據，可根據用戶定制的需求實時快速分析數據倉庫模塊中的數據；

所述管理模塊包括用戶控制管理模塊、負載均衡模塊和性能監控模塊，所述用戶控制管理模塊，用于對大量的客戶端進行安全控制；即通過決策層系統管理員對賬號的管理，能夠在安全的條件下登錄，采用授權訪問控制來對用戶的訪問權限進行管理；

所述負載均衡模塊，用于降低對后臺服務器的壓力，即利用負載算法來合理的分配訪問流量，

所述性能監控模塊，用于對本系統各個層級和模塊運行的服務、應用、行為進行性能、安全方面的監控。

所述的基于大數據的多維度中成藥全產業供應鏈效能分析系統，其特征在于所述顯示層包括可視化平臺模塊；所述可視化平臺模塊，用于將處理的信息通過文字、圖形和表格進行展示并進行分析后做分類處理，將需要進行反饋的業務邏輯送于業務邏輯反饋處理模塊。

本發明還提供的所述系統的設計方法，包括以下步驟：

建立成本分析系統，分析企業的流通成本、物流成本、生產成本和種植成本等；

建立基于全產業的市場分析系統，分析市場規模、位置、性質、特點、市場容量及吸引范圍等；

建立質量分析系統，分析企業的流通質量、物流質量、生產質量和種植質量。

進一步，所述建立成本分析系統包括以下步驟：

以流通成本、物流成本、生產成本和種植成本分析，形成一個統一的分析平臺，為用戶提供一個從全局角度分析成本的模塊；

進一步，所述建立市場分析系統包括以下步驟：

以流通數據、物流數據、生產數據和種植數據,輔助形成一個統一的分析平臺，為用戶提供一個從全局角度分析市場的模塊；

進一步，所述建立質量分析系統包括以下步驟：

以流通質量、物流質量、生產質量和種植質量分析，形成一個統一的分析平臺，為用戶提供一個從全局角度分析質量的模塊。