求職準備度測試的方法及系統與流程

本發明涉及求職準備測試領域，尤其涉及一種測試求職準備度的方法及系統。

背景技術：

傳統的求職準備度測試一般由待檢測人完成大量選擇題，通過重復性提高答題的準確度，其存在主觀性、隨意性、局限性等不足。或者由專業人士一對一進行檢測，其存在成本高、效率低等問題。

互聯網領域和Web技術的高速發展賦予了桌面應用和移動終端更廣闊的應用前景，尤其是移動終端成為個人連接網絡和企業提供服務的重要平臺。而隨著手機、平板電腦等移動設備的普及，人們可以嘗試利用移動終端代替人來對求職者的準備度進行測試。

技術實現要素：

本發明目的在于公開一種測試求職準備度的方法及系統，以便求職者通過測試對求職準備有準確的認識。

為實現上述目的，本發明公開一種可執行于多客戶端的求職準備度測試的方法，包括：

獲取用戶求職準備度測試請求。

提供自我綜合評價試題和專項測試試題供用戶作答，獲取用戶的自我綜合評價試題答題分數及自我綜合評價試題對應的編號和專項測試試題答題分數及專項測試試題對應的編號并發送至服務器端。

輸出求職準備度評分結果及求職準備建議。

為實現上述目的，本發明還公開一種可執行于服務器端的求職準備度測試的方法，包括：

接收用戶的自我綜合評價試題答題分數及自我綜合評價試題對應的編號和專項測試試題答題分數及專項測試試題對應的編號。

根據用戶的自我綜合評價試題編號及自我綜合評價試題答題分數和專項測試試題編號及專項測試試題答題分數通過求職準備度公式進行分數統計和計算。

將計算所得的求職準備度評分結果及求職準備建議發送給客戶端。

與上述方法相對應的，本發明還公開一種求職準備度測試的系統，包括：

客戶端：用于獲取用戶求職準備度測試請求，用于提供自我綜合評價試題和專項測試試題供用戶作答，獲取用戶的自我綜合評價試題答題分數及自我綜合評價試題對應的編號和專項測試試題答題分數及專項測試試題對應的編號并發送至服務器端，以及用于輸出求職準備度評分結果及求職準備建議。

服務器端：用于接收用戶的自我綜合評價試題答題分數及自我綜合評價試題對應的編號和專項測試試題答題分數及專項測試試題對應的編號，用于根據用戶的自我綜合評價試題編號及自我綜合評價試題答題分數和專項測試試題編號及專項測試試題答題分數通過求職準備度公式進行分數統計和計算，以及用于將計算所得的求職準備度評分結果及求職準備建議發送給客戶端。

本發明具有以下有益效果：

能結合用戶的自我綜合評價及專項測試給出求職準備度綜合測試結果，提高了求職準備度測試的準確性，采用B/S網絡架構來實現在線測試，極大提高了測試的便捷性。同時，客戶端所發送的數據是測試題編號和答案，減少了數據的傳輸量，緩解了服務器端的數據處理壓力；服務器端接收移動客戶端所發送的測試題編號和答題分數，按照公式計算答題分數，根據所述答題分數給出分析結果和求職準備建議，用戶可參考求職準備建議有選擇的提高薄弱項。

下面將參照附圖，對本發明作進一步詳細的說明。

附圖說明

構成本申請的一部分的附圖用來提供對本發明的進一步理解，本發明的示意性實施例及其說明用于解釋本發明，并不構成對本發明的不當限定。在附圖中：

圖1是優選實施例公開的求職準備度測試的方法執行于客戶端的流程圖；

圖2是優選實施例公開的求職準備度測試的方法執行于服務器端的流程圖。

具體實施方式

以下結合附圖對本發明的實施例進行詳細說明，但是本發明可以由權利要求限定和覆蓋的多種不同方式實施。

本發明實施例首先公開一種求職準備度測試的方法，該方法可運行于基于Androi d平臺或IOS等平臺的手機、平板電腦、電腦等多客戶端上，其具體表現形式是基于Web服務器的瀏覽器，適用于多設備。如圖1所示，該方法執行于移動客戶端的流程包括：

步驟S1、獲取用戶求職準備度測試請求。用戶可通過點擊客戶端的請求測試按鍵發起測試請求。

步驟S2、提供自我綜合評價試題和專項測試試題供用戶作答，獲取用戶的自我綜合評價試題答題分數及自我綜合評價試題對應的編號和專項測試試題答題分數及專項測試試題對應的編號并發送至服務器端。用戶完成自我綜合評價試題和專項測試試題后，客戶端將試題編號和試題編號對應的答題發送至服務器端。此過程發送的數據為編號和答案，減小了數據的發送量，緩解了服務器端的數據處理壓力。

步驟S3、輸出求職準備度評分結果及求職準備建議。用戶接收求職準備度評分結果及求職準備建議等反饋信息，參考求職準備建議對自身的薄弱項進行強化。

與上述客戶端所執行步驟相對應的，服務器端執行步驟如圖2所示，包括：

步驟S4、接收用戶的自我綜合評價試題答題分數及自我綜合評價試題對應的編號和專項測試試題答題分數及專項測試試題對應的編號。

步驟S5、根據用戶的自我綜合評價試題編號及自我綜合評價試題答題分數和專項測試試題編號及專項測試試題答題分數通過求職準備度公式進行分數統計和計算。其中自我綜合評價分數X占30％，專項測試試題分數Y占70％，計算公式為：

Z＝X*30％+Y*70％

專項測試試題分數Y為各分項分數相加所得。自我綜合評價分數和專項測試試題分數進行比較，給出總體建議和分項建議。該步驟中，如果自我綜合評價分數高于專項測試試題分數，系統判斷用戶“特別自信”并給出客戶建議，如加強專業技能的提升；如果總體評價低于分項評價分數之和30分以上，系統給出用戶“缺乏自信”并給出建議，比如如何增強自信。

步驟S6、將計算所得的求職準備度評分結果及求職準備建議發送給客戶端。該結果包括但不限于：具體測試的分值，分數較低的試題編號，求職準備度的綜合評價，分項評價分數之和與總體評價分數之和的比較評價，分數較低的測試題評價等。

綜上，本實施例公開的求職準備度測試的方法，能結合用戶的自我綜合評價及專項測試給出求職準備度綜合測試結果，提高了求職準備度測試的準確性，采用B/S網絡架構來實現在線測試，極大提高了測試的便捷性。同時，客戶端所發送的數據是測試題編號和答案，減少了數據的傳輸量，緩解了服務器端的數據處理壓力；服務器端接收移動客戶端所發送的測試題編號和答題分數，按照公式計算答題分數，根據所述答題分數給出分析結果和求職準備建議，用戶可參考求職準備建議有選擇的提高薄弱項。

本實施例中，上述方法可以用于求職前用戶對自己的準備度進行測試，也可以與求職招聘系統進行關聯，招聘單位根據自己的需求針對某項或者多項測試結果較好的應聘者進行優先考慮或推送面試邀請。

與上述方法實施例相對應的，下述實施例還公開一種用于執行上述方法的配套系統。

該系統包括客戶端和服務器端，其中：

客戶端：用于獲取用戶求職準備度測試請求，用于提供自我綜合評價試題和專項測試試題供用戶作答，獲取用戶的自我綜合評價試題答題分數及自我綜合評價試題對應的編號和專項測試試題答題分數及專項測試試題對應的編號并發送至服務器端，以及用于輸出求職準備度評分結果及求職準備建議。

服務器端：用于接收用戶的自我綜合評價試題答題分數及自我綜合評價試題對應的編號和專項測試試題答題分數及專項測試試題對應的編號，用于根據用戶的自我綜合評價試題編號及自我綜合評價試題答題分數和專項測試試題編號及專項測試試題答題分數通過求職準備度公式進行分數統計和計算，以及用于將計算所得的求職準備度評分結果及求職準備建議發

本實施例公開的上述系統，能結合用戶的自我綜合評價及專項測試給出求職準備度綜合測試結果，提高了求職準備度測試的準確性，采用B/S網絡架構來實現在線測試，極大提高了測試的便捷性。同時，客戶端所發送的數據是測試題編號、類別和答案，減少了數據的傳輸量，緩解了服務器端的數據處理壓力；服務器端接收移動客戶端所發送的測試題編號、類別和答題分數，按照公式計算答題分數，根據所述答題分數給出分析結果和求職準備建議，用戶可參考求職準備建議有選擇的提高薄弱項。

以上所述僅為本發明的優選實施例而已，并不用于限制本發明，對于本領域的技術人員來說，本發明可以有各種更改和變化。凡在本發明的精神和原則之內，所作的任何修改、等同替換、改進等，均應包含在本發明的保護范圍之內。