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一種基于卷積神經網絡的APP相似圖標檢索方法和系統與流程

文檔序號:11199295閱讀:來源:國知局

技術特征:

技術總結
本發明公開了一種基于卷積神經網絡的APP相似圖標檢索方法和系統,其中方法的實現包括:將樣本特征向量、樣本文件標識和N個索引存入檢索系統;對于目標APP圖標,將目標特征向量均分成N個目標部分,對每個目標部分進行組合,得到M個目標組合特征向量;對M個組合特征向量,在檢索系統中進行M次檢索,得到M個文件標識集合,將M個文件標識集合取并集,在并集中進行線性計算,得到樣本APP圖標與目標APP圖標的相似度,利用相似度對樣本APP圖標進行排序。本發明克服了傳統圖像檢索中準確率低,檢索效率不高的問題,同時為用戶提供很大的方便,可以根據圖標來搜索對應的手機應用程序。

技術研發人員:路松峰;彭元波;王同洋
受保護的技術使用者:華中科技大學
技術研發日:2017.05.22
技術公布日:2017.09.29
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