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一種基于L1范數神經網絡的人臉檢索方法及裝置與流程

文檔序號：11216543閱讀：來源：國知局

導航： X技術> 最新專利>計算;推算;計數設備的制造及其應用技術>一種基于L1范數神經網絡的人臉檢索方法及裝置與流程

技術特征：

技術總結
本發明公開了一種基于L1范數神經網絡的人臉檢索方法，利用L1范數的代價函數與毛孔訓練樣本可以得到神經網絡，通過神經網絡在檢索庫中檢索與測試圖像匹配的圖像。由于基于LI范數的代價函數得到的神經網絡中的參數已經確定，每次檢索時不會根據測試圖像不同重新定義參數，因此檢索速度快，耗時很少，同時，基于L1范數確定的神經網絡為深度學習的神經網絡，因此有很強大的學習能力，能夠充分地學習到測試圖像特征信息，因此準確度很高。本發明實施例還提供一種基于L1范數神經網絡的人臉檢索裝置，同樣可以實現上述技術效果。

技術研發人員：范為銓;李東
受保護的技術使用者：廣東工業大學
技術研發日：2017.08.02
技術公布日：2017.10.10

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