本發明涉及網絡監管，具體是一種基于網絡功能虛擬化的智能模態監管系統及方法。
背景技術：
1、網絡功能虛擬化是一種通過將網絡功能從專用硬件中解耦并轉移到軟件層面來實現的技術，以提供更靈活、可擴展和高效的網絡服務；通過網絡功能虛擬化，可以利用數據分析、人工智能等技術對各種網絡流量與數據進行實時監管和分析；
2、當存在多個設備同時需要有限的資源時，虛擬化網絡功能能夠幫助進行資源的分配，但是資源分配比較依賴于對各個設備的資源需求進行準確地預測；而在實際情況下，各個設備的資源需求會受到各種因素的影響，導致對資源需求的預測出現偏差；嚴重情況下甚至會影響到整個系統的運行性能。
技術實現思路
1、本發明的目的在于提供一種基于網絡功能虛擬化的智能模態監管系統及方法，以解決現有技術中提出的問題。
2、為實現上述目的，本發明提供如下技術方案：一種基于網絡功能虛擬化的智能模態監管方法，監管方法包括以下步驟：
3、步驟s100：構建智能模態監管系統，對任意某個設備在每一個單位周期里的資源使用過程進行存儲，得到所述某個設備的若干條資源配置記錄；分析所述若干條資源配置記錄中記錄的資源使用情況，得到所述某個設備對資源的需求高峰期；
4、步驟s200：獲取各個設備對資源的需求高峰期，分析各個設備的資源配置日志中各條資源配置記錄的資源使用情況，對各個設備在一個單位周期里的資源需求情況進行預測；
5、步驟s300：任意選取一個單位周期，分析各個設備的資源需求情況，生成向所述各個設備分配資源的分配順序；根據所述各個設備的分配順序，得到各個設備分配到資源的預計等待時長；
6、步驟s400：當智能模態監管系統中實時生成某個設備的一條資源配置記錄時，獲取所述某個設備在相鄰資源配置記錄中預測得到的資源需求情況，分析所述某個設備的實際資源需求情況，判斷是否所述某個設備的資源分配情況進行異常提醒。
7、進一步的，步驟s100包括以下步驟：
8、步驟s101：任意選取某個設備的第i條資源配置記錄，將一個單位周期平均劃分為若干個單位時間，獲取所述第i條資源配置記錄中第j個單位時間的資源使用量為
9、步驟s102：獲取第j+1個單位時間的資源使用量得到第j個單位時間與第j+1個單位時間之間的資源使用量差值為根據公式：計算得到第j個單位時間到第j+1個單位時間之間的增值幅度資源使用量為一個單位時間里正在使用資源的數量，因此資源使用量為新增資源的使用量；
10、步驟s103：獲取任意兩個單位時間之間的增值幅度，進行平均值計算得到所述第i條資源配置記錄的平均增值幅度若則將所述第j個單位時間設定為第一特征時間，若則將所述第j個單位時間設定為第二特征時間；第一特征時間為需求高峰期的起點，當出現一個增值幅度較大時，則說明在該單位時間里的資源使用量比較龐大，因此反映出設備當前進入了高峰期；第二特征時間為需求高峰期的終點，當增值幅度小于0時，則說明設備對資源的使用量降低，則表示設備開始離開需求高峰期；
11、步驟s104：從所述單位周期中任意選取兩個相鄰的第二特征時間，提取兩個相鄰的第二特征時間之間的若干個第一特征時間，將所述若干個第一特征時間按照時間順序進行排序后，選取其中第一個第一特征時間；從兩個第二特征時間中選取第二個第二特征時間，得到所述第一個第一特征時間與所述第二個第二特征時間之間的時間段，并將所述時間段設定為所述第i條資源配置記錄中的需求高峰期；在一個第一特征時間和第二特征時間里會包含有多個第一特征時間，因為存在設備對資源的使用量大幅提升的情況；
12、步驟s105：獲取所述某個設備每一條資源配置記錄中的若干段需求高峰期，得到所述某個設備的需求高峰期集合。
13、進一步的，步驟s200包括以下步驟：
14、步驟s201：任意選取某個設備，獲取所述某個設備中需求高峰期集合；任意選取一個單位周期中的一個單位時間，統計所述單位時間在需求高峰期集合中處于需求高峰期的次數為m，設定所述需求高峰期集合中需求高峰期的數量為mall，計算得到所述單位時間處于需求高峰期的概率為g＝m/mall；
15、步驟s202：設定所述單位時間在一個單位周期里為第j個單位時間，獲取在所述某個設備的第i條資源配置記錄中，所述第j個單位時間所在的需求高峰期，得到所述需求高峰期中的最高資源使用量一個需求高峰期的資源需求量應該由最大值來決定，否則同樣會導致資源不足的情況發生；
16、步驟s203：獲取各條資源配置記錄中，第j個單位時間所在需求高峰期中的最高資源使用量，得到第j個單位時間的平均資源需求量為uj；獲取第j個單位時間處于需求高峰期的概率為gj，計算得到所述第j個單位時間的預計資源需求量為rj＝uj×gj；選取一個單位周期中數值最大的一個預計資源需求量設定為所述某個設備的預計資源需求量。
17、進一步的，步驟s300包括以下步驟：
18、步驟s301：任意選取某個設備，設定在一個單位周期里所述某個設備在第j個單位時間的預計資源需求量為rj；若rj≠0時，則將所述第j個單位時間設定為目標時間并進行提取，將提取的若干個目標時間按照所述某個設備的需求高峰期集合進行劃分；
19、步驟s302：獲取所述需求高峰期集合中，第一個需求高峰期中包含的目標時間的數量為n1，設定在第一個需求高峰期中的第一個目標時間為第j個單位時間，根據公式：
20、
21、其中，k為整數，并且k∈(1,s)，s為所述某個設備的需求高峰期集合中的需求高峰期次數，tk為第k次需求高峰期的時間段長度；計算得到所述某個設備分配資源的優先值；按照優先值從高到低生成向各個設備分配資源的分配順序；設備分配資源的優先級取決于設備的需求高峰期的數量、在一個單位周期里開始使用資源的時間以及處于需求高峰期的時間長度，都能夠對資源需求進行直接的反映；
22、步驟s303：設定在一個單位周期劃分得到的單位時間數量為p，獲取所述某個設備在一個單位周期里的目標時間的數量為q，計算得到所述設備在一個單位周期里的資源使用時長為tuse＝t×(q/p)，其中，t為一個單位周期的時長；
23、步驟s304：獲取各個設備在一個單位周期里的資源使用時長，設定所述某個設備在分配順序中的位序為w，根據公式：
24、
25、其中，g為整數并且g∈(1,w-1)，(tuse)g為位序為g的設備在一個單位周期里的資源使用時長；計算得到所述某個設備分配到資源的預計等待時長twait。
26、進一步的，步驟s400包括以下步驟：
27、步驟s401：當實時生成某個設備的資源配置記錄時，獲取所述資源配置記錄的相鄰資源配置記錄，得到在相鄰資源配置記錄中的所述某個設備的預計資源需求量為c；
28、步驟s402：獲取所述資源配置記錄中記錄的所述某個設備的實際資源需求量為c’，設定一個需求誤差閾值為θ，若|c-c'|/c>θ，則對所述某個設備進行異常提醒。
29、為了更好地實現上述方法，還提出了一種基于網絡功能虛擬化的智能模態監管系統，監管系統包括歷史記錄分析模塊、資源需求分析模塊、資源分配模塊和異常分析模塊；
30、歷史記錄分析模塊，用于構建智能模態監管系統，對任意某個設備在每一個單位周期里的資源使用過程進行存儲，得到所述某個設備的若干條資源配置記錄；分析所述若干條資源配置記錄中記錄的資源使用情況，得到所述某個設備對資源的需求高峰期；
31、資源需求分析模塊，用于獲取各個設備對資源的需求高峰期，分析各個設備的資源配置日志中各條資源配置記錄的資源使用情況，對各個設備在一個單位周期里的資源需求情況進行預測；
32、資源分配模塊，用于任意選取一個單位周期，分析各個設備的資源需求情況，生成向所述各個設備分配資源的分配順序；根據所述各個設備的分配順序，得到各個設備分配到資源的預計等待時長；
33、異常分析模塊，用于當智能模態監管系統中實時生成某個設備的一條資源配置記錄時，獲取所述某個設備在相鄰資源配置記錄中預測得到的資源需求情況，分析所述某個設備的實際資源需求情況，判斷是否所述某個設備的資源分配情況進行異常提醒。
34、進一步的，歷史記錄分析模塊包括配置記錄構建單元和需求高峰獲取單元；
35、配置記錄構建單元，用于構建智能模態監管系統，對任意某個設備在每一個單位周期里的資源使用過程進行存儲，得到所述某個設備的若干條資源配置記錄；需求高峰獲取單元，用于分析所述若干條資源配置記錄中記錄的資源使用情況，得到所述某個設備對資源的需求高峰期。
36、進一步的，資源需求分析模塊包括資源使用分析單元和需求預測單元；
37、資源使用分析單元，用于獲取各個設備對資源的需求高峰期，分析各個設備的資源配置日志中各條資源配置記錄的資源使用情況；需求預測單元，用于根據各個設備的資源配置日志中各條資源配置記錄的資源使用情況，對各個設備在一個單位周期里的資源需求情況進行預測。
38、進一步的，資源分配模塊包括分配順序設定單元和等待時長預計單元；
39、分配順序設定單元，用于任意選取一個單位周期，分析各個設備的資源需求情況，生成向所述各個設備分配資源的分配順序；等待時長預計單元，用于根據所述各個設備的分配順序，得到各個設備分配到資源的預計等待時長。
40、進一步的，異常分析模塊包括實時需求分析單元和異常判斷單元；
41、實時需求分析單元，用于當智能模態監管系統中實時生成某個設備的一條資源配置記錄時，獲取所述某個設備在相鄰資源配置記錄中預測得到的資源需求情況；異常判斷單元，用于分析所述某個設備的實際資源需求情況，判斷是否所述某個設備的資源分配情況進行異常提醒。
42、與現有技術相比，本發明的有益效果是：
43、1、本發明通過對各個設備的資源需求進行更為準確地預測，根據相鄰單位周期的資源使用情況去預測，能夠減少其他因素的影響程度，進行更為準確的需求分析；有利于后續資源分配時能夠滿足各個設備的需求；
44、2、本發明通過對各個設備的資源需求進行分配優先級的設定，幫助更加需要的設備能夠及時地獲取到資源并完成任務；避免因為分配不到資源導致任務的失敗，影響運行進程，提高了系統的運行效率；
45、3、本發明通過對預測結果存在嚴重偏差的情況進行及時發現，幫助設備及時解決分配資源不充分的問題，最快時間幫助設備繼續正常運行，避免影響到整個系統的運行性能。