云影像挖掘解譯系統的制作方法
【技術領域】
[0001]本發明涉及影像信息處理領域，尤其涉及一種云影像挖掘解譯系統。
【背景技術】
[0002]目前，高分辨率(高空間分辨率、高光譜分辨率、高時間分辨率)影像已經成為土地利用監測、植被遙感、水體和海洋遙感、農業遙感、大氣研究、環境監測、地質災害調查、醫學等領域的有效手段，高分辨率遙感影像的應用領域已經覆蓋了地球及相關科學的各個方面，隨著衛星遙感技術的發展，高分辨率遙感影像數據量正成幾何級數倍增，各行業部門和科研機構都積累了大量的遙感數據，隨著影像數據幾何倍數的增多，衛星影像、醫學影像存儲、解譯、分析等都需要大量的存儲設備和強計算。
[0003]隨著高分辨率遙感影像應用的不斷深入和發展，大規模數據密集型計算及計算密集型計算應用需求也不斷出現，現有遙感影像數據各自獨立存儲、分散管理的方式，顯然已無法滿足需求，因此，如何有效的存儲與管理不斷增長的海量高分辨率遙感影像數據，并在此基礎之上提供彈性的、可靠的、高性能計算服務已成為急待解決的問題。影像解譯則多用目視方式進行人工勾畫，解譯方法也不確定，沒有統一的標準和規范，解譯精度隨著作業人員的水平高低來決定，解譯效率低下。解譯成果標準不統一，很難被多次利用，或者作為歷史數據保存起來。
【發明內容】
[0004]本發明的目的在于提供一種云影像挖掘解譯系統，可以實現基于云計算和大數據挖掘，自動化實現影像到信息的過程包括:云存儲單元，用于存儲影像數據；云挖掘解譯單元，用于利用云平臺的強計算能力，通過調用知識庫解譯方法對影像數據進行自動信息分析和挖掘；云服務單元，用于對網絡資源用戶提供解譯任務、解譯結果及成果數據的定制服務。
[0005]進一步，云存儲單元還用于存儲專題數據及元數據。
[0006]進一步，云存儲單元還用于對影像數據及專題數據進行預處理。
[0007]進一步，云服務單元還用于查看、下載、共享云存儲單元存儲的數據。
[0008]進一步，云服務單元還用于調度云挖掘解譯單元。
[0009]進一步，云存儲單元包括影像庫、專題數據庫及元數據庫，影像庫用于存儲影像數據，專題數據庫用于存儲專題數據，元數據庫用于存儲元數據。
[0010]進一步，云服務單元包括解譯知識庫。
[0011]與現有技術相比本發明的有益效果是:通過該系統可以提供高可靠性、高效率的云存儲及云挖掘解譯服務，并可為用戶提供可定制的云服務模式。
【附圖說明】
[0012]圖1為本發明云影像挖掘解譯系統的結構框圖；
[0013]圖2為本發明云影像挖掘解譯系統的整體架構示意圖；
[0014]圖3為本發明云影像挖掘解譯系統網絡架構示意圖；
[0015]圖4為本發明云影像挖掘解譯系統功能架構示意圖。
【具體實施方式】
[0016]下面通過具體的實施例子并結合附圖對本發明做進一步的詳細描述。
[0017]下面結合具體實例和說明書附圖對本發明做進一步說明。
[0018]本實施例提供了一種云影像挖掘解譯系統，其基于云計算、云存儲技術。
[0019]云技術是利用高速互聯網的傳輸能力，將用戶所有的數據和服務(各類軟件)都放在“網絡云”(大型數據處理中心)中，用戶只要有一個上網的終端就可以了。云技術將各種各樣的終端(例如個人電腦、手機、電視等)進行連接，可為用戶提供廣泛、主動、高度個性化的服務。
[0020]云計算(cloud computing)擁有許多的特點，如超大規模、虛擬化、分布式存儲、高可靠性、高彈性、可擴展、按需服務、廉價等。本發明針對目前遙感影像數據存儲管理及遙感影像數據解譯應用中存在的問題，結合云計算技術中的虛擬化技術、分布式存儲技術、及分布式計算技術，實現影像的云自動解譯和挖掘。
[0021]云存儲是一種新興的網絡存儲技術，是指通過集群應用、網絡技術或分布式文件系統等功能，將網絡中大量各種不同類型的存儲設備通過應用軟件集合起來協同工作，共同對外提供數據存儲和業務訪問功能的一個系統。當云計算系統運算和處理的核心是大量數據的存儲和管理時，云計算系統中就需要配置大量的存儲設備，那么云計算系統就轉變成為一個云存儲系統，所以云存儲是一個以數據存儲和管理為核心的云計算系統。簡單來說，云存儲就是將儲存資源放到云上供人存取的一種新興方案。使用者可以在任何時間、任何地方，透過任何可連網的裝置連接到云上方便地存取數據。
[0022]參圖1及圖2所示，圖1為本發明云影像挖掘解譯系統的結構框圖；圖2為本發明云影像挖掘解譯系統的功能框架示意圖。該云影像挖掘解譯系統包括:
[0023]云存儲單元10，用于存儲影像數據。
[0024]云挖掘解譯單元20，用于利用云平臺的強計算能力，通過調用知識庫解譯方法(影像挖掘知識庫和方法)對影像(大)數據進行自動信息分析和挖掘。
[0025]云服務單元30，用于對網絡資源用戶提供解譯任務、解譯結果及成果數據的定制服務。
[0026]本實施例提供的云影像挖掘解譯系統可以提供高可靠性、高效率的云存儲及云挖掘解譯服務，并可為用戶提供個性化定制服務及數據、計算能力共享服務，具體包括:
[0027]I)云影像挖掘解譯更高可靠，“云”使用了數據多副本容錯、計算節點同構可互換等措施來保障服務的高可靠性，使用云計算比使用本地計算機可靠。2)更通用，云計算不針對特定的應用，在“云”的支撐下可以構造出千變萬化的應用，同一個“云”可以同時支撐不同的應用運行。
[0028]3)高可擴展性，“云”的規模可以動態伸縮，滿足應用和用戶規模增長的需要。
[0029]4)用戶按需服務“云”是一個龐大的資源池，你按需購買；云可以像自來水，電，煤氣那樣計費。
[0030]在本實施例中，云存儲單元10還用于存儲專題數據及元數據。
[0031]在本實施例中，云存儲單元10還用于對影像數據及專題數據進行預處理。
[0032]在本實施例中，云服務單元30還用于查看、下載、共享云存儲單元存儲的數據。
[0033]在本實施例中，云服務單元30還用于調度云挖掘解譯單元。
[0034]在本實施例中，云存儲單元10包括影像庫、專題數據庫及元數據庫，影像庫用于存儲影像數據，專題數據庫用于存儲專題數據，元數據庫用于存儲元數據。
[0035]在本實施例中，云服務單元包括解譯知識庫。
[0036]在本實施例中，為了能夠使平臺系統結構清晰、擴展性強、安全性高，根據遙感數據海量、多樣、復雜、動態變化等特性，該系統使用MVC三層架構模式構建本文平臺系統。如圖3所示，圖3為本發明云影像挖掘解譯系統的整體架構示意圖。
[0037]參圖4所示，圖4為本發明云影像挖掘解譯系統的網絡架構示意圖，圖中，底層是各種類型的用戶，如農林業、水利、環保、醫學等部門，以及其他授權用戶、公眾用戶；上層是云存儲和云挖掘解譯平臺。其由存儲服務器、應用服務器和網絡設備組成，其中云存儲會隨著數據的增多不斷增大，也會隨著數據源節點的增多而增大。云挖掘解譯也會隨著服務器運算能力的提高而不斷擴展和完善。該平臺系統能夠妥善的解譯和存儲遙感數據，為企業、政府以及研究機構等安全、穩定、持續地提供影像存儲服務及影像解譯服務，同時也為遙感數據資源研究和利用發揮出更大的作用。
[0038]上文所列出的一系列的詳細說明僅僅是針對本發明的可行性實施方式的具體說明，它們并非用以限制本發明的保護范圍，凡未脫離本發明技藝精神所作的等效實施方式或變更均應包含在本發明的保護范圍之內。
[0039]對于本領域技術人員而言，顯然本發明不限于上述示范性實施例的細節，而且在不背離本發明的精神或基本特征的情況下，能夠以其他的具體形式實現本發明。因此，無論從哪一點來看，均應將實施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本發明的范圍由所附權利要求而不是上述說明限定，因此旨在將落在權利要求的等同要件的含義和范圍內的所有變化囊括在本發明內。
【主權項】
1.一種云影像挖掘解譯系統，其特征在于，包括: 云存儲單元，用于存儲影像數據； 云挖掘解譯單元，用于利用云平臺的強計算能力，通過調用知識庫解譯方法對所述影像數據進行自動信息分析和挖掘； 云服務單元，用于對網絡資源用戶提供解譯任務、解譯結果及成果數據的定制服務。2.根據權利要求1所述的云影像挖掘解譯系統，其特征在于，所述云存儲單元還用于存儲專題數據及元數據。3.根據權利要求2所述的云影像挖掘解譯系統，其特征在于，所述云存儲單元還用于對所述影像數據及專題數據進行預處理。4.根據權利要求2所述的云影像挖掘解譯系統，其特征在于，所述云服務單元還用于查看、下載、共享所述云存儲單元存儲的數據。5.根據權利要求1所述的云影像挖掘解譯系統，其特征在于，所述云服務單元還用于調度所述云挖掘解譯單元。6.根據權利要求1所述的云影像挖掘解譯系統，其特征在于，所述云存儲單元包括影像庫、專題數據庫及元數據庫，所述影像庫用于存儲所述影像數據，所述專題數據庫用于存儲所述專題數據，所述元數據庫用于存儲所述元數據。7.根據權利要求1所述的云影像挖掘解譯系統，其特征在于，所述云服務單元包括解譯知識庫。
【專利摘要】本發明涉及影像信息處理領域，尤其涉及一種云影像挖掘解譯系統，可以實現基于云計算和大數據挖掘，自動化實現影像到信息的過程。包括：云存儲單元，用于存儲影像大數據；云挖掘解譯單元，用于利用云平臺的強計算能力，通過調用影像挖掘知識庫和方法對所述影像大數據進行自動分析和挖掘；云服務單元，用于對網絡資源用戶提供解譯分析任務、解譯分析結果及成果數據的定制服務。本發明可以提供高可靠性、高效率的云存儲及云挖掘解譯服務，并可為用戶提供可定制的云服務模式。
【IPC分類】G06F17/30, H04L29/08
【公開號】CN105160022
【申請號】CN201510634789
【發明人】屈鴻鈞, 藍天
【申請人】北京全景天地科技有限公司
【公開日】2015年12月16日
【申請日】2015年9月29日