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一種加氫站氫泄漏燃爆事故智慧應急決策系統的制作方法

文檔序號:41250019發布日期:2025-03-14 12:18閱讀:123來源:國知局

本發明屬于信息技術和新能源,具體為一種加氫站氫泄漏燃爆事故智慧應急決策系統。


背景技術:

1、加氫站氫泄漏燃爆事故智慧應急決策系統是集信息技術、傳感器技術及數據分析于一體的解決方案。通過在加氫站布設精密傳感器,實時監測氫氣濃度、溫度及壓力,提前偵測潛在風險。一旦數據異常,系統立即預警并自動激活應急預案,智能規劃應急流程與資源調度,確保人員安全撤離與事故高效處置。事故后,系統還能進行數據分析與總結,提煉經驗教訓,提出優化建議,持續提升應急響應效能與精準度,為加氫站安全運營提供堅實保障,有效減少潛在風險與損失。當前事故災情的研判及預測主要依據風險評估、現場監測或人員觀測數據,并采用傳統預測方法如滑動平均法、指數滑動平均法、回歸分析法、灰色預測法及馬爾柯夫鏈預測法,但在加氫站場景下,由于氫氣獨特的危險理化特性,其泄漏量的精確反演分析成為難題,導致演化路徑參數推導存在誤差,傳統方法難以準確捕捉氫氣泄漏燃爆事故的演變規律和災情發展過程,因此現有方法在加氫站災情演變分析與氫氣泄漏量預測方面的效率不理想。


技術實現思路

1、本發明的目的在于提供一種加氫站氫泄漏燃爆事故智慧應急決策系統,以解決上述背景技術中提出的問題。

2、為了實現上述目的,本發明提供如下技術方案:一種加氫站氫泄漏燃爆事故智慧應急決策系統,該系統包括有感知與數據采集模塊、數據分析與預警模塊、應急指揮與調度模塊、現場處置與反饋模塊、事故調查與總結模塊、系統整合與數據共享模塊、用戶交互與展示模塊;

3、所述感知與數據采集模塊作為基石,實時監測關鍵參數并供給其他模塊;所述數據分析與預警模塊依托這些數據,實時分析處理并觸發預警,為應急指揮與調度模塊提供決策依據;所述應急指揮與調度模塊迅速響應,啟動預案并指導現場處置與反饋模塊行動,同時接收現場反饋調整策略;所述事故調查與總結模塊在事故后分析原因、總結經驗,優化預案和系統;所述系統整合與數據共享模塊確保各模塊信息互聯互通,提供數據接口促進外部系統接入;所述用戶交互與展示模塊則提供友好界面,方便用戶查看數據、接收預警和執行任務。

4、優選地,所述感知與數據采集模塊包括:高性能傳感器單元、低功耗數據采集單元、智能感知與識別單元、數據傳輸與通信單元、電源管理單元、安全防護與可靠性保障單元:高性能傳感器單元實時監測氫氣濃度、溫度及壓力關鍵參數,低功耗數據采集單元接收并初步處理檢測數據;智能感知與識別單元利用先進算法進行深度分析,一旦發現異常立即觸發預警;數據傳輸與通信單元確保數據實時傳輸至分析與預警模塊,支持多種通信協議;電源管理單元監控電源狀態,保障設備穩定運行;安全防護與可靠性保障單元通過防爆、防水防塵設計及冗余備份措施,提供高度安全防護。

5、優選地,所述數據分析與預警模塊包括:實時數據分析與處理單元、風險評估與預測模型單元、預警觸發與通知單元:實時數據分析與處理單元作為數據處理,負責接收并處理來自感知與數據采集模塊的實時數據,通過高效算法迅速識別出氫氣濃度、溫度及壓力,參數的異常波動,為發現潛在氫氣泄漏風險奠定基礎,接著,風險評估與預測模型單元利用先進算法和統計模型,對異常數據進行深入分析,預測未來可能的氫氣泄漏事件并評估風險等級,為管理人員提供科學決策依據;一旦風險評估單元發現氫氣濃度超出安全閾值,預警觸發與通知單元即刻自動啟動,通過聲光報警、短信、電子郵件方式,迅速通知加氫站管理人員及安全團隊。

6、優選地,所述應急指揮與調度模塊指的是通過一旦接收到預警觸發與通知單元預警信息,該應急指揮與調度模塊立即啟動應急預案,迅速進行應急指揮和調度,提供了一套清晰的應急響應流程和任務分配方案,確保應急資源如救援隊伍、設備能夠得到有效利用,此外,應急指揮與調度模塊還支持多級聯動機制,能夠實現跨部門、跨區域的協同應急響應,從而最大限度地提高應急響應的效率和效果,保障加氫站在緊急情況下的安全穩定運行。

7、優選地,所述現場處置與反饋模塊包括:現場指導與支持單元、實時反饋與監控單元和移動化處置支持單元:現場指導與支持單元為緊急情況下的現場人員提供詳盡的應急指導,確保疏散、封鎖、控制泄漏源關鍵任務得以迅速準確執行,為應急響應奠定堅實基礎,實時反饋與監控單元通過實時溝通收集現場信息,密切監控事態發展,靈活調整應急策略,確保應急措施貼合實際,提升響應效果,同時,移動化處置支持單元為現場人員配備便捷移動工具,實現現場情況報告、指令接收及應急狀態更新的即時性。

8、優選地,所述事故調查與總結模塊主要模塊負責在事故處置結束后,全面開展事故調查和分析,深入查明氫氣泄漏的具體原因及相關責任,同時,還會系統總結應急處置過程中的寶貴經驗和深刻教訓,針對存在的問題提出有效的改進措施和合理化建議。

9、優選地,所述系統整合與數據共享模塊包括:內部數據交互單元、外部系統對接單元和數據接口與api提供單元:內部數據交互單元增加了加氫站內部各系統間的數據共享與交互,提高了應急響應的效率和準確性;外部系統對接單元實現了與外部應急管理系統的信息互聯互通和資源共享,強化了加氫站與外部應急力量的協同能力;而數據接口與api提供單元則通過標準化的接口和api,促進了加氫站數據的廣泛應用和價值最大化,三者共同構建了加氫站應急響應體系的數據流通與共享機制。

10、優選地,所述用戶交互與展示模塊致力于提供友好的用戶界面和便捷的交互方式,使用戶能夠輕松查看實時數據、接收預警信息并執行應急任務;用戶交互與展示模塊支持圖表、視頻多種數據展示形式,極大地提高了信息的可讀性和直觀性,便于用戶快速理解當前狀況,此外,用戶交互與展示模塊還配備了詳盡的系統使用說明和培訓材料,旨在幫助用戶更好地掌握系統操作,提升應急響應效率。

11、本發明的有益效果如下:

12、本發明通過感知與數據采集模塊憑借高性能傳感器,實時監測氫氣濃度、溫度及壓力關鍵參數,確保了數據的精確性和即時性,這些詳實的檢測數據為數據分析與預警模塊提供了有力的支撐,使其能夠敏銳捕捉參數的異常波動,有效識別潛在的氫氣泄漏風險,檢測數據分析與預警模塊進一步運用先進算法和統計模型,深入剖析異常數據,精準預測氫氣泄漏事件并科學評估風險等級,為管理人員提供了堅實的決策基礎,助力其提前介入,有效規避事故,同時,兩大模塊的緊密協作還確保了預警信息的即時傳遞,一旦數據分析與預警模塊監測到氫氣濃度超標,預警觸發與通知單元即刻自動響應,通過多種渠道迅速通知加氫站管理人員及安全團隊,保障他們能夠即刻行動,有效控制風險,確保加氫站安全無虞。



技術特征:

1.一種加氫站氫泄漏燃爆事故智慧應急決策系統,其特征在于:該系統包括有感知與數據采集模塊、數據分析與預警模塊、應急指揮與調度模塊、現場處置與反饋模塊、事故調查與總結模塊、系統整合與數據共享模塊、用戶交互與展示模塊;

2.根據權利要求1所述的一種加氫站氫泄漏燃爆事故智慧應急決策系統,其特征在于:所述感知與數據采集模塊包括:高性能傳感器單元、低功耗數據采集單元、智能感知與識別單元、數據傳輸與通信單元、電源管理單元、安全防護與可靠性保障單元;

3.根據權利要求1所述的一種加氫站氫泄漏燃爆事故智慧應急決策系統,其特征在于:所述數據分析與預警模塊包括:實時數據分析與處理單元、風險評估與預測模型單元、預警觸發與通知單元;

4.根據權利要求1所述的一種加氫站氫泄漏燃爆事故智慧應急決策系統,其特征在于:所述應急指揮與調度模塊指的是一旦接收到預警觸發與通知單元預警信息,該應急指揮與調度模塊立即啟動應急預案,迅速進行應急指揮和調度,確保應急資源如救援隊伍、設備能夠得到有效利用,此外,應急指揮與調度模塊還支持多級聯動機制,能夠實現跨部門、跨區域的協同應急響應,從而最大限度地提高應急響應的效率和效果,保障加氫站在緊急情況下的安全穩定運行。

5.根據權利要求1所述的一種加氫站氫泄漏燃爆事故智慧應急決策系統,其特征在于:所述現場處置與反饋模塊包括:現場指導與支持單元、實時反饋與監控單元和移動化處置支持單元;

6.根據權利要求1所述的一種加氫站氫泄漏燃爆事故智慧應急決策系統,其特征在于:所述事故調查與總結模塊主要模塊負責在事故處置結束后,全面開展事故調查和分析,深入查明氫氣泄漏的具體原因及相關責任,同時,還會系統總結應急處置過程中的寶貴經驗和深刻教訓,針對存在的問題提出有效的改進措施和合理化建議。

7.根據權利要求1所述的一種加氫站氫泄漏燃爆事故智慧應急決策系統,其特征在于:所述系統整合與數據共享模塊包括:內部數據交互單元、外部系統對接單元和數據接口與api提供單元;

8.根據權利要求1所述的一種加氫站氫泄漏燃爆事故智慧應急決策系統,其特征在于:所述用戶交互與展示模塊致力于提供友好的用戶界面和便捷的交互方式,使用戶能夠輕松查看實時數據、接收預警信息并執行應急任務;用戶交互與展示模塊支持圖表、視頻多種數據展示形式,極大地提高了信息的可讀性和直觀性,便于用戶快速理解當前狀況,此外,用戶交互與展示模塊還配備了詳盡的系統使用說明和培訓材料,旨在幫助用戶更好地掌握系統操作,提升應急響應效率。


技術總結
本發明屬于信息技術和新能源技術領域,且公開了一種加氫站氫泄漏燃爆事故智慧應急決策系統,該系統包括有感知與數據采集模塊、數據分析與預警模塊、應急指揮與調度模塊、現場處置與反饋模塊、事故調查與總結模塊、系統整合與數據共享模塊、用戶交互與展示模塊。本發明通過感知與數據采集模塊憑借高性能傳感器,實時監測氫氣濃度、溫度及壓力關鍵參數,確保了數據的精確性和即時性,這些詳實的檢測數據為數據分析與預警模塊提供了有力的支撐,使其能夠敏銳捕捉參數的異常波動,有效識別潛在的氫氣泄漏風險,檢測數據分析與預警模塊進一步運用先進算法和統計模型,深入剖析異常數據。

技術研發人員:劉新成,李彥,張波波,龐青濤,李豐博
受保護的技術使用者:陜西煤業新型能源科技股份有限公司
技術研發日:
技術公布日:2025/3/13
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