一種電力通信網絡優化資源配置方法及系統與流程

本發明涉及電力通信網絡技術領域，特別是指一種電力通信網絡優化資源配置方法及系統。

背景技術：

電力通信網高速變化的數據業務速率和巨大的網絡吞吐量以及覆蓋范圍的動態實時變化，在很大程度上改變了現有網絡規劃和優化的模型，網絡優化是一項技術難度大、涉及范圍廣、人員素質要求較高的工作，涉及的技術領域有交換技術、頻率配置、切換和和信令、話務統計分析等。

在實現本發明的過程中，發明人發現現有技術至少存在以下問題：傳統電力通信網絡優化工作多依賴于技術人員的經驗，依賴人工進行統計分析。網絡優化的自動化程度較低，優化過程需耗費大量的時間、人力、物力，造成了大量的資源浪費，影響網絡問題解決的時效性。另外，優化工程師借助于個人經驗對網絡數據進行分析和對比，而非根據網絡相關的數據綜合得出優化方案，存在一定的局限性。

技術實現要素：

有鑒于此，本發明的目的在于提出一種電力通信網絡優化資源配置方法及系統，以解決現有技術對電力通信網絡優化的自動化程度較低的問題。

基于上述目的，本發明實施例的一個方面提供的一種通信網絡優化資源配置方法，包括：

根據電力通信網絡業務流量歷史數據、電力通信網絡質量歷史數據、業務特征歷史數據和用戶使用行為歷史數據建立分析模型，所述分析模型用于評估電力通信網絡質量、客觀業務類型和用戶體驗的對應關系；

獲取電力通信網絡業務流量的實時數據，使用所述分析模型評估所述實時數據，得到所述電力通信網絡的實時質量；

根據所述實時質量對所述電力通信網絡進行優化資源配置。

可選的，所述根據所述實時質量對所述電力通信網絡進行優化資源配置，具體包括：

根據所述電力通信網絡的實時質量對所述電力通信網絡進行全網優化資源配置和區域針對性優化資源配置。

可選的，所述根據所述電力通信網絡的實時質量對所述電力通信網絡進行全網優化資源配置，具體包括：

通過分析核心網、接入網和無線網的網絡負載，障礙申告情況和資源利用率，根據網絡負載發展趨勢模擬網絡規劃，優化資源配置；或者基于告警關聯分析障礙類型優化資源配置。

可選的，所述根據所述電力通信網絡的實時質量對所述電力通信網絡進行區域針對性優化資源配置，具體包括：

基于熱點區域的用戶行為分析，在特定時間、特定區局優化資源配置；或者基于分析各網絡協議對網絡負載的影響，優化各個時間段內各協議的網絡負載能力。

可選的，所述根據所述電力通信網絡的實時質量對所述電力通信網絡進行全網優化資源配置和區域針對性優化資源配置，具體包括：

基于決策樹id3算法執行所述全網優化資源配置和所述區域針對性優化資源配置。

基于同一目的，本發明實施例的另一方面提供一種通信網絡優化資源配置系統，其特征在于，包括：

模型建立模塊，用于根據電力通信網絡業務流量歷史數據、電力通信網絡質量歷史數據、業務特征歷史數據和用戶使用行為歷史數據建立分析模型，所述分析模型用于評估電力通信網絡質量、客觀業務類型和用戶體驗的對應關系；

評估模塊，用于獲取電力通信網絡業務流量的實時數據，使用所述分析模型評估所述實時數據，得到所述電力通信網絡的實時質量；

優化配置模塊，用于根據所述實時質量對所述電力通信網絡進行優化資源配置。

可選的，所述優化配置模塊用于根據所述電力通信網絡的實時質量對所述電力通信網絡進行全網優化資源配置和區域針對性優化資源配置。

可選的，所述優化配置模塊用于通過分析核心網、接入網和無線網的網絡負載，障礙申告情況和資源利用率，根據網絡負載發展趨勢模擬網絡規劃，優化資源配置；或者用于基于告警關聯分析障礙類型優化資源配置。

可選的，所述優化配置模塊用于基于熱點區域的用戶行為分析，在特定時間、特定區局優化資源配置；或者用于基于分析各網絡協議對網絡負載的影響，優化各個時間段內各協議的網絡負載能力。

可選的，所述優化配置模塊用于基于決策樹id3算法執行所述全網優化資源配置和所述區域針對性優化資源配置。

從上面所述可以看出，本發明提供的電力通信網絡優化資源配置方法過網絡實時業務量數據和區域用戶行為數據，建立模型分析用戶體驗、客觀業務及網絡質量的關系，實時分析業務承載和網絡健康狀況，從而動態跟蹤用戶感知，優化網絡的資源配置，并實現智能化。

附圖說明

圖1為本發明提供的一種電力網絡優化資源配置方法的實施例的流程示意圖；

圖2為本發明提供的一種電力網絡優化資源配置系統的實施例的流程示意圖。

具體實施方式

為使本發明的目的、技術方案和優點更加清楚明白，以下結合具體實施例，并參照附圖，對本發明進一步詳細說明。

需要說明的是，本發明實施例中所有使用“第一”和“第二”的表述均是為了區分兩個相同名稱非相同的實體或者非相同的參量，可見“第一”“第二”僅為了表述的方便，不應理解為對本發明實施例的限定，后續實施例對此不再一一說明。

圖1為本發明提供的一種電力網絡優化資源配置方法的實施例的流程示意圖。

如圖所示，在本發明實施例的一個方面，提供一種通信網絡優化資源配置方法，包括：

s10，根據電力通信網絡業務流量歷史數據、電力通信網絡質量歷史數據、業務特征歷史數據和用戶使用行為歷史數據建立分析模型，所述分析模型用于評估電力通信網絡質量、客觀業務類型和用戶體驗的對應關系。

s11，獲取電力通信網絡業務流量的實時數據，使用所述分析模型評估所述實時數據，得到所述電力通信網絡的實時質量。

s12，根據所述實時質量對所述電力通信網絡進行優化資源配置。

所述分析模型，是通過分析所述電力通信網絡業務流量歷史數據、電力通信網絡質量歷史數據、業務特征歷史數據和用戶使用行為歷史數據等系統運行過程中產生的數據建立的，其主要功能是通過分析大量數據得到規律，依此對于電力通信網絡質量、客觀業務類型和用戶體驗之間的關聯進行分析判斷，以確定是否需要對于電力通信網絡質量進行優化資源配置配置、需要如何進行配置等。

從上面所述可以看出，本實施例提供的電力通信網絡優化資源配置方法過網絡實時業務量數據和區域用戶行為數據，建立模型分析用戶體驗、客觀業務及網絡質量的關系，實時分析業務承載和網絡健康狀況，從而動態跟蹤用戶感知，優化網絡的資源配置，并實現智能化。

在一些可選的實施例中，步驟s12中，根據所述實時質量對所述電力通信網絡進行優化資源配置，具體包括：

s20，根據所述電力通信網絡的實時質量對所述電力通信網絡進行全網優化資源配置和區域針對性優化資源配置。

通過分析電力通信網絡的實時質量，可以判斷電力通信網絡當前存在的缺陷，根據具體問題，可以確定對電力通信網絡進行全網優化資源配置或進行區域針對性優化資源配置。

在一些可選的實施例中，步驟20中，所述根據所述電力通信網絡的實時質量對所述電力通信網絡進行全網優化資源配置，具體包括：

s30，通過分析核心網、接入網和無線網的網絡負載，障礙申告情況和資源利用率，根據網絡負載發展趨勢模擬網絡規劃，優化資源配置；或者基于告警關聯分析障礙類型優化資源配置。

本實施例進一步說明了對于全網優化資源配置的具體方法。在分析電力通信網絡的實時質量時，在全網優化方向可以劃分為兩類：基于負載的優化和基于告警的優化；基于負載的優化，通過分析核心網、接入網和無線網的網絡負載，障礙申告情況和資源利用率，根據網絡負載發展趨勢模擬網絡規劃，優化資源配置；基于告警的優化，則是基于告警關聯分析障礙類型優化資源配置。前者主要是根據網絡使用狀態進行的合理化調整，后者則是根據具體告警關聯分析進行的糾錯處理，二者可結合使用，以保證全網資源配置的健康度。

在一些可選的實施例中，步驟s20中，所述根據所述電力通信網絡的實時質量對所述電力通信網絡進行區域針對性優化資源配置，具體包括：

s40，基于熱點區域的用戶行為分析，在特定時間、特定區局優化資源配置；或者基于分析各網絡協議對網絡負載的影響，優化各個時間段內各協議的網絡負載能力。

本實施例進一步說明了進行區域針對性優化資源配置的方法。在分析電力系統通信網絡的實時質量時，在區域針對性優化方向可以劃分為兩類：基于熱點區域的用戶行為分析，在特定時間、特定區局優化資源配置；基于分析各網絡協議對網絡負載的影響，優化各個時間段內各協議的網絡負載能力。前者主要是根據用戶行為進行分析，從而優化資源配置，保證在用戶使用高峰期系統資源充足，在用戶使用低谷期降低資源供給，轉而投入其他使用；后者主要是分析網絡協議對于網絡負載的影響，通過統計各時間段內網絡負載的區別，調整網絡協議在不同時間段的不同狀態，以提高網絡運行的效率。

在一些可選的實施例中，步驟s20中，所述根據所述電力通信網絡的實時質量對所述電力通信網絡進行全網優化資源配置和區域針對性優化資源配置，具體包括：

s50，基于決策樹id3算法執行所述全網優化資源配置和所述區域針對性優化資源配置。

全網優化資源配置和區域針對性優化資源配置是基于決策樹id3算法。id3算法起源于學習系統cls，cls是找出最有判別力的因素，將數據分為多個子集，并對每個子集重復上述步驟，直到所有子集僅含有同類型數據，然后用得到的決策樹對新樣本進行分類；id3算法引入信息增益作為判別因素的度量。

圖2為本發明提供的一種電力網絡優化資源配置系統的實施例的流程示意圖。如圖所示，在本發明實施例的另一方面，提供一種通信網絡優化資源配置系統，包括：

模型建立模塊60，用于根據電力通信網絡業務流量歷史數據、電力通信網絡質量歷史數據、業務特征歷史數據和用戶使用行為歷史數據建立分析模型，所述分析模型用于評估電力通信網絡質量、客觀業務類型和用戶體驗的對應關系。

評估模塊61，用于獲取電力通信網絡業務流量的實時數據，使用所述分析模型評估所述實時數據，得到所述電力通信網絡的實時質量。

優化配置模塊62，用于根據所述實時質量對所述電力通信網絡進行優化資源配置。

在一些可選的實施例中，所述優化配置模塊62用于根據所述電力通信網絡的實時質量對所述電力通信網絡進行全網優化資源配置和區域針對性優化資源配置。

在一些可選的實施例中，所述優化配置模塊62用于通過分析核心網、接入網和無線網的網絡負載，障礙申告情況和資源利用率，根據網絡負載發展趨勢模擬網絡規劃，優化資源配置；或者用于基于告警關聯分析障礙類型優化資源配置。

在一些可選的實施例中，所述優化配置模塊62用于基于熱點區域的用戶行為分析，在特定時間、特定區局優化資源配置；或者用于基于分析各網絡協議對網絡負載的影響，優化各個時間段內各協議的網絡負載能力。

在一些可選的實施例中，所述優化配置模塊62用于基于決策樹id3算法執行所述全網優化資源配置和所述區域針對性優化資源配置。

所屬領域的普通技術人員應當理解：以上任何實施例的討論僅為示例性的，并非旨在暗示本公開的范圍(包括權利要求)被限于這些例子；在本發明的思路下，以上實施例或者不同實施例中的技術特征之間也可以進行組合，步驟可以以任意順序實現，并存在如上所述的本發明的不同方面的許多其它變化，為了簡明它們沒有在細節中提供。

所述領域的普通技術人員可以理解實現上述實施例方法中的全部或部分流程，是可以通過計算機程序來指令相關的硬件來完成，所述的程序可存儲于一計算機可讀取存儲介質中，該程序在執行時，可包括如上述各方法的實施例的流程。其中，所述的存儲介質可為磁碟、光盤、只讀存儲記憶體(read-onlymemory,rom)或隨機存儲記憶體(randomaccessmemory,ram)等。

另外，為簡化說明和討論，并且為了不會使本發明難以理解，在所提供的附圖中可以示出或可以不示出與集成電路(ic)芯片和其它部件的公知的電源/接地連接。此外，可以以框圖的形式示出裝置，以便避免使本發明難以理解，并且這也考慮了以下事實，即關于這些框圖裝置的實施方式的細節是高度取決于將要實施本發明的平臺的(即，這些細節應當完全處于本領域技術人員的理解范圍內)。在闡述了具體細節(例如，電路)以描述本發明的示例性實施例的情況下，對本領域技術人員來說顯而易見的是，可以在沒有這些具體細節的情況下或者這些具體細節有變化的情況下實施本發明。因此，這些描述應被認為是說明性的而不是限制性的。

盡管已經結合了本發明的具體實施例對本發明進行了描述，但是根據前面的描述，這些實施例的很多替換、修改和變型對本領域普通技術人員來說將是顯而易見的。例如，其它存儲器架構(例如，動態ram(dram))可以使用所討論的實施例。

本發明的實施例旨在涵蓋落入所附權利要求的寬泛范圍之內的所有這樣的替換、修改和變型。因此，凡在本發明的精神和原則之內，所做的任何省略、修改、等同替換、改進等，均應包含在本發明的保護范圍之內。