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儲能電站工控指令識別方法、裝置和計算機設備與流程

文檔序號:41258825發布日期:2025-03-14 12:28閱讀:21來源:國知局
儲能電站工控指令識別方法、裝置和計算機設備與流程

本技術涉及計算機,特別是涉及一種儲能電站工控指令識別方法、裝置、計算機設備、計算機可讀存儲介質和計算機程序產品。


背景技術:

1、在儲能電站的運行過程中,大量工控指令在網絡通信中頻繁傳遞,這些指令用于設備控制、狀態監測及數據采集等操作。

2、然而,隨著網絡規模和通信頻率的增加,指令識別的準確性和實時性面臨較大挑戰。傳統工控系統對指令的識別依賴靜態規則或固定的協議解析方法,而儲能電站的網絡流量包含大量動態因素,如設備接入變化、指令類型更新等,難以應對頻繁變化的通信環境和多樣化的指令類型,導致對于工控指令的識別準確性較差。


技術實現思路

1、基于此,有必要針對上述技術問題,提供一種能夠提高工控指令識別準確率的儲能電站工控指令識別方法、裝置、計算機設備、計算機可讀存儲介質和計算機程序產品。

2、第一方面,本技術提供了一種儲能電站工控指令識別方法,包括:

3、實時獲取儲能電站的網絡通信數據;

4、在所述網絡通信數據滿足預設條件的情況下,根據所述網絡通信數據,更新當前工控指令識別模型,得到新的工控指令識別模型;

5、獲取所述儲能電站的當前網絡通信數據,根據預設工控協議,對所述當前網絡通信數據進行解析處理,得到所述當前網絡通信數據中的工控指令關鍵字段;

6、將所述工控指令關鍵字段作為特征信息,輸入至所述新的工控指令識別模型中,得到所述當前網絡通信數據對應的工控指令識別結果。

7、在其中一個實施例中,所述在所述網絡通信數據滿足預設條件的情況下,根據所述網絡通信數據,更新當前工控指令識別模型,得到新的工控指令識別模型,包括:

8、根據所述網絡通信數據,確定出在預設時間窗口內的工控指令發送頻率和新設備接入數量;

9、在所述工控指令發送頻率和/或所述新設備接入數量超過對應的預設閾值的情況下,根據所述預設時間窗口內的網絡通信數據,對所述當前工控指令識別模型進行模型權重更新和輸入特征權重更新,得到新的工控指令識別模型。

10、在其中一個實施例中,所述在所述網絡通信數據滿足預設條件的情況下,根據所述網絡通信數據,更新當前工控指令識別模型,得到新的工控指令識別模型,包括:

11、根據所述網絡通信數據,確定出在預設時間窗口內的網絡通信數據量和工控指令發送類型數量;

12、在所述網絡通信數據量小于對應的預設閾值的情況下,根據所述網絡通信數據量,裁剪所述當前工控指令識別模型的模型結構,得到新的工控指令識別模型;

13、和/或

14、在所述工控指令發送類型數量小于對應的預設閾值的情況下,根據所述工控指令發送類型數量,裁剪所述當前工控指令識別模型的輸入特征,得到新的工控指令識別模型。

15、在其中一個實施例中,所述將所述工控指令關鍵字段作為特征信息,輸入至所述新的工控指令識別模型中,得到所述當前網絡通信數據對應的工控指令識別結果,包括:

16、將所述工控指令關鍵字段進行預處理,得到預處理后的工控指令關鍵字段;

17、對所述預處理后的工控指令關鍵字段進行標準化處理,得到標準化后的工控指令關鍵字段;

18、將所述標準化后的工控指令關鍵字段,轉換為特征向量;

19、將所述特征向量,輸入至所述新的工控指令識別模型中,得到所述當前網絡通信數據對應的工控指令識別結果。

20、在其中一個實施例中,所述新的工控指令識別模型包括空間特征提取模塊、短時時序特征提取模塊、長時時序特征提取模塊和識別模塊;

21、所述將所述特征向量,輸入至所述新的工控指令識別模型中,得到所述當前網絡通信數據對應的工控指令識別結果,包括:

22、采用所述空間特征提取模塊對所述特征向量進行空間特征提取處理,得到所述特征向量對應的空間特征;

23、采用所述短時時序特征提取模塊對所述空間特征進行短時時序特征提取處理,得到所述特征向量對應的短時時序特征;

24、采用所述長時時序特征提取模塊對所述短時時序特征進行長時時序特征提取處理,得到所述特征向量對應的長時時序特征;

25、將所述長時時序特征輸入至所述識別模塊,得到所述當前網絡通信數據對應的工控指令識別結果。

26、在其中一個實施例中,在得到所述當前網絡通信數據對應的工控指令識別結果之后,還包括:

27、監測目標工控指令的狀態信息和執行結果;所述目標工控指令為所述工控指令識別結果對應的工控指令;

28、分析所述狀態信息和所述執行結果,得到所述目標工控指令的執行報告,并將所述執行報告上傳至區塊鏈網絡。

29、第二方面,本技術還提供了一種儲能電站工控指令識別裝置,包括:

30、數據獲取模塊,用于實時獲取儲能電站的網絡通信數據;

31、模型更新模塊,用于在所述網絡通信數據滿足預設條件的情況下,根據所述網絡通信數據,更新當前工控指令識別模型,得到新的工控指令識別模型;

32、字段解析模塊,用于獲取所述儲能電站的當前網絡通信數據,根據預設工控協議,對所述當前網絡通信數據進行解析處理,得到所述當前網絡通信數據中的工控指令關鍵字段;

33、指令識別模塊,用于將所述工控指令關鍵字段作為特征信息,輸入至所述新的工控指令識別模型中,得到所述當前網絡通信數據對應的工控指令識別結果。

34、第三方面,本技術還提供了一種計算機設備,包括存儲器和處理器,所述存儲器存儲有計算機程序,所述處理器執行所述計算機程序時實現以下步驟:

35、實時獲取儲能電站的網絡通信數據;

36、在所述網絡通信數據滿足預設條件的情況下,根據所述網絡通信數據,更新當前工控指令識別模型,得到新的工控指令識別模型;

37、獲取所述儲能電站的當前網絡通信數據,根據預設工控協議,對所述當前網絡通信數據進行解析處理,得到所述當前網絡通信數據中的工控指令關鍵字段;

38、將所述工控指令關鍵字段作為特征信息,輸入至所述新的工控指令識別模型中,得到所述當前網絡通信數據對應的工控指令識別結果。

39、第四方面,本技術還提供了一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,所述計算機程序被處理器執行時實現以下步驟:

40、實時獲取儲能電站的網絡通信數據;

41、在所述網絡通信數據滿足預設條件的情況下,根據所述網絡通信數據,更新當前工控指令識別模型,得到新的工控指令識別模型;

42、獲取所述儲能電站的當前網絡通信數據,根據預設工控協議,對所述當前網絡通信數據進行解析處理,得到所述當前網絡通信數據中的工控指令關鍵字段;

43、將所述工控指令關鍵字段作為特征信息,輸入至所述新的工控指令識別模型中,得到所述當前網絡通信數據對應的工控指令識別結果。

44、第五方面,本技術還提供了一種計算機程序產品,包括計算機程序,該計算機程序被處理器執行時實現以下步驟:

45、實時獲取儲能電站的網絡通信數據;

46、在所述網絡通信數據滿足預設條件的情況下,根據所述網絡通信數據,更新當前工控指令識別模型,得到新的工控指令識別模型;

47、獲取所述儲能電站的當前網絡通信數據,根據預設工控協議,對所述當前網絡通信數據進行解析處理,得到所述當前網絡通信數據中的工控指令關鍵字段;

48、將所述工控指令關鍵字段作為特征信息,輸入至所述新的工控指令識別模型中,得到所述當前網絡通信數據對應的工控指令識別結果。

49、上述儲能電站工控指令識別方法、裝置、計算機設備、計算機可讀存儲介質和計算機程序產品,首先,實時獲取儲能電站的網絡通信數據,通過實時獲取儲能電站的網絡通信數據,能夠動態感知儲能電站中各設備的最新指令及狀態變化,確保了工控指令識別的實時性;接著,在網絡通信數據滿足預設條件的情況下,根據網絡通信數據,更新當前工控指令識別模型,得到新的工控指令識別模型,通過對網絡通信數據的監控和條件判斷,識別模型在特定條件下自動更新,使得模型能夠根據新的通信數據調整權重或結構,以適應場景中的變化因素,有效提升了模型在不同場景下的識別準確性和適應性,避免了傳統靜態模型因數據變化而產生的識別誤差;然后,獲取儲能電站的當前網絡通信數據,根據預設工控協議,對當前網絡通信數據進行解析處理,得到當前網絡通信數據中的工控指令關鍵字段,通過工控協議的預設解析,能夠從原始數據中提取工控指令的關鍵字段,如指令類型、設備標識和操作參數等,能夠準確地解析出工控指令的核心信息,使模型能夠識別并理解每條指令的具體含義,提高了數據解析的精度,保證了識別的準確性;最后,將工控指令關鍵字段作為特征信息,輸入至新的工控指令識別模型中,得到當前網絡通信數據對應的工控指令識別結果,提取的工控指令關鍵字段作為特征信息輸入模型,能夠增強模型對指令的理解和識別能力,幫助模型快速識別出指令類型及對應的操作,提升了模型的識別效率和準確性,使其能夠更精準地反映實時指令情況。上述方法中,通過實時獲取儲能電站的網絡通信數據,在特定條件下動態更新識別模型,使其適應通信環境的變化,提高了識別的準確性。通過協議解析提取指令關鍵字段,能有效提取特征信息,并快速識別指令類型及參數,實現工控指令的實時監控和高效識別。

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