狀、設計、顏色的組件圖像。基準圖像預先由開發者等任意生成，儲存在上述基準圖像儲存部11。也可預先還生成另一種上述任意的項目相關聯的組件圖像，將其稱為顏色差分檢測用圖像。顏色差分檢測用圖像被預先儲存在屏蔽圖像儲存部12。
[0024]這些基準圖像、顏色差分檢測用圖像的具體例如圖2(a)所示，之后進行說明。顏色差分檢測用圖像是例如形狀、設計與基準圖像相同，但顏色不同的圖像。但是，不限于全部顏色不同，也可以有與基準圖像同色的部分。另外，雖然顏色差分檢測用圖像不是必須的，只有基準圖像也可，但本說明中采用的一例(圖1、圖2等)中，對每個項目預先儲存上述兩種組件圖像即基準圖像、以及顏色差分檢測用圖像。
[0025]并且，圖像數據生成處理部14對每個項目，基于這兩種組件圖像，生成這兩種組件圖像的色系以外的其它色系的組件圖像。圖像數據生成處理部14自動地生成由任意色指定部13任意指定的顏色對應的組件圖像。圖像數據生成處理部14基于該指定色和上述基準圖像，生成具有該指定色的色系且反映基準圖像的設計等的各顏色的組件圖像。例如，生成具有反映明亮部分和陰影部分的各顏色的組件圖像。
[0026]如圖2(a)示出了上述基準圖像、顏色差分檢測用圖像的一例。
圖2(a)中，示出了項目種類為按鈕、且形狀為如圖所示的四邊形的項目相關聯的基準圖像和顏色差分檢測用圖像。圖上，左側是基準圖像，右側是顏色差分檢測用圖像。
[0027]進一步詳細說明圖示的按鈕的形狀，它由外框和該外框內的按鈕本體部分構成。兩者的外框都是相同顏色(例如銀色)，兩者的按鈕本體部分的色系不同。這里，對于按鈕本體部分而言，基準圖像為紫色系，屏蔽用圖像為藍色系。
[0028]該例子中，圖像數據生成處理部14對該按鈕本體部分生成紫色系、藍色系以外的任意色系的組件圖像。本例中生成任意色指定部13的指定色對應的組件圖像。
[0029]任意色指定部13讓使用者指定任意的期望的顏色。
圖像數據生成處理部14基于上述兩種組件圖像即基準圖像和顏色差分檢測用圖像生成任意色指定部13指定的顏色所對應的新的組件圖像。但是，不限于該例子，例如顏色差分檢測用圖像或下文所述屏蔽用圖像等不是必須的。即，也可僅基于基準圖像，生成指定色對應的新的組件圖像。對此在下文進行說明，這里對還利用顏色差分檢測用圖像或下文所述的屏蔽用圖像等的例子進行說明。
[0030]在此，如上文所述，不是單純地生成任意色指定部13指定的顏色的組件圖像即可。如圖2(a)所示，例如基準圖像中按鈕本體部分的顏色如上文所述是紫色系。紫色系不完全是單純的紫色，按鈕本體部分的上側為了表現光澤等呈亮紫色，按鈕本體部分的下側為了表現陰影等呈暗紫色。不僅對于基準圖像而且對于顏色差分檢測用圖像，這都相同。例如，上述藍色系的情況下，基本是藍色，除此之外還存在亮藍色的部分和暗藍色的部分。
[0031]由此，由任意色指定部13指定的顏色假定是黃色的情況下，根據該指定色生成的組件圖像是形狀、設計與上述基準圖像相同的黃色系的組件圖像。即，利用圖像數據生成處理部14生成上述按鈕本體部分的顏色基本上是黃色，但其上側是表現光澤等的亮黃色，其下側是表現陰影等的暗黃色的組件圖像。
[0032]對于像這樣的新組件圖像的生成處理，將在下文中詳細描述，例如通過對基準圖像執行下文所述的轉換處理，生成新組件圖像。這時，也可通過利用顏色差分檢測用圖像屏蔽基準圖像的一部分，僅將未屏蔽的部分作為轉換處理對象。具體內容將在后文中闡述。
[0033]另外，雖然未特別圖示，圖像組件生成裝置10具有例如CPU/MPU等計算處理器、儲存器等儲存部等。并且，在未圖示的儲存部預先儲存規定的應用程序。上述未圖示的計算處理器通過執行該應用程序，實現例如上述任意色指定部13、圖像數據生成處理部14 (代表色確定部21、轉換量計算部22、轉換部23、屏蔽處理部24)等的各種功能。另外，上述未圖示的儲存部的儲存區域的一部分也可看作基準圖像儲存部11或屏蔽圖像儲存部12等。
[0034]圖3表示圖像數據生成處理部14的處理流程圖。
圖3中，例如由使用者指定任意的項目，則讀取該項目對應的上述基準圖像和顏色差分檢測用圖像(步驟S11、S12)。
[0035]并且，首先，比較基準圖像和顏色差分檢測用圖像，檢測兩者顏色相同的部分將該部分屏蔽。即，從處理對象除去上述兩種圖像同色的部分，將除此以外的部分作為處理對象(步驟S13)。例如，比較相同坐標的像素(畫素)，判斷顏色是否相同，屏蔽相同的像素。并且，將未屏蔽的部分作為“處理對象圖像”。
[0036]上述步驟S13的處理在上述圖2所示例子的情況下，首先，比較基準圖像和顏色差分檢測用圖像，檢測兩者顏色相同的部分，如圖2(b)所示將該部分作為屏蔽用圖像抽出。該例子中，圖示的邊框部分作為屏蔽用圖像被抽出。并且，通過利用該屏蔽用圖像進行屏蔽基準圖像的處理，該例子中邊框部分被屏蔽，由此實質上圖2(c)所示的部分(該例子中是上述按鈕本體部分)成為“處理對象圖像”。
[0037]另外，不限于該例子，也可例如預先生成上述屏蔽用圖像(圖2(b)的例子中的邊框部分)，將其預先儲存在上述屏蔽圖像儲存部代替上述顏色差分檢測用圖像。
[0038]上述的步驟S13的處理之后，利用由任意色指定部13指定的顏色(指定色)，和上述“處理對象圖像”執行處理。即，首先，將“處理對象圖像”中作為代表的顏色判斷為“代表色”(步驟S14)。該處理中例如判斷“處理對象圖像”的全部像素(畫素)的顏色，將最多的顏色作為“代表色”。換言之，將處理對象圖像中面積最大的顏色作為“代表色”。
[0039]上述圖2(a)的例子中，總的來說，按鈕本體部分的顏色由普通的紫色、亮紫色、以及暗紫色構成，作為按鈕本體部分的顏色，最多的顏色為普通的紫色。由此，普通的紫色為“代表色”。
[0040]接著，將該代表色從RGB值轉換為HSV值(步驟S15)。另外，也將指定色從RGB值轉換為HSV值(步驟S16)。如眾所周知的那樣，一般地，顏色多以RGB值表示。上述基準圖像和顏色差分檢測用圖像也由RGB值表示各像素的顏色。步驟S15的處理中將其轉換為HSV值。該RGB-HSV轉換處理本身是現有技術，在此不特別做詳細說明。
[0041]
這里，參照圖4對HSV值進行說明。
HSV顏色模型是用“色相⑶”、“彩度⑶”、“明度(V) ”這三個指標將顏色數值化，已知有圖4(a)所示的圓錐型HSV模型，和圖4(b)所示的圓筒型HSV模型等。
[0042]“色相⑶”是表示色調的指標，如圖4(a)、(b)所示，利用圓中的0°?360。的角度進行數值化。例如，0° (360° )是紅色，120°是綠色，240°是藍色。
[0043]“彩度⑶”是表示顏色的鮮艷程度的指標，被數值化為0.0?1.0(0%?100% )。數值越大越接近純色，數值越小越接近白、黑、灰色。
[0044]“明度(V) ”是表示顏色的亮度的指標，被數值化為0.0?1.0(0%?100% )。 例如上述的普通的紫色、亮紫色、和暗紫色中，“色相(H)”大致相同，但“彩度(S) ”和
“明度(V)”不同。如此關系的顏色組被稱為紫色系。利用這一點，使“亮度(S) ”和“明度(V)”保持基準圖像，僅變更“色相(H)”的處理是下文所述步驟S19等的處理。具體內容將在后文中闡述。
[0045]本方法可以說是從任意色系的基準圖像生成指定色的色系的組件圖像。上述具體例的情況下，可以說是從紫色系的基準圖像生成黃色系的組件圖像。
[0046]返回圖3的說明。
利用上述步驟S15、S16得到的HSV值，求得從代表色向指定色的變更值(偏移