專利名稱：典型漁場變動與海洋環境關系的衛星遙感的制作方法
技術領域：
本發明是應用衛星遙感技術對我國南黃海經濟魚類藍點馬鮫和銀鯧資源與海洋環境要素 (水溫和葉綠素)關系的研究成果。
技術背景關于藍點馬鮫和銀鯧的生活史特征、洄游模式、漁場時空分布等的研究較多，但漁場同 環境因子的關系分析較少。鑒于此，應用水溫和葉綠素兩種大范圍海洋環境因子和我國沿海 藍點馬鮫和銀鯧的生產統計資料，對這些魚類資源同水溫和葉綠素因子間的關系進行分析和研究。 發明內容主要的研究成果如下1. 在研究的時間和空間范圍內，藍點馬鮫漁獲量比較大的區域主要集中于32.5。 -34° N， 121.5° -123.5° E海域;銀鯧主要集中在32.5° -34° N， 122° -123.5° E的海域。2. 藍點馬鮫的適溫范圍比較寬，主要適溫范圍為6-2(TC之間，最適溫度在10-14'C之間， 此時藍點馬鮫的漁獲量所占百分比為53.51%，其中在12-13'C時藍點馬鮫的漁獲量百分比最 高，約為17. 2%。銀鯧的適溫范圍也比較廣，主要的適溫范圍為6-20'C之間，最適宜溫度在9-14'C之間， 此時銀鯧的漁獲量頻次所占百分比為75.76%,其中在12-13'C時銀鯧的漁獲量百分比最高， 約為20. 35%。3. 藍點馬鮫的主要漁獲產量分布在O. 1-0.3呢/1113葉綠素濃度范圍之內，此時藍點馬鮫 的漁獲量頻次所占百分比為96.48%;當葉綠素濃度含量為O. 12-0.22rag/i^時，漁獲量最高， 漁獲量頻次所占百分比為64.79%。總體上，葉綠素濃度含量為O. 1-0.25mg/mS之間的范圍漁 獲量出現的頻次都比較高。銀鯧的主要漁獲產量分布在0. 1-0.3mg/i^葉綠素濃度范圍之內，此時銀鯧的漁獲量頻 次所占百分比為95.87%;當葉綠素濃度含量為O. 1-0. 18mg/mS時，漁獲產量最高，漁獲量頻 次所占百分比為67. 24%。總體上，葉綠素濃度含量為0.卜O. 27mg/i^之間的范圍漁獲量較高。4. 4月份SST與藍點馬鮫產量的相關性較高，表現出較為明顯的正相關，而5、 6月份 SST與藍點馬鮫產量的相關性較差一些。此外，4月份整個海域的漁獲量皆與SST呈正相關； 5月份低溫海域產量與SST呈正相關，高溫海域則負相關；6月份SST與漁獲產量在低溫海域 為正相關，高溫海域為負相關。4-6月份葉綠素濃度同藍點馬鮫的漁獲產量關系多為負相關。 漁獲產量與經度和緯度的相關性較低，漁獲產量整體上隨經緯度無顯著變化，漁獲的高產海 域主要位于32. 5° -34° N, 121.5° -123.5° E附近。4月份和5月份SST與銀鯧產量的相關性較高，表現出較為明顯的正相關，而6月份SST 與銀鯧產量的相關性較差。4月份整個海域的漁獲量皆與SST呈正相關；5月份低溫海域產量 與SST呈正相關，高溫海域則負相關；6月份SST與漁獲產量在低溫海域為正相關，高溫海 域為負相關，與藍點馬鮫相似。4-6月份葉綠素濃度同銀鯧的漁獲產量關系也多為負相關。 漁獲產量與經度和緯度的相關性較低，漁獲產量整體上隨經緯度無顯著變化，漁獲高產海域 主要位于32. 5° -34° N， 122° -123.5° E附近。
圖l為研究的總體框架圖；圖2為藍點馬鮫漁獲量與水溫關系圖；圖3為藍點馬鮫漁獲量百分比與水溫關系圖；圖4為銀鯧漁獲量與水溫關系圖；圖5為銀鯧漁獲量百分比與水溫關系圖；圖6為藍點馬鮫漁獲量與葉綠素a濃度關系圖；圖7為藍點馬鮫漁獲量百分比與葉綠素a濃度關系圖；圖8為銀鯧漁獲量與葉綠素a濃度關系圖；圖9為銀鯧漁獲量百分比與葉綠素a濃度關系圖。
具體實施例方式
通過衛星地面站提供的海表溫度數據和NASA/GSFC/SeaWIFS提供的衛星遙感葉綠素數 據，利用MCSST等算法和遙感軟件Surfer等值線分析的空間可視化方法，結合黃海的自然環 境特征，研究了我國南黃海海域2006年4-6月份的海表溫度水平分布特征和海水葉綠素的空 間分布及時空變化，調查和研究了我國南黃海藍點馬鮫和銀鯧漁獲量的分布狀況，定量研究 了藍點馬鮫和銀鯧漁獲量與海洋環境要素間的關系。
權利要求
通過衛星地面站提供的海表溫度數據和NASA/GSFC/SeaWIFS提供的衛星遙感葉綠素數 據，利用MCSST等算法和遙感軟件Surfer等值線分析的空間可視化方法，結合黃海的自然環 境特征，研究了我國南黃海海域2006年4-6月份經濟魚類藍點馬鮫和銀鯧漁獲量的分布狀況 以及藍點馬鮫和銀鯧漁獲量與海洋環境要素間的關系。主要的研究成果如下
1. 在研究的時間和空間范圍內，藍點馬鮫漁獲量比較大的區域主要集中于32.5。 -34° N， 121.5° -123.5° E海域;銀鯧主要集中在32.5° -34° N， 122。 -123.5° E的海域。
2. 藍點馬鮫的適溫范圍比較寬，主要適溫范圍為6-2CrC之間，最適溫度在10-14。C之間， 此時藍點馬鮫的漁獲量所占百分比為53.51%，其中在12-13'C時藍點馬鮫的漁獲量百分比最 高，約為17. 2%。銀鯧的適溫范圍也比較廣，主要的適溫范圍為6-2(TC之間，最適宜溫度在9-14t:之間， 此時銀鯧的漁獲量頻次所占百分比為75.76%，其中在12-13。C時銀鯧的漁獲量百分比最高， 約為20. 35%。
3. 藍點馬鮫的主要漁獲產量分布在O. 1-0.3mg/r^葉綠素濃度范圍之內，此時藍點馬鮫 的漁獲量頻次所占百分比為96.48%;當葉綠素濃度含量為O. 12-0.22呢/1113時，漁獲量最高， 漁獲量頻次所占百分比為64. 79%。總體上，葉綠素濃度含量為0. 1-0. 25mg/ms之間的范圍漁 獲量出現的頻次都比較高。銀鯧的主要漁獲產量分布在0.1-0.3mg/ms葉綠素濃度范圍之內，此時銀鯧的漁獲量頻 次所占百分比為95.87%;當葉綠素濃度含量為O. 1-0. 18mg/i^時，漁獲產量最高，漁獲量頻 次所占百分比為67. 24%。總體上，葉綠素濃度含量為0. 1-0. 27mg/r^之間的范圍漁獲量較高。
4. 4月份SST與藍點馬鮫產量的相關性較高，表現出較為明顯的正相關，而5、 6月份 SST與藍點馬鮫產量的相關性較差一些。此外，4月份整個海域的漁獲量皆與SST呈正相關； 5月份低溫海域產量與SST呈正相關，高溫海域則負相關；6月份SST與漁獲產量在低溫海域 為正相關，高溫海域為負相關。4-6月份葉綠素濃度同藍點馬鮫的漁獲產量關系多為負相關。 漁獲產量與經度和緯度的相關性較低，漁獲產量整體上隨經緯度無顯著變化，漁獲的高產海 域主要位于32. 5° -34° N， 121.5° -123.5° E附近。4月份和5月份SST與銀鯧產量的相關性較高，表現出較為明顯的正相關，而6月份SST 與銀鯧產量的相關性較差。4月份整個海域的漁獲量皆與SST呈正相關；5月份低溫海域產量 與SST呈正相關，高溫海域則負相關；6月份SST與漁獲產量在低溫海域為正相關，高溫海 域為負相關，與藍點馬鮫相似。4-6月份葉綠素濃度同銀鯧的漁獲產量關系也多為負相關。 漁獲產量與經度和緯度的相關性較低，漁獲產量整體上隨經諱度無顯著變化，漁獲高產海域 主要位于32. 5° -34° N， 122° -123.5° E附近。
全文摘要
通過衛星地面站提供的海表溫度數據和NASA/GSFC/SeaWIFS提供的衛星遙感葉綠素數據，利用MCSST等算法和遙感軟件Surfer等值線分析的空間可視化方法，結合黃海的自然環境特征，研究了我國南黃海海域2006年4-6月份的海表溫度水平分布特征和海水葉綠素的空間分布及時空變化，調查和研究了我國南黃海藍點馬鮫和銀鯧漁獲量的分布狀況，定量研究了藍點馬鮫和銀鯧漁獲量與海洋環境要素間的關系，主要的研究成果包括藍點馬鮫和銀鯧適宜的水溫和葉綠素濃度范圍以及它們之間的相關性。
文檔編號G01C13/00GK101311673SQ20071001562
公開日2008年11月26日 申請日期2007年5月22日 優先權日2007年5月22日
發明者蕊 鄭, 戈 陳 申請人:上海蘭基斯軟件有限公司