1.一種仿大理石鋁單板沖壓設備的運行狀態監控方法，其特征在于，所述監控方法包括：
2.根據權利要求1所述的一種仿大理石鋁單板沖壓設備的運行狀態監控方法，其特征在于，所述分類模型包括特征提取子模型和分類子模型，所述特征提取子模型為循環神經網絡，用于提取實時控制參數序列的時序特征；將時序特征和鋁板厚度拼接后輸入分類子模型，得到異常概率。
3.根據權利要求2所述的一種仿大理石鋁單板沖壓設備的運行狀態監控方法，其特征在于，所述分類模型的訓練方法包括：
4.根據權利要求1所述的一種仿大理石鋁單板沖壓設備的運行狀態監控方法，其特征在于，計算所述異常概率在各時刻的梯度值包括：
5.根據權利要求1所述的一種仿大理石鋁單板沖壓設備的運行狀態監控方法，其特征在于，所述將實時控制參數序列所屬的聚類簇作為目標簇包括：
6.根據權利要求5所述的一種仿大理石鋁單板沖壓設備的運行狀態監控方法，其特征在于，控制參數序列和控制參數序列的聚類距離為：
7.根據權利要求1所述的一種仿大理石鋁單板沖壓設備的運行狀態監控方法，其特征在于，候選參數的優先級為：
8.根據權利要求1所述的一種仿大理石鋁單板沖壓設備的運行狀態監控方法，其特征在于，每次更新實時控制參數序列之后，所述監控方法還包括：