基于云的調度停電計劃信息處理方法
【專利摘要】本發明涉及一種基于云的調度停電計劃信息處理方法，包括以下步驟：（1）：停電意愿評價：根據調度停電計劃信息計算停電必要性指數和檢修單位意愿指數；步驟（2）：薄弱方式校核：判斷調度停電計劃信息中涉及的系統在停電前后的負載功率變化情況，再對其它與調度停電計劃信息有關的風險因素進行檢測；步驟（3）：停電計劃信息等級評價：對調度停電計劃信息及其對應的風險因素信息進行推理判斷和決策，從而將各個調度停電計劃信息進行分級和排序；步驟（4）：停電計劃信息的智能安排：采用算法生成滿足風險與安全約束的停電計劃運方安排。本發明能夠解決目前人員工作量大的問題，進一步提高人員的工作效率與電網的安全性。
【專利說明】
基于云的調度停電計劃信息處理方法
技術領域
[0001]本發明屬于電力系統技術領域，具體涉及一種基于云的調度停電計劃信息處理方法。
【背景技術】
[0002]近年來，調度停電計劃工作面日益變寬。停電工作日益增多，且隨著專業機構的細分化，需要協調的工作面變寬。調度月均平衡600余項停電計劃，涉及范圍廣，停電單位件缺乏橫向聯系。同時停電計劃工作量日益增多，運方人員卻沒有增加，需要提出一種減輕運方人員工作量的方法。停電工作效率的提升迫在眉睫，安全性也需要得到提高。而目前國內地級市停電計劃管理多采用下級調度與檢修單位上報停電計劃的方式，由本級調度進行人工分析、平衡，并召開停電會確定。綜合來看，目前國內尚缺乏一套對檢修單位停電意愿進行評級的系統，且各檢修單位之間缺乏橫向聯系。同時，國內尚缺乏一套對停電計劃進行自動識別，風險等級評價的系統，并與檢修單位檢修意愿等級相結合后進行綜合評價后的調度停電計劃管理系統。因此，研究基于云的調度停電計劃信息處理方法非常有意義。
【發明內容】
[0003]本發明的目的是提供一種。
[0004]為達到上述目的，本發明采用的技術方案是:
[0005]—種基于云的調度停電計劃信息處理方法，用于實現調度停電計劃信息的協調處理，所述基于云的調度停電計劃信息處理方法包括以下步驟:
[0006]步驟(I):停電意愿評價:
[0007]根據所述調度停電計劃信息計算停電必要性指數和檢修單位意愿指數，并據此判斷是否需要進行所述調度停電計劃信息中涉及的停電檢修項目；
[0008]步驟(2):薄弱方式校核:
[0009]判斷所述調度停電計劃信息中涉及的系統在停電前后的負載功率變化情況，再對其它與所述調度停電計劃信息有關的風險因素進行檢測，并保存所所述負載功率變化情況和風險因素信息；
[0010]步驟(3):停電計劃信息等級評價:
[0011]對所述調度停電計劃信息及其對應的風險因素信息進行推理判斷和決策，從而將各個所述調度停電計劃信息進行分級和排序；
[0012]步驟(4):停電計劃信息的智能安排:
[0013]基于各個所述調度停電計劃信息的分級和排序，采用算法生成滿足風險與安全約束的停電計劃運方安排。
[0014I所述步驟(I)中，所述停電必要性指數Ni = -log(t1-t2)-L，其中，ti為所述調度停電計劃信息中涉及系統的檢修時間最長允許間隔，^為所述調度停電計劃信息中涉及系統距離上次檢修的時間間隔，L為所述調度停電計劃信息中涉及系統的當前負荷程度。
[0015]所述步驟(I)中，所述檢修單位意愿指數N2= -M+W，其中，]\1為檢修單位本月已完成的檢修數目，胃為檢修單位的主觀意愿程度。
[0016]所述步驟(2)中，基于以設備作為節點、以設備之間的功率流動關系為邊構成的有向圖分析所述負載功率變化情況。
[0017]所述步驟(2)中，基于停電前后的所述有向圖并通過算法生成停電前后系統中設備之間的功率流動關系，從停電后的所述有向圖中每棵樹的根節點開始做深度優先遍歷，并在每個節點將停電后的所述有向圖與停電前的所述有向圖進行比較，從而得出系統中各設備在停電前后的負載功率變化情況。
[0018]所述步驟(3)中，建立能夠模擬人類專家決策過程的專家知識庫而自動進行所述推理判斷和決策。
[0019]所述步驟(4)中，通過N-1掃描和拓撲比較，采用貪心算法和動態規劃算法生成所述停電計劃運方安排。
[0020]由于上述技術方案運用，本發明與現有技術相比具有下列優點:本發明能夠在保證電網信息安全的前提下，實現停電計劃的上報橫向協調處理、安全性校核以及停電檢修智能運方安排，能夠解決目前各級調度、檢修部門專職人員制定調度月度停電計劃工作量大的問題，進一步提高人員的工作效率與電網的安全性。
【附圖說明】
[0021 ]附圖1為實施本發明的系統總體架構。
【具體實施方式】
[0022]下面結合實施例對本發明作進一步描述。
[0023]實施例一:一種用于實現調度停電計劃信息的協調處理的基于云的調度停電計劃信息處理方法，包括以下步驟:
[0024]步驟(I):停電意愿評價
[0025]根據調度停電計劃信息計算停電必要性指數和檢修單位意愿指數，并據此判斷是否需要進行調度停電計劃信息中涉及的停電檢修項目。
[0026]停電必要性指數犯=-1呢(&42)-1^，其中，t為調度停電計劃信息中涉及系統的檢修時間最長允許間隔，t2為調度停電計劃信息中涉及系統距離上次檢修的時間間隔，L為調度停電計劃信息中涉及系統的當前負荷程度。停電必要性與距離上次檢修的時間間隔正相關，與檢修時間最長允許間隔、系統負荷水平負相關。當距上次檢修的時間間隔達到最長允許間隔時，必須進行停電檢修。檢修單位意愿指數N2 = _M+W，其中，M為檢修單位本月已完成的檢修數目，胃為檢修單位的主觀意愿程度。
[0027]步驟(2):薄弱方式校核
[0028]判斷調度停電計劃信息中涉及的系統在停電前后的負載功率變化情況，再對其它與調度停電計劃信息有關的風險因素進行檢測，并保存所負載功率變化情況和風險因素信息。
[0029]具體的，基于以兩(多)端設備作為節點、以設備之間的功率流動關系為邊構成的有向圖分析負載功率變化情況。首先，對設備過載進行分析，基于停電前后的有向圖并通過算法(例如采用申請號為201510049843.5的發明專利《基于設備功率流拓撲的配電網薄弱環節辨識方法》中公開的算法)生成停電前后系統中設備之間的功率流動關系，繼而從停電后的有向圖中每棵樹的根節點開始做深度優先遍歷(DFS)，并在每個節點將停電后的有向圖與停電前的有向圖進行比較，通過比較每個設備的功率流動關系，可以得出系統中各設備在停電前后的負載功率變化情況。之后再對其它風險因素進行檢測，從而用于分析網絡中的薄弱運行方式(包括單主變運行方式、串供方式等)。分析產生的風險因素信息將保存在系統數據庫中，供系統中的后續流程使用。
[0030]步驟(3):停電計劃信息等級評價
[0031]對每個調度停電計劃信息執行前述負載率與薄弱方式校核分析算法，并記錄每個調度停電計劃所對應的風險信息，保存在數據庫中。在系統中建立一套能夠模擬人類專家決策過程的專家知識庫，從而通過系統對調度停電計劃信息及其對應的風險因素信息進行推理判斷和決策，從而通過定量手段將各個調度停電計劃信息進行分級并加以排序。
[0032]步驟(4):停電計劃信息的智能安排
[0033]基于各個調度停電計劃信息的分級和排序，通過N-1掃描和拓撲比較，采用貪心算法和動態規劃算法生成滿足風險與安全約束的最優和次優的停電計劃運方安排。
[0034]上述基于云的調度停電計劃信息處理方法通過如附圖1所示的系統軟件實施。
[0035]以某地區電網某IlOkV站的線路和變壓器為例進行分析。在未經基于云處理的調度停電計劃處理方法優化前，與該站IlOkV母線相聯的線路計劃停電時間為6月5日至6月13日，而與此線路相聯的變壓器計劃停電時間為6月I日至6月3日。因此在不考慮其它設備停電的情況下，此條線路上的負荷將會停電12天。
[0036]采用基于云處理的調度停電計劃處理系統進行分析，線路檢修時間最長允許間隔為30天，距上次檢修的時間間隔為20天，負荷程度為1，所以停電必要性AF-logdtd-L= -2。檢修單位本月已完成的檢修數目為15，檢修單位的主觀意愿程度為30，檢修單位意愿表示為:N2 = -M+W= 15。變壓器檢修時間最長間隔為I年，距上次檢修時間間隔為半年，負荷程度為I，所以停電必要性:Ni = -log(ti_t2)-L = -3.26。檢修單位的主觀意愿程度為30，檢修單位意愿表示為:N2 = _M+W=15。當停電必要性指標Ni>Thi，或者檢修單位意愿指標N2>Th2時，需要進行檢修，閾值Th1和Th2由用戶根據專家經驗人為設定。本例中取Th1 = -5、Th2 =10，因此線路和變壓器都需要進行停電檢修。
[0037]通過薄弱方式校核和調度停電計劃的智能運方安排技術分析，可以將線路和變壓器打包同時進行停電，且滿足系統安全運行要求。通過N-1掃描和拓撲比較，系統采用貪心算法和動態規劃算法，生成滿足風險與安全約束的最優停電計劃運方安排為在6月5日至6月13日進行線路停電，在6月5日至6月8日進行變壓器的停電。
[0038]比較優化前后的系統，優化前此線路的負荷會因線路和變壓器造成12天的停電；而優化后此線路的負荷因線路和變壓器造成的停電天數縮短到了 9天。提高了供電的可靠性。
[0039]本發明通過停電意愿評價系統、負載率與薄弱方式校核技術、調度停電計劃風險分析與等級評價系統的運行，將各個待考察的停電調度方案排序。通過N-1掃描和拓撲比較，系統采用貪心算法和動態規劃算法，依次生成滿足風險與安全約束的最優和次優的停電計劃運方安排。使用人員可以通過調整上述各個評價指標的權重來滿足特定需求的優先級別。能夠解決目前各級調度、檢修部門專職人員制定調度月度停電計劃工作量大的問題，進一步提高人員的工作效率與電網的安全性。
[0040]上述實施例只為說明本發明的技術構思及特點，其目的在于讓熟悉此項技術的人士能夠了解本發明的內容并據以實施，并不能以此限制本發明的保護范圍。凡根據本發明精神實質所作的等效變化或修飾，都應涵蓋在本發明的保護范圍之內。
【主權項】
1.一種基于云的調度停電計劃信息處理方法，用于實現調度停電計劃信息的協調處理，其特征在于:所述基于云的調度停電計劃信息處理方法包括以下步驟: 步驟(I):停電意愿評價: 根據所述調度停電計劃信息計算停電必要性指數和檢修單位意愿指數，并據此判斷是否需要進行所述調度停電計劃信息中涉及的停電檢修項目； 步驟(2):薄弱方式校核: 判斷所述調度停電計劃信息中涉及的系統在停電前后的負載功率變化情況，再對其它與所述調度停電計劃信息有關的風險因素進行檢測，并保存所所述負載功率變化情況和風險因素信息； 步驟(3):停電計劃信息等級評價: 對所述調度停電計劃信息及其對應的風險因素信息進行推理判斷和決策，從而將各個所述調度停電計劃信息進行分級和排序； 步驟(4):停電計劃信息的智能安排: 基于各個所述調度停電計劃信息的分級和排序，采用算法生成滿足風險與安全約束的停電計劃運方安排。2.根據權利要求1所述的基于云的調度停電計劃信息處理方法，其特征在于:所述步驟(I)中，所述停電必要性指數Ni = -log(t1-t2)_L，其中，ti為所述調度停電計劃信息中涉及系統的檢修時間最長允許間隔，t2為所述調度停電計劃信息中涉及系統距離上次檢修的時間間隔，L為所述調度停電計劃信息中涉及系統的當前負荷程度。3.根據權利要求1所述的基于云的調度停電計劃信息處理方法，其特征在于:所述步驟(1)中，所述檢修單位意愿指數N2= -M+W，其中，M為檢修單位本月已完成的檢修數目，W為檢修單位的主觀意愿程度。4.根據權利要求1所述的基于云的調度停電計劃信息處理方法，其特征在于:所述步驟(2)中，基于以設備作為節點、以設備之間的功率流動關系為邊構成的有向圖分析所述負載功率變化情況。5.根據權利要求4所述的基于云的調度停電計劃信息處理方法，其特征在于:所述步驟(2)中，基于停電前后的所述有向圖并通過算法生成停電前后系統中設備之間的功率流動關系，從停電后的所述有向圖中每棵樹的根節點開始做深度優先遍歷，并在每個節點將停電后的所述有向圖與停電前的所述有向圖進行比較，從而得出系統中各設備在停電前后的負載功率變化情況。6.根據權利要求1所述的基于云的調度停電計劃信息處理方法，其特征在于:所述步驟(3)中，建立能夠模擬人類專家決策過程的專家知識庫而自動進行所述推理判斷和決策。7.根據權利要求1所述的基于云的調度停電計劃信息處理方法，其特征在于:所述步驟(4)中，通過N-1掃描和拓撲比較，采用貪心算法和動態規劃算法生成所述停電計劃運方安排。
【文檔編號】G06Q50/06GK105913177SQ201610214565
【公開日】2016年8月31日
【申請日】2016年4月8日
【發明人】蔡云峰, 吳鋒, 徐洋, 潘琪, 王亮, 李佩玨, 董樹鋒, 邱葦, 邱一葦, 曹志昆, 何仲瀟, 曹小平
【申請人】江蘇省電力公司蘇州供電公司, 國家電網公司, 浙江大學, 杭州廣域軟件有限公司