一種面向智能機器人的娛樂交互方法及系統的制作方法
【專利摘要】一種面向智能機器人的娛樂交互方法及系統，該方法包括以下步驟：展示與預設娛樂場景對應的多模態數據；獲取用戶的多模態跟學輸入；對所述多模態跟學輸入進行處理，并根據處理結果輸出與所述預設娛樂場景對應的反饋信息。該方法及系統提高了智能機器人的交互能力，進而提高了智能機器人的用戶體驗和用戶粘度。
【專利說明】
一種面向智能機器人的娛樂交互方法及系統
技術領域
[0001]本發明涉及人機交互技術領域，尤其涉及一種面向智能機器人的娛樂交互方法及系統。【背景技術】
[0002]隨著計算機技術的不斷發展以及人工智能技術的不斷進步，智能機器人的應用越來越廣泛，智能機器人技術正在迅猛發展，機器人的智能水平以及擬人化程度也不斷提高。
[0003]現有的智能機器人通過與用戶交互來提高用戶體驗和用戶粘度。然而，隨著用戶對智能機器人的交互需求越來越多，智能機器人的交互能力亟需提高。
【發明內容】
[0004]本發明所要解決的技術問題之一是需要提供一種提高智能機器人交互能力的面向智能機器人的娛樂交互方法。
[0005]為了解決上述技術問題，本申請的實施例首先提供了一種面向智能機器人的娛樂交互方法，包括以下步驟:
[0006]展示與預設娛樂場景對應的多模態數據；
[0007]獲取用戶的多模態跟學輸入；
[0008]對所述多模態跟學輸入進行處理，并根據處理結果輸出與所述預設娛樂場景對應的反饋信息。
[0009]根據本發明的一個實施例，在所述預設娛樂場景為舞蹈交互場景時，對所述多模態跟學輸入進行處理，具體包括:通過視覺獲取用戶所產生的多模態跟學輸入，并將從多模態跟學輸入中提取到的視頻數據中的動作信息與標準動作信息比對以評判用戶的舞蹈動作是否標準。
[0010]根據本發明的一個實施例，在所述預設娛樂場景為唱歌交互場景時，對所述多模態跟學輸入進行處理，具體包括:通過聽覺采集用戶所產生的多模態跟學輸入，并將從多模態跟學輸入中提取的音頻數據中的音調/節奏信息與標準音調/節奏信息比對以評判用戶的的多模態跟學輸入是否標準。
[0011]根據本發明的一個實施例，該方法還包括以下步驟:
[0012]在所述處理結果低于設定標準時，輸出指導類多模態交互數據以提高用戶的相應娛樂場景下的表現水平。
[0013]根據本發明的一個實施例，該方法還包括以下步驟:
[0014]將與所述預設娛樂場景對應的反饋信息發布到社交平臺上。
[0015]本發明還提供了一種面向智能機器人的娛樂交互系統，包括以下模塊:
[0016]多模態數據輸出模塊，其用于展示與預設娛樂場景對應的多模態數據；
[0017]多模態跟學輸入獲取模塊，其用戶獲取用戶的多模態跟學輸入；
[0018]處理反饋模塊，其用于對所述多模態跟學輸入進行處理，并根據處理結果輸出與所述預設娛樂場景對應的反饋信息。
[0019]根據本發明的一個實施例，在所述預設娛樂場景為舞蹈交互場景時，所述處理反饋模塊具體執行以下步驟:通過視覺獲取用戶所產生的多模態跟學輸入，并將從多模態跟學輸入中提取到的視頻數據中的動作信息與標準動作信息比對以評判用戶的舞蹈動作是否標準。
[0020]根據本發明的一個實施例，在所述預設娛樂場景為唱歌交互場景時，所述處理反饋模塊具體執行以下步驟:通過聽覺采集用戶所產生的多模態跟學輸入，并將從多模態跟學輸入中提取的音頻數據中的音調/節奏信息與標準音調/節奏信息比對以評判用戶的的多模態跟學輸入是否標準。
[0021]根據本發明的一個實施例，所述多模態數據輸出模塊還配置為:在所述處理結果低于設定標準時，輸出指導類多模態交互數據以提高用戶的相應娛樂場景下的表現水平。
[0022]根據本發明的一個實施例，該系統還包括以下模塊:
[0023]反饋信息發布模塊，其用于將與所述預設娛樂場景對應的反饋信息發布到社交平臺上。
[0024]與現有技術相比，上述方案中的一個或多個實施例可以具有如下優點或有益效果:
[0025]本發明實施例所提供的面向智能機器人的娛樂交互方法通過展示與預設娛樂場景對應的多模態數據，獲取用戶針對多模態數據的多模態跟學輸入，然后對多模態跟學輸入進行處理，并根據處理結果輸出與預設娛樂場景對應的反饋信息，提高了智能機器人的交互能力，進而提高了用戶體驗和用戶粘度。
[0026]同時，該方法還能夠在用戶的多模態跟學輸入與預設標準不匹配時，向用戶輸出指導類多模態交互數據，從而幫助用戶對自身進行改進。通過這種方式，該方法能夠進一步提高智能機器人的用戶體驗，這有助于提高智能機器人的用戶粘度以及產品競爭力。
[0027]本發明的其它特征和優點將在隨后的說明書中闡述，并且，部分地從說明書中變得顯而易見，或者通過實施本發明的技術方案而了解。本發明的目的和其他優點可通過在說明書、權利要求書以及附圖中所特別指出的結構和/或流程來實現和獲得。【附圖說明】[〇〇28]附圖用來提供對本申請的技術方案或現有技術的進一步理解，并且構成說明書的一部分。其中，表達本申請實施例的附圖與本申請的實施例一起用于解釋本申請的技術方案，但并不構成對本申請技術方案的限制。
[0029]圖1是根據本發明一個實施例的面向智能機器人的娛樂交互方法的流程示意圖；
[0030]圖2是根據本發明另一個實施例的面向智能機器人的娛樂交互方法的流程示意圖；
[0031]圖3是根據本發明又一個實施例的面向智能機器人的娛樂交互方法的流程示意圖；
[0032]圖4是根據本發明一個實施例的面向智能機器人的娛樂交互系統的結構框圖。 【具體實施方式】
[0033]以下將結合附圖及實施例來詳細說明本發明的實施方式，借此對本發明如何應用技術手段來解決技術問題，并達成相應技術效果的實現過程能充分理解并據以實施。本申請實施例以及實施例中的各個特征，在不相沖突前提下可以相互結合，所形成的技術方案均在本發明的保護范圍之內。[〇〇34]同時，在以下說明中，出于解釋的目的而闡述了許多具體細節，以提供對本發明實施例的徹底理解。然而，對本領域的技術人員來說顯而易見的是，本發明可以不用這里的具體細節或者所描述的特定方式來實施。
[0035]另外，附圖的流程圖示出的步驟可以在諸如一組計算機可執行指令的計算機系統中執行。并且，雖然在流程圖中示出了邏輯順序，但是在某些情況下，可以以不同于此處的順序執行所示出或描述的步驟。
[0036]現有的智能機器人與用戶的交互方式是進行問題答復或生活輔助查詢，缺少智能機器人與用戶進行娛樂的交互方式。然而，隨著用戶對智能機器人的交互需求越來越多，需要智能機器人提高交互能力來提升用戶體驗，由于現有的智能機器人無法與用戶進行娛樂交互，這也就影響了用戶體驗。
[0037]針對現有技術中存在的上述問題，本發明提供了一種新的面向智能機器人的娛樂交互方法。該方法能夠基于多模態交互數據以及娛樂場景來生成對應的反饋信息，從而使得用戶與智能機器人之間能夠形成良好的互動。
[0038]為了更加清楚地闡述本發明所提供的面向智能機器人的娛樂交互方法和系統的實現原理、實現過程以及優點，以下分別結合不同的實施例來作進一步地說明。
[0039]實施例一:
[0040]圖1示出了本實施例所提供的面向智能機器人的娛樂交互方法的流程圖。
[0041]如圖1所示，本實施例所提供的方法首先在步驟S101中展示與預設娛樂場景對應的多模態數據。需要指出的是，在本發明的不同實施例中，根據上述預設娛樂場景的不同， 該方法在步驟S101中所輸出的多模態數據可以以不同的形式進行呈現，本發明不限于此。 [〇〇42]例如，如果當前娛樂場景為“舞蹈交互場景”，那么該方法將在步驟S101中通過智能機器人配置的語音系統來輸出相應的舞蹈音樂或是舞蹈動作;如果當前娛樂場景為“唱歌交互場景”，那么該方法便在步驟S101中將用戶所選取的歌曲進行播放。
[0043]當然，在本發明的不同實施例中，根據實際需要，上述預設娛樂場景可以是多種多樣的娛樂場景，本發明不限于此。同時，還需要指出的是，該方法判斷當前所處的具體娛樂場景的方式既可以是通過用戶的選擇進行確定，也可以通過對交互數據進行分析來確定， 本發明同樣不限于此。
[0044]當完成與預設娛樂場景對應的多模態數據的展示后，該方法在步驟S102中獲取用戶針對多模態數據的多模態跟學輸入。具體地，本實施例中，該方法可以通過智能機器人所配置的多種傳感器來獲取用戶所輸出的多種形式的數據。
[0045]例如，如果當前娛樂場景為“舞蹈交互”，那么在通過智能機器人的語音系統播放相應的舞蹈音樂或通過智能機器人的肢體呈現相應的舞蹈動作的同時，該方法在步驟S102 中通過智能機器人的視覺系統(例如智能機器人所配置的攝像頭)來獲取用戶當前的動作數據，該動作數據即為用戶針對多模態數據的多模態跟學輸入。
[0046]而如果當前娛樂場景為“唱歌交互場景”，那么在通過智能機器人的語音系統播放對應歌曲的同時，該該方法在步驟S102中通過智能機器人的聽覺系統(例如智能機器人所配置的音頻傳感器)來獲取用戶當前的音頻數據，該音頻數據即為用戶針對多模態數據的多模態跟學輸入。
[0047]當獲取到用戶針對多模態數據的多模態跟學輸入后，如圖1所示，該方法將在步驟 S103中對所獲取的多模態跟學輸入進行處理，并根據處理結果輸出與預設娛樂場景相對應的反饋信息。[〇〇48]例如，如果當前娛樂場景為“舞蹈交互場景”，那么正如上述描述中所提及的，該方法在步驟S102將通過智能機器人的視覺系統獲取到用戶所產生的多模態跟學輸入。在得到該多模態跟學輸入后，該方法會在步驟S103中從該多模態跟學輸入(例如視頻數據)中提取到視頻數據中的動作信息，并將提取到的動作信息與預設標準動作信息進行比對，從而根據比對結果評判用戶的舞蹈動作是否標準。
[0049]具體地，本實施例中，該方法在將獲取到的動作信息與預設標準動作信息進行比對的過程中，所述動作信息可為將視頻數據按照預設劃分的時間點所對應的動作集合的信息，并不局限。
[0050]優選地，可以通過模型匹配或神經網絡識別的方式來得到用戶的動作信息與預設標準動作信息的匹配程度，進而根據該匹配程度以評判用戶的舞蹈動作是否標準。
[0051]其中，如果用戶的動作信息與預設標準動作信息的匹配程度越高，那么則表示用戶的舞蹈動作也就越標準。如果用戶的動作信息與預設標準動作信息的匹配程度達到預設匹配閾值，該方法可以控制智能機器人輸出諸如“跳得太好啦”的語音信息和/或諸如“鼓掌”等動作信息；而如果用戶的動作信息與預設標準動作信息的匹配程度小于預設匹配閾值，該方法則可以控制智能機器人輸出諸如“看來我們還得再練習一下”的語音信息。[〇〇52] 類似地，如果當前娛樂場景為“唱歌交互場景”，那么正如上述描述中所提及的，該方法在步驟S102將通過智能機器人的聽覺系統獲取到用戶所產生的多模態跟學輸入。在得到該多模態跟學輸入后，該方法會在步驟S103中從該多模態跟學輸入(例如音頻數據)中提取到音頻數據中的音調信息和/或節奏信息，并將提取到的音調信息和/或節奏信息與預設標準音調信息和/或節奏信息進行比對，從而根據比對結果評判用戶的舞蹈動作是否標準。
[0053]具體地，本實施例中，該方法在將獲取到的音調信息和/或節奏信息與預設標準音調信息和/或節奏信息進行比對的過程中，可以通過模型匹配或神經網絡識別的方式來得到用戶的音調信息和/或節奏信息與預設標準音調信息和/或節奏信息的匹配程度，進而根據該匹配程度以評判用戶的多模態跟學輸入是否標準。[〇〇54]從上述描述中可以看出，本實施例所提供的面向智能機器人的娛樂交互方法通過展示與預設娛樂場景對應的多模態數據，獲取用戶針對多模態數據的多模態跟學輸入，然后對多模態跟學輸入進行處理，并根據處理結果輸出與預設娛樂場景對應的反饋信息，提高了智能機器人的交互能力，進而提高了用戶體驗和用戶粘度。
[0055]實施例二:
[0056]圖2示出了本實施例所提供的面向智能機器人的娛樂交互方法的流程圖。
[0057]如圖2所示，本實施例所提供的方法首先在步驟S201中展示與預設娛樂場景對應的多模態數據，隨后在步驟S202中獲取用戶針對該多模態數據的多模態跟學輸入，并在步驟S203中對步驟S202中所獲取到的多模態跟學輸入進行處理，根據處理結果輸出與預設娛樂場景對應的反饋信息。
[0058]需要指出的是，本實施例中步驟S201至步驟S203的實現原理以及實現過程與上述實施例一中步驟S101至步驟S103所涉及的內容類似，故在此不再對步驟S201至步驟S203的具體實現原理以及實現過程進行贅述。
[0059]如圖2所示，本實施例中，在輸出與預設娛樂場景對應的反饋信息后，該方法還在步驟S204中判斷步驟S203中所得到的處理結果是否低于預設標準。如果處理結果低于預設標準，那么該方法則在步驟S205生成并輸出指導類多模態交互數據，以幫助用戶提高自身的水平。
[0060]例如，如果當前娛樂場景為“舞蹈交互場景”，那么該方法將提取到的動作信息與預設標準動作信息進行比對，從而根據比對結果評判用戶的舞蹈動作是否標準。
[0061]具體地，本實施例中，該方法在將獲取到的動作信息與預設標準動作信息進行比對的過程中，可以通過模型匹配或神經網絡識別的方式來得到用戶的動作信息與預設標準動作信息的匹配程度，進而根據該匹配程度以評判用戶的舞蹈動作是否標準。
[0062]如果用戶的動作信息與預設標準動作信息的匹配程度小于預設匹配閾值，該方法則會在步驟S205中輸出指導類多模態交互數據。具體地，該方法可以通過對用戶的動作信息和預設標準動作信息進行分析，得出二者之間匹配度最差的部分，并將該部分動作重新呈現給用戶，以幫助用戶改進自身動作。[〇〇63]需要指出的是，如果當前娛樂場景為“唱歌交互場景”等其他交互場景，其輸出指導類多模態交互數據的原理以及過程與上述“舞蹈交互場景”類似，故在此不再對其他交互場景進行描述。
[0064]從上述描述中可以看出，本實施例所提供的面向智能機器人的娛樂交互方法在實施例一所提供的方法的基礎上，還能夠在用戶的多模態跟學輸入與預設標準不匹配時，向用戶輸出指導類多模態交互數據，從而幫助用戶對自身進行改進。通過這種方式，該方法能夠進一步提高智能機器人的用戶體驗，這有助于提高智能機器人的用戶粘度以及產品競爭力。
[0065]實施例三:
[0066]圖3示出了本實施例所提供的面向智能機器人的娛樂交互方法的流程圖。
[0067]如圖3所示，本實施例所提供的方法首先在步驟S301中展示與預設娛樂場景對應的多模態數據，隨后在步驟S302中獲取用戶針對該多模態數據的多模態跟學輸入，并在步驟S303中對步驟S302中所獲取到的多模態跟學輸入進行處理，根據處理結果輸出與預設娛樂場景對應的反饋信息。[〇〇68]需要指出的是，本實施例中步驟S301至步驟S303的實現原理以及實現過程與上述實施例一中步驟S101至步驟S103所涉及的內容類似，故在此不再對步驟S301至步驟S303的具體實現原理以及實現過程進行贅述。
[0069]如圖3所示，本實施例中，在輸出與預設娛樂場景對應的反饋信息后，該方法還在步驟S304中將步驟S303中所得到的反饋反饋信息發布到社交平臺上。
[0070] 例如，如果當前娛樂場景為“唱歌交互場景”，那么正如上述描述中所提及的，該方法在步驟S302將通過智能機器人的聽覺系統獲取到用戶所產生的多模態跟學輸入。在得到該多模態跟學輸入后，該方法會在步驟S303中從該多模態跟學輸入(例如音頻數據)中提取到音頻數據中的音調信息和/或節奏信息，并將提取到的音調信息和/或節奏信息與預設標準音調信息和/或節奏信息進行比對，從而根據比對結果評判用戶的舞蹈動作是否標準。
[0071]在步驟S304中，該方法會將步驟S303中所得到的評判結果發送到特定的社交平臺上，從而使得該用戶的社交圈子內的其他人也能夠了解到該用戶的評判結果。例如對于“兒童學唱歌”這一娛樂場景，該方法評判出使用的兒童用戶對某一首或某幾首兒歌的標準程度，并將該結果上傳到該兒童用戶的社交圈子(例如班級群)，這樣有助于在該社交圈子內形成一種競爭、比較的氣氛，從而有助于用戶能力的提高。
[0072]本發明還提供給了一種面向智能機器人的娛樂交互系統，圖4示出了本實施例中該系統的結構示意圖。[〇〇73]如圖4所示，本實施例所提供的娛樂交互系統400優選地包括:多模態數據輸出模塊401、多模態跟學輸入獲取模塊402以及處理反饋模塊403。多模態數據輸出模塊401用于展示與預設娛樂場景對應的多模態數據。其中，多模態數據用于控制智能機器人執行該預設娛樂場景的場景性操作。[〇〇74]本實施例中的預設娛樂場景優選地可以包括“舞蹈交互場景”和“唱歌交互場景”， 由此，多模態數據可以是動作信息和語音信息。智能機器人可以根據多模態數據來向用戶 (本例為兒童用戶)進行舞蹈動作演示和唱歌聲音表達。
[0075]當多模態數據輸出模塊401完成與預設娛樂場景對應的多模態數據的展示后，多模態跟學輸入獲取模塊402會持續獲取用戶針對多模態數據的多模態跟學輸入。具體地，本實施例中，多模態跟學輸入獲取模塊402可以通過智能機器人所配置的多種類型的傳感器來獲取用戶所輸出的多種形式的數據。例如，多模態跟學輸入獲取模塊402可以通過智能機器人所配置的圖像傳感器(例如攝像頭)來獲取用戶的圖像數據(例如用戶動作數據)，也可以通過智能機器人所配置的音頻傳感器(例如麥克風)來用戶用戶的音頻數據(例如用戶的語音)。[〇〇76]本實施例中，多模態跟學輸入獲取模塊402會將獲取到的多模態跟學輸入傳輸給處理反饋模塊403，以由處理反饋模塊403對多模態跟學輸入進行進一步的處理，并根據處理結果輸出與預設娛樂場景相對應的反饋信息。[〇〇77]例如，如果當前娛樂場景為“舞蹈交互場景”，多模態跟學輸入獲取模塊402將通過智能機器人的視覺系統獲取到用戶所產生的多模態跟學輸入。處理反饋模塊403會從該多模態跟學輸入(例如視頻數據)中提取到視頻數據中的動作信息，并將提取到的動作信息與預設標準動作信息進行比對，從而根據比對結果評判用戶的舞蹈動作是否標準。[〇〇78]類似地，如果當前娛樂場景為“唱歌交互場景”，處理反饋模塊403會從多模態跟學輸入獲取模塊402傳輸來的多模態跟學輸入(例如音頻數據)中提取到音頻數據中的音調信息和/或節奏信息，并將提取到的音調信息和/或節奏信息與預設標準音調信息和/或節奏信息進行比對，從而根據比對結果評判用戶的舞蹈動作是否標準。[〇〇79]如圖4所示，本實施例中，該娛樂交互系統優選地還包括:反饋信息發布模塊404。 其中，多模態數據輸出模塊還配置為:在根據多模態跟學輸入所得到的處理結果低于預設標準時，會輸出指導類多模態交互數據，以提高用戶的相應娛樂場景下的表現水平。而反饋信息發布模塊404會將處理反饋模塊403的評判結果發送到特定的社交平臺上，從而使得該用戶的社交圈子內的其他人也能夠了解到該用戶的評判結果。
[0080]需要指出的是，本實施例中，輸出指導類多模態交互數據以及反饋信息發布模塊 404上傳評判結果的原理以及過程分別與上述內容中步驟S204以及步驟S304所涉及的內容相同，不在此不再對該部分內容進行贅述。
[0081]以上所述，僅為本發明的具體實施案例，本發明的保護范圍并不局限于此，任何熟悉本技術的技術人員在本發明所述的技術規范內，對本發明的修改或替換，都應在本發明的保護范圍之內。
[0082]本領域的技術人員應該明白，上述的本發明的各模塊或各步驟可以用通用的計算裝置來實現，它們可以集中在單個的計算裝置上，或者分布在多個計算裝置所組成的網絡上，可選地，它們可以用計算裝置可執行的程序代碼來實現，從而，可以將它們存儲在存儲裝置中由計算裝置來執行，或者將它們分別制作成各個集成電路模塊，或者將它們中的多個模塊或步驟制作成單個集成電路模塊來實現。這樣，本發明不限制于任何特定的硬件和軟件結合。
[0083]雖然本發明所揭露的實施方式如上，但所述的內容只是為了便于理解本發明而采用的實施方式，并非用以限定本發明。任何本發明所屬技術領域內的技術人員，在不脫離本發明所揭露的精神和范圍的前提下，可以在實施的形式上及細節上作任何的修改與變化， 但本發明的專利保護范圍，仍須以所附的權利要求書所界定的范圍為準。
【主權項】
1.一種面向智能機器人的娛樂交互方法，包括以下步驟:展示與預設娛樂場景對應的多模態數據；獲取用戶的多模態跟學輸入；對所述多模態跟學輸入進行處理，并根據處理結果輸出與所述預設娛樂場景對應的反饋信息。2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述預設娛樂場景為舞蹈交互場景時，對所述多模態跟學輸入進行處理，具體包括: 通過視覺獲取用戶所產生的多模態跟學輸入，并將從多模態跟學輸入中提取到的視頻數據 中的動作信息與標準動作信息比對以評判用戶的舞蹈動作是否標準。3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述預設娛樂場景為唱歌交互場景時，對所述多模態跟學輸入進行處理，具體包括: 通過聽覺采集用戶所產生的多模態跟學輸入，并將從多模態跟學輸入中提取的音頻數據中 的音調/節奏信息與標準音調/節奏信息比對以評判用戶的的多模態跟學輸入是否標準。4.根據權利要求1?3中任一項所述的方法，其特征在于，該方法還包括以下步驟:在所述處理結果低于設定標準時，輸出指導類多模態交互數據以提高用戶的相應娛樂場景下的表現水平。5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，該方法還包括以下步驟:將與所述預設娛樂場景對應的反饋信息發布到社交平臺上。6.—種面向智能機器人的娛樂交互系統，包括以下模塊:多模態數據輸出模塊，其用于展示與預設娛樂場景對應的多模態數據；多模態跟學輸入獲取模塊，其用戶獲取用戶的多模態跟學輸入；處理反饋模塊，其用于對所述多模態跟學輸入進行處理，并根據處理結果輸出與所述 預設娛樂場景對應的反饋信息。7.根據權利要求6所述的系統，其特征在于，在所述預設娛樂場景為舞蹈交互場景時，所述處理反饋模塊具體執行以下步驟:通過 視覺獲取用戶所產生的多模態跟學輸入，并將從多模態跟學輸入中提取到的視頻數據中的 動作信息與標準動作信息比對以評判用戶的舞蹈動作是否標準。8.根據權利要求6所述的系統，其特征在于，在所述預設娛樂場景為唱歌交互場景時，所述處理反饋模塊具體執行以下步驟:通過 聽覺采集用戶所產生的多模態跟學輸入，并將從多模態跟學輸入中提取的音頻數據中的音 調/節奏信息與標準音調/節奏信息比對以評判用戶的的多模態跟學輸入是否標準。9.根據權利要求6?8中任一項所述的系統，其特征在于，所述多模態數據輸出模塊還 配置為:在所述處理結果低于設定標準時，輸出指導類多模態交互數據以提高用戶的相應 娛樂場景下的表現水平。10.根據權利要求6所述的系統，其特征在于，該系統還包括以下模塊:反饋信息發布模塊，其用于將與所述預設娛樂場景對應的反饋信息發布到社交平臺上。
【文檔編號】G06F3/01GK106095095SQ201610407118
【公開日】2016年11月9日
【申請日】2016年6月12日
【發明人】孫永超
【申請人】北京光年無限科技有限公司