一種信號檢測方法和設備的制作方法

專利名稱：一種信號檢測方法和設備的制作方法
技術領域：
本發明涉及多入多出(MIMO)天線系統的接收技術，特別涉及一種信 號檢測方法和設備。
背景技術：
信息論研究表明，多徑散射信道蘊藏著巨大的容量。在多徑分量豐富的 環境下，MIMO系統能夠充分利用多徑分量，科學家據此提出了一種在 MIMO系統中使用的對角貝爾實驗室分層空時結構(Diagonally Bell Labs Layered Space-Time Wireless Communication Architecture, D-BLAST),在發 射機和接收機都使用多天線結構，發射信息按照對角線進行空時編碼。在獨 立的瑞利衰落環境下，這種結構獲得了巨大的容量，該容量隨發射天線的數 目線性增長，可以達到卯％的仙農信道容量。但是D-BLAST系統的一個缺 陷就是復雜度太高，不適合應用。G. D. Golden等人在D-BLAST的基礎上 提出了一種簡化的版本，就是垂直貝爾實驗室分層空時結構(Vertical BLAST, V-BLAST),該系統已經在實驗室進行了實驗驗證，在室內慢衰 落的環境下，該系統的頻譜效率高達40bit/s/Hz。
圖1為iV個發射天線和Af個接收天線(#SM)的V-BLAST系統結構 圖。如圖l所示，在該系統中，需要發送的數據流經過串/并轉換被分配到W 個復用的子流上，每個子流上的數據繼續進行調制，再送入到相對應的發射 天線同步發射出去。在接收端總共有M個接收天線同步接收發射信號，最 后通過空-時檢測恢復出原始數據流。
在系統中，^("^,…， f和r-(^2,…, )f分別表示同一時刻內的 〃個
發射信號和M個接收信號，其中r表示轉置，n—A， …, f為接收天線處
的復高斯白噪聲，滿足^m^]-c72^ ,平坦衰落信道矩陣建模后表示為 H-(/^)^w ,其中/v代表發射天線到接收天線/的信道增益(包括相位和幅
度)。于是可以將V-BLAST系統模型表示為 r = Ha + n (1)
在一般情況下信道都處于散射豐富的環境下，所以系統矩陣H的每一個 元素都獨立于其它的元素，因此可以將它分成與iV個發射信號相對應的W 個線性無關的列向量H"h,，h2,…,hw) (2)
在V-BLAST系統中，對接收信號r進行檢測從而得到發送信號a的過 程中，應用的檢測算法是基于串行干擾抵消的。圖2為單級干擾抵消的基本 原理圖。如圖2所示，單級千擾抵消包括
步驟201，利用置零向量^,得到判決量、，對其判決后得到檢測出的
本步驟中，置零向量<=(11+);,其中，*表示轉置共軛，+表示 Moore-Penrose偽逆，(H+^.表示取矩陣H+的第7行。可見，信號a,'的得到依
賴于對系統矩陣H求偽逆的結杲。
步驟202,利用從系統矩陣H中分離出的對應于信號^的信道估計值
、，將信號^的干擾從接收^號矢量r中抵消，得到重建剩余接收信號6， 作為下一級串行干擾抵消的輸入。
步驟203，將分離了、后剩余的系統矩陣H、作為系統矩陣作為下一級 串行干擾抵消的輸入。
上述即為單級干擾抵消的基本流程。V-BLAST檢測算法利用了多級的 干擾抵消串聯構成串行干擾抵消，見圖3。由于在串行干擾抵消中存在著誤 差傳播的影響，所以依照怎樣的順序進行發送信號的檢測影響到系統的檢測 性能。不同的順序會導致不同的性能。目前已有人證明了如果在每一步置零 和干擾消除中都選擇具有最大檢測后信噪比的信號將會取得全局的最優順
序，能夠獲得最佳的信號質量恢復。也即在每次檢測出一個信號后，對剩余 信號進行一次排序，選擇具有最大檢測后信噪比的信號作為下一個檢測信 號。
但該算法的弱點在于每一次信號檢測中計算置零向量時都需要計算一 次偽逆，而計算一次偽逆的復雜度為0(W3)，所以整個算法的復雜度就為
o(w4),其中W代表發射天線數。在發射天線數比較多的情況下，算法的復
雜度很高，影響信號檢測速度。

發明內容
本發明實施例提供一種信號檢測方法，能夠降低MIMO接收系統的信 號檢測復雜度。
本發明實施例還提供一種信號檢測設備，應用該設備，能夠降低MIMO 接收系統的信號檢測復雜度。
為實現上述目的，本發明實施例采用如下的技術方案 一種信號檢測方法，該方法包括
接收發送信號，形成接收信號，并根據系統矩陣，獲得與所述發送信號 對應的置零向量；
根據所述發送信號對應的置零向量，按照檢測后信噪比遞減的順序，依 次檢測發送信號，在檢測完每個發送信號后，消除檢測完的發送信號在接收 信號中的干擾，并根據所述檢測完的發送信號對應的置零向量，更新未檢測 的發送信號對應的置零向量，利用更新后的置零向量對下個發送信號進行檢 測。
一種信號檢測設備，該設備包括接收模塊、信號檢測判決模塊、置零
向量模塊和信號檢測模塊；
所述接收模塊，用于接收發送信號，形成接收信號，并將該信號發送給 所述信號檢測模塊；
所述信號檢測判決模塊，用于按照檢測后信噪比遞減的順序確定當前檢
測的發送信號，并通知所述置零向量模塊此次檢測的發送信號；
所述置零向量模塊，用于獲取和更新未檢測發送信號對應的置零向量及
其范數平方值，并在接收到所述信號檢測判決模塊的通知后，將當前檢測的
發送信號對應的置零向量發送給所述信號檢測模塊；
所述信號檢測模塊，用于接收所述接收模塊發送的接收信號和所述置零
向量模塊發送的當前檢測的發送信號對應的置零向量，對當前檢測的發送信
號進行檢測，并在每次檢測發送信號后，將該發送信號在接收信號中的干擾消除。
由上述技術方案可見，本發明實施例接收發送信號，形成接收信號，并 根據系統矩陣，獲得與發送信號對應的置零向量；然后，按照檢測后信噪比 遞減的順序依次檢測發送信號，在檢測完每個發送信號后，將該發送信號在 接收信號中的干擾消除，并根據檢測完的發送信號對應的置零向量，更新未 檢測的發送信號對應的置零向量，利用更新后的置零向量對下個發送信號進 行檢測。這樣在進行置零向量更新的過程中釆用檢測完的發送信號對應的置 零向量進行，而不再需要每次都通過求偽逆得到，并且不影響排序結果，于 是避免了繁瑣的反復求偽逆的過程，在不改變原有算法總體架構的前提下， 大大降低了信號檢測的復雜度。


圖1為iV個發射天線和M個接收天線(A^M)的V-BLAST系統結構圖。
圖2為單級干擾抵消的基本原理圖。
圖3為多級干擾抵消的結構圖。
圖4為本發明實施例的信號檢測方法的總體流程圖。
圖5為本發明實施例的信號檢測設備的總體結構圖。
圖6為本發明實施例中的信號檢測方法的具體流程圖。
圖7為本發明實施例中的信號檢測設備的具體結構圖。 圖8為本發明與其他V-BLAST信號檢測方法的算法復雜度比較圖。
具體實施例方式
為使本發明的目的、技術手段和優點更加清楚明白，以下結合附圖并舉 實施例，對本發明作進一步詳細說明。
圖4為本發明實施例的信號檢測方法的總體流程圖。如圖4所示，該方 法包括
步驟401,接收發送信號，形成接收信號，并根據系統矩陣，獲得與發 送信號對應的置零向量。
步驟402,根據發送信號對應的置零向量，按照檢測后信噪比遞減的順 序，依次檢測發送信號，在檢測完每個發送信號后，消除該檢測完的發送信 號在接收信號中的干擾，并根據檢測完的發送信號對應的置零向量，更新未 檢測的發送信號對應的置零向量，用于下個發送信號的檢測。
直到將所有發送信號檢測完畢，本方法流程結束。
圖5為本發明實施例的信號檢測設備的總體結構圖。如圖5所示，該設 備500包括接收模塊510、信號檢測判決模塊520、置零向量模塊530和 信號檢測模塊540。
在該設備500中，接收模塊510，用于接收發送信號，形成接收信號， 并將該信號發送給信號檢測模塊540。信號檢測判決模塊520，用于按照檢 測后信噪比遞減的順序確定當前檢測的發送信號，并通知置零向量模塊530 此次檢測的發送信號。
置零向量模塊530，用于獲取和更新未檢測發送信號對應的置零向量及 其范數平方值，并在接收到信號檢測判決模塊520的通知后，將當前檢測的 發送信號對應的置零向量發送給信號檢測模塊540。
信號檢測模塊540，用于接收接收模塊510發送的接收信號和置零向量 模塊530發送的當前檢測的發送信號對應的置零向量，對當前檢測的發送信 號進行檢測，并在每次檢測發送信號后，將該發送信號在接收信號中的干擾
消除。
上述為本發明實施例的信號檢測方法和設備的總體概述。下面以式(2) 所示的系統模型為例，說明本發明的具體實施方式
。
圖6為本發明實施例中的信號檢測方法的具體流程圖。如困6所示，該 方法包括
步驟601，接收發送信號，形成接收信號，并根據系統矩陣，獲得與各 個發送信號對應的置零向量及其范數平方值。
本步驟中，形成的接收信號即如式(2)所示。本步驟即對整個檢測過 程進行初始化，具體為
初始化需要處理的子流下標集合令{/ = {1，2,...，〃};也即確定需要檢測
的發送信號為^A,…, ，其中，^表示第y根發射天線上的發送信號，#表 示發射天線數目。
根據系統矩陣，獲得與各個發送信號對應的置零向量及其范數平方值具 體為<=(H+、， ￡,=|w)『，其中，,為與第y根發射天線上的發送信號
對應的置零向量，(.)'表示求共軛轉置，H為系統矩陣，+表示偽逆，(H+》表 示取矩陣H+的第y行，l卜il表示向量范數。由所有的置零向量構成置零向量 集合。
置零向量w,表征了從系統信號中消除了除笫根發射天線外的其他發 射天線信號的濾波器抽頭系數。置零向量范數平方值^與該對應發送信號的 信噪比成反比，因此在本實施例中，按照檢測后信噪比遞減的順序進行信號 檢測時，即采用按照置零向量范數平方值遞增的順序進行。
步驟602,在所有發送信號中，將對應的置零向量范數平方值最小的發 送信號作為當前檢測信號。
本步驟進行的是確定第一個要檢測的發送信號的操作。因此初始化迭代 的標識為z' = 1, /表示當前檢測信號的檢測排序號。
根據Golden算法，笫一個進行檢測的發送信號為發送信號中檢測后信 噪比最大的發送信號。本實施例中，即找到置零向量集合中具有最小范數平 方值的向量對應的發送信號即^-argmin五,，其中，矢,.就是本次循環中將要
jet/ J
檢測出信號的下標，而^,就是檢測所需要的置零向量。
步驟603,根據接收信號矢量和當前檢測信號對應的置零向量，對當前檢 測信號進行檢測，并完成干擾抵消。
本步驟中，對當前檢測信號進行檢測具體為
a,使用置零向量w;,形成判決量^-w:,r, (3);
b，對、量化得到A=e(h,) (4)。
其中，w,為當前檢測信號對應的置零向量，r,為消除已檢測的發送信號
干擾后的接收信號，e(.)表示對應所用星座圖的量化操作。
至此，便得到當前檢測信號的信號估計，也即完成了一個發送信號的檢測。
進行干擾抵消具體為、,=、-、、(5)，其中，、為消除干擾后的接 收信號，、為消除干擾前的接收信號，系統矩陣中與第/fe,根發射天線對應的 信道特性向量。于是得到一個修正的接收信號iv 。
步驟604，從置零向量集合中刪除掉w;。
本步驟中，從集合f/中減去yt,.這個元素得到新的集合V-C/^,在進行 下 一 次檢測信號的選擇時，就不再考慮剛剛檢測完的發送信號了 。
步驟605，判斷是否存在未檢測的發送信號，若是，則執行步驟606及其 后續步驟，否則結束本流程。
本步驟中，判斷是否存在未檢測的發送信號具體為判斷i是否為N,若i -N，則表示發送信號均已檢測完畢，可以結束本流程，若i〈N，則表示還有未 檢測的發送信號，則要繼續置零向量更新的操作，為下一次檢測做準備。
步驟606，根據當前檢測信號對應的置零向量，更新未檢測的發送信號對
應的置零向量及其范數平方值。
本步驟中，利用希爾伯特空間中的投影定理，得到了每級干擾消除中所 需置零向量與前一級的簡單遞歸關系，利用該關系可以得到更新的置零向
量，而不需要如Golden算法中一樣利用系統矩陣的偽逆進行更新。具體地， 更新未檢測的發送信號對應的置零向量及其范數平方值包括
<formula>formula see original document page 12</formula>利用通過式(6)得到的新的w;,,對其余未檢測的發送信號對應的置零
向量進行更新，即對于yec/，計算
通過上述(7)式得到更新后的其他置零向量及其范數平方值。由上述
可以看出，置零向量的更新不需要再獨立地求一次偽逆，而是利用上一次計 算得到的值進行更新，這樣避免了反復求偽逆，從而大大的降低了復雜度。
步驟607,將未檢測的發送信號中對應的置零向量范數平方值最小的發 送信號作為當前檢測信號，并更新迭代標識，返回步驟603。
本步驟中，確定下一次檢測的發送信號。確定方法具體為確定檢測的 發送信號中對應的置零向量范數平方值最小的發送信號，將該發送信號作為 當前檢測信號，準備進行檢測。另外，更新迭代標識，令!'=/+1，然后跳到 步驟603,進行下一輪檢測。
直到將所有的發送信號全部檢測完畢，則本流程結束。將檢測出的數據 l按原始的子流重新排序好，就得到最終的檢測數據a。
上述為本發明實施例提供的基于V-BLAST的信號檢測方法的具體實施 流程。本發明實施例還提供了 一種基于V-BLAST的信號檢測設備的具體結 構，可以用于實施上述方法流程。圖7即為本發明實施例中的信號檢測設備 的具體結構圖。如圖7所示，該設備包括接收模塊510、信號檢測判決模
塊520、置零向量模塊530和信號檢測模塊540。其中，置零向量模塊530 包括初始化模塊531和更新模塊532。
在該設備500中，接收模塊510，用于接收發送信號，形成接收信號， 并將該信號發送給信號檢測模塊540
置零向量模塊530中，初始化模塊531用于根據系統矩陣，對置零向量 進行初始化，得到發送信號對應的置零向量及其范數平方值，并將結果發送 給更新模塊532，將置零向量的范數平方值發送給信號檢測判決模塊520; 更新模塊532，用于在接收到信號檢測判決模塊520的通知后，將當前檢測 的發送信號對應的置零向量發送給信號檢測模塊540,并更新未檢測發送信 號的置零向量及其范數平方值，將更新后的置零向量范數平方值發送給信號 檢測判決模塊520。
信號檢測判決模塊520,用于接收置零向量模塊530發送的置零向量范 數平方值，選擇其中最小的值對應的發送信號作為當前檢測的發送信號，并 通知置零向量模塊530此次檢測的發送信號，記錄發送信號的檢測順序，根 據該順序，對接收自信號檢測模塊540的檢測結果進行重排。信號檢測模塊 540，用于接收接收模塊510發送的接收信號和置零向量模塊530發送的當 前檢測的發送信號對應的置零向量，對當前檢測的發送信號進行檢測，并在 每次檢測發送信號后，將該發送信號在接收信號中的千擾消除，并將檢測得 到的結果發送給信號檢測判決模塊520。
上述即為本發明的具體實施方式
。由上述可以看出，本發明實施例接收 發送信號，形成接收信號，并根據系統矩陣，獲得與發送信號對應的置零向 量；然后，按照未檢測發送信號對應的置零向量范數平方值遞增的順序，也 即Golden算法中檢測后信噪比遞減的順序依次檢測發送信號，在檢測完每 個發送信號后，將該發送信號在接收信號中的干擾消除，并根據檢測完的發 送信號對應的置零向量，更新未檢測的發送信號對應的置零向量，利用更新 后的置零向量對下個發送信號的檢測。這樣在進行置零向量更新的過程時， 利用由希爾伯特空間中的投影定理得到的當前檢測信號對應的置零向量與
上次檢測信號對應的置零向量間簡單遞歸關系進行置零向量更新，而不再需 要每次都通過求偽逆得到，并且不影響排序結果，于是避免了繁瑣的反復求 偽逆的過程，在不改變原有算法總體架構的前提下，大大降低了信號檢測的 復雜度。
下面舉一個具體的例子，說明本發明實施例的具體處理過程。參數^:定 不影響一般性，假設數據源的數據采用BPSK調制，發射天線數#=4，接 收天線數M-4，信道為獨立不相關信道。
發射的數據經過串并轉換分成W路信號流，再分別進行BPSK調制之后， 由發射天線發射出去，發射出去的信號經過空間信道之后，由接收端的Af
個接收天線接收，假設發射天線發射的信號矢量為3=[0^2，0^^ ,接收天線
收到的信號矢量為= r 4f，高斯白噪聲矢量為"^h, n3,W,信道矩 陣為H二[Hh3，hJ，檢測的具體過程如下
1, 令集合"={1,2，3,4}， r嚴r;計算出H的偽逆H+，得到置零向量w;、 和w;分別為(H+),、 (H+)2、 (H+)3和(H+)4，其對應的范數平方值g、 ￡2、
￡3和￡4，分別為!w〖『、||w;『、Iw;『和lw:『。
2, 找到w;、 w;、 w;和、w:中具有最小范數的那一個向量，這里我們假
設為w;,并令&=2。利用公式(3)和(4)檢測出數據。2來，并利用公式(5) 進行干擾抵消得到重建的信號r2 。
從集合"中刪掉2,得到新的集合{1,3,4},并根據公式(6)計算/2,以
及w;。
利用/2，,、 w;以及公式(7)計算w;、 w;和w:的更新值。
重復步驟2， 3， 4, 一共三次，將剩下的發送信號解調出來。需要注意
的是在第二次循環中w;已經被刪除掉，只需要在w;、 w;和w;中找具有最小 范數的向量，后面的過程依次類推。
假設檢測的順序依次為a2,a3，ai,a4,最后將檢測得到的數據按照原始順序
組裝起來得到最終的檢測數據a 。
經過以上步驟后，就可以實現對四發射天線的V-BLAST系統的檢測。
下面通過與現有技術的仿真對比說明本發明實施例中基于V-BLAST的 信號檢測方法的效果。圖8即為復雜度對比圖。
上述即為本發明的一個具體例子的處理過程。由上述例子可以看出，本 發明實施例基本保留了原有Golden算法的結構，對于接收系統的改動較小。
在圖8中，曲線801表示應用經典Golden算法進行信號檢測的算法復 雜度曲線，曲線802為均方根算法進行信號檢測的算法復雜度曲線，曲線 803為改進型解相關判決反饋算法進行信號檢測的算法復雜度曲線，曲線 804為噪聲預測判決反饋算法進行信號檢測的算法復雜度曲線，曲線805為 利用本發明實施例的算法進行信號檢測的算法復雜度曲線。其中，均方根算 法、改進型解相關判決反饋算法和噪聲預測判決反饋算法均是在Golden算 法的基礎上進行改進的算法。由圖8可以明顯看出，本發明實施例的方法相 比于Golden算法，其復雜度大大降低，并且隨發射天線數的增多，其復雜 度降低越大。相比于其他三種算法，本發明實施例的算法復雜度也有不同程 度的降低。
以上僅為本發明的較佳實施例而已，并非用于限定本發明的保護范圍。 凡在本發明的精神和原則之內，所作的任何修改、等同替換、改進等，均應 包含在本發明的保護范圍之內。
權利要求
1、一種信號檢測方法，其特征在于，該方法包括接收發送信號，形成接收信號，并根據系統矩陣，獲得與所述發送信號對應的置零向量；根據所述發送信號對應的置零向量，按照檢測后信噪比遞減的順序，依次檢測發送信號，在檢測完每個發送信號后，消除檢測完的發送信號在接收信號中的干擾，并根據所述檢測完的發送信號對應的置零向量，更新未檢測的發送信號對應的置零向量，利用更新后的置零向量對下個發送信號進行檢測。
2、 根據權利要求l所述方法，其特征在于，在獲得置零向量時，進一步包括獲得與所述發送信號對應的置零向量范數 平方值；所述按照檢測后信噪比遞減的順序為按照置零向量范數平方值遞增的順序。
3、 根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據所述發送信號對應 的置零向量，按照檢測后信噪比遞減的順序，依次檢測發送信號，在檢測完每 個發送信號后，消除檢測完的發送信號在接收信號中的干擾，并根據所述檢測 完的發送信號對應的置零向量，更新未檢測的發送信號對應的置零向量，利用 更新后的置零向量對下個發送信號進行檢測包括bl、在發送信號中，將對應的置零向量范數平方值最小的發送信號作為當 前檢測信號；b2、才艮據接收信號矢量和當前檢測信號對應的置零向量，對當前檢測信號 進行檢測，并將當前檢測信號檢測后的結果從接收信號中消除；b3、判斷當前是否存在未檢測的發送信號，若是，則執行步驟b4，否則結 束本流程；b4、根據當前檢測信號對應的置零向量，更新未檢測的發送信號對應的置 零向量及其范數平方值，并將未檢測的發送信號中對應的置零向量范數平方值 最小的發送信號作為當前檢測信號，返回步驟b2。
4、 根據權利要求3所述的方法，其特征在于，步驟b2中所述對當前檢測 信號進行檢測為A,=e(w")，其中，、為第it,根發射天線上的發送信號對應的置零向量，r,為消除已檢測的發送信號干擾后的接收信號，(.)'表示求共軛轉 置，2(.)表示對應所用星座圖的量化操作。
5、 根據權利要求3所述的方法，其特征在于，步驟b2中所述將當前檢測 信號檢測后的結果從接收信號中消除為rVi a、，其中，、為消除干擾后的接收信號，r,'為消除干擾前的接收信號，系統矩陣中與第A根發射天線對應的信道特性向量。
6、 根據權利要求3所述的方法，其特征在于，步驟M中所述更新未檢測 的發送信號對應的置零向量及其范數平方值包括<formula>formula see original document page 3</formula>
7、 根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據系統矩陣，獲得與 各個發送信號對應的置零向量及其范數平方值為<formula>formula see original document page 3</formula>其中，w,.為與第y根發射天線上的發送信號對應的置零向量，W表示求共軛轉置，H為系統矩陣，+表示偽逆，(H+h表示取矩陣H+的第y行，l卜l表示向量范數。
8、 根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在檢測完所有發送信號后進 一步包括根據發送信號的檢測順序，對所有檢測結果進行排序。
9、 一種信號檢測設備，其特征在于，該設備包括接收模塊、信號檢測判 決模塊、置零向量模塊和信號檢測模塊；所述接收模塊，用于接收發送信號，形成接收信號，并將該信號發送給所述信號檢測模塊；所述信號檢測判決模塊，用于按照檢測后信噪比遞減的順序確定當前檢測 的發送信號，并通知所述置零向量模塊此次檢測的發送信號；所述置零向量模塊，用于獲取和更新未檢測發送信號對應的置零向量及其 范數平方值，并在接收到所述信號檢測判決模塊的通知后，將當前檢測的發送 信號對應的置零向量發送給所述信號檢測模塊；所述信號檢測模塊，用于接收所述接收模塊發送的接收信號和所述置零向 量模塊發送的當前檢測的發送信號對應的置零向量，對當前檢測的發送信號進 行檢測，并在每次檢測發送信號后，將該發送信號在接收信號中的干擾消除。
10、 根據權利要求9所述的設備，其特征在于，所述置零向量模塊包括初 始化模塊和更新模塊，其中，所述初始化模塊，用于根據系統矩陣，對置零向量進行初始化，得到發送 信號對應的置零向量及其范數平方值，并將結果發送給所述更新模塊，將置零 向量的范數平方值發送給所述信號檢測判決模塊；所述更新模塊，用于在接收到所述信號檢測判決模塊的通知后，將當前檢 測的發送信號對應的置零向量發送給所述信號檢測模塊，并更新未檢測發送信 號的置零向量及其范數平方值，將更新后的置零向量范數平方值發送給所述信 號檢測判決模塊。
11、 根據權利要求9或IO所述的設備，其特征在于，所述信號檢測判決模 塊，進一步用于記錄發送信號的檢測順序，根據該順序，對接收自所述信號檢 測模塊的檢測結果進行重排；所述信號檢測模塊，進一步用于將檢測得到的結果發送給所述信號檢測判 決模塊。
全文摘要
本發明實施例公開了一種信號檢測方法，包括接收發送信號，形成接收信號，并根據系統矩陣，獲得與所述發送信號對應的置零向量；根據發送信號對應的置零向量，依次檢測發送信號，在檢測完每個發送信號后，消除檢測完的發送信號在接收信號中的干擾，并根據所述檢測完的發送信號對應的置零向量，更新未檢測的發送信號對應的置零向量，用于下個發送信號的檢測。本發明實施例中，采用檢測完的發送信號對應的置零向量，對未檢測的發送信號對應的置零向量進行更新，從而避免繁瑣的反復求偽逆過程，在不改變原有算法總體架構的前提下，大大降低信號檢測的復雜度。本發明實施例還公開了一種信號檢測設備，包括接收模塊、置零向量模塊、信號檢測模塊。
文檔編號H04L1/02GK101179357SQ200610138278
公開日2008年5月14日 申請日期2006年11月10日 優先權日2006年11月10日
發明者劉發彪, 唐友喜, 林華炯 申請人:華為技術有限公司;電子科技大學