1.一種圖像中自然光混合色溫的判斷方法，其特征在于，所述方法包括：
針對待校正的圖像，按照設定的規則將所述圖像劃分為多個矩形區域，根據每個矩形區域的紅R、綠G、藍B均值，確定每個矩形區域的一對自然光混合色溫評價參數的值；
根據每個矩形區域的一對自然光混合色溫評價參數的值在構建的坐標系中確定每個矩形區域對應的每個第一坐標點，其中坐標系以所述一對自然光混合色溫評價參數作為橫軸和縱軸；
將所述坐標系中的第一坐標點劃分為第一聚類和第二聚類，根據每個聚類的中心點，確定第一單位方向向量，其中所述第一單位方向向量的方向為低色溫到高色溫方向；
判斷第一單位方向向量與預先保存的第二單位方向向量的夾角是否小于設定的第一閾值，其中，所述第二單位方向向量為根據存在自然光混合色溫的目標圖像預先確定并保存的；
如果是，確定待校正的圖像存在自然光混合色溫，否則，確定待校正的圖像不存在自然光混合色溫。
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，確定所述第二單位方向向量的過程包括：
針對預先采集的自然光混合色溫的目標圖像，按照設定的規則將所述目標圖像劃分為多個矩形區域，根據每個矩形區域的R、G、B均值，確定每個矩形區域的一對自然光混合色溫評價參數的值；
根據每個矩形區域的一對自然光混合色溫評價參數的值在構建的坐標系中確定每個矩形區域對應的每個第二坐標點，其中坐標系的以所述一對自然光混合色溫評價參數作為橫軸和縱軸；
根據每個第二坐標點在所述坐標系中的坐標，確定第二單位方向向量，其中所述第二單位方向向量的方向為低色溫到高色溫方向。
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據每個第二坐標點在所述坐標系中的坐標，確定第二單位方向向量包括：
獲取用戶輸入的兩個坐標點的坐標信息，確定所述兩個坐標點的方向向量，并將所述方向向量對應的單位向量作為所述第二單位方向向量；或
根據最小二乘法，確定所述坐標系中第二坐標點對應的直線方程，根據所述直線方程，確定所述直線方程對應的第二單位方向向量；或
根據主成分分析的方法，確定所述第二坐標點組成的點集的協方差矩陣，根據所述協方差矩陣的特征向量確定第二單位方向向量。
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定待校正的圖像存在自然光混合色溫之后，所述方法還包括：
根據自然光混合色溫白平衡算法確定白平衡增益并對所述圖像進行校正。
5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據自然光混合色溫白平衡算法確定白平衡增益包括：
根據所述第一單位方向向量和第二單位方向向量的夾角及設定參數，采用預設的算法，確定所述夾角及所述設定參數對應的自然光混合色溫參數值；
根據所述自然光混合色溫參數值，確定單色溫白平衡算法和自然光混合色溫白平衡算法對應的第一權重和第二權重，根據所述單色溫白平衡算法和自然光混合色溫白平衡算法及對應的第一權重和第二權重，確定白平衡增益。
6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述根據所述自然光混合色溫參數值，確定單色溫白平衡算法和自然光混合色溫白平衡算法對應的第一權重和第二權重包括：
將所述自然光混合色溫參數值作為第二權重，將1與所述第二權重的差作為第一權重。
7.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述根據所述第一單位方向向量和預先保存的第二單位方向向量的夾角及設定參數，采用預設的算法，確定所述夾角及所述設定參數對應的自然光混合色溫參數值包括：
根據所述第一單位方向向量和預先保存的第二單位方向向量的夾角，計算所述夾角與預設參數的乘積；將所述乘積的余弦值確定為所述自然光混合色溫參數值。
8.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定待校正的圖像不存在自然光混合色溫之后，所述方法還包括：
根據單色溫白平衡算法確定白平衡增益并對所述圖像進行校正。
9.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述判斷第一單位方向向量與預先保存的第二單位方向向量的夾角是否小于設定的第一閾值之前，所述方法還包括：
根據保存的相機拍攝快門時間、增益參數、光圈確定圖像的環境照度，當所述環境照度大于第二設定閾值時，繼續后續步驟；或
判斷第一聚類和第二聚類的中心點之間的距離大于第三設定閾值時，繼續后續步驟；或
判斷第一聚類和第二聚類的中心點的橫坐標均位于自然光的色溫對應的橫坐標范圍內，且第一聚類和第二聚類的中心點的縱坐標均位于自然光的色溫對應的縱坐標范圍內時，繼續后續步驟。
10.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述每個矩形區域的一對自然光混合色溫評價參數的值包括：
每個矩形區域的G/R值和G/B值；或
每個矩形區域的G/R的對數值和G/B的對數值；或
每個矩形區域的R/G的對數值和B/G的對數值。
11.一種圖像中自然光混合色溫的判斷裝置，其特征在于，所述裝置包括：
第一確定模塊，用于針對待校正的圖像，按照設定的規則將所述圖像劃分為多個矩形區域，根據每個矩形區域的紅R、綠G、藍B均值，確定每個矩形區域的一對自然光混合色溫評價參數的值；
第二確定模塊，用于根據每個矩形區域的一對自然光混合色溫評價參數的值在構建的坐標系中確定每個矩形區域對應的每個第一坐標點，其中坐標系以所述一對自然光混合色溫評價參數作為橫軸和縱軸；
第三確定模塊，用于將所述坐標系中的第一坐標點劃分為第一聚類和第二聚類，根據每個聚類的中心點，確定第一單位方向向量，其中所述第一單位方向向量的方向為低色溫到高色溫方向；
第一判斷模塊，用于判斷第一單位方向向量與預先保存的第二單位方向向量的夾角是否小于設定的第一閾值，其中，所述第二單位方向向量為根據存在自然光混合色溫的目標圖像預先確定并保存的；
第四確定模塊，用于如果第一判斷模塊的判斷結果為是，確定待校正的圖像存在自然光混合色溫，如果第一判斷模塊的判斷結果為否，確定待校正的圖像不存在自然光混合色溫。
12.根據權利要求11所述的裝置，其特征在于，所述第一確定模塊，還用于針對預先采集的自然光混合色溫的目標圖像，按照設定的規則將所述目標圖像劃分為多個矩形區域，根據每個矩形區域的R、G、B均值，確定每個矩形區域的一對自然光混合色溫評價參數的值；
所述第二確定模塊，還用于根據每個矩形區域的一對自然光混合色溫評價參數的值在構建的坐標系中確定每個矩形區域對應的每個第二坐標點，其中坐標系的以所述一對自然光混合色溫評價參數作為橫軸和縱軸；
所述第三確定模塊，還用于根據每個第二坐標點在所述坐標系中的坐標，確定第二單位方向向量，其中所述第二單位方向向量的方向為低色溫到高色溫方向。
13.根據權利要求12所述的裝置，其特征在于，所述第三確定模塊，具體用于獲取用戶輸入的兩個坐標點的坐標信息，確定所述兩個坐標點的方向向量，并將所述方向向量對應的單位向量作為所述第二單位方向向量；或，根據最小二乘法，確定所述坐標系中第二坐標點對應的直線方程，根據所述直線方程，確定所述直線方程對應的第二單位方向向量；或，根據主成分分析的方法，確定所述第二坐標點組成的點集的協方差矩陣，根據所述協方差矩陣的特征向量確定第二單位方向向量。
14.根據權利要求11所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：
第五確定模塊，用于確定待校正的圖像存在自然光混合色溫之后，根據自然光混合色溫白平衡算法確定白平衡增益并對所述圖像進行校正。
15.根據權利要求14所述的裝置，其特征在于，所述第五確定模塊，具體用于根據所述第一單位方向向量和第二單位方向向量的夾角及設定參數，采用預設的算法，確定所述夾角及所述設定參數對應的自然光混合色溫參數值；根據所述自然光混合色溫參數值確定單色溫白平衡算法和自然光混合色溫白平衡算法對應的第一權重和第二權重，根據所述單色溫白平衡算法和自然光混合色溫白平衡算法及對應的第一權重和第二權重，確定白平衡增益。
16.根據權利要求15所述的裝置，其特征在于，所述第五確定模塊，具體用于將所述自然光混合色溫參數值作為第二權重，將1與所述第二權重的差作為第一權重。
17.根據權利要求15所述的裝置，其特征在于，所述第五確定模塊，具體用于根據所述第一單位方向向量和預先保存的第二單位方向向量的夾角，計算所述夾角與預設參數的乘積；將所述乘積的余弦值確定為所述自然光混合色溫參數值。
18.根據權利要求11所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：
第五確定模塊，用于確定待校正的圖像不存在自然光混合色溫之后，根據單色溫白平衡算法確定白平衡增益并對所述圖像進行校正。
19.根據權利要求11所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：
第二判斷模塊，用于根據保存的相機拍攝快門時間、增益參數、光圈確定圖像的環境照度，當所述環境照度大于第二設定閾值時，繼續后續步驟；或判斷第一聚類和第二聚類的中心點之間的距離大于第三設定閾值時，繼續后續步驟；或判斷第一聚類和第二聚類的中心點的橫坐標均位于自然光的色溫對應的橫坐標范圍內，且第一聚類和第二聚類的中心點的縱坐標均位于自然光的色溫對應的縱坐標范圍內時，觸發第一判斷模塊。
20.根據權利要求11所述的裝置，其特征在于，所述第一確定模塊，具體用于確定每個矩形區域的每個矩形區域的G/R值和G/B值；或，確定每個矩形區域的G/R的對數值和G/B的對數值；或，確定每個矩形區域的每個矩形區域的R/G的對數值和B/G的對數值。