[0073]第四判斷模塊，用于判斷所述終端的當前時間是否超出所述第二預設時間區間；
[0074]第四提醒模塊，用于若所述終端的當前時間超出所述第二預設時間區間，以第四提醒強度對所述用戶進行提醒；所述第二提醒強度的強度值小于所述第三提醒強度的強度值，所述第三提醒強度的強度值小于所述第四提醒強度的強度值。
[0075]根據本公開實施例的第三方面，提供一種提醒設備，所述設備包括:
[0076]處理器；
[0077]用于存儲處理器可執行指令的存儲器；
[0078]其中，所述處理器被配置為:
[0079]在預設提醒時刻前的預設時間區間內，獲取用戶的生理參數；
[0080]根據所述生理參數判斷所述用戶是否處于第一預設睡眠狀態；
[0081]若所述用戶處于第一預設睡眠狀態，以第一提醒強度間隔多次對所述用戶進行提醒；
[0082]判斷所述終端的當前時間是否等于所述提醒時刻；
[0083]當所述終端的當前時間等于所述提醒時刻時，以第二提醒強度對所述用戶進行提醒，所述第一提醒強度的強度值小于所述第二提醒強度的強度值。
[0084]本公開的實施例提供的技術方案可以包括以下有益效果:
[0085]在本公開中，在預設提醒時刻前的預設時間區間內，獲取用戶的生理參數；根據生理參數判斷用戶是否處于第一預設睡眠狀態；若用戶處于第一預設睡眠狀態，以第一提醒強度間隔多次對用戶進行提醒；以使用戶繼續保持第一預設睡眠狀態，并可以避免用戶進入深度睡眠狀態。當終端的當前時間等于提醒時刻時，用戶處于第一預設睡眠狀態而非處于深度睡眠狀態，此時以第二提醒強度對用戶進行提醒。本公開是當終端的當前時間等于預設提醒時刻時，將處于第一預設睡眠狀態的用戶喚醒，相比于將處于深度睡眠狀態的用戶直接喚醒，本公開的方法可以減少用戶的不適感以及避免影響用戶的身體健康。
[0086]應當理解的是，以上的一般描述和后文的細節描述僅是示例性和解釋性的，并不能限制本公開。
【附圖說明】
[0087]此處的附圖被并入說明書中并構成本說明書的一部分，示出了符合本發明的實施例，并與說明書一起用于解釋本發明的原理。
[0088]圖1是根據一示例性實施例示出的一種提醒方法的流程圖。
[0089]圖2是根據另一示例性實施例示出的一種提醒方法的流程圖。
[0090]圖3是根據又一示例性實施例示出的一種提醒方法的流程圖。
[0091]圖4是根據又一示例性實施例示出的一種提醒方法的流程圖。
[0092]圖5是根據又一示例性實施例示出的一種提醒方法的流程圖。
[0093]圖6是根據又一示例性實施例示出的一種提醒方法的流程圖。
[0094]圖7是根據又一示例性實施例示出的一種提醒裝置的框圖。
[0095]圖8是根據又一示例性實施例示出的一種提醒設備的框圖。
【具體實施方式】
[0096]這里將詳細地對示例性實施例進行說明，其示例表示在附圖中。下面的描述涉及附圖時，除非另有表示，不同附圖中的相同數字表示相同或相似的要素。以下示例性實施例中所描述的實施方式并不代表與本發明相一致的所有實施方式。相反，它們僅是與如所附權利要求書中所詳述的、本發明的一些方面相一致的裝置和方法的例子。
[0097]圖1是根據一示例性實施例示出的一種提醒方法的流程圖，如圖1所示，該方法用于終端中，包括以下步驟。
[0098]在步驟SlOl中，在預設提醒時刻前的預設時間區間內，獲取用戶的生理參數。
[0099]預設提醒時刻為用戶事先在終端上設置的時刻，當終端的當前時間等于預設提醒時刻時，終端開始對用戶進行提醒。
[0100]例如，假設用戶想要終端在6點提醒自己起床，用戶可以事先在終端上設置預設提醒時刻為6點；這樣終端獲取用戶設置的預設提醒時間為6點，進而當終端的當前時間等于6點時，終端就開始對用戶進行提醒，以達到提醒用戶起床的目的。
[0101]預設時間區間可以為第一時刻至預設提醒時刻這一段時間。第一時刻在預設提醒時刻之前、且距離預設提醒時刻的時長為第一時長。其目的是為了便于在預設提醒時刻前就對用戶進行提醒。
[0102]第一時長可以為用戶根據自身喜好事先在終端上設置的時長，或者為開發終端的技術人員在終端上設置的標準時長。第一時長可以為10分鐘、15分鐘或20分鐘等。本公開實施例對此不加以限定。
[0103]在步驟S102中，根據該生理參數判斷用戶是否處于第一預設睡眠狀態。
[0104]在本公開實施例中，第一預設睡眠狀態包括:清醒狀態和輕度睡眠狀態。
[0105]若用戶處于第一預設睡眠狀態，在步驟S103中，以第一提醒強度間隔多次對用戶進行提醒。否則，返回步驟S101。
[0106]終端對用戶進行提醒的方式可以為振動、發聲、發光和發出電流中的一種或多種組合。
[0107]其中，第一提醒強度的強度值較小。當用戶處于輕度睡眠狀態時，以強度值較小的提醒強度對用戶進行提醒可以使得用戶繼續保持輕度睡眠狀態，從而可以避免用戶進入深度睡眠狀態。這使得當終端的當前時間為預設提醒時刻時，用戶不再處于深度睡眠狀態，進而在預設提醒時刻對用戶進行提醒時，避免將用戶直接從深度睡眠狀態喚醒給用戶帶來不適感以及影響用戶身體健康。
[0108]或者當用戶處于清醒狀態時，以強度值較小的提醒強度對用戶進行提醒可以使得用戶繼續保持清醒狀態或進入到輕度睡眠狀態，同樣可以避免用戶進入深度睡眠狀態。這使得當終端的當前時間為預設提醒時刻時，用戶不再處于深度睡眠狀態，進而在預設提醒時刻對用戶進行提醒時，避免將用戶直接從深度睡眠狀態喚醒給用戶帶來不適感以及影響用戶身體健康。
[0109]在步驟S104中，判斷終端的當前時間是否等于預設提醒時刻。
[0110]當終端的當前時間等于提醒時刻時，在步驟S105中，以第二提醒強度對用戶進行提醒。否則，返回步驟S104。
[0111]其中，第二提醒強度的強度值較高且大于第一提醒強度的強度值，如此可以將用戶喚醒。
[0112]在圖1所示的實施例中，在預設提醒時刻前的預設時間區間內，獲取用戶的生理參數；根據生理參數判斷用戶是否處于第一預設睡眠狀態；若用戶處于第一預設睡眠狀態，以第一提醒強度間隔多次對用戶進行提醒；以使用戶繼續保持第一預設睡眠狀態，并可以避免用戶進入深度睡眠狀態。當終端的當前時間等于提醒時刻時，用戶處于第一預設睡眠狀態而非處于深度睡眠狀態，此時以第二提醒強度對用戶進行提醒。本公開是當終端的當前時間等于預設提醒時刻時，將處于第一預設睡眠狀態的用戶喚醒，相比于將處于深度睡眠狀態的用戶直接喚醒，本公開的方法可以減少用戶的不適感以及避免影響用戶的身體健康。
[0113]在本發明實施例中，用戶的生理參數可以為第一生理參數或第二生理參數。用戶的第一生理參數包括:心跳頻率、心跳強度、呼吸頻率、呼吸強度和體溫中的一種或多種組合。用戶的第二生理參數包括:眼睛睜開或閉合、肢體移動范圍、肢體移動頻率、人體翻身動作幅度、人體翻身頻率、發聲音量中的一種或多種組合。
[0114]終端可以通過用戶佩戴的、且與終端相匹配的智能穿戴設備獲取用戶的第一生理從參數，或者通過與終端相連的圖像采集設備獲取用戶的第二生理參數。
[0115]在本公開另一實施例中，參見圖2，步驟S102包括:
[0116]在步驟S201中，判斷用戶的生理參數是否位于與第一預設睡眠狀態相對應的預設參數區間內。
[0117]在本步驟中，預設參數區間可以存儲在終端本地，以心跳頻率為例，相應的預設心跳頻率區間可以為用戶預先在終端本地設置的區間，或者，終端本地默認的一個區間。
[0118]預設參數區間包括預設心跳頻率區間、預設心跳強度區間、預設呼吸頻率區間、預設呼吸強度區間和預設體溫區間中的一種或多種組合。
[0119]本步驟可以包括:判斷用戶的心跳頻率是否位于預設心跳頻率區間內、判斷用戶的心跳強度是否位于預設心跳強度區間內、判斷用戶的呼吸頻率是否位于預設呼吸頻率內、判斷用戶的呼吸強度是否位于預設呼吸強度內和/或判斷用戶的體溫是否位于預設體溫區間內。
[0120]若位于預設參數區間內，在步驟S202中，確定用戶處于第一預設睡眠狀態。
[0121]在本步驟中，當用戶的心跳頻率位于預設心跳頻率區間內、用戶的心跳強度位于預設心跳強度區間內、用戶的呼吸頻率位于預設呼吸頻率內、用戶的呼吸強度位于預設呼吸強度內或用戶的體溫位于預設體溫區間內時，則確定用戶處于第一預設睡眠狀態。
[0122]對于不同年齡以及性別的用戶而言，由于每個人身體素質不一樣，使得每個人的生理參數區間是相對獨立的，這使得如果在終端上設置一個固定的預設參數區間，那么很顯然無法較好地適應使用終端的所有用戶，例如:15歲的用戶的睡眠時的心率，與60歲的用戶睡眠時的心率有很大差距。
[0123]在本公開實施例中，步驟S201之前，還包括:
[0124]11、獲取用戶的歷史記錄的生理參數。
[0125]用戶在睡眠時，可以在手腕上佩戴智能手環，這樣就可以在用戶睡眠時采集用戶的生理參數，并且將采集到的生理參數存儲到終端本地。
[0126]通過長期獲取某一個用戶的生理參數，可以準確地掌握該用戶的生理參數對應的睡眠狀態的情況，并且，該生理參數與該生理參數對應的睡眠狀態是專屬于該用戶的。
[0127]12、根據用戶的歷史記錄的生理參數生成預設參數區間。
[0128]當用戶處于每個睡眠狀態時，用戶的生理參數趨近于平緩。當從一個睡眠狀態進入到另一睡眠狀態時，用戶的生理參數相應地會出現變化，例如:從深度睡眠狀態進入輕度睡眠狀態的過程中，或從輕度睡眠狀態進入清醒狀態時，用戶的生理參數變化較明顯。
[0129]以心率為用戶的生理參數進行舉例說明，但不作為對本公開保護范圍的限制。
[0130]通常，用戶處于深度睡眠狀態時心率較低。而處于輕度睡眠狀態時的心率高于處于深度睡眠狀態時的心率。另外，用戶處于清醒狀態時的心率高于處于輕度睡眠