本發明涉及智能除濕，尤其涉及基于濕度檢測的除濕控制方法、系統及智能除濕機。
背景技術：
1、智能除濕技術領域涉及利用先進的傳感器和控制系統來自動調節空氣中的濕度，從而提供更舒適、健康的生活和工作環境，結合了環境監測、物聯網技術以及自動化控制系統，目的是實現精確的濕度控制。通常包括濕度傳感器、微處理器以及執行機構(如電子閥門或風扇)，組件共同工作，以實時響應環境變化，自動調節設備運行狀態，達到理想的濕度水平，廣泛應用于家庭、辦公室、工業及倉儲環境，特別是在需要嚴格控制濕度以保護敏感設備或物品的場所。
2、其中，濕度檢測的除濕控制方法是一種利用環境濕度數據來動態調整除濕器工作的技術，主要用途是自動化地控制室內濕度，以防止由于濕度過高或過低引起的各種問題，如霉菌生長、木材膨脹或收縮、電子設備故障等。通過實時監測室內濕度并與設定的目標濕度值比較，除濕器可以自動開啟或關閉，從而有效維持室內濕度在一個理想的范圍內，不僅提高了能效，還增強了居住和工作環境的舒適性和安全性。
3、現有技術主要依靠基本的濕度監測和設備調節，導致在復雜或快速變化的環境條件下無法進行有效應對，同時缺乏高級的數據分析與預測能力，僅能實現反應式調節，未能采用預測性控制，在實際操作中導致了對環境變化的響應延遲。如此操作模式容易導致設備頻繁啟停，增加能源消耗和設備磨損。例如，在快速變化的濕度條件下，系統未能及時調整，會造成室內環境受到霉菌侵襲或結構材料損壞，影響空間的使用安全和舒適度。
技術實現思路
1、本發明的目的是解決現有技術中存在的缺點，而提出的基于濕度檢測的除濕控制方法、系統及智能除濕機。
2、為了實現上述目的，本發明采用了如下技術方案：基于濕度檢測的除濕控制方法，包括以下步驟：
3、s1：通過濕度傳感器采集室外濕度數據與室內濕度數據，執行時間同步和標記，進行數據歸一化處理，得到初始環境濕度檢測數據；
4、s2：基于所述初始環境濕度檢測數據，利用差分技術識別數據中的趨勢和季節性波動，對數據點進行局部分析，輸出環境濕度差異分析結果；
5、s3：根據所述環境濕度差異分析結果，采用線性回歸模型預測未來短期內環境濕度的變化趨勢，通過與歷史數據進行比較分析預測誤差，生成濕度趨勢預測結果；
6、s4：利用所述濕度趨勢預測結果，計算差異區域的濕度設定差，通過控制調節除濕設備的風扇速度和運行頻率，匹配每個區域的需求，輸出區域除濕方案；
7、s5：應用所述區域除濕方案，持續監測并記錄區域的實時濕度數據，根據實時數據動態調整除濕參數，確定除濕設備維持最優運行狀態，得到動態除濕控制方案。
8、作為本發明的進一步方案，所述初始環境濕度檢測數據包括時間戳、歸一化濕度值和同步標記結果，所述環境濕度差異分析結果包括趨勢偏移值、波動頻率記錄和異常波動點記錄，所述濕度趨勢預測結果包括預測置信區間、預測標準誤差和預測時間范圍，所述區域除濕方案包括設定濕度差、風扇調節參數和頻率調整值，所述動態除濕控制方案包括實時濕度監測數據、設備效能監控記錄和環境適應性調整記錄。
9、作為本發明的進一步方案，通過濕度傳感器采集室外濕度數據與室內濕度數據，執行時間同步和標記，進行數據歸一化處理，得到初始環境濕度檢測數據的具體步驟為：
10、s101：通過濕度傳感器采集室外濕度數據與室內濕度數據，同步數據時間戳，并對時間戳誤差進行校準，生成時間同步濕度數據集；
11、s102：基于所述時間同步濕度數據集，對每個數據點進行來源標記，標識為外部或內部來源，并對每條數據進行唯一性編碼，生成標記增強濕度數據集；
12、s103：基于所述標記增強濕度數據集，對數據集進行歸一化處理，采用最小最大縮放法將數據值轉換到0到1的范圍內，校驗轉換后數據的一致性與準確性，生成初始環境濕度檢測數據。
13、作為本發明的進一步方案，基于所述初始環境濕度檢測數據，利用差分技術識別數據中的趨勢和季節性波動，對數據點進行局部分析，輸出環境濕度差異分析結果的具體步驟為：
14、s201：基于所述初始環境濕度檢測數據，計算連續數據點之間的差分值，通過比較前后數據點差異，識別濕度變化趨勢，標記顯著變化點，生成趨勢識別濕度數據；
15、s202：基于所述趨勢識別濕度數據，分析數據中的周期性變化，通過對比連續周期內數據點的差分結果，識別季節性的波動模式，并計算波動平均幅度和周期性特征，生成季節性波動濕度數據；
16、s203：基于所述季節性波動濕度數據，對每個數據點進行局部分析，突出每個周期內的關鍵變化區域，并對關鍵變化區域的濕度變化進行總結，輸出環境濕度差異分析結果。
17、作為本發明的進一步方案，根據所述環境濕度差異分析結果，采用線性回歸模型預測未來短期內環境濕度的變化趨勢，通過與歷史數據進行比較分析預測誤差，生成濕度趨勢預測結果的具體步驟為：
18、s301：基于所述環境濕度差異分析結果，進行數據格式轉換，將濕度差異數據按照時間序列進行排列，確保數據的連續性和時間一致性，生成預測分析輸入數據；
19、s302：基于所述預測分析輸入數據，對連續時間點的濕度值進行線性趨勢擬合，預測未來時間內的濕度變化情況，并記錄預測的時間范圍，生成未來濕度預測數據；
20、s303：基于所述未來濕度預測數據，將預測得到的濕度值與對應時間點的歷史數據進行對比分析，計算預測值與實際觀測值之間的差異，評估模型的誤差范圍和預測準確性，輸出濕度趨勢預測結果。
21、作為本發明的進一步方案，所述計算預測值與實際觀測值之間的差異，按照公式，
22、
23、進行計算，其中，wi為時間加權系數，為預測值，yi為實際觀測值，n為樣本數量，mse表示差異值。
24、作為本發明的進一步方案，利用所述濕度趨勢預測結果，計算差異區域的濕度設定差，通過控制調節除濕設備的風扇速度和運行頻率，匹配每個區域的需求，輸出區域除濕方案的具體步驟為：
25、s401：基于所述濕度趨勢預測結果，對每個區域進行濕度需求分析，計算未來期望濕度與當前實際濕度之間的差異值，為每個區域設定新的濕度目標，生成區域濕度調節需求數據；
26、s402：基于所述區域濕度調節需求數據，調整除濕設備的風扇速度和運行頻率，對風扇速度進行逐級增減，確保每個區域根據濕度調節需求進行準確控制，生成設備調節參數數據；
27、s403：基于所述設備調節參數數據，實施每個區域的除濕調整方案，記錄每個區域風扇速度和運行頻率的調整細節，輸出區域除濕方案。
28、作為本發明的進一步方案，應用所述區域除濕方案，持續監測并記錄區域的實時濕度數據，根據實時數據動態調整除濕參數，確定除濕設備維持最優運行狀態，得到動態除濕控制方案的具體步驟為：
29、s501：基于所述區域除濕方案，實時監測區域濕度數據，周期性進行數據記錄，捕捉每個區域濕度的周期性變化，生成實時濕度監測數據；
30、s502：基于所述實時濕度監測數據，分析數據確定濕度調整的必要性，對比目標濕度值與實際讀數，計算差值并確定是否需要調整除濕設備的運行參數，響應實時數據的變化，生成動態調整后的除濕參數；
31、s503：基于所述動態調整后的除濕參數，動態更新除濕設備設置，優化設備運行匹配實時濕度需求，持續監測調整效果，驗證濕度控制的準確性，輸出動態除濕控制方案。
32、基于濕度檢測的除濕控制系統，包括：
33、數據同步與編碼模塊通過濕度傳感器采集室外濕度數據與室內濕度數據，同步數據時間戳，對每個數據點進行來源標記，并對每條數據進行唯一性編碼，生成標記增強濕度數據集；
34、數據歸一化處理模塊基于所述標記增強濕度數據集，對數據集進行歸一化處理，采用最小最大縮放法進行數據值轉化，計算連續數據點之間的差分值，標記顯著變化點，生成趨勢識別濕度數據；
35、周期性分析模塊基于所述趨勢識別濕度數據，分析數據中的周期性變化，識別季節性的波動模式，并計算波動平均幅度和周期性特征，突出每個周期內的關鍵變化區域，輸出環境濕度差異分析結果；
36、濕度預測分析模塊基于所述環境濕度差異分析結果，進行數據格式轉換，對連續時間點的濕度值進行線性趨勢擬合，預測未來時間內的濕度變化情況，計算預測值與實際觀測值之間的差異，輸出濕度趨勢預測結果；
37、除濕控制調節模塊基于所述濕度趨勢預測結果，計算未來期望濕度與當前實際濕度之間的差異值，調整除濕設備的風扇速度和運行頻率，記錄每個區域風扇速度和運行頻率的調整細節，輸出區域除濕方案；
38、動態除濕調整模塊基于所述區域除濕方案，捕捉每個區域濕度的周期性變化，對比目標濕度值與實際讀數，計算差值并確定是否需要調整除濕設備的運行參數，動態更新除濕設備設置，輸出動態除濕控制方案。
39、基于濕度檢測的除濕控制智能除濕機，包括存儲器和處理器，所述存儲器中存儲有計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現上述基于濕度檢測的除濕控制方法的步驟。
40、與現有技術相比，本發明的優點和積極效果在于：
41、本發明中，通過濕度檢測、高級數據處理和趨勢預測，提升除濕控制的精度和前瞻性，利用差分技術識別細微的濕度變化，精確反映環境濕度的實時波動，運用線性回歸模型預測短期內濕度變化，提高預測結果的準確性，減少預測誤差，利用差異區域濕度設定差的計算結果，實現除濕設備在不同區域的精確調節，持續監測并動態調整除濕參數，確保設備始終保持最優運行狀態，顯著提高能效，并顯著提升居住和工作環境的舒適性和安全性。