電力營銷風險預警方法及系統的制作方法
【專利摘要】本發明涉及一種電力營銷風險預警方法，其特征在于包括以下步驟：步驟S01：采集電力營銷的業務處理信息；步驟S02：配置電力營銷的風險指標；步驟S03：將采集的業務處理信息，根據其風險模型所對應風險指標結合相應的人工神經網絡計算出對應的風險評估值；步驟S04：依據所述風險評估值劃分風險預警等級。本發明的目的是針對目前電力營銷稽查監控系統存在的缺點和不足，以及電力營銷稽查監控系統所涉及領域的廣泛性和所要求技術的復雜性，提供一種適用于電力營銷業務內容的風險預警方法及系統，實現專業高效的事前預防、過程跟蹤的風險管理。
【專利說明】電力營銷風險預警方法及系統
【技術領域】
[0001]本發明涉及電力營銷風險領域，特別是一種電力營銷風險預警方法及系統。
【背景技術】
[0002]隨著國網電網公司對營銷業務管理力度不斷加強，對各層級操作人員及管理人員的要求也越來越高。目前電力公司營銷部通過稽查監控系統對疑似異常問題數進行分析和判斷，通過整改完成其異常問題處理的閉環管理，然而此過程是在問題出現后的最后一層的事后管理。造成了問題量大，疑似的異常問題數多，分析工作量大等現象。
【發明內容】
[0003]本發明的目的是針對目前電力營銷稽查監控系統存在的缺點和不足，以及電力營銷稽查監控系統所涉及領域的廣泛性和所要求技術的復雜性，提供一種適用于電力營銷業務內容的風險預警方法及系統，實現專業高效的事前預防、過程跟蹤的風險管理。
[0004]本發明的方法采用以下方案實現:一種電力營銷風險預警方法，其特征在于包括以下步驟:
步驟SOl:采集電力營銷的業務處理信息；
步驟S02:配置電力營銷的風險指標；
步驟S03:將采集的業務處理信息，根據其風險模型所對應風險指標結合相應的人工神經網絡計算出對應的風險評估值；
步驟S04:依據所述風險評估值劃分風險預警等級。
[0005]在本發明一實施例中，所述的業務處理信息包括新裝、增容及變更用電、抄表管理、核算管理、電費收繳及賬務管理、計量點管理、資產管理、用電檢查、合同管理、95598業務處理的業務處理信息。
[0006]本發明的系統采用以下方案實現:一種電力營銷風險預警系統，其特征在于包括:
信息采集模塊，用于采集電力營銷的業務處理信息；
風險評估及預警模塊，用于配置電力營銷的風險指標，并將采集的業務處理信息，根據其風險模型所對應風險指標結合相應的人工神經網絡計算出對應的風險評估值；依據所述風險評估值劃分風險預警等級。
[0007]在本發明一實施例中，所述采集業務處理信息采用ETL技術，即Extract-Transform-Load,抽取、轉換、裝載,ETL的過程是將海量的、異構的、低質量的不具備分析能力的基礎數據變為為分析優化和為模式挖掘專門設計的結構化數據的過程。
[0008]在本發明一實施例中，所述業務處理信息包括新裝、增容及變更用電、抄表管理、核算管理、電費收繳及賬務管理、計量點管理、資產管理、用電檢查、合同管理、95598業務處理的業務處理信息。
[0009]在本發明一實施例中，風險評估及預警模塊包括風險指標配置單元、風險評估單元、風險預警單元和風險發布管理單元，各單元之間依次連接，所述信息采集模塊通過通信網絡同所述風險評估及預警模塊連接并進行信息實時傳遞；
所述風險指標配置單元將所接收到的多項信息模型化為相應的風險指標；
所述風險評估單元包括多種風險模型，不同的風險模型根據不同作業環節選取不用的風險指標組合，同時不同的風險模型對應不同的人工神經網絡，每種風險模型依據相應的人工神經網絡計算出相應的風險評估值；
所述風險預警單元依據上述風險評估值劃分風險預警等級；
所述風險發布管理單元設置多級人工審核及發布權限模塊，不同的人工審核及發布權限模塊負責對不同的風險預警等級進行審核并將風險預警等級信息通過通信網絡實時反饋給用戶終端。
[0010]在本發明一實施例中，所述通信網絡為以太網、衛星通信網絡、3G通信網絡中的至少一種。
[0011]綜上所述的，本發明的電力營銷風險預警方法及系統具有以下主要優點:
可以及時發現工作偏差，加快服務響應，消除潛在風險，使作業人員從事后防范的“差錯管理”，轉變到預防為主、超前控制的“風險管理”;有效提高營銷業務的管控力、日常業務的執行力，實現營銷管理向集中精細方向的進一步轉變，促進營銷整體工作質量和管理水平的進一步提升。
【專利附圖】
【附圖說明】
[0012]圖1是本發明實施例方法流程不意圖。
[0013]圖2為本發明的電力營銷風險預警系統的結構示意圖。
[0014]圖3為信息采集模塊的架構示意圖。
[0015]圖4為風險評估模塊的架構示意圖。
[0016]圖5為風險預警模塊的架構示意圖。
【具體實施方式】
[0017]本實施例提供一種電力營銷風險預警方法，其特征在于包括以下步驟:
步驟SOl:采集電力營銷的業務處理信息；
步驟S02:配置電力營銷的風險指標；
步驟S03:將采集的業務處理信息，根據其風險模型所對應風險指標結合相應的人工神經網絡計算出對應的風險評估值；
步驟S04:依據所述風險評估值劃分風險預警等級。
[0018]此外，本實施例提供一種電力營銷風險預警系統，其特征在于，所述系統包括: 信息采集模塊，用于采集在sgl86營銷業務應用、GPMS、95598大集中系統中電力營銷
的業務處理信息。
[0019]信息采集采用ETL技術，即Extract-Transform-Load,抽取、轉換、裝載。ETL的過程是將海量的、異構的、低質量的不具備分析能力的基礎數據變為為分析優化和為模式挖掘專門設計的結構化數據的過程。
[0020]所述業務處理信息包括新裝、增容及變更用電、抄表管理、核算管理、電費收繳及賬務管理、計量點管理、資產管理、用電檢查、合同管理、95598業務處理的業務處理信息。
[0021]風險評估及預警模塊，包括風險指標配置單元、風險評估單元、風險預警單元和風險發布管理單元，各單元之間依次連接，所述信息采集模塊通過通信網絡同所述風險評估及預警模塊連接并進行信息實時傳遞。
[0022]所述風險指標配置單元將所接收到的多項信息模型化為相應的風險指標，
所述風險評估單元包括多種風險模型，不同的風險模型根據不同作業環節選取不用的風險指標組合，同時不同的風險模型對應不同的人工神經網絡，每種風險模型依據相應的人工神經網絡計算出相應的風險評估值。
[0023]所述風險預警單元依據上述風險評估值劃分風險預警等級。
[0024]所述風險發布管理單元設置多級人工審核及發布權限模塊，不同的人工審核及發布權限模塊負責對不同的風險預警等級進行審核并將風險預警等級信息通過通信網絡實時反饋給用戶終端。
[0025]信息采集完成后，按營銷業務維度進行分類存儲。風險指標配置單元將存儲的業務數據進行分析處理，形成風險指標信息；風險評估單元應用風險模型對風險指標信息進行不同的組合，依據相應的人工神經網絡計算出相應的風險評估值；風險預警單元根據風險評估值劃分出不同風險預警等級；風險發布單元設置不同的審核和發布權限，將風險預警等級信息通過通信網絡實時反饋給用戶終端。
[0026]用戶終端，由通信終端組成，通過通信網絡同所述風險評估及預警模塊相連接，用以接收所述風險預警等級信息，并具備查詢各業務大類操作環節的業務處理和過程跟蹤功倉泛。
[0027]進一步地，所述電力營銷的信息數據包括供電方案答復情況、設計文件審核情況、中間檢查情況、竣工檢驗情況、裝表接電情況、業務異常管理、合同簽訂情況、合同超期情況、抄表準時率、抄表員輪換周期、電費發行情況、走收銷賬及時性、到賬確認及時性、分次劃撥情況、電費退費、檢查計劃完成情況、違約用電竊電處理情況、業務受理情況、工單處理情況、搶修到達現場及時情況、投訴處理情況、到貨驗收工作情況、電能表庫存超期情況、計量故障差錯情況、電能計量器具周期輪換情況。
[0028]進一步地，所述通信網絡為以太網、衛星通信網絡、3G通信網絡中的至少一種。
[0029]進一步地，所述通信終端為連接以太網的計算機、衛星通信網絡終端、3G通信網絡的手機中的至少一種。
[0030]下面結合實施例對本發明進行更詳細的描述。
實施例
[0031]作業環節預警:
通過風險梳理對新裝、增容及變更用電下的供電方案答復進行風險識別，供電方案答復超期分為業務受理、勘察派工、現場勘查、方案審批、方案答復五個環節，具體信息如下:
【權利要求】
1.一種電力營銷風險預警方法，其特征在于包括以下步驟: 步驟SOl:采集電力營銷的業務處理信息； 步驟S02:配置電力營銷的風險指標； 步驟S03:將采集的業務處理信息，根據其風險模型所對應風險指標結合相應的人工神經網絡計算出對應的風險評估值； 步驟S04:依據所述風險評估值劃分風險預警等級。
2.根據權利要求1所述的電力營銷風險預警方法，其特征在于:所述的業務處理信息包括新裝、增容及變更用電、抄表管理、核算管理、電費收繳及賬務管理、計量點管理、資產管理、用電檢查、合同管理、95598業務處理的業務處理信息。
3.根據權利要求1所述的電力營銷風險預警方法，其特征在于:所述采集是采用ETL技術，ETL的過程是將海量的、異構的、低質量的不具備分析能力的基礎數據變為為分析優化和為模式挖掘專門設計的結構化數據的過程。
4.一種電力營銷風險預警系統，其特征在于包括: 信息采集模塊，用于采集電力營銷的業務處理信息； 風險評估及預警模塊，用于配置電力營銷的風險指標，并將采集的業務處理信息，根據其風險模型所對應風險指標結合相應的人工神經網絡計算出對應的風險評估值；依據所述風險評估值劃分風險預警等級。
5.根據權利要求4所述的電力營銷風險預警系統，其特征在于:所述采集業務處理信息采用ETL技術，即Extract-Transform-Load,抽取、轉換、裝載,ETL的過程是將海量的、異構的、低質量的不具備分析能力的基礎數據變為為分析優化和為模式挖掘專門設計的結構化數據的過程。
6.根據權利要求4所述的電力營銷風險預警系統，其特征在于:所述業務處理信息包括新裝、增容及變更用電、抄表管理、核算管理、電費收繳及賬務管理、計量點管理、資產管理、用電檢查、合同管理、95598業務處理的業務處理信息。
7.根據權利要求4所述的電力營銷風險預警系統，其特征在于:風險評估及預警模塊包括風險指標配置單元、風險評估單元、風險預警單元和風險發布管理單元，各單元之間依次連接，所述信息采集模塊通過通信網絡同所述風險評估及預警模塊連接并進行信息實時傳遞； 所述風險指標配置單元將所接收到的多項信息模型化為相應的風險指標； 所述風險評估單元包括多種風險模型，不同的風險模型根據不同作業環節選取不用的風險指標組合，同時不同的風險模型對應不同的人工神經網絡，每種風險模型依據相應的人工神經網絡計算出相應的風險評估值； 所述風險預警單元依據上述風險評估值劃分風險預警等級； 所述風險發布管理單元設置多級人工審核及發布權限模塊，不同的人工審核及發布權限模塊負責對不同的風險預警等級進行審核并將風險預警等級信息通過通信網絡實時反饋給用戶終端。
8.根據權利要求7所述的電力營銷風險預警系統，其特征在于:所述通信網絡為以太網、衛星通信網絡、3G通信網絡中的至少一種。
【文檔編號】G06Q50/06GK103824148SQ201310383538
【公開日】2014年5月28日 申請日期:2013年8月29日 優先權日:2013年8月29日
【發明者】陳震亦, 陳紅, 林莉莉, 葉靚 申請人:國家電網公司, 國網福建省電力有限公司, 國網福建省電力有限公司信息通信分公司