基于違法事故的干預成效分析方法、裝置及設備與流程

本發明涉及智能交通，特別涉及一種基于違法事故的干預成效分析方法、裝置及設備。

背景技術：

1、在交通管理中，事故與違法行為的頻發一直是亟待解決的問題。為了有效遏制這一趨勢，相關部門通常會采取多種多樣的交通干預措施來提高公眾的安全意識和法律意識，減少違法發生數量，進而降低交通事故的發生率。這些措施包括但不限于加強交通安全教育、增加執法力度、改善道路基礎設施以及推廣使用先進的車輛安全技術等。

2、然而，傳統的分析方法往往依賴于簡單的數據統計和比較，例如事故發生次數、受傷人數或經濟損失等指標的變化，這種方法雖然能夠提供一定的參考信息，但缺乏對干預措施成本效益的具體考量。更重要的是，傳統的方法未能深入探究干預措施背后的機制及其長期影響，因此難以準確評估其實際效果。

3、此外，由于不同地區、不同時期的社會經濟背景存在差異，同樣的干預措施在各地的實際成效也會有所不同。這意味著即使某項措施在過去某個地方取得了良好的結果，也不能保證它在未來其他環境中同樣有效。因此，僅僅依靠歷史數據進行簡單對比，并不足以支持決策者做出科學合理的判斷。這種情況下，迫切需要一種更加系統化、精細化的方式來進行交通干預措施的效果評估。

技術實現思路

1、本發明的目的是提供一種基于違法事故的干預成效分析方法、裝置及設備，以解決上述現有技術存在的問題。

2、為實現上述目的，本發明采用的技術方案為：

3、第一方面，本發明提供了一種基于違法事故的干預成效分析方法，所述方法包括：

4、獲取歷史交通干預措施實施信息，所述歷史交通干預措施實施信息至少包含干預時間、干預方式、干預路段、以及干預車輛；

5、獲取歷史事故及違法數據，所述歷史事故及違法數據至少包括路段車輛行駛軌跡、路段違法數據、路段事故數據、干預車輛行駛軌跡、干預車輛違法數據、以及干預車輛事故數據；

6、確定所述干預方式的人員總消耗及設備總消耗，并基于所述干預方式的人員總消耗及設備總消耗，確定干預成本；

7、根據所述干預路段、所述干預時間、所述干預車輛、所述路段車輛行駛軌跡、以及干預車輛行駛軌跡，確定干預效率；

8、利用時間序列分析模型擬合干預前所述路段違法數據和所述路段事故數據的時間趨勢，確定預測結果集合；

9、將所述預測結果集合與干預后的實際結果進行偏差計算，確定整體偏差值；

10、將未接受警告教育的地區或群體作為對照組，將接受警告教育的地區或群體作為實驗組，結合所述路段車輛行駛軌跡、所述路段違法數據、所述路段事故數據、所述干預車輛行駛軌跡、所述干預車輛違法數據、以及所述干預車輛事故數據，確定所述對照組和所述實驗組在警告教育前后數據的違法事故比對變化率；

11、根據所述干預成本、所述干預效率、所述整體偏差值、以及所述違法事故比對變化率，確定干預成效值。

12、在一種可能的實現方式中，所述確定所述干預方式的人員總消耗，包括：

13、

14、其中，z為人員總消耗，z為單個人員消耗，s為人員工作效率，x為第x個人員，n為人員總數。

15、在一種可能的實現方式中，所述確定所述干預方式的設備總消耗，包括：

16、

17、其中，v為設備總消耗，v為單個設備消耗，s為設備工作效率，x為第x個設備，n為設備總數。

18、在一種可能的實現方式中，所述基于所述干預方式的人員總消耗及設備總消耗，確定干預成本，包括：

19、c＝(z+v)d；

20、其中，c為干預成本，z為人員總消耗，v為設備總消耗，d為天數。

21、在一種可能的實現方式中，所述根據所述干預路段、所述干預時間、所述干預車輛、所述路段車輛行駛軌跡、以及干預車輛行駛軌跡，確定干預效率，包括：

22、

23、其中，e為干預效率，t為干預時間，s干預為干預車輛軌跡，s軌跡為路段車輛行駛軌跡。

24、在一種可能的實現方式中，所述將所述預測結果集合與干預后的實際結果進行偏差計算，確定整體偏差值，包括：

25、

26、其中，q為整體偏差值，a為干預后的實際結果，l為預測結果集合，n為時間維度單位數，x為第x個時間單位。

27、在一種可能的實現方式中，所述根據所述干預成本、所述干預效率、所述整體偏差值、以及所述比對變化率，確定干預成效值，包括：

28、

29、其中，r為干預成效值，px為違法事故比對變化率，q為整體偏差值，e為干預效率，c為干預成本。

30、在一種可能的實現方式中，所述違法事故比對變化率為實驗組變化率與對照組變化率的差值。

31、第二方面，本發明提供了一種基于違法事故的干預成效分析裝置，所述裝置應用于如上所述的基于違法事故的干預成效分析方法，所述裝置包括：

32、獲取模塊，用于獲取歷史交通干預措施實施信息，所述歷史交通干預措施實施信息至少包含干預時間、干預方式、干預路段、以及干預車輛；

33、所述獲取模塊，還用于獲取歷史事故及違法數據，所述歷史事故及違法數據至少包括路段車輛行駛軌跡、路段違法數據、路段事故數據、干預車輛行駛軌跡、干預車輛違法數據、以及干預車輛事故數據；

34、確定模塊，用于確定所述干預方式的人員總消耗及設備總消耗，并基于所述干預方式的人員總消耗及設備總消耗，確定干預成本；

35、所述確定模塊，還用于根據所述干預路段、所述干預時間、所述干預車輛、所述路段車輛行駛軌跡、以及干預車輛行駛軌跡，確定干預效率；

36、所述確定模塊，還用于利用時間序列分析模型擬合干預前所述路段違法數據和所述路段事故數據的時間趨勢，確定預測結果集合；

37、所述確定模塊，還用于將所述預測結果集合與干預后的實際結果進行偏差計算，確定整體偏差值；

38、所述確定模塊，還用于將未接受警告教育的地區或群體作為對照組，將接受警告教育的地區或群體作為實驗組，結合所述路段車輛行駛軌跡、所述路段違法數據、所述路段事故數據、所述干預車輛行駛軌跡、所述干預車輛違法數據、以及所述干預車輛事故數據，確定所述對照組和所述實驗組在警告教育前后數據的違法事故比對變化率；

39、所述確定模塊，還用于根據所述干預成本、所述干預效率、所述整體偏差值、以及所述違法事故比對變化率，確定干預成效值。

40、第三方面，本發明提供了一種計算機設備，計算機設備包括處理器和存儲器，存儲器中存儲有至少一條指令、至少一段程序、代碼集或指令集，處理器可加載并執行至少一條指令、至少一段程序、代碼集或指令集，以實現如上提供的基于違法事故的干預成效分析方法。

41、第四方面，本發明提供了一種計算機可讀存儲介質，可讀存儲介質中存儲有至少一條指令、至少一段程序、代碼集或指令集，處理器可加載并執行至少一條指令、至少一段程序、代碼集或指令集，以實現如上提供的基于違法事故的干預成效分析方法。

42、第五方面，本發明提供了一種計算機程序產品或計算機程序，該計算機程序產品或計算機程序包括計算機程序指令，該計算機程序指令存儲于計算機可讀存儲介質中。處理器從計算機可讀存儲介質讀取該計算機指令，并執行該計算機指令，使得該計算機設備執行如上提供的基于違法事故的干預成效分析方法。

43、本發明提供的技術方案帶來的有益效果至少包括：

44、本發明提供的基于違法事故的干預成效分析方法不僅關注違法事故數據的變化率，還特別強調了干預成本和干預效率這兩個關鍵因素的作用。具體而言，這種方法通過對某一路段的一段時間內違法及事故數據的動態監測，結合具體的干預措施實施前后的情況變化，計算出各項干預措施的成本效益比，從而實現對干預措施更全面、更深入的效果評估。在此情況下，可以揭示哪些類型的干預措施最有可能帶來顯著的安全改進，同時還能幫助識別那些可能耗費過多資源卻收效甚微的策略，為政策制定者提供了強有力的數據支撐。通過引入科學的數據分析手段，本發明旨在彌補現有評估體系中存在的不足，為交通管理部門優化資源配置、提升工作效率提供新的思路和技術工具。